YOMEDIA
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 5 - Lê Thị Hồng Hoa
Chia sẻ: Năm Tháng Tĩnh Lặng
| Ngày:
| Loại File: PPT
| Số trang:56
96
lượt xem
14
download
Download
Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ
Bài giảng Kinh tế lượng chương 5 trình bày về hồi quy với biến giả. Chương này gồm có các nội dung như: Bản chất của biến giả
mô hình trong đó các biến giải thích đều là biến giả, hồi quy với một biến định lượng và một biến định tính, hồi quy với một biến định lượng và hai biến định tính,...và một số nội dung khác.
AMBIENT/
Chủ đề:
Nội dung Text: Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 5 - Lê Thị Hồng Hoa
- * Biến định lượng:
Giá trị quan sát là những
con số
- * Biến định tính:
Biểu thị có hay không có
một tính chất nào đó hoặc
biểu thị các mức độ khác
nhau của một tiêu thức
thuộc tính.
- * Để lượng hóa biến
định tính, trong phân
tích hồi qui sử dụng
biến giả (dummy
variables)
- Thí dụ:
Một c.ty có thể s.d một
trong 2 công nghệ SX
(CN A & CN B)
E(Y/Zi) = 1 + 2Zi
(5.1)
- Y Năng suất
Z Biến giả
1 nếu s.d công nghệ A
Zi =
0 nếu s.d công nghệ B
* E(Y/Zi=0) = 1
E(Y/Zi=1) = 1+ 2
- * Kỹ thuật biến giả có thể sử
dụng trong tr.hợp có nhiều
hơn 2 phạm trù (mức độ)
* Trong thí dụ trên, nếu có 3
công nghệ: A, B, C thì dùng
MH:
E(Y/Z1i, Z2i) = 1 + 2Z1i + 3Z2i
(5.2)
- 1 nếu sd cn A
Z1i =
0 nếu sd cn khác
1 nếu sd cn B
Z2i =
0 nếu sd cn khác
E(Y/Z1i=1, Z2i=0) = 1+
2
E(Y/Z1i= 0, Z2i=1) = 1+ 3
E(Y/Z1i=0, Z2i=0) = 1
- Thí dụ:
Zi 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0
Yi 28 32 35 27 25 37 29 34 33 30
1 nếu là CN A
Y Năng suất; Zi = 0 nếu là CN B
Yi = 27,8 + 6,4 Zi + ei
NS TB của CN B: 27,8 tấn/ngày
NS TB của CN A: 34,2 tấn/ngày
- * Tr.hợp biến đ.tính có
2 phạm trù
Thí dụ: Xét MH hồi qui
Yi = 1+ 2Xi + 3Zi + Ui
(5.3)
- trong đó:
Y tiền lương CN ng.cơ khí
X bậc thợ
1 nếu DN tư nhân
Z i=
0 nếu DN nhà nước
- Yi = 1+ 2Xi + 3Zi + Ui
E(Y/Xi,Zi= 0) = 1+ 2Xi
E(Y/Xi,Zi=1) = 1+ 2Xi+ 3
- * Tr.hợp biến đ.tính có
nhiều hơn 2 ph.trù
Thí dụ: Xét MH hồi qui:
Yi = 1+ 2Xi + 3Z1i + 4Z2i +Ui
(5.6)
Y thu nhập (tr.đ/năm)
X thâm niên công tác (năm)
- 1 nếu giảng ở TP
Z1i =
0 nếu giảng nơi khác
1 nếu giảng ở NT
Z2i =
0 nếu giảng nơi khác
- Từ (5.6) ta có:
E(Y/Xi,Z1i=0,Z2i= 0)
= 1+ 2Xi
E(Y/Xi,Z1i= 0,Z2i=1)
= 1+ 2Xi + 4
E(Y/Xi,Z1i= 1,Z2i=0)
= 1+ 2Xi + 3
- * Sau khi ước lượng
hồi qui (5.6) ta sẽ biết
được mức chênh lệch
về thu nhập của gv
PTTH ở TP, NT & MN
- * Công thức xác định số
biến giả trong MH:
k
n = (ni1)
i=1
- n Số biến giả được
đưa vào mô hình
k là số biến định tính
ni là số mức độ của
biến đ.tính thứ i
- Chú ý
Với mỗi biến định tính, số biến giả
đưa vào mô hình sẽ bằng số phạm
trù trừ đi một để tránh hiện tượng
đa cộng tuyến.
Phạm trù mà các biến giả được
gán giá trị 0 được gọi là phạm trù
cơ sở, các phạm trù khác sẽ được
so sánh dựa trên cơ sở này.
- •Thí dụ: Xét tiếp thí dụ về
thu nhập của gv PTTH và
thêm vào một biến định tính
là môn giảng.
•Biến định tính biểu thị môn
giảng chia làm 3 nhóm môn
(3 mức độ): tự nhiên, xã hội
và ngoại ngữ.
Thêm tài liệu vào bộ sưu tập có sẵn:
Báo xấu
LAVA
ERROR:connection to 10.20.1.100:9315 failed (errno=111, msg=Connection refused)
ERROR:connection to 10.20.1.100:9315 failed (errno=111, msg=Connection refused)
Đang xử lý...
Thêm vào BST
Báo xấu
