Bài giảng Khai phá Web: Hướng dẫn thực hiện BTL - TS. Nguyễn Kiêm Hiếu

Danh sách chủ đề BTL<br /> <br /> [IT4868] Khai phá Web<br /> Hướng dẫn thực hiện BTL<br /> <br /> ●<br /> <br /> Social network analysis on Twitter<br /> <br /> ●<br /> <br /> Social network analysis on Wikipedia<br /> <br /> ●<br /> <br /> Sentiment analysis on Twitter<br /> <br /> ●<br /> <br /> Sentiment analysis on news comments<br /> <br /> ●<br /> <br /> Sentiment analysis on product reviews<br /> <br /> ●<br /> <br /> Recommendation systems<br /> <br /> 1<br /> <br /> 2<br /> <br /> SNA - Twitter<br /> ●<br /> <br /> 1 - Thu thập dữ liệu:<br /> <br /> ●<br /> <br /> 1 - Thu thập dữ liệu:<br /> <br /> –<br /> <br /> Twitter API<br /> <br /> –<br /> <br /> https://dumps.wikimedia.org/<br /> <br /> –<br /> <br /> Xuất phát từ một tài khoản ban đ ầu, m ở r ộng ra các tài kho ản<br /> khác thông qua quan hệ reply và retweet<br /> <br /> –<br /> <br /> Xuất phát từ một bài viết ban đ ầu, m ở r ộng ra các bài vi ết<br /> liên quan thông qua quan hệ wiki-link<br /> <br /> ●<br /> <br /> 2 - Nhận diện cộng đồng trên đồ th ị thu đ ược (delphi)<br /> <br /> ●<br /> <br /> 3 - Trực quan hóa và nh ận xét k ết qu ả thu đ ược<br /> <br /> ●<br /> <br /> SNA - Wikipedia<br /> <br /> ●<br /> <br /> 4 - Trực quan hóa nội dung đ ược th ảo lu ận s ử d ụng word<br /> cloud: Coi mỗi văn bản là các t ập h ợp các tweet c ủa m ột<br /> tài khoản; mỗi cộng đồng sẽ tương ứng v ới m ột t ập văn<br /> b ản<br /> 3<br /> <br /> ●<br /> ●<br /> <br /> 2 - Nhận diện cộng đồng trên đ ồ th ị thu đ ược<br /> (delphi)<br /> 3 - Trực quan hóa và nhận xét k ết qu ả thu đ ược<br /> 4 - Trực quan hóa nội dung sử d ụng word cloud: Coi<br /> mỗi văn bản là nội dung bài vi ết<br /> 4<br /> <br /> SA - Twitter<br /> ●<br /> <br /> ●<br /> <br /> ●<br /> <br /> SA - News comments<br /> <br /> 1 - Thu thập dữ liệu<br /> –<br /> <br /> Twitter API<br /> <br /> –<br /> <br /> Thu thập các tweet theo keyword trong m ột kho ảng<br /> thời gian<br /> <br /> ●<br /> <br /> ●<br /> <br /> 2 - Tiến hành nhận diện khía cạnh & phân tích<br /> cảm xúc theo khía cạnh trên các tweet thu đ ược<br /> <br /> ●<br /> <br /> 3 - Trực quan hóa kết quả dạng biểu đ ồ, timeline<br /> <br /> 1 - Thu thập dữ liệu: Comments from online<br /> news<br /> 2 - Tiến hành nhận diện khía c ạnh & phân tích<br /> cảm xúc theo khía cạnh trên các comment thu<br /> được<br /> 3 - Trực quan hóa kết quả dạng bi ểu đ ồ,<br /> timeline<br /> <br /> 5<br /> <br /> 6<br /> <br /> SA - Product reviews<br /> ●<br /> <br /> ●<br /> <br /> ●<br /> <br /> RecSys<br /> <br /> 1 - Thu thập dữ liệu: Product reviews (food,<br /> hotels….)<br /> <br /> ●<br /> <br /> 1 - Chuẩn bị dữ liệu<br /> –<br /> <br /> 2 - Tiến hành nhận diện khía c ạnh & phân tích<br /> cảm xúc theo khía cạnh trên các comment thu<br /> được<br /> <br /> ●<br /> <br /> ●<br /> <br /> 3 - Trực quan hóa kết quả dạng bi ểu đ ồ,<br /> timeline<br /> <br /> 7<br /> <br /> Sử dụng các tập dữ liệu chuẩn có s ẵn (movielens…)<br /> <br /> 2 - Đánh giá các phương pháp g ợi ý trên các t ập d ữ<br /> liệu chuẩn (train/dev/test, RSE, precision/recall…)<br /> 3 - Xây dựng một hệ gợi ý hướng ng ười dùng d ựa<br /> trên tập dữ liệu đã có<br /> –<br /> <br /> Có chức năng gợi ý sản phẩm, đăng nh ập, đăng xu ất,<br /> xem lịch sử đánh giá<br /> <br /> –<br /> <br /> Sản phẩm: phim, nhạc, sách, nhà hàng, khách s ạn, ...<br /> <br /> 8<br /> <br /> Q&A<br /> mail to: hieunk@soict.hust.edu.vn<br /> 9<br /> <br />