
Bài giảng Xác suất & thống kê đại học - Chương 2: Biến ngẫu nhiên
lượt xem 29
download

Bài giảng Xác suất & thống kê đại học Chương 2: Biến ngẫu nhiên trình bày về biến ngẫu nhiên và hàm mật độ, hàm phân phối xác suất và tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên...bài giảng trình bày súc tích, khoa học giúp học viên tiếp thu bài học nhanh.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Xác suất & thống kê đại học - Chương 2: Biến ngẫu nhiên
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên §1. Biến ngẫu nhiên và hàm mật độ §2. Hàm phân phối xác suất §3. Tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên …………………………………………………………………………… §1. BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ HÀM MẬT ĐỘ 1.1. Khái niệm biến ngẫu nhiên 1.2. Hàm mật độ
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên §1. BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ HÀM MẬT ĐỘ 1.1. Khái niệm biến ngẫu nhiên Xét một phép thử với không gian mẫu W. Giả sử, ứng với mỗi biến cố sơ cấp w Î W ta liên kết , với một số thực X ( w) Î ¡ , thì X được gọi là một biến ngẫu nhiên (đại lượng ngẫu nhiên).
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên Tổng quát, biến ngẫu nhiên (BNN) X của một phép thử với không gian mẫu W là một ánh xạ X : W® ¡ w a X ( w) = x . Giá trị x được gọi là một giá trị của biến ngẫu nhiên X .
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên VD 1. Người A mua một loại bảo hiểm tai nạn trong 1 năm với phí là 70 ngàn đồng. Nếu bị tai nạn thì công ty sẽ chi trả 3 triệu đồng. Gọi X là số tiền người A có được sau 1 năm mua bảo hiểm này. Khi đó, ta có Phép thử là: “mua bảo hiểm tai nạn”. Biến cố là T : “người A bị tai nạn”. Không gian mẫu là W= {T , T } . Vậy X (T ) = 2, 93 (triệu), X (T ) = - 0, 07 (triệu).
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên • Nếu X (W là 1 tập hữu hạn {x 1, x 2 ,..., x n } hay vô hạn ) đếm được thì X được gọi là biến ngẫu nhiên rời rạc. Để cho gọn, ta viết là X = {x 1, x 2 ,..., x n , ...} . • Nếu X ( W là 1 khoảng của ¡ (hay cả ¡ ) thì X được ) gọi là biến ngẫu nhiên liên tục.
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên • Cho biến ngẫu nhiên X và hàm số y = j (x ) . Khi đó, biến ngẫu nhiên Y = j (X ) được gọi là hàm của biến ngẫu nhiên X .
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1.2. Hàm mật độ a) Biến ngẫu nhiên rời rạc Cho BNN rời rạc X : W® ¡ , X = {x 1, x 2 ,..., x n , ...} . Giả sử x 1 < x 2 < ... < x n < ... với xác suất tương ứng là P ({w : X ( w) = x i }) º P (X = x i ) = pi , i = 1, 2, ... Ta định nghĩa • Bảng phân phối xác suất của X là X x1 x 2 … x n … P p1 p2 … pn …
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên • Hàm mật độ của X là ì p khi x = x , ï i f (x ) = ï í i ï 0 khi x ¹ x i , " i . ï î Chú ý pi ³ 0 ; å pi = 1, i = 1, 2, ... Nếu x Ï {x 1, x 2,..., x n ,...} thì P ( X = x ) = 0 . P (a < X £ b) = å pi . a < xi £ b
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên VD 2. Cho BNN rời rạc X có bảng phân phối xác suất: X –1 0 1 3 5 P 3a a 0,1 2a 0,3 1) Tìm a và tính P (- 1 < X £ 3) . 2) Lập bảng phân phối xác suất của hàm Y = X 2 .
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên VD 3. Một xạ thủ có 4 viên đạn, bắn lần lượt từng viên vào một mục tiêu một cách độc lập. Xác suất trúng mục tiêu ở mỗi lần bắn là 0,8. Biết rằng, nếu có 1 viên trúng mục tiêu hoặc hết đạn thì dừng. Gọi X là số viên đạn xạ thủ đã bắn, hãy lập bảng phân phối xác suất của X ?
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên VD 4. Một hộp có 3 viên phấn trắng và 2 viên phấn đỏ. Một người lấy ngẫu nhiên mỗi lần 1 viên (không trả lại) từ hộp đó ra cho đến khi lấy được 2 viên phấn đỏ. Gọi X là số lần người đó lấy phấn. Hãy lập bảng phân phối xác suất và hàm mật độ của X ?
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên b) Biến ngẫu nhiên liên tục Hàm số f : ¡ ® ¡ được gọi là hàm mật độ của biến ngẫu nhiên liên tục X nếu: b P (a £ X £ b) = ò f (x )dx , " a, b Î ¡. a Chú ý f (x ) là hàm mật độ của biến ngẫu nhiên liên tục X +¥ khi và chỉ khi f (x ) ³ 0, " x Î ¡ và ò f (x )dx = 1. - ¥
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên Nhận xét Khi f (x ) liên tục trên lân cận của điểm a , ta có: a+ e P (a - e £ X £ a + e) = ò f (x )dx a- e a+ e Þ P ( X = a ) = lim ò f (x )dx = 0 . e® 0 a- e Vậy P (a £ X < b) = P (a < X £ b) b = P (a < X < b) = ò f (x )dx . a
- Chương 2. Biến ngẫu nhiên Ý nghĩa hình học, xác suất của biến ngẫu nhiên X nhận giá trị trong [a; b ] bằng diện tích hình thang cong giới hạn bởi x = a, x = b, y = f (x ) và Ox . b P (a £ X £ b) = ò f (x )dx a f (x ) S

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Xác suất & thống kê đại học - Chương 3: Phân phối xác suất thông dụng
67 p |
342 |
66
-
BÀI GIẢNG KINH TẾ LƯỢNG BẬC CAO HỌC
85 p |
275 |
62
-
Bài giảng Xác suất & thống kê đại học - Chương 6: Mẫu thống kê và Ước lượng tham số
76 p |
314 |
48
-
Bài giảng Xác suất & thống kê đại học - Chương 7: Kiểm định giả thuyết thống kê
47 p |
231 |
35
-
Bài giảng Xác suất & thống kê đại học - Chương 1: Xác suất của biến cố
79 p |
543 |
29
-
Bài giảng Thống kê ứng dụng (TS Nguyễn Tiến Dũng) - Chương 5 Xác suất căn bản, biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất
33 p |
164 |
26
-
Bài giảng Xác suất & thống kê đại học - Chương 8: Bài toán tương quan và Hồi quy
20 p |
255 |
23
-
Bài giảng Xác suất & thống kê đại học - Chương 4: Vector ngẫu nhiên
46 p |
120 |
17
-
Bài giảng Kinh tế học vĩ mô: Chương 9 - Lê Khương Ninh
29 p |
129 |
14
-
Bài giảng Phương pháp định lượng trong quản lý - Chương 2
110 p |
155 |
13
-
Bài giảng Kinh tế học vĩ mô: Chương 4 - Lê Khương Ninh
43 p |
154 |
11
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu nghiên cứu: Chủ đề 1 - Lê Kim Long và Phạm Thành Thái
31 p |
87 |
8
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - GV. Dương Quang Hòa
19 p |
142 |
8
-
Bài giảng môn học Kinh tế lượng - Chương 1: Giới thiệu
39 p |
114 |
7
-
Bài giảng Xác suất và thống kê - GV. Võ Thanh Hải
131 p |
60 |
7
-
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 1 - PGS.TS. Nguyễn Thống
12 p |
64 |
3
-
Bài giảng Nghiên cứu thống kê: Chương 2
16 p |
56 |
2


Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn
