intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Báo cáo " Một phương pháp điều khiển mượn kênh tần số thông minh trong mạng di động tế bào trên cơ sở hệ mờ -Nơ ron "

Chia sẻ: Nguyen Nhi | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:11

Thêm vào BST
Báo xấu
65
lượt xem 8
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài toán mượn/ khoá kênh tần số mạng di động tế bào là bài toán thuộc loại NP-Hard. Trong mạng di động tế bào, tỉ số cuộc gọi tới, thời gian thực hiện cuộc gọi và truyền thông overhead giữa BS và MCS là không tõ ràng và xác định. Một phương pháp điều khiển mượn kênh tần số thông minh trong mạng di động tế bào trên cơ sở hệ mờ-Nơ ron

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Báo cáo " Một phương pháp điều khiển mượn kênh tần số thông minh trong mạng di động tế bào trên cơ sở hệ mờ -Nơ ron "

  1. Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 27 (2011) 79-89 M t phương pháp ñi u khi n mư n kênh t n s thông minh trong m ng di ñ ng t bào trên cơ s h m -Nơ ron Hà M nh ðào1,*, Nguy n Xuân Quỳnh2, ð H u Trí3 1 Vi n Công ngh thông tin, Vi n Khoa h c và Công ngh Vi t Nam, 18 Hoàng Qu c Vi t, Hà N i, Vi t Nam 2 Vi n nghiên c u ði n t , Tin h c, T ñ ng hóa, 156A Quán Thánh, Ba ðình, Hà N i, Vi t Nam 3 B Thông tin và Truy n thông, 18 Nguy n Du, Hà N i, Vi t Nam Nh n ngày 26 tháng 4 năm 2010 Tóm t t. Bài toán mư n/ khoá kênh t n s m n g di ñ ng t bào là bài toán thu c l o i NP-Hard. Trong m ng di ñ n g t bào, t s cu c g i t i, th i gian th c hi n cu c g i và truy n thông overhead gi a BS và MSC là không rõ ràng và không xác ñ nh. Cho nên m c dù ñã có nhi u thu t toán tìm ki m ñã ñư c ñ xu t, nhưng k t qu ng d ng v n còn h n ch , nh t là trong m ng di ñ ng th h m i. Trong bài báo này, chúng tôi ñ xu t m t phương pháp mư n kênh m i s d ng m t b ñi u khi n thông minh. Phương pháp m i ñư c xây d ng trên cơ s tích h p c a các công ngh thông minh như logic m , m ng nơ ron nh m ñ t c c ñ i s cu c g i ñư c ph c v trong m n g t bào phân tán. Qua phân tích và th c hi n mô ph ng, phương pháp mư n kênh m i th hi n kh n ăng h c, kh năng t i ưu và kh năng ho t ñ n g t t hơn các phương pháp khác. K t qu cho th y t l khóa cu c g i m i, r t cu c g i do chuy n giao th p và ñ ch gán kênh ng n. ∗ Jiang và Rappaport ñã ñ xu t thu t toán mư n 1. ð t v n ñ kênh không khóa kênh(CBWL) mà s d ng Trong m ng di ñ ng t bào[1,2], vi c ñi u vi c gi m công xu t truy n ñ lo i b nhi u khi n mư n kênh t n s nh m làm gi m t i ñ ng kênh. ð gi m hi u ng Ping-Pong, nh ng vùng có lưu lư ng cao, khoá t n s ô Yongbing Zhang[5] ñã ñ xu t thu t toán mư n ñ ng kênh nh m tránh nhi u có vai trò h t s c kênh thích nghi mà trong ñó phân bi t tr ng thái quan tr ng trong vi c q u n lý và chia s p h t n t i các t bào c a m ng di ñ ng thành các lo i s cho các thuê bao m t cách hi u qu . Tác gi nóng, trung bình và l nh. ð nâng cao kh năng Sajal K. Das at. al. ñã ñ xu t p hương pháp cân mư n kênh c a các t bào trong phương pháp b ng t i v i mư n ch n l c (LBSB) [3], theo ñó mư n kênh thích nghi c a Yongbing Zhang, vi c mư n kênh ñư c th c hi n trư c khi s các tác gi H.M.D at. al. [6-8] ñã ñ xu t c i kênh r i trong ô c n ki t và vi c mư n kênh ti n thu t toán mư n kênh thích nghi k t h p không ch t các ô lân c n mà bao g m t t c v i c i ti n phương pháp khoá kênh. T ñó xác các ô cùng nhóm compact v i nó. Trong [4], su t khoá kênh và xác su t r t cu c g i gi m hơn so v i các thu t t oán ñư c ñ xu t b i _______ Yongbing Zang, Sajal K. Das. T vi c phân ∗ Tác gi liên h . ð T: 84-4-37564764. E-mail: hmdao@ioit.ac.vn 79
  2. 80 H .M. Đào và nnk. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 27 (2011) 79-89 tích các thu t toán mư n kênh tiêu bi u này m ng di ñ ng t bào. Phương pháp này tránh chúng ta th y: ða s các phương pháp này s ñư c vi c s d ng giá tr ngư ng c ñ nh và t i d ng các giá tr ngư ng c ñ nh ñ xác ñ nh ưu vi c mư n/cho mư n kênh có xem xét ñ n tr ng thái t i c a t bào, do ñó có th gây ra t i lưu lư ng c a m ng di ñ ng t bào. Sau ñó hi u ng ping-pong khi t i dao ñ ng xung chúng tôi s th c hi n mô ph ng và so sánh v i quanh các ngư ng c ñ nh. ði u này gây cho h các phương pháp mư n kênh khác như LBSB và thích nghi. th ng m t n ñ nh và truy n các thông ñi p không c n thi t m c ñ cao. Hơn n a s ư c N i dung bài báo ñư c chúng tôi phân b lu ng t i lưu l ư ng là khó và t n th i gian, th i như sau: Ph n hai s trình bày tóm t t nh ng gian các cu c g i t i và th i gian th c hi n khái ni m cơ b n nh t liên quan ñ n vi c phân cu c g i là không rõ ràng và b t ñ nh. ði u ñó ho ch ô trong m ng t bào. Sau ñó chúng tôi ñ ñã ñ t ra v n ñ c n có m t cơ ch d b áo phù xu t thu t toán mư n kênh thông minh trên cơ h p hơn- phương pháp ñi u khi n mư n kênh s tích h p m ng nơ ron-m , th c hi n mô thông minh. Phương pháp ñi u khi n mư n ph ng và ñánh giá k t qu mô ph ng ñó. Cu i kênh thông minh ñư c xây d ng trên cơ s các cùng, trong ph n b a trình bày m t s ñi m k t công ngh thông minh mà ch y u là m ng nơ lu n c a bài báo. ron, logic m và gen[9-13]. Trong bài báo này, 2. Phương pháp ñi u khi n mư n kênh chúng tôi s ñ xu t m t phương pháp ñi u thông minh khi n mư n kênh thông minh cho m ng di ñ ng t bào trên cơ s tích h p b ñi u khi n m và 2.1. Mô hình h th ng thông tin ñi ñ ng t bào m ng nơ ron nh m nâng cao ch s QoS c a Mô hình h th ng m ng di ñ ng t bào cơ ISDN ho c m ng máy tính LAN/WAN khác. b n có ñ c ñi m sau: H th ng g m m t s t Các BS k t n i v i các thuê bao di ñ ng b ng bào hình l c giác, trong ñó m i t bào ñư c ñư ng truy n vô tuy n và v i MSC b ng ñ ư ng ph c v b i m t tr m cơ s (BS). Tr m cơ s và truy n h u tuy n (Hình 1-a). Và trong m ng tr m di ñ ng truy n thông v i nhau qua kênh này m i t bào ñ ơc c p m t s kênh CH c liên k t vô tuy n. T p h p các ô ñư c liên k t ñ nh và t p kênh ñó s ñ ư c s d ng l i trong v i nhau qua m t trung tâm chuy n m ch các t bào mà cách nó kho ng cách t i thi u ñ (MSC) và ho t ñ ng như m t c ng c a m ng t xa ñ tránh nhi u. M t nhóm các t bào s d ng bào k t n i t i các m ng vi n thông PSTN, các kênh phân bi t hình thành m t m u
  3. 81 H .M. Đào và nnk. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 27 (2011) 79-89 compact bán kính R. S ô trong nhóm Compact v m t phía ñ i v i t p con khác b i m t ñư c tính b i công th c N=i2 + ij + j2, trong ñó kho ng cách t i thi u Dmin. C ũng v y, chúng tôi các tham s i và j g i là các tham s shift. Cho cũng phân ho ch t p kênh c p cho m ng thành m t t bào c, các t bào lân c n nhi u c a c K t p con phân bi t l n lư t là P0, P1,...., Pk-1 . ñư c ñ nh nghĩa b i IN(c)={c'| dist(c,c') 1. Trong bài báo c a ñư c g i là cho phép ph thu c nó có ñ ư c gán chúng tôi, m ng t bào ñư c gi thi t thêm là có cho MS hay không. M t kênh ñ ư c s d ng b i th p hân ho ch thành m t s t p con phân bi t t b ào c s b nhi u n u nó ñư c s d ng l i b i ký hi u l n l ư t là G0, G1, ...Gk-1 sao cho v i b t các t bào trong IN(c) (do kho ng cách
  4. 82 H .M. Đào và nnk. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 27 (2011) 79-89 mư n t các t bào lân c n. ñó. Còn kh i m ng hi u C A ñư c m hoá thành nhi u t p m v i nơ ron- m th c hi n h c tham s ñ ñi u ch nh giá tr bi n ngôn ng , ch ng h n như: các tham s c a hàm thành viên nh m t i ưu VeryCol(VC), Col(C), Moderate(M), Hot(H), hoá các tham s ñó ñ t i ưu t p lu t ñi u VeryHot(VH). Tín hi u TL ñư c m hoá thành khi n. các t p m LowLoad(LL), MederateLoad(ML), HeighLoad(HL). Các hàm thành viên m c a - B ñi u khi n m : Tín hi u ñ u vào là s các tín hi u ñ u vào có d ng như hình 3a. kênh cho phép(CA) và t i lưu lư ng(TL). Tín Hình 3a. Hàm thành viên m hóa tín hi u ñ u vào. Kh i gi i m dùng phương pháp tr ng tâm và kho ng s kênh mà t bào c n mư n là cho phép ánh x giá tr bi n ngôn ngũ ñ u ra b [0,+c] thì kh i gi i m s th c hi n ánh x giá ñi u khi n m t hành giá tr rõ ràng. Giá tr ñ u tr m ñ u ra vào kho ng giá tr [-c,c]. Giá tr ra trong trư ng h p s ñư c tính theo công ñ u ra b gi i m càng âm có nghĩa s kênh c a th c sau: t bào có kh năng cho các t bào khác mư n càng nhi u. Ngư c l i, giá tr gi i m càng ∑ M µ jw dương, có nghĩa t bào c n mư n s kênh càng j j =1 y* = (1) ∑ nhi u. Còn giá tr b ng 0 tương ng không th c M µj j =1 hi n mư n kênh v i các t bào lân c n. V i hàm thành viên ñư c ch n là hình tam giác thì Và t ñó s kênh cho phép mư n là y=y*- hàm thành viên c a ñ u ra m th hi n như IN(c) và µj là m c ñ ph n ñi u ki n c a l u t hình 3b. th j và wj là ph n k t lu n c a l u t th j. N u kho ng kênh mà t bào cho phép mư n là [-c,0] Hình 3b. Hàm thành viên c a ñ u ra b ñi u khi n m .
  5. 83 H .M. Đào và nnk. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 27 (2011) 79-89 : x is A’ AND y is B’ Kh i suy di n m và cơ s d li u m : Các Input R1: IF x is A1 AND y is B1 THEN z is C1 kh i này là h t nhân cơ b n c a b ñi u khi n ALSO R2: IF x is A2 AND y is B2 THEN z m . Kh i cơ s d li u m g m m t t p các is C2 lu t IF-THEN m mà ph n IF và ph n THEN .... .... ñ u là các bi n ngôn ng . D ng lu t chung nh t ALSO Rn: IF x is An AND y is Bn THEN z ñ i v i h th ng MISO trong trư ng h p có 2 is Cn ñ u vào và m t ñ u ra có d ng: : z is C’ Conclusion Trong ñó x, y, z là các bi n ngôn ng t hu c tr ng thái t b ào; ii) Th c hi n ch c năng c p không gian U, V, W tương ng. Các bi n này nh t thông tin v tr ng thái t i c a các t bào bi u di n các bi n ñi u khi n và Ai, Bi, Ci là các lân c n. Trong thao tác này, t bào s d ng m t giá tr ngôn ng c a các bi n ngôn ng x, y, z m ng ñ lưu gi tr ng thái c a các t bào lân tương ng. V i h th ng ñi u khi n như hình 2, c n có kích c CxF v i C là s t bào lân c n tín hi u bi n ngôn ng ñ u vào là s kênh cho bình thư ng ñư c ch n là 6, F là s kênh c p phép CA và t i lưu lư ng TL và tín hi u ñ u ra phát cho các t bào lân c n. Ngoài ra nó còn lưu m là ES thì h th ng suy di n m và t p lu t tr các tr ng thái c a các t bào ñ ng kênh và m g m 5x3=15 lu t th hi n như hình 4. các t bào khác trong nhóm compact. iii) Th c hi n chuy n kênh: Kh i th c hi n nhi m v này - Kh i thao tác mư n kênh t bào: Kh i này khi có yêu c u mư n kênh t t bào khác ho c th c hi n các ch c năng sau: i) Quy t ñ nh
  6. 84 H .M. Đào và nnk. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 27 (2011) 79-89 cho t bào lân c n mư n kênh, tu ỳ t hu c vào nút ñ u vào (n=2) bi u di n các bi n ngôn ng tr ng thái t i hi n th i c a t bào. ñ u vào v i x1 là CA và x2 là TL. L p 4 g m có m t nút ñ u ra bi u di n tín hi u ñ u ra y. - Kh i h c tham s b ng m ng nơ ron- m : L p 2 bi u di n các giá tr bi n ngôn ng ñ u Cho phép s d ng m ng nơ ron ñã ñư c hu n vào. Tr ng liên k t gi a l p 1 và l p 2 là ñơn luy n ñ t i ưu hoá các tham s c a hàm thành v . L p 3 bi u di n các lu t m , m i nút bi u viên, t ñó t i ưu hóa ñư c t p m ñi u khi n. di n lu t Rj v i ph n k t lu n d ng singleton. M ng nơ ron – m s d ng trong trư ng h p Trong liên k t gi a l p 2 và l p 3 l à hàm thành này là m ng g m 4 l p v i 2 ñ u tín hi u ñ u viên c a p h n ñi u ki n. Tham s h c c a m ng vào là s kênh cho phép và t i lưu lư ng và m t nơ ron m v i các lu t m singleton s ñư c tín hi u ñ u ra. M ng s ñư c hu n luy n v i ñi u ch nh b i các hàm thành viên ñ u vào µ Aij thu t truy n ngư c ñ tìm các tham s t i ưu và s th c wj. c a hàm thành viên m . D ng chung c a m ng nơ ron- m này như hình 5. L p 1 bao g m 2 Hình 5. M ng nơ ron- m t i ưu tham s hàm thành viên m . hình 6. Giá tr hàm thành viên ñư c xác ñ nh 2.3. Thu t toán t i ưu tham s hàm thành viên b i công th c sau: Xét hàm thành viên d ng tam giác cân như
  7. 85 H .M. Đào và nnk. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 27 (2011) 79-89 Hình 6. Hàm thành viên m s d ng hình tam giác cân. µ j = µ A ( x1 ) µ A ( x2 )...µ A ( xn ) V i: (5) 2 xi − aij , i = 1, 2,..., n; j = 1, 2,..., M (2) j j j µ A ( xi ) = 1 − 1 2 n j j bi i ð u ra c a b suy lu n m y* có th ñư c M c tiêu là tìm tham s hàm thành viên m tính b ng phương trình (3) và (4). Chúng ta s tam giác t i ưu: giá tr tâm ai j và giá tr ñ ñưa ra thu t h c tham s ñ i v i các lu t logic m trên s d ng thu t h c BP. T m ng nơ ron r ng bi j . V i m ng nơ ron - m 4 l p (như ñã s d ng và các ñi u ki n gi thi t trên, hàm mô t trên), chúng tôi s th c hi n hu n m c tiêu ñư c xác ñ nh có d ng: luy n m ng v i t p m u g m p c p {Xk,dk }, 1 v i k =1,2...p. Trong ñó X là véc tơ tín hi u ñ u ( y − d )2 (6) E= 2 vào: Xk=[CAk, TLk], dk là tín hi u ñ u ra mong mu n c a m u th k. Thay phương trình (4), (5) vào (6), ta ñư c phương trình: V i các lu t m s d ng trong các nút m ng l p th 3 là các lu t m Singleton có 2 2  1  ∑M (∏ µ j (xi ))w j  1  ∑ j=1 µ j ( x)w j n (7) M  =  j=1 −d  i =1 Ai d ng: E= −d  2  ∑ (∏ µ j ( xi ))  2  ∑ µ j ( x) M M n     j =1 j =1 i =1 Ai R j : IFxiisA1j ANDx2isA2j AND... ANDxnisAnj , THENyiswj (3) Trong ñó xi là bi n ñ u vào, y là bi n ñ u C c ti u hàm m c tiêu E và t d ng hình ra, An j là giá tr bi n ngôn ng c a p h n ñi u h c c a hàm thành viên µ j (.) ñư c xác ñ nh ki n v i hàm thành viên µ j ( xi ) , wj là m t s Ai Ai b i giá tr tâm ai và ñ r ng bi j , ta có th j th c c a ph n m nh ñ k t qu , j=1,2,…,M và ñư c xác ñ nh như sau lu t ñi u ch nh tham s i=1,2,..,n. K t qu gi i m ñư c tín hi u ñ u ra hàm thu c sau: ñư c tính toán b ng phương pháp tr ng tâm:  µ (x)  ∑ 2  M µ jw aij (t +1) = aij (t) −ηa  Mj (y −d)(wj − y)sgn(xi −aij ) j  (8) ∑j=1µj (x) j bi µAj (xi ) j =1 y* = (4)   i ∑ M µj j =1
  8. 86 H .M. Đào và nnk. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 27 (2011) 79-89 Step 3: Th c hi n l p lu n m trên d li u (9)  µ ( x) 1 − µA j ( xi ) 1    bi j (t + 1) = bi j (t ) −ηb  M j ( y − d )( wj − y) j i . vào (x1, x2,…,xn) v i các phương trình 4, 5 và  ∑ j =1 µ j ( x) bi µ A j ( xi ) bi j    2. Giá tr hàm thành viên µi c a m i lu t suy i  µ ( x)  di n và ñ u ra c a suy lu n m y s ñư c tính   ( y − d )  (10) w j (t + 1) = w j (t ) − η w  M j toán.  ∑ j =1 µ j ( x )    Step 4: ði u ch nh s t h c wj c a ph n k t lu n ñư c th c hi n b i phương trình 10. Phương trình t (8) ñ n (10) là các lu t c p nh t ñ ñi u ch nh các lu t m v i hàm thành Step 5: Quá trình suy lu n m t bư c 3 viên hình tam giác. D a trên các lu t này, thu t ñư c th c hi n l p l i. toán sau ñây s ñư c s d ng ñ ñi u ch nh 3 Step 6: ði u ch nh giá tr trung tâm aij và t p tham s aij , bi j và wj. ñ r ng bi j c a các hàm thành viên c a ph n Thu t toán p_1: ñi u ki n ñ ư c th c hi n b ng cách thay th s Step 1: Kh i t o các lu t logic m ban ñ u: th c ñư c ñi u ch nh wj thu ñư c trong b ư c 4; Giá tr c a ai j ñư c thi t l p sao cho vùng tín ñ u ra y; giá tr hàm thành viên µi và d li u hi u ñ u vào xi là ñư c chia ñ u. Giá tr ñ r ng ñ u ra mong mu n d b i các phương trình 8,9. bi j kh i t o cho phép các hàm thành viên g i Step 7: Hàm m c tiêu( ho c sai s suy di n) E(t) ñư c tính toán, các bư c 3 ñ n 6 ñư c l p lên nhau. l i cho ñ n khi sai s c a nó ∆E=E(t)-E(t-1) Step 2: ðưa vào t p d li u hu n luy n vào- nh hơn giá tr ngư ng yêu c u. ra (x1, x2, …,xn, yd). Hình 7. M ng t bào mô ph n g.
  9. 87 H .M. Đào và nnk. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 27 (2011) 79-89 thay ñ i t 100 ñ n 2500 calls/h. Tr m BTS c a 2.4. Mô ph ng và ñánh giá k t qu m i ô s nh n bi t nh ng ô nào là ô lân c n, ô Các ñ xu t ñã ñư c th nghi m trên nào là cùng nhóm compact v i nó ho c nh ng ô chương trình mô ph ng ñư c xây d ng b ng nào là ñ ng kênh g n nh t. MatLab. Chương trình mô ph ng s s n sinh ra k t q u là các t p bao g m t i lưu lư ng và xác K t q u mô ph ng cho th y kh năng mư n su t khoá cu c g i ng v i các phương pháp kênh và xác su t khoá cu c g i, xác xu t d t khác nhau . K t qu ñ ư c so sánh v i phương cu c g i c a m ng di ñ ng t bào v i thu t toán pháp CBWL và LBSB. M ng dùng ñ mô ñi u khi n mư n kênh thông minh(TT m i) t t ph ng có 190 ô, m i ô ñư c c p p hát CH=100 hơn so v i các thu t LBSB và thu t toán thích kênh t n s , bán kính c a ô là 2, s ô N c a m i nghi. K t qu mô ph ng thu ñư c như b ng 1 và hình 8. compact là 19. Cu c g i ñ n m i ô theo hàm phân ph i Poisson, t i ñư c tính trung bình và B ng 1. So sánh s kênh mư n ñư c gi a các thu t toán. Ô 1 12 18 23 25 32 35 56 59 60 64 66 68 71 74 S kênh r i 8 4 18 8 18 14 6 15 17 14 4 2 4 6 0 LBSB 41 4 18 35 18 35 21 46 44 14 33 2 17 10 19 Adaptive 21 4 18 52 18 13 23 17 50 14 4 51 4 6 2 TT m i 50 4 18 52 18 13 32 48 51 14 6 51 4 10 2 Ô 80 94 106 108 113 118 125 126 130 139 147 169 180 186 S kênh r i 18 17 17 8 19 14 13 17 7 15 9 8 12 5 LBSB 18 17 45 8 19 35 24 17 28 37 34 23 31 6 Adaptive 22 32 28 8 28 14 30 17 9 24 12 29 49 15 TT m i 26 36 49 8 42 14 47 19 12 35 14 47 49 47 Hình 8. S kênh mư n khi thu t toán ñư c thi hành.
  10. 88 H .M. Đào và nnk. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 27 (2011) 79-89 [4] H. Jiang, S.S. Rappaport, CBWL: A new 3. K t lu n channel assignment and sharing method for cellular communication systems, IEEE Bài báo ñã ñ xu t phương pháp ñi u khi n Transactions on Vehicular Technology, volume mư n kênh t n s t hông minh c a m ng di 43, number 2 (1994) 313. ñ ng t bào, ki m nghi m k t q u và so sánh [5] Yongbing Zhang, A New Adaptive Channel Assignment Algorithm in Cellular Mobile v i phương pháp LBSB và phương pháp thích Systems, Proc 32 nd Hawaii International nghi. Bài báo ñã th c hi n kh o sát các thu t Conference on System Science 1999. ñi u khi n mư n kênh thông thư ng, các thu t [6] Hà M nh ðào at al., M t s c i ti n ñ i v i mư n kênh thông minh v i b ñi u khi n logic phương pháp c p phát kênh t n s m ng di ñ ng t bào, Các công trình nghiên c u, phát m và m ng Nơ ron-m . Sau ñó chúng tôi ñã tri n và ng d ng Công ngh thông tin và ñ xu t thu t toán ñi u khi n mư n kênh thông Truy n thông, T p chí Thông tin, Khoa h c minh trên cơ s tích h p b ñi u khi n l ogic Công ngh c a B Thông tin và Truy n thông, T p V-1, s 1(21) (2009). m v i m ng nơ ron- m , th c hi n mô ph ng [7] Hà M nh ðào et al, C i ti n các thu t toán và ñ ánh giá k t qu mô ph ng. Thu t toán m i mư n và khoá kênh t n s m ng di ñ ng t bào, ñã kh c p h c ñư c vi c s d ng ngư ng c T p chí khoa h c và Công ngh , ð i h c ðà ñ nh trong các thu t toán truy n th ng, nh t là N ng, ISSN 1859-1531, 6(29) (2008). hi u ng qu bóng bàn. ð ng th i thu t toán [8] Ha Manh Dao et.al, Improved Frequency Chnnel Borrowing and Locking Algorithm in m i th hi n kh năng h c, kh năng t i ưu và Cellular Mobile Systems, The 11th International kh năng ho t ñ ng t t hơn các phương pháp Conference on Advanced Communication khác. H n ch c a thu t toán chúng tôi ñó là s Technology, I EEE, Proceedings, Volume I, lư ng tính toán l n, thi t k các lu t m ñòi 2009. [9] Yao-Tien Wang, A fuzzy-based dynamic h i tri th c chuyên gia và c n t p d li u hu n channel borrowing scheme for wireless cellular luy n m ng nơ ron-m . Nh ng như c ñi m networks, Vehicular Technology Conference, này d ñ nh s ñ ư c ti p t c kh c p h c trong 2003. VTC 2003-Spring. The 57th IEEE tương lai. Semiannual, Volume: 3 (2003) 1517. [10] C.Y. Ngo, V.O.K. Li, Fixed Channel Assignment in Cellular Radio Networks using A Modified Genetic Algorithm, IEEE Tài li u tham kh o Transactions on Vehicular Technology, vol. 47, no. 1 (1998) 163. [1] V. H. Mac Donald, Advanced Mobile Phone [11] 1801 K.A. Smith, Genetic Algorithm for The Service: The Cellular Concept, The Bell System Channel Assignment Problem, in Global Technical Journal volume 58, number 1 (1979) Conference, GLOBE Telecommunications 15. COM 1998, vol. 4 (1998) 2013. [2] I.Katzela, M.Naghshineh, Channel Asignment [12] Yao-Tien Wang, Kuo-Ming Hung, A Genetic- Schemes for Cellular Mobile Fuzzy Controller for Load Balancing in Telecommunication Systems: A Comprehensive Wireless Cellular, Information and Survey, IEEE Personal Communications Management Sciences Volume 18, Number 4, Magazine, vol 3, No 2 (1996) 10. (2007) 467. [3] Sajal K.Das, Sanjoy K.Sen, Rajeev Jayaram, A [13] Krzysztof Gajc, Franciszek, Seredynski, Dynamic Load Balancing Strategy for Channel Solving Channel Borrowing Problem with Assignment Using Selective Borrowing in Coevolutionary Genetic Algorithms, R. Cellular Mobile Environment, Wireless Wyrzykowski et al. (Eds.): PPAM 2007, LNCS Networks 3 (1997) 333. 4967 (2008) 489, @Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008.
  11. 89 H .M. Đào và nnk. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 27 (2011) 79-89 The method for intelligent frequency channel borrowing in cellular mobile network based the FLC-NN intergrated system Ha Manh Dao1, Nguyen Xuan Quynh2, Do Huu Tri3 1 Institute of Information Technology (IOIT)-VAST, 18 Hoang Quoc Viet, Cau Giay, Hanoi, Vietnam 2 Vietnam Research Institute of Electronics, Informatics and Automation (VIELINA) 156A, Quan Thanh, Ba Dinh, Hanoi, Vietnam 3 Ministry of Information and Communications (MIC), 18 Nguyen Du, Hanoi, Vietnam In a cellular network, the channel borrowing/locking problem is NP-hard. In cellular network, the call-arrival rate, the call duration and the communication overhead between the base stations and the control center are vague and uncertain. Therefore, many heuristic methods are proposed for its solution but the result is limit, especially in the Next Generation Mobile Networks. In this paper, we propose a new efficient dynamic-channel borrowing for load balancing in distributed cellular networks based the integrated system for FL-NN technologies is presented to maximize the number of served calls in distributed wireless cellular networks. The proposed scheme exhibits better learning abilities, optimization abilities, robustness, and fault-tolerant capability thus yielding a better performance than other algorithms. The results demonstrate that our algorithm has lower new call blocking rate, lower hand-off dropping rate and shorter channel acquisition delay.
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

LV.11: Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Chuyên Ngành Tài Chính Ngân Hàng
172 tài liệu
829 lượt tải
THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2