Thư viện Kỹ thuật lập trình

Bài giảng Lập trình trực quan C# trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về .NET Framework; Giới thiệu ngôn ngữ C# và các khái niệm cơ bản; Lập trình hướng đối tượng với C#; Lập trình Winforms với C# (Windows Windows Controls); Lập trình Cơ sở dữ liệu (Entity Framework).

331p  vihizuzen 26-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 8: Neural Networks, trình bày kiến thức nền tảng về mạng nơ-ron nhân tạo, cấu trúc mạng nhiều lớp (MLP), quá trình lan truyền tiến và lan truyền ngược (backpropagation), cùng các hàm kích hoạt phổ biến. Bài học giúp người học hiểu rõ cách mạng nơ-ron học và dự đoán, làm nền tảng cho deep learning và các ứng dụng AI hiện đại.

16p  phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 7 - Logistic Regression, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Logistic Regression Model; Hàm giả thuyết; Bài toán phân lớp; Hàm mất mát; Tối ưu hàm mất mát; Demo. Mời các bạn cùng tham khảo!

23p  phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 6: Perceptron, giới thiệu mô hình mạng nơ-ron đơn giản đầu tiên dùng trong học máy. Nội dung bài học giúp hiểu cách hoạt động của Perceptron, thuật toán huấn luyện, và khả năng phân loại tuyến tính. Đây là nền tảng để tiếp cận mạng nơ-ron và deep learning.

20p  phongtrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê.

29p  phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 4 - Tìm kiếm có đối thủ, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Trò chơi; Trò chơi đối kháng và tìm kiếm; Chiến lược Minimax; Phương pháp cắt tỉa Alpha-Beta. Mời các bạn cùng tham khảo!

36p  phongtrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 3 - Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Tìm kiếm tham lam tốt nhất; Tìm kiếm leo đồi; Tìm kiếm A*. Mời các bạn cùng tham khảo!

23p  phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 2 - Không gian trạng thái và tìm kiếm mù, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giải quyết vấn đề; Không gian trạng thái; Tìm kiếm trên không gian trạng thái; Tìm kiếm theo chiều rộng; Tìm kiếm đều giá; Tìm kiếm theo chiều sâu; Tìm kiếm chiều sâu có giới hạn. Mời các bạn cùng tham khảo!

50p  phongtrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Giới thiệu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm về trí tuệ nhân tạo(AI); Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo; Nền tảng của trí tuệ nhân tạo; Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo. Mời các bạn cùng tham khảo!

32p  phongtrongkim0906 16-05-2025 2 2   Download

Bài giảng Công nghệ phần mềm chuyên sâu - Chương 4: Ước lượng chi phí phần mềm trình bày các phương pháp và mô hình ước lượng chi phí cho dự án phần mềm. Bài giảng giúp người học biết cách xác định nguồn lực cần thiết và dự đoán chi phí phát triển chính xác hơn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

21p  hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download