Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 5 - Học viện Ngân hàng

Chia sẻ: Nhẫn Nhẫn | Ngày: | Loại File: PPTX | Số trang:32

Thêm vào BST

Báo xấu

106
lượt xem 5
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài thực hành 5 - Ước lượng & kiểm định giả thuyết. Những nội dung thực hành được trình bày trong chương này gồm có: Ước lượng, kiểm định giả thuyết, so sánh hai tổng thể. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 5 - Học viện Ngân hàng

Phân tích và xử lý dữ liệu với R Chương 3 ƯỚC LƯỢNG & KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT
NỘI DUNG • 1. Ước lượng • 2. Kiểm định giả thuyết • 3. So sánh hai tổng thể
Quy trình ước lượng
Ước lượng các tham số của tổng thể chung
1.2 Ước lượng trung bình của tổng thể chung Khoảng tin cậy Trung bình Tỷ lệ Tổng thể bộc lộ
1.2.1 Trường hợp đã biết phương sai
Đọc dữ liệu vào R >setwd(“D:/testR”) >data = read.csv(“salary.csv”, header =T) >attach(data) >head(data) id salbeg sex time age salnow edlevel work jobcat minority sexrace 1 7 6900 0 79 28.00 16080 15 3.17 1 0 1 2 8 5400 0 67 28.75 14100 15 0.50
• Ước lượng lương trung bình hiện tại của nhân viên sumary (salnow) n = length(salnow) alpha = 0.05 salnow.bar = mean (salnow) s = sd (salnow) z = qnorm(1-alpha/2)
• Tính khoảng ước lượng trung bình thâm niên làm việc của nhân viên trong công ty với mức ý nghĩa alpha = 10%
1.3 Ước lượng về tỷ lệ của tổng thể chung
• Ước lượng tỉ lệ nhân viên của công ty có mức lương nhỏ hơn 10,000 usd với alpha = 0.05 >count =0 > alpha =0.05 > for(i in 1:n){if (data[i,"salnow"]f = count /n >z = qnorm(1-alpha/2) >erro = z*sqrt(f*(1-f)/n) > f + c(-erro, erro)
• Hãy ước lượng tỉ lệ nhân viên có trình độ đại học có mức lương thấp hơn 20,000 USD
1.4 Xác định cỡ mẫu
Khi chọn cỡ mẫu
• Giả sử rằng chiều cao của học sinh lớp 2 có độ lệch chuẩn là 9.48 cm, hãy tính cỡ mẫu cần thiết để ước lượng được giá trị trung bình có sai số quanh điểm ước lượng là 1.2 cm với khoảng tin cậy 95% >sigma = 9.48 >e = 1.2 > z = qnorm(0.975) > n = z^2*sigma^2/(e^2)
NỘI DUNG • 1. Ước lượng • 2. Kiểm định giả thuyết • 3. So sánh trung bình, tỉ lệ hai mẫu
a) Kiểm định Z một phía
Miền bác bỏ
Kiểm định trái khi đã biết phương sai Giả sử các nhà sản xuất tuyên bố rằng cuộc đời trung bình của một bóng đèn là hơn 10.000 giờ. Trong một mẫu của 30 bóng đèn, người ta thấy rằng tuổi thọ trung bình của chúng chỉ là 9,900 giờ. Giả sử độ lệch chuẩn của tổng thể là 120 giờ. Với mức ý nghĩa 5% có thể bác bỏ tuyên bố của nhà sản xuất hay không