intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 7 - ThS. Nguyễn Công Nhựt

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:29

7
lượt xem
4
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 7 Hồi quy - tương quan, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Mở đầu; Phân tích tương quan tuyến tính; Phân tích hồi quy tuyến tính. Mời các bạn cùng tham khảo

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 7 - ThS. Nguyễn Công Nhựt

  1. Bài giảng THỐNG KÊ KINH DOANH Chương 7. HỒI QUY - TƯƠNG QUAN Thạc sĩ Nguyễn Công Nhựt Khoa KHCB Trường Đại học Văn Lang Ngày 5 tháng 11 năm 2022 Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 1 / 29
  2. XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ ⋆ Hướng dẫn cách học - chi tiết cách đánh giá môn học Tài liệu, video bài giảng được đưa lên elearning hàng tuần. Sinh viên tải về, in ra và mang theo khi học. Điểm tổng kết môn học được đánh giá xuyên suốt quá trình học ⋆ Điểm quá trình: 20% ⋆ Kiểm tra giữa kỳ: 20% ⋆ Thi cuối kỳ: 60% ⋆ Cán bộ giảng dạy ⋆ Thạc sĩ Nguyễn Công Nhựt ⋆ ĐT: 0933373432 ⋆ Email: ncnhut@ntt.edu.vn ⋆ Zalo: 0378910071 ⋆ Facebook: https://www.facebook.com/congnhut.nguyen/ ⋆ Website: https://khobaigiang.com/ Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 2 / 29
  3. Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU 5 ƯỚC LƯỢNG CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT 7 HỒI QUY - TƯƠNG QUAN BÀI 1 MỞ ĐẦU BÀI 2 PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN TUYẾN TÍNH BÀI 3 PHÂN TÍCH HỒI QUY TUYẾN TÍNH Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 3 / 29
  4. Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU 5 ƯỚC LƯỢNG CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT 7 HỒI QUY - TƯƠNG QUAN BÀI 1 MỞ ĐẦU BÀI 2 PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN TUYẾN TÍNH BÀI 3 PHÂN TÍCH HỒI QUY TUYẾN TÍNH Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 4 / 29
  5. Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU 5 ƯỚC LƯỢNG CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT 7 HỒI QUY - TƯƠNG QUAN BÀI 1 MỞ ĐẦU BÀI 2 PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN TUYẾN TÍNH BÀI 3 PHÂN TÍCH HỒI QUY TUYẾN TÍNH Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 5 / 29
  6. Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU 5 ƯỚC LƯỢNG CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT 7 HỒI QUY - TƯƠNG QUAN BÀI 1 MỞ ĐẦU BÀI 2 PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN TUYẾN TÍNH BÀI 3 PHÂN TÍCH HỒI QUY TUYẾN TÍNH Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 6 / 29
  7. Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU 5 ƯỚC LƯỢNG CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT 7 HỒI QUY - TƯƠNG QUAN BÀI 1 MỞ ĐẦU BÀI 2 PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN TUYẾN TÍNH BÀI 3 PHÂN TÍCH HỒI QUY TUYẾN TÍNH Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 7 / 29
  8. Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU 5 ƯỚC LƯỢNG CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT 7 HỒI QUY - TƯƠNG QUAN BÀI 1 MỞ ĐẦU BÀI 2 PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN TUYẾN TÍNH BÀI 3 PHÂN TÍCH HỒI QUY TUYẾN TÍNH Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 8 / 29
  9. Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU 5 ƯỚC LƯỢNG CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT 7 HỒI QUY - TƯƠNG QUAN BÀI 1 MỞ ĐẦU BÀI 2 PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN TUYẾN TÍNH BÀI 3 PHÂN TÍCH HỒI QUY TUYẾN TÍNH Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 9 / 29
  10. HỒI QUY - TƯƠNG QUAN NỘI DUNG 7-1 Mở đầu 7-2 Phân tích tương quan 7-3 Phân tích hồi quy Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 10 / 29
  11. 7.1. Mở đầu Xét hai BNN X , Y . Vấn đề đặt ra là: Có hay không mối quan hệ phụ thuộc giữa X và Y ? 1 TH1: X và Y độc lập. 2 TH2: X và Y phụ thuộc: sự phụ thuộc và mức độ phụ thuộc như thế nào? Các loại phụ thuộc 1 Phụ thuộc hàm số: Y = f (x ). 2 Phụ thuộc thống kê: X thay đổi thì phân phối xác suất của Y cũng thay đổi. 3 Phụ thuộc tương quan: X thay đổi thì trung bình điều kiện E (Y | X ) cũng thay đổi, nghĩa là E (Y | X ) = φ(X ) (Phương trình hồi quy của Y theo X ) Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 11 / 29
  12. 7.1. Mở đầu Các loại tương quan 1 Tương quan tuyến tính: φ(x ) = AX + B 2 Tương quan phi tuyến: φ(x ) ̸= AX + B. Bài toán phân tích tương quan và hồi quy 1 Phân tích tương quan: Xét xem có hay không sự phụ thuộc tương quan giữa Y và X và đánh giá mức độ chặt chẽ của sự phụ thuộc tương quan (nếu có). 2 Phân tích hồi quy: Tìm dạng hàm φ(X ) và sau đó từ mẫu quan sát tìm φ(X ) để dự báo giá trị của Y . Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 12 / 29
  13. 7.2 PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN TUYẾN TÍNH NỘI DUNG 1. Hệ số tương quan mẫu 2. Tính hệ số tương quan tuyến tính mẫu và tìm pt hồi quy tuyến tính mẫu Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 13 / 29
  14. 7.2. Phân tích tương quan tuyến tính Hệ số tương quan mẫu cov(X , Y ) ρXY = SX .SY Trong đó, cov (X , Y ) = E (XY ) − E (X ).E (Y ) Căn cứ vào các mẫu độc lập (x1 , y1 ) , (x2 , y2 ) , . . ., (xn , yn ) của (X , Y ) để ước lượng hay kiểm định các giả thuyết về ρ(X , Y ). Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 14 / 29
  15. 7.2. Phân tích tương quan tuyến tính Hệ số tương quan mẫu Hệ số tương quan mẫu Trong thực hành ta xấp xỉ ρ(X , Y ) bằng hệ số tương quan mẫu rXY xy − x · y rXY = sˆX · sˆY n n n 1 1 1 trong đó: x¯ = n ∑ xi , y¯ = n ∑ yi , xy = n ∑ xi yi i =1 i =1 i =1 n n 1 2 1 2 sˆX2 = n ∑ (xi − x¯ ) , sˆY2 = n ∑ (yi − y¯ ) Ta có: i =1 i =1    n n n n ∑ xi yi − ∑ xi ∑ yi i =1 i =1 i =1 rXY = s    2 s    2 n n n n n ∑ xi2 − ∑ xi n ∑ yi2 − ∑ yi i =1 i =1 i =1 i =1 Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 15 / 29
  16. 7.2. Phân tích tương quan tuyến tính Tính hệ số tương quan tuyến tính mẫu và tìm pt hồi quy tuyến tính mẫu Tính hệ số tương quan tuyến tính mẫu và tìm pt hồi quy tuyến tính mẫu Máy Casio 570ES Plus (Vinacal 570ES Plus). Vào chế độ thống kê: MODE → 3(STAT) → 2( A + BX) Nhập số liệu vào bảng hiện ra trên màn hình. Nếu chưa có cột tần số thì chọn: SHIFT → MODE →↓→ 3 → 1 Xuất các kết quả (trước tiên nhấn AC hoặc ON): + Hệ số TQTT mẫu r : SHIFT → 1 → 5 → 3 →= + Hệ số hồi quy tt mẫu A : SHIFT → 1 → 5 → 1 →= + Hệ số hồi quy tt mẫu B : SHIFT → 1 → 5 → 2 →= Thoát thống kê: MODE → 1 (Sau khi thoát bảng số liệu đã nhập tự động bị xóa). Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 16 / 29
  17. 7.2. Phân tích tương quan tuyến tính Tính hệ số tương quan tuyến tính mẫu và tìm pt hồi quy tuyến tính mẫu Tính hệ số tương quan tuyến tính mẫu và tìm pt hồi quy tuyến tính mẫu Máy Casio FX 580VnX. Vào chế độ thống kê: MENU → 6 (STAT) → 2(a + bx ) Nhập số liệu vào bảng hiện ra trên màn hình. Nếu chưa có cột tần số thì chọn: SHIFT → MENU →↓→ 3 → 1 Xuất các kết quả (trước tiên nhấn AC hoặc ON): + Hệ số tương quan tt mẫu r : OPTN → 3 → dòng 3 + Hệ số hồi quy tt mẫu a : OPTN → 3 → dòng 1 + Hệ số hồi quy tt mẫu b : OPTN → 3 → dòng 2 Thoát thống kê: ON → MENU → 1 (Sau khi thoát bảng số liệu đã nhập tự động bị xóa). Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 17 / 29
  18. 7.2. Phân tích tương quan tuyến tính Hệ số tương quan tuyến tính Ví dụ 1. Xác định hệ số tương quan mẫu giữa X và Y : X 1 3 4 6 8 9 11 14 Y 1 2 4 4 5 7 8 9 Hệ số tương quan của X và Y là:    n n n n ∑ xi yi − ∑ xi ∑ yi i =1 i =1 i =1 rXY = s   s  n   n 2 n   n 2 2 n ∑ xi − ∑ xi yi2 n ∑ − ∑ yi i =1 i =1 i =1 i =1 (8)(364) − (56)(40) 672 =p p = = 0.977 2 (8)(524) − (56) (8)(256) − (40) 2 687.81 Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 18 / 29
  19. 7.2. Phân tích tương quan tuyến tính Hệ số tương quan tuyến tính Tính chất và ý nghĩa của hệ số tương quan: Hệ số tương quan r được dùng để đánh giá mức độ chặt chẽ của sự phụ thuộc tương quan tuyến tính giữa hai biến ngẩu nhiên X và Y , nó có các tính chất sau đây: ⋆ |r | ≤ 1. ⋆ Nếu |r | = 1 thì X và Y có quan hệ tuyến tính. ⋆ Nếu |r | càng lớn thì sự phụ thuộc tương quan tuyến tính giữa X và Y càng chặt chẽ. ⋆ Nếu |r | = 0 thì giữa X và Y không có phụ thuộc tuyến tính tương quan. ⋆ Nếu r > 0 thì X và Y có tương quan thuận (X , Y cùng tăng hoặc cùng giảm). Nếu r < 0 thì X và Y có tương quan nghịch (X giảm thì Y tăng hoặc ngược lại). Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 19 / 29
  20. 7.2. Phân tích tương quan tuyến tính Hệ số tương quan tuyến tính Ví dụ 2. Một công ty tiến hành phân tích hiệu quả quảng cáo của mình và thu thập số liệu trong thời gian 5 tháng được kết quả: X 5 8 10 15 22 Y 6 15 20 30 39 Trong đó X là số tiền chi cho quảng cáo (ĐVT: triệu VNĐ) còn Y là tổng doanh thu (ĐVT: chục triệu VNĐ). Hãy xác định hệ số tương quan mẫu. Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 5 tháng 11 năm 2022 20 / 29
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2