intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - TS. Trần Việt Anh

Chia sẻ: Ganuongmuoixa | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:497

Thêm vào BST
Báo xấu
57
lượt xem 7
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 Biến ngẫu nhiên và các đặc trưng của chúng gồm có 3 bài cung cấp cho người học những kiến thức như: Biến ngẫu nhiên; Biến ngẫu nhiên liên tục; Biến ngẫu nhiên rời rạc. Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - TS. Trần Việt Anh

  1. BÀI GIẢNG XÁC SUẤT THỐNG KÊ TS. Trần Việt Anh - Bộ môn Toán - Khoa Cơ bản 1
  2. Chương 2. Biến ngẫu nhiên và các đặc trưng của chúng Bài 1: Biến ngẫu nhiên
  3. Chương 2. Biến ngẫu nhiên và các đặc trưng của chúng Bài 1: Biến ngẫu nhiên 1) Định nghĩa
  4. Chương 2. Biến ngẫu nhiên và các đặc trưng của chúng Bài 1: Biến ngẫu nhiên 1) Định nghĩa • Tung một đồng xu cân đối và đồng chất hai lần và gọi X là số lần xuất hiện mặt sấp.
  5. Chương 2. Biến ngẫu nhiên và các đặc trưng của chúng Bài 1: Biến ngẫu nhiên 1) Định nghĩa • Tung một đồng xu cân đối và đồng chất hai lần và gọi X là số lần xuất hiện mặt sấp. Khi đó Ω = {SS, SN, N S, N N }.
  6. Chương 2. Biến ngẫu nhiên và các đặc trưng của chúng Bài 1: Biến ngẫu nhiên 1) Định nghĩa • Tung một đồng xu cân đối và đồng chất hai lần và gọi X là số lần xuất hiện mặt sấp. Khi đó Ω = {SS, SN, N S, N N }. Ta thấy X có thể nhận 3 giá trị là 0; 1; 2 và ứng với mỗi kết quả ω ∈ Ω thì cho ta duy nhất một giá trị X(ω) của X.
  7. Chương 2. Biến ngẫu nhiên và các đặc trưng của chúng Bài 1: Biến ngẫu nhiên 1) Định nghĩa • Tung một đồng xu cân đối và đồng chất hai lần và gọi X là số lần xuất hiện mặt sấp. Khi đó Ω = {SS, SN, N S, N N }. Ta thấy X có thể nhận 3 giá trị là 0; 1; 2 và ứng với mỗi kết quả ω ∈ Ω thì cho ta duy nhất một giá trị X(ω) của X. Do đó X : Ω −→ R là một hàm số. Ta gọi X là một biến ngẫu nhiên.
  8. • Xét phép thử ngẫu nhiên có không gian mẫu Ω.
  9. • Xét phép thử ngẫu nhiên có không gian mẫu Ω. Biến ngẫu nhiên có thể hiểu là đại lượng biến đổi mà giá trị của nó phụ thuộc vào các kết quả của phép thử ngẫu nhiên.
  10. • Xét phép thử ngẫu nhiên có không gian mẫu Ω. Biến ngẫu nhiên có thể hiểu là đại lượng biến đổi mà giá trị của nó phụ thuộc vào các kết quả của phép thử ngẫu nhiên. Nói cách khác, biến ngẫu nhiên X là hàm số X : Ω −→ R.
  11. • Xét phép thử ngẫu nhiên có không gian mẫu Ω. Biến ngẫu nhiên có thể hiểu là đại lượng biến đổi mà giá trị của nó phụ thuộc vào các kết quả của phép thử ngẫu nhiên. Nói cách khác, biến ngẫu nhiên X là hàm số X : Ω −→ R. • Nếu S ⊂ R, ta ký hiệu (X ∈ S) := {ω ∈ Ω : X(ω) ∈ S}.
  12. • Xét phép thử ngẫu nhiên có không gian mẫu Ω. Biến ngẫu nhiên có thể hiểu là đại lượng biến đổi mà giá trị của nó phụ thuộc vào các kết quả của phép thử ngẫu nhiên. Nói cách khác, biến ngẫu nhiên X là hàm số X : Ω −→ R. • Nếu S ⊂ R, ta ký hiệu (X ∈ S) := {ω ∈ Ω : X(ω) ∈ S}. Ví dụ (X = 1) = {SN, N S}, (0 < X ≤ 2) = {SN, N S, SS}.
  13. 2) Phân loại biến ngẫu nhiên
  14. 2) Phân loại biến ngẫu nhiên • Người ta phân các biến ngẫu nhiên thành hai loại: Biến ngẫu nhiên liên tục và biến ngẫu nhiên rời rạc.
  15. 2) Phân loại biến ngẫu nhiên • Người ta phân các biến ngẫu nhiên thành hai loại: Biến ngẫu nhiên liên tục và biến ngẫu nhiên rời rạc. • Ta dùng các chữ cái hoa như X, Y, Z, . . . để ký hiệu biến ngẫu nhiên.
  16. 2) Phân loại biến ngẫu nhiên • Người ta phân các biến ngẫu nhiên thành hai loại: Biến ngẫu nhiên liên tục và biến ngẫu nhiên rời rạc. • Ta dùng các chữ cái hoa như X, Y, Z, . . . để ký hiệu biến ngẫu nhiên. 3) Hàm phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên
  17. 2) Phân loại biến ngẫu nhiên • Người ta phân các biến ngẫu nhiên thành hai loại: Biến ngẫu nhiên liên tục và biến ngẫu nhiên rời rạc. • Ta dùng các chữ cái hoa như X, Y, Z, . . . để ký hiệu biến ngẫu nhiên. 3) Hàm phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên Cho biến ngẫu nhiên X, hàm số F : R −→ R xác định bởi F (x) = P(X ≤ x) với mọi x ∈ R được gọi là hàm phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên X.
  18. Bài 2: Biến ngẫu nhiên liên tục
  19. Bài 2: Biến ngẫu nhiên liên tục 1) Định nghĩa
  20. Bài 2: Biến ngẫu nhiên liên tục 1) Định nghĩa • Biến ngẫu nhiên X được gọi là liên tục nếu hàm phân bố xác suất F (x) của X có đạo hàm tại mọi x ∈ R.
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
71=>2