Bài giảng Địa tin học - Giải đoán ảnh quang
lượt xem 19
download
Download
Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ
Bài giảng Địa tin học - Giải đoán ảnh quang giới thiệu tổng quan về giải đoán ảnh, quy trình giải đoán ảnh, các yếu tố giải đoán anh, khóa giải đoán và màu dữ liệu. Mời bạn đọc cùng tham khảo.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Địa tin học - Giải đoán ảnh quang
- BỘ MÔN ĐỊA TIN HỌC GIẢI ĐOÁN ẢNH QUANG
- NỘI DUNG 1. Giới thiệu 2. Quy trình giải đoán ảnh 3. Các yếu tố giải đoán ảnh 4. Khóa giải đoán 5. Thể hiện màu dữ liệu
- 1. Giới thiệu Tách thông tin từ ảnh Loại kỹ thuật tách thông tin Ví dụ Phân loại Lớp phủ bề mặt đất, thực vật,… Phát hiện biến động Biến đổi lớp phủ bề mặt, rừng, đô thị hóa,… Tách các đại lượng vật lý Nhiệt độ, độ cao,… Tách các chỉ số Chỉ số thực vật, độ đục của nước, … Xác định các đối tượng đặc Lập bản đồ cháy rừng, ngập lụt, biệt hoặc trích lọc các đặc tính khảo cổ,…
- 1. Giới thiệu So sánh giải đoán bằng mắt và xử lý bằng máy tính Phương pháp Ưu điểm Nhược điểm Giải đoán ảnh -Kết hợp tri thức và kinh nghiệm -Tốn nhiều thời gian bằng mắt -Không phụ thuộc vào phần -Kết quả giải đoán mềm không đồng nhất khi -Tách thông tin không gian hiệu nhiều người tham quả gia -Dễ dàng tham khảo các thông -Không thể tách đại tin liên quan lượng vật lý Phân loại ảnh -Xử lý nhanh với năng suất cao -Khó kết hợp kinh bằng máy tính -Tách đại lượng vật lý hiệu quả nghiệm -Đa dạng trong xử lý, phân tích -Thông tin phân bó và hiển thị không gian kém
- 2. Quy trình giải đoán ảnh Thu thập dữ liệu Chuẩn bị Đọc các thông tin bổ trợ và định vị ảnh theo bản đồ nền Đọc ảnh Hình dạng, kiểu mẫu và lập khóa giải đoán Trắc đạc ảnh Đo chiều dài, tỉ lệ độ cao và mật độ đối tượng Phân tích ảnh Phân loại và định lượng các đối tượng Thành lập bản đồ Trình bày các kết quả giải đoán và thể hiện chuyên đề trên bản đồ
- 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Màu sắc (color), độ đậm Những yếu tố cơ bản nhạt (tone) Kích thước (size), hình dạng Sự sắp xếp không gian của (shape), cấu trúc (texture), màu sắc và độ đậm nhạt hình mẫu (pattern) Chiều cao (height), bóng râm Dựa trên phân tích những yếu (shadow) tố cơ bản Vị trí (site), sự kết hợp (association) Những phần tử ngữ cảnh
- 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Màu sắc (color), độ đậm nhạt (tone) Độ đậm nhạt màu sắc của: -Nước biển -Nước hồ -Rừng -Đường giao thông -Mái nhà
- 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Kích thước (size), hình dạng (shape) Kích thước và hình dạng của nhà khác nhau: nhà ở, sân vận động, sân tennis, bụi cây,...
- 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Cấu trúc (texture) Cấu trúc mịn của nước biển và cỏ, cấu trúc thô của cây
- 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Cấu trúc (texture) Cấu trúc của các loại cây khác nhau
- 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Hình mẫu (pattern) Hình mẫu đều của nhà trong khu dân cư, hình mẫu không đều c ủa cây trong công viên và dọc đường giao thông,…
- 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Chiều cao (height) và bóng râm (shadow) Thông tin 3 chiều
- 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Sự kết hợp các mối liên quan (associated relationship) Chiều cao, vị trí, sự kết hợp,…
- 4. Khóa giải đoán ảnh Khóa giải đoán cho các loại cây Mẫu cây Hình dạng Đường bao Độ đậm Hình Cấu chóp đỉnh của đỉnh nhạt mẫu trúc Tuyết tùng Hình nón Tròn và Đ ậm Nhiều Cứng và đỉnh nhọn sắc cạnh đốm thô Bách Hình nón Tròn nhưng Đậm nhưng Đốm Cứng và đỉnh tròn không sắc sáng hơn mịn cạnh Tuyết tùng Ngắn ngày Hình dạng Không rõ Sáng hơn Không Thô không đều ràng đều
- 4. Khóa giải đoán ảnh Khóa giải đoán ảnh Landsat-TM
- 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh ASTER tổ hợp RGB (321)
- 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh ASTER
- 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh ASTER Các loại đá khác nhau
- 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh Landsat ETM Vùng đen: dòng chảy nham thạch Xanh đậm: rừng nhiệt đới Khu vực loang lỗ gần bờ biển: trồng dứa, mía, dân cư
- 4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh Quickbird Broad-leaved: lá rộng Coniferous: hình nón (cây bách)
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Bản đồ học và Hệ thống thông tin địa lý (GIS): Phần 1 - MSc. Nguyễn Trung Hiếu
39 p |
379
|
84
-
Bài giảng Bản đồ học và Hệ thống thông tin địa lý (GIS): Phần 2 - MSc. Nguyễn Trung Hiếu
42 p |
447
|
75
-
Bài giảng Địa tin học - Tăng cường chất lượng ảnh
43 p |
230
|
47
-
Bài giảng Địa tin học - Vệ tinh viễn thám
38 p |
261
|
45
-
Bài giảng Địa tin học - Phân loại ảnh: Quy trình phân loại và phân loại giám định
46 p |
178
|
35
-
Bài giảng Địa tin học - Dữ liệu viễn thám
24 p |
168
|
30
-
Bài giảng Hệ thống thông tin địa lý - Chương 3: Cơ sở toán học
23 p |
165
|
29
-
Bài giảng Địa tin học - Phân loại ảnh: Phi giám định và ma trận đánh giá sai số
20 p |
173
|
23
-
Bài giảng Địa tin học - Chuyển đổi ảnh tăng cường không gian
23 p |
136
|
22
-
Bài giảng Địa tin học - Cảm biến
30 p |
123
|
18
-
Bài giảng Địa tin học - Vật mang và quỹ đạo bay
20 p |
114
|
16
-
Bài giảng Địa tin học - Sóng điện từ
23 p |
112
|
16
-
Bài giảng Địa tin học - Chuyển đổi ảnh: Tăng cường phổ
23 p |
127
|
12
-
Bài giảng Bản đồ học: Chương 1 - Châu Phương Khanh
75 p |
2
|
1
-
Bài giảng Bản đồ học: Chương 2 - Châu Phương Khanh
60 p |
2
|
1
-
Bài giảng Bản đồ học: Chương 3 - Châu Phương Khanh
99 p |
3
|
1
-
Bài giảng Bản đồ học: Chương 4 - Châu Phương Khanh
39 p |
4
|
1
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn