
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 7 - Mai Cẩm Tú
lượt xem 7
download

Chương 7 Ước lượng các tham số của biến ngẫu nhiên, trong chương này người học sẽ đi vào tìm hiểu kiến thức về phương pháp ước lượng điểm và phương pháp ước lượng bằng khoảng tin cậy.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 7 - Mai Cẩm Tú
- Ò Ð Ò ô Ø Ñ× Ò Ò ÙÒ Ò Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾½ » ¾ ¿
- ½º Å Ù Æ ÙÒ Ò ½ È Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ ¾ È Ò Ô ôÔ Ð Ò ÷Ò ÓòÒ Ø Ò Ý Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾¼ » ¾ ¿
- ½º Å Ù Æ ÙÒ Ò ½ È Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ ¾ È Ò Ô ôÔ Ð Ò ÷Ò ÓòÒ Ø Ò Ý Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾¼ » ¾ ¿
- ½º Å Ù ñ ØÓôÒ Ð Ò Ø Ñ × Ó Ò Ò Ù Ò Ò Ú ÕÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø ó Ø ÜÓÒ Ø Ø Ñ × θ ÒñÓ Ò º È ò Ð Ò ´Üô Ò Ñ Ø ô Ò Ò µ ô ØÖ θº ò ÕÙÝ Ø ñ ØÓôÒ ÒñÝ Ò Ð Ô Ñ Ø Ñ Ù Ò Ù Ò Ò Ø Ò Ö Ø Ü Ý Ò Ñ Ø Ø Ò ˆ θ Ð Ò θº Ô Ò Ô ôÔ Ð Ò Ðñ Ô Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ Úñ Ô Ò Ô ôÔ Ð Ò ÷Ò ÓòÒ Ø Ò Ýº Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾½ » ¾ ¿
- ½º Å Ù ñ ØÓôÒ Ð Ò Ø Ñ × Ó Ò Ò Ù Ò Ò Ú ÕÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø ó Ø ÜÓÒ Ø Ø Ñ × θ ÒñÓ Ò º È ò Ð Ò ´Üô Ò Ñ Ø ô Ò Ò µ ô ØÖ θº ò ÕÙÝ Ø ñ ØÓôÒ ÒñÝ Ò Ð Ô Ñ Ø Ñ Ù Ò Ù Ò Ò Ø Ò Ö Ø Ü Ý Ò Ñ Ø Ø Ò ˆ θ Ð Ò θº Ô Ò Ô ôÔ Ð Ò Ðñ Ô Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ Úñ Ô Ò Ô ôÔ Ð Ò ÷Ò ÓòÒ Ø Ò Ýº Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾½ » ¾ ¿
- ½º Å Ù ñ ØÓôÒ Ð Ò Ø Ñ × Ó Ò Ò Ù Ò Ò Ú ÕÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø ó Ø ÜÓÒ Ø Ø Ñ × θ ÒñÓ Ò º È ò Ð Ò ´Üô Ò Ñ Ø ô Ò Ò µ ô ØÖ θº ò ÕÙÝ Ø ñ ØÓôÒ ÒñÝ Ò Ð Ô Ñ Ø Ñ Ù Ò Ù Ò Ò Ø Ò Ö Ø Ü Ý Ò Ñ Ø Ø Ò ˆ θ Ð Ò θº Ô Ò Ô ôÔ Ð Ò Ðñ Ô Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ Úñ Ô Ò Ô ôÔ Ð Ò ÷Ò ÓòÒ Ø Ò Ýº Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾½ » ¾ ¿
- ¾º È Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ ¾º½º È Ò Ô ôÔ ñÑ Ð Ò º à ô Ò Ñ Ò Ð Ò Ø Ñ × θ Ò Ò Ù Ò Ò º Ä Ô Ñ Ù Ò Ù Ò Ò Ø Ò Ï=( ½, ¾ , ..., Ò) Ò Ð Ô Ø Ò ˆ θ= ( ½, ¾ , ..., Ò) Ä Ô Ñ Ø Ñ Ù Ø Úñ Ø Ò ô ØÖ Ø θˆ Ðñ θ = (ܽ , ܾ , ..., ÜÒ) Ò ˆ Ø Ð Ò Ñ θ Î Ø Ò ˆ θ Ðñ ñÑ ô Ò Ò Ù Ò Ò Ò Ò Ô Ò Ô ôÔ ÒñÝ Ðñ Ô Ò Ô ôÔ ñÑ Ð Ò º Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾¾ » ¾ ¿
- ¾º È Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ º ô Ø Ù Ù Ò Ð Ò ñÑ Ð Ò • Ð Ò Ò Ò Ò Ì Ò ˆ θ Ñ Ù Ðñ Ð Ò Ò Ø Ñ × θ Ò Ò Ù Ò Ò Ò Ù ˆ (θ) = θ Æ Ù ˆ (θ) = θ Ø ˆ θ Ðñ Ð Ò θº Ì º½º ( ) = Ѻ ( ) = Ôº (˾ ) = σ ¾ ´ Ò Ñ Ò µº ¶ Î θ Ðñ Ñ Ø Ð Ò θØ θ Ó ô ØÖ Ë = | (θ) − θ| Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾¿ » ¾ ¿
- ¾º È Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ º ô Ø Ù Ù Ò Ð Ò ñÑ Ð Ò • Ð Ò Ò Ò Ò Ì Ò ˆ θ Ñ Ù Ðñ Ð Ò Ò Ø Ñ × θ Ò Ò Ù Ò Ò Ò Ù ˆ (θ) = θ Æ Ù ˆ (θ) = θ Ø ˆ θ Ðñ Ð Ò θº Ì º½º ( ) = Ѻ ( ) = Ôº (˾ ) = σ ¾ ´ Ò Ñ Ò µº ¶ Î θ Ðñ Ñ Ø Ð Ò θØ θ Ó ô ØÖ Ë = | (θ) − θ| Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾¿ » ¾ ¿
- ¾º È Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ º ô Ø Ù Ù Ò Ð Ò ñÑ Ð Ò • Ð Ò Ò Ò Ò Ì Ò ˆ θ Ñ Ù Ðñ Ð Ò Ò Ø Ñ × θ Ò Ò Ù Ò Ò Ò Ù ˆ (θ) = θ Æ Ù ˆ (θ) = θ Ø ˆ θ Ðñ Ð Ò θº Ì º½º ( ) = Ѻ ( ) = Ôº (˾ ) = σ ¾ ´ Ò Ñ Ò µº ¶ Î θ Ðñ Ñ Ø Ð Ò θØ θ Ó ô ØÖ Ë = | (θ) − θ| Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾¿ » ¾ ¿
- ¾º È Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ • Ð Ò Ù ÕÙò · Ò Ò Ì Ò Ñ Ù Ðñ Ð Ò Ù ÕÙò Ò Ø Ø Ñ × θ Ò Ò Ù Ò Ò Ò Ù Ò Ðñ Ð Ò Ò Úñ Ô Ò × Ò Ò Ø ×Ó Ú Ñ Ð Ò Ò ô Ü Ý Ò ØÖ Ò Ò Ñ Ù º · Æ Ù ˆ θ½ Úñ ˆ θ¾ Ù Ðñ ô Ð Ò Ò θ Ø Ð Ò ÒñÓ Ô Ò × Ò Ò Ðñ Ð Ò Ù ÕÙò Òº · ò × Î(θ½) < Î(θ¾) Ø ˆ ˆ Ù ÕÙò ˆ θ½ ×Ó Ú ˆ Î(θ¾) ˆ θ¾ Üô Ò ÷Ò Ù Ø = Î(θ½) ˆ Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾ » ¾ ¿
- ¾º È Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ • Ð Ò Ù ÕÙò · Ò Ò Ì Ò Ñ Ù Ðñ Ð Ò Ù ÕÙò Ò Ø Ø Ñ × θ Ò Ò Ù Ò Ò Ò Ù Ò Ðñ Ð Ò Ò Úñ Ô Ò × Ò Ò Ø ×Ó Ú Ñ Ð Ò Ò ô Ü Ý Ò ØÖ Ò Ò Ñ Ù º · Æ Ù ˆ θ½ Úñ ˆ θ¾ Ù Ðñ ô Ð Ò Ò θ Ø Ð Ò ÒñÓ Ô Ò × Ò Ò Ðñ Ð Ò Ù ÕÙò Òº · ò × Î(θ½) < Î(θ¾) Ø ˆ ˆ Ù ÕÙò ˆ θ½ ×Ó Ú ˆ Î(θ¾) ˆ θ¾ Üô Ò ÷Ò Ù Ø = Î(θ½) ˆ Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾ » ¾ ¿
- ¾º È Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ • Ð Ò Ù ÕÙò · Ò Ò Ì Ò Ñ Ù Ðñ Ð Ò Ù ÕÙò Ò Ø Ø Ñ × θ Ò Ò Ù Ò Ò Ò Ù Ò Ðñ Ð Ò Ò Úñ Ô Ò × Ò Ò Ø ×Ó Ú Ñ Ð Ò Ò ô Ü Ý Ò ØÖ Ò Ò Ñ Ù º · Æ Ù ˆ θ½ Úñ ˆ θ¾ Ù Ðñ ô Ð Ò Ò θ Ø Ð Ò ÒñÓ Ô Ò × Ò Ò Ðñ Ð Ò Ù ÕÙò Òº · ò × Î(θ½) < Î(θ¾) Ø ˆ ˆ Ù ÕÙò ˆ θ½ ×Ó Ú ˆ Î(θ¾) ˆ θ¾ Üô Ò ÷Ò Ù Ø = Î(θ½) ˆ Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾ » ¾ ¿
- ¾º È Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ Ì º¾º Ì Ñ Ù Ò Ù Ò Ò Ø Ò ¿ Ø ÜØ Ð Ò × Ù Ý ØÖÙÒ Ò Ø Ò Ø Ñ ½( ½ ½ ½ = ¿ ½ + ¾ + ¿ ); = ¿ ½ + ¾ ¾ + ¿ Ð Ò ÒñÓ Ù ÕÙò Òº Ì º¿º Ì Ø Ò Ø Ú Ò Ò Ù Ò Ò ´ ØÖÙÒ Ò Ðñ Ѹ Ô Ò × Ðñ σ ¾µ Ð Ô ¾ Ñ Ù Ò Ù Ò Ò Ð Ô Ø Ò½, Ò¾ Ú ô ØÖÙÒ Ò Ñ Ù ½, ¾º Ø Ð Ò α =α ½ ½ + ( − α) ¾; ¼ α ½º Ò Ñ Ò α Ðñ Ð Ò Ò Ñº Î ô ØÖ ÒñÓ α Ø α Ðñ Ä Ù ÕÙò Ò Ø Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾ » ¾ ¿
- ¾º È Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ Ì º¾º Ì Ñ Ù Ò Ù Ò Ò Ø Ò ¿ Ø ÜØ Ð Ò × Ù Ý ØÖÙÒ Ò Ø Ò Ø Ñ ½( ½ ½ ½ = ¿ ½ + ¾ + ¿ ); = ¿ ½ + ¾ ¾ + ¿ Ð Ò ÒñÓ Ù ÕÙò Òº Ì º¿º Ì Ø Ò Ø Ú Ò Ò Ù Ò Ò ´ ØÖÙÒ Ò Ðñ Ѹ Ô Ò × Ðñ σ ¾µ Ð Ô ¾ Ñ Ù Ò Ù Ò Ò Ð Ô Ø Ò½, Ò¾ Ú ô ØÖÙÒ Ò Ñ Ù ½, ¾º Ø Ð Ò α =α ½ ½ + ( − α) ¾; ¼ α ½º Ò Ñ Ò α Ðñ Ð Ò Ò Ñº Î ô ØÖ ÒñÓ α Ø α Ðñ Ä Ù ÕÙò Ò Ø Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾ » ¾ ¿
- ¾º È Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ Ø øÒ Ø Ö Ñ Ö ¹ Ê Ó Æ Ù Ò Ò Ù Ò Ò ñÑ Ñ Ø Üô ×Ù Ø (Ü, θ) Ø ÑóÒ Ñ Ø ∗ × Ù Ò Ò Ø Ò Úñ θ Ðñ Ñ Ø Ð Ò Ò Ø θ Ø Î(θ∗) ½ ∂ ÐÒ (Ü, θ) ¾ Ò ∂θ Ì º º ÌÖÙÒ Ò Ñ Ù Ðñ Ð Ò Ù ÕÙò Ò Ø Ú Ò ØÓôÒ µ Ò Ò Ù Ò Ò ∼Æ (µ, σ ¾) Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾ » ¾ ¿
- ¾º È Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ Ø øÒ Ø Ö Ñ Ö ¹ Ê Ó Æ Ù Ò Ò Ù Ò Ò ñÑ Ñ Ø Üô ×Ù Ø (Ü, θ) Ø ÑóÒ Ñ Ø ∗ × Ù Ò Ò Ø Ò Úñ θ Ðñ Ñ Ø Ð Ò Ò Ø θ Ø Î(θ∗) ½ ∂ ÐÒ (Ü, θ) ¾ Ò ∂θ Ì º º ÌÖÙÒ Ò Ñ Ù Ðñ Ð Ò Ù ÕÙò Ò Ø Ú Ò ØÓôÒ µ Ò Ò Ù Ò Ò ∼Æ (µ, σ ¾) Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾ » ¾ ¿
- ¾º È Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ • Ð Ò Ú Ò Ò Ò Ì Ò ˆ θ Ñ Ù Ðñ Ð Ò Ú Ò Ø Ñ × θ Ò Ò Ù Ò Ò Ò Ù ˆ θ Ø Ø Ó Üô ×Ù Ø θ Ò → ∞º Æ Ðñ Ú Ñ ε> ¼ Ø Ý Ø ÐÙ Ò Ð Ñ È(|θ − θ| < ε) = ½ Ò→∞ ˆ Ì º º Ì Ø Ò Ø Ú Ò Ò Ù Ò Ò ∼Æ (µ, σ ¾ )º Ò Ñ Ò Ö÷Ò ØÖÙÒ Ò Ñ Ù Ðñ Ð Ò Ú Ò ØÖÙÒ Ò Ø Ò Ø º • Ð Ò Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾ » ¾ ¿
- ¾º È Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ • Ð Ò Ú Ò Ò Ò Ì Ò ˆ θ Ñ Ù Ðñ Ð Ò Ú Ò Ø Ñ × θ Ò Ò Ù Ò Ò Ò Ù ˆ θ Ø Ø Ó Üô ×Ù Ø θ Ò → ∞º Æ Ðñ Ú Ñ ε> ¼ Ø Ý Ø ÐÙ Ò Ð Ñ È(|θ − θ| < ε) = ½ Ò→∞ ˆ Ì º º Ì Ø Ò Ø Ú Ò Ò Ù Ò Ò ∼Æ (µ, σ ¾ )º Ò Ñ Ò Ö÷Ò ØÖÙÒ Ò Ñ Ù Ðñ Ð Ò Ú Ò ØÖÙÒ Ò Ø Ò Ø º • Ð Ò Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾ » ¾ ¿
- ¾º È Ò Ô ôÔ Ð Ò Ñ • Ð Ò Ú Ò Ò Ò Ì Ò ˆ θ Ñ Ù Ðñ Ð Ò Ú Ò Ø Ñ × θ Ò Ò Ù Ò Ò Ò Ù ˆ θ Ø Ø Ó Üô ×Ù Ø θ Ò → ∞º Æ Ðñ Ú Ñ ε> ¼ Ø Ý Ø ÐÙ Ò Ð Ñ È(|θ − θ| < ε) = ½ Ò→∞ ˆ Ì º º Ì Ø Ò Ø Ú Ò Ò Ù Ò Ò ∼Æ (µ, σ ¾ )º Ò Ñ Ò Ö÷Ò ØÖÙÒ Ò Ñ Ù Ðñ Ð Ò Ú Ò ØÖÙÒ Ò Ø Ò Ø º • Ð Ò Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾¾ » ¾ ¿

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Dãy phép thử Bernoulli - Nguyễn Thị Hồng Nhung
16 p |
381 |
43
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất – thống kê toán học: Chương 1 - Các khái niệm các công thức cơ bản
42 p |
237 |
21
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 1
32 p |
165 |
10
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Nguyễn Như Quân
32 p |
171 |
9
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 4 - Đại học Kinh tế Quốc dân
16 p |
190 |
6
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 1: Khái niệm cơ bản của lý thuyết xác suất
69 p |
55 |
5
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 4 - ĐH Kinh tế Quốc dân
30 p |
63 |
4
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Phần 1 - Cao Tấn Bình
35 p |
28 |
3
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê toán - Chương 1: Biến cố - Các công thức tính xác suất
58 p |
98 |
3
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 3 - ĐH Kinh tế Quốc dân
18 p |
103 |
3
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 2 - ĐH Kinh tế Quốc dân
26 p |
81 |
2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - ThS. Nguyễn Thị Thùy Trang
89 p |
79 |
2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê - TS. Nguyễn Như Lân
8 p |
43 |
2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 2: Biến cố và xác suất
35 p |
11 |
2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 1 - Lê Phương
30 p |
19 |
1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 3: Biến ngẫu nhiên rời rạc và phân phối xác suất
23 p |
59 |
1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 4: Biến ngẫu nhiên liên tục và phân phối xác suất
31 p |
10 |
1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán học: Chương 2 - TS. Hồ Vũ
34 p |
1 |
1


Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn
