intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 9 - Nguyễn Ngọc Lam (2017)

Chia sẻ: N N | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:9

23
lượt xem
1
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Nguyên lý thống kê - Chương 9: Phân tích phương sai" trình bày về phân tích phương sai một chiều, phân tích phương sai 2 chiều. Đây là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên và những ai quan tâm dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 9 - Nguyễn Ngọc Lam (2017)

*<br /> <br /> *<br /> <br /> *<br /> <br /> *<br /> <br /> *<br /> <br /> *<br /> <br /> *<br /> <br /> *<br /> <br /> *<br /> <br /> *<br /> <br /> *<br /> <br /> *<br /> <br /> *<br /> <br /> *<br /> <br /> *<br /> <br /> *<br /> <br /> *<br /> <br /> Chương 9<br /> <br /> Phân tích phương sai<br /> www.nguyenngoclam.com<br /> <br /> I.PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT CHIỀU<br /> Kiểm định Giả thuyết: H0: 1 = .... = k<br /> Chọn k mẫu ngẫu nhiên độc lập có n1, n2, … nk quan sát từ k<br /> tổng thể có phân phối chuẩn và phương sai bằng nhau.<br /> 1<br /> x1,1<br /> x1,2<br /> …<br /> x1,n1<br /> <br /> 2<br /> x2,1<br /> x2,2<br /> …<br /> x2,n2<br /> <br /> …<br /> …<br /> …<br /> …<br /> …<br /> <br /> K<br /> xk,1<br /> xk,2<br /> …<br /> xk,nk<br /> 169<br /> <br /> I.PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT CHIỀU<br /> Bước 1: Tính số trung bình<br /> • Trung bình 1 cột:<br /> ni<br /> <br />  xij<br /> xi <br /> <br /> j1<br /> <br /> ni<br /> <br /> •Trung bình chung:<br /> k<br /> <br />  ni xi<br /> <br /> x  i1<br /> n<br /> <br /> k<br /> <br /> n   ni<br /> i1<br /> <br /> 170<br /> <br /> I.PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT CHIỀU<br /> Bước 2: Tính tổng độ lệch bình phương.<br /> ni<br /> <br /> SS i   ( x ij  x i )2<br /> <br /> • Từng cột:<br /> <br /> j 1<br /> k<br /> <br /> k ni<br /> <br /> SSW   SS i    ( x ij  x i )2<br /> <br /> • Tất cả các cột:<br /> <br /> i 1<br /> k<br /> <br /> i 1 j 1<br /> <br /> SSG   ni ( x i  x )2<br /> <br /> • Giữa các cột:<br /> •Tất cả các quan sát:<br /> <br /> i 1<br /> k ni<br /> <br /> SST    ( xij  x )2<br /> i1j1<br /> <br /> SST = SSG + SSW<br /> 171<br /> <br /> I.PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT CHIỀU<br /> Bước 3: Tính phương sai<br /> SSG<br /> MSG <br /> • Yếu tố cột:<br /> k 1<br /> SSW<br /> MSW <br /> • Yếu tố ngẫu nhiên:<br /> nk<br /> Bước 4: Giá trị kiểm định<br /> MSG<br /> F<br /> MSW<br /> <br /> Bước 5: Bác bỏ giả thuyết H0: F > F(k-1),(n-k),<br /> <br /> 172<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2