Thư viện Kỹ thuật phần mềm
Kỹ thuật phần mềm không đơn thuần là viết mã, mà là một chuỗi quy trình khoa học nhằm đảm bảo phần mềm được thiết kế, phát triển, kiểm thử và bảo trì một cách có hệ thống, hiệu quả và bền vững. Đề mục tài liệu Kỹ thuật phần mềm được xây dựng để hỗ trợ người học tiếp cận toàn diện từ nguyên lý cơ bản đến các phương pháp phát triển hiện đại. Đây là nguồn tham khảo thiết thực cho sinh viên công nghệ, giảng viên kỹ thuật và các lập trình viên trong môi trường phát triển thực tế.
Tổng quan về Kỹ thuật phần mềm
Kỹ thuật phần mềm (Software Engineering) là ngành chuyên nghiên cứu và áp dụng các nguyên lý kỹ thuật, mô hình tổ chức và quy trình phát triển phần mềm để xây dựng những hệ thống phần mềm chất lượng cao. Nó bao gồm các giai đoạn như phân tích yêu cầu, thiết kế hệ thống, lập trình, kiểm thử, triển khai và bảo trì phần mềm. Trọng tâm của ngành là đảm bảo phần mềm có khả năng mở rộng, dễ bảo trì và đáng tin cậy, đáp ứng đúng nhu cầu người dùng và doanh nghiệp.
Kỹ thuật phần mềm đóng vai trò thiết yếu trong quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp và tổ chức hiện đại. Bằng cách tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm, lĩnh vực này góp phần tăng năng suất đội ngũ kỹ thuật, giảm thiểu rủi ro hệ thống và nâng cao trải nghiệm người dùng. Ngoài ra, kỹ thuật phần mềm còn là nền móng cho nhiều ngành công nghệ cao như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, công nghệ tài chính…
Tài liệu học tập và nghiên cứu chuyên ngành
Tài liệu kỹ thuật phần mềm bao gồm:
- Tài liệu tổng quan về lĩnh vực kỹ thuật phần mềm
- Giáo trình và bài giảng chuyên ngành
- Tài liệu hướng dẫn phát triển và quản lý phần mềm
- Bộ đề cương môn học liên quan
- Đề thi – bài tập – ngân hàng câu hỏi
- Tài liệu tham khảo dành cho giảng viên và sinh viên
- Tài liệu phục vụ nghiên cứu và triển khai thực tế
Ai nên tham khảo tài liệu này?
- Sinh viên ngành Công nghệ Thông tin, Kỹ thuật Máy tính
- Giảng viên chuyên ngành phần mềm
- Kỹ sư phần mềm, lập trình viên, trưởng nhóm dự án
- Người học nâng cao để thi chứng chỉ nghề nghiệp hoặc chuyển ngành
- Doanh nghiệp triển khai hệ thống phần mềm nội bộ
Tài liệu kỹ thuật phần mềm không chỉ giúp người học nắm vững kiến thức cốt lõi về phát triển phần mềm mà còn cung cấp những khung thực hành, mô hình triển khai, phương pháp kiểm thử phù hợp với thực tiễn. Việc cập nhật thường xuyên các tài liệu sẽ giúp bạn theo kịp sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ, cũng như nâng cao khả năng làm việc nhóm, thiết kế hệ thống quy mô lớn và tư duy hướng nghiệp trong lĩnh vực phần mềm.
-
Bài giảng Lập trình trực quan C# trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về .NET Framework; Giới thiệu ngôn ngữ C# và các khái niệm cơ bản; Lập trình hướng đối tượng với C#; Lập trình Winforms với C# (Windows Windows Controls); Lập trình Cơ sở dữ liệu (Entity Framework).
331p
vihizuzen
26-05-2025
2
2
Download
-
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 8: Neural Networks, trình bày kiến thức nền tảng về mạng nơ-ron nhân tạo, cấu trúc mạng nhiều lớp (MLP), quá trình lan truyền tiến và lan truyền ngược (backpropagation), cùng các hàm kích hoạt phổ biến. Bài học giúp người học hiểu rõ cách mạng nơ-ron học và dự đoán, làm nền tảng cho deep learning và các ứng dụng AI hiện đại.
16p
phongtrongkim0906
16-05-2025
2
1
Download
-
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 7 - Logistic Regression, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Logistic Regression Model; Hàm giả thuyết; Bài toán phân lớp; Hàm mất mát; Tối ưu hàm mất mát; Demo. Mời các bạn cùng tham khảo!
23p
phongtrongkim0906
16-05-2025
2
1
Download
-
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 6: Perceptron, giới thiệu mô hình mạng nơ-ron đơn giản đầu tiên dùng trong học máy. Nội dung bài học giúp hiểu cách hoạt động của Perceptron, thuật toán huấn luyện, và khả năng phân loại tuyến tính. Đây là nền tảng để tiếp cận mạng nơ-ron và deep learning.
20p
phongtrongkim0906
16-05-2025
1
1
Download
-
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê.
29p
phongtrongkim0906
16-05-2025
2
1
Download
-
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 4 - Tìm kiếm có đối thủ, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Trò chơi; Trò chơi đối kháng và tìm kiếm; Chiến lược Minimax; Phương pháp cắt tỉa Alpha-Beta. Mời các bạn cùng tham khảo!
36p
phongtrongkim0906
16-05-2025
1
1
Download
-
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 3 - Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Tìm kiếm tham lam tốt nhất; Tìm kiếm leo đồi; Tìm kiếm A*. Mời các bạn cùng tham khảo!
23p
phongtrongkim0906
16-05-2025
2
1
Download
-
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 2 - Không gian trạng thái và tìm kiếm mù, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giải quyết vấn đề; Không gian trạng thái; Tìm kiếm trên không gian trạng thái; Tìm kiếm theo chiều rộng; Tìm kiếm đều giá; Tìm kiếm theo chiều sâu; Tìm kiếm chiều sâu có giới hạn. Mời các bạn cùng tham khảo!
50p
phongtrongkim0906
16-05-2025
1
1
Download
-
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Giới thiệu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm về trí tuệ nhân tạo(AI); Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo; Nền tảng của trí tuệ nhân tạo; Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo. Mời các bạn cùng tham khảo!
32p
phongtrongkim0906
16-05-2025
2
2
Download
-
Bài giảng Công nghệ phần mềm chuyên sâu - Chương 4: Ước lượng chi phí phần mềm trình bày các phương pháp và mô hình ước lượng chi phí cho dự án phần mềm. Bài giảng giúp người học biết cách xác định nguồn lực cần thiết và dự đoán chi phí phát triển chính xác hơn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
21p
hoatrongguong03
15-05-2025
0
0
Download
