YOMEDIA
Bài giảng Phân tích nhân tố Explore Factor Analysis (EFA) và kiểm định Cronbach Alpha - TS. Lê Văn Huy
Chia sẻ: Sdfcdxgvf Sdfcdxgvf
| Ngày:
| Loại File: PDF
| Số trang:37
337
lượt xem
93
download
Download
Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ
Bài giảng Phân tích nhân tố Explore Factor Analysis (EFA) và kiểm định Cronbach Alpha nhằm trình bày các nội dung chính: định nghĩa, điều kiện ứng dụng, nghiên cứu các nhân tố, số các nhân tố phải tách ra, phép quay (rotation), điểm số nhân tố (Factorial Scores), độ tin cậy và hiệu lực (Reliability and Validity).
AMBIENT/
Chủ đề:
Nội dung Text: Bài giảng Phân tích nhân tố Explore Factor Analysis (EFA) và kiểm định Cronbach Alpha - TS. Lê Văn Huy
- PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
EXPLORE FACTOR ANALYSIS (EFA)
VÀ KIỂM ĐỊNH CRONBACH ALPHA
TS. LÊ VĂN HUY
Email: levanhuy@vnn.vn
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
- NỘI DUNG CHÍNH
Định nghĩa
Điều kiện ứng dụng
Nghiên cứu các nhân tố
Số các nhân tố phải tách ra
Phép quay (rotation)
Điểm số nhân tố (Factorial Scores)
Độ tin cậy và hiệu lực (Reliability and Validity)
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
- ĐỊNH NGHĨA
Phân tích nhân tố bằng các thành phần chính
(principal components) cho phép rút gọn nhiều
biến số (variables hoặc items) ít nhiều có một liên
tương quan lẫn nhau thành những đại lượng
được thể hiện dưới dạng mối tương quan theo
đường thẳng được gọi là những nhân tố (factors)
Chú ý: từ đây có thể hiện các biến là các items
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
- MÔ HÌNH NHÂN TỐ
Giả sử phân tích nhân tố rút ra được i nhân tố
(factors), ta có:
Fi = Wi1X1 + Wi2X2 + Wi3X3 + …. + WinXn
Với
Fi là ước lượng trị số của nhân tố (factor) thứ i.
Wik là quyền số hay trọng số nhân tố (weight or factor
score coefficient) của biến số thứ k đến nhân tố i.
k: Số biến (items)
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
- ĐỊNH NGHĨA PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
Rút gọn số biến
đầu tiên là xác định các chiều (dimension) khác nhau
sau đó, giải sự liên quan của mỗi biến (variable, items)
với các nhân tố (factors)
tùy theo tình hình mà giảm số lượng các biến
Chú ý
Không có biến độc lập và biến phụ thuộc, các biến có
cùng một tình trạng (cùng thang đo)
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
- KÍCH THƯỚC MẪU
Tối thiểu là 50 quan sát và tốt hơn là lớn hơn
100
Số quan sát sẽ ảnh hưởng đến việc lựa chọn
các tiêu chuẩn trong phân tích nhân tố.
Qui tắc kinh nghiệm: số quan sát lớn hơn (ít
nhất) 5 lần số biến (items)
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
- VÍ DỤ THANG ĐIỂM LIKERT
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
- LÝ THUYẾT KHOA HỌC
Lý thuyết khoa học
Là hệ thống luận điểm về mối liên hệ giữa các sự kiện
khoa học
Gồm:
Hệ thống khái niệm
Các mối liên hệ
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
- SƠ LƯỢC VỀ KHÁI NIỆM
Khái niệm là công cụ
để gọi tên một sự kiện khoa học,
để tư duy và trao đổi thông tin,
là cơ sở để nhận dạng bản chất của một sự vật
Khái niệm gồm 2 bộ phận hợp thành
Nội hàm là tất cả các thuộc tính bản chất của sự kiện
Ngoại diện là tất cả các cá thể có chứa thuộc tính chỉ
trong nội hàm
Ví dụ: Khoa học
Nội hàm là hệ thống trí thức về bản chất sự vật
Ngoại diện là các loại khoa học: khoa học tự nhiên, xã hội, kỹ thuật…
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
- THÀNH PHẦN CỦA LÝ THUYẾT KHOA HỌC
Các giới hạn trong nghiên cứu: giá trị, thời gian và không gian giả thuyết
Giả thuyết
Khái niệm lý thuyết Khái niệm
Khả năng suy rộng
nghiên cứu nghiên cứu
Giả thuyết
kiểm định
Biến Biến
quan sát quan sát
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
- MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ CÁC KHÁI NIỆM
Items 1.1
Items 1.2 LÃNH ĐẠO
Items 1.3
… CƠ HỘI ĐTẠO VÀ
Items 1.n TTIẾN
LƯƠNG, THƯỞNG
Items 2.1
SỰ TRUNG
Items 2.2
ĐỒNG NGHIỆP THÀNH
Items 2.3
…
PHÚC LỢI
Items 2.n
BẢN CHẤT CVIỆC
MÔI TRƯỜNG LV
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
- PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
Analyze
Data Reduction
Factor
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
- PHÂN TÍCH NHÂN TỐ Chọn tất cả
các biến cần
phân tích
nhân tố vào ô
Variables vào
như hình vẽ
Nhấn vào
Descriptives
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
- PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
Chọn Anti-
image và KMO
Phương pháp:
Principal Components
Tiêu chuẩn:
Eigenvalues>=1 hoặc
Cố định số nhân tố
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
- PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
Xoay
Varimax
Lưu lại
nhân số
Xóa các trọng số
- B1. KIỂM TRA ĐIỀU KIỆN PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
ĐK1: KMO > 0,5 (Hair
và cộng sự, 2006)
ĐK2: Sig. (Bartlett’s
Test) < 0,05 (Hair và
cộng sự, 2006)
Câu hỏi: Nếu KMO 0,05
thì giải quyết thế nào?
Bỏ items có giá trị trên đường chéo của Anti-image
Matrices < 0,3
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
- B2. XÁC ĐỊNH SỐ LƯỢNG NHÂN TỐ
Vấn đề 1: Tương ứng với việc chọn Eigenvalues > 1
+ Phương sai trích > 0,5 (50%)
+ Eigenvalues > 1
(Gerbing và Anderson, 1988)
Vấn đề 2: Chọn số lượng nhân tố cố định trước
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
- Thông tin từ
biểu
Rotated
Component
Matrix
Bỏ các items
có giá trị
- Bỏ các items
có giá trị
- Kết quả phân
tích sau khi
đã loại các
items MT3,
MT4
Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics
Thêm tài liệu vào bộ sưu tập có sẵn:
Báo xấu
LAVA
ERROR:connection to 10.20.1.100:9315 failed (errno=111, msg=Connection refused)
ERROR:connection to 10.20.1.100:9315 failed (errno=111, msg=Connection refused)
Đang xử lý...
Thêm vào BST
Báo xấu
