Báo cáo: Sử dụng công cụ Geospatial đánh giá tiềm năng sinh khối từ peanut (lạc) của tỉnh Thái Bình
lượt xem 3
download
Sử dụng công cụ Geospatial đánh giá tiềm năng sinh khối từ peanut (lạc) của tỉnh Thái Bình trình bày về tiềm năng sinh khối peanut ở thái bình. Thống kê sản lượng sinh khối Peanut Crop, thiết lập sản lượng sinh khối và năng lượng điện có thể sản xuất.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Báo cáo: Sử dụng công cụ Geospatial đánh giá tiềm năng sinh khối từ peanut (lạc) của tỉnh Thái Bình
- TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ ──────── * ─────── BÁO CÁO CÔNG NGHỆ KHAI THÁC CHẾ BIẾN DẦU VÀ THAN ĐÁ SỬ DỤNG CÔNG CỤ GEOSPATIAL ĐÁNH GIÁ TIỀM NĂNG SINH KHỐI TỪ PEANUT (LẠC) CỦA TỈNH THÁI BÌNH (BÀI TẬP CÁ NHÂN) Giáo viên hướng dẫn: PGS.TS.Văn Đình Sơn Thọ Sinh viên thực hiện: Phạm Thị Minh Hằng – 20106264 Lớp: KTCN – K55 Hà Nội – 4/2013
- Mục Lục PHầN 2 . TIỀM NĂNG SINH KHỐI PEANUT Ở THÁI BÌNH .................. 3 2.1. Thống kê sản lượng sinh khối Peanut Crop ....................................... 3 2.2. Chọn địa điểm và nguyên tắc chọn ..................................................... 4 2.3. Thiết lập sản lượng sinh khối và năng lượng điện có thể sản xuất:... 4 PHầN 3: NHẬN XÉT VÀ ĐỀ XUẤT .......................................................... 10
- Phần 2 . TIỀM NĂNG SINH KHỐI PEANUT Ở THÁI BÌNH 2.1. Thống kê sản lượng sinh khối Peanut Crop a) Mật độ Mức sản lượng này của tỉnh Thái Bình thuộc trong nhóm các tỉnh có mức sản lượng sinh khối Peanut Crop ở mức trung bình (5000 - 17500 tấn/năm) b) Trữ lượng Mật độ sản lượng sinh khối trung bình của toàn tỉnh là 13352,3 tấn /năm.
- 2.2. Chọn địa điểm và nguyên tắc chọn a) Chọn địa điểm Xây dựng nhà máy chế xuất Peanut Crop (lạc) tại huyện Kiến Xương – Thái Bình. Latitude : 20.5343 Longitude: 106.3596 c) Nguyên tắc chọn Với sản lượng Peanut (lạc) của huyện Kiến Xương nên việc chọn và xây dựng nhà máy sản xuất đảm bảo các yêu cầu sau: -Diện tích cũng như kinh nghiệm trồng cây hoa màu của Kiến Xương vào loại cao trong tỉnh. -Gần đường giao thông tạo điều kiện cho việc lưu thông hàng hóa cũng như vận chuyển, khai thác, rất thuận lợi thu hút đầu tư. -Sản lượng dồi dào so với các huyện lân cận ,cung cấp nguyên liệu đầu vào cho nhà máy. - Đảm bảo gần vùng nguyên liệu cung cấp cho nhà máy, tiết kiệm chi phí vận chuyển. Do Thái Bình là tỉnh có tỉ trọng nông nghiệp khá cao , nguồn sinh khối thấp cho nên việc xây dựng nhà máy sản xuất Peanut cũng không nhất thiết là cần nhưng nếu xây dựng nhà máy sản xuất tìm được nguồn cung câp nguyên liệu liên tục sẽ góp phần làm cho nhà máy phát triển và làm cho nên kinh tế của tỉnh phát triển thêm và giải quyết được nhu cầu công việc cho người lao động.. 2.3. Thiết lập sản lượng sinh khối và năng lượng điện có thể sản xuất: a) Thiết lập theo cự ly Mặc định 100% Obtainable, thay đổi Buffer Distance ( Km): Latitude : 20.5377 Longitude: 106.32
- Buffer Distance (km) Net Potential Potential (MWh) Energy(MJ) 25 343459200 19081,07 50 1528178400 84898,8 75 2370009600 131667,2 100 3764140800 209118,93 Biểu đồ biểu diễn quan hệ giữa sản lượng sinh khối với năng lượng điện theo cự ly b) Thiết lập theo khả năng có thể thu thập được nguồn Biomass Giữ nguyên Buffer Distance ( Km) và thay đổi % Obtainable Mặc định Buffer Distance ( 25km) và thay đổi % Obtainable ( 10% – 90%): Latitude : 20.5377 Longitude: 106.3241
- % Obtainable MWh Potential MW Potential 10% 2278,36 0,33 20% 4556,72 0,65 30% 6835,08 0,98 40% 9113,44 1,3 50% 11391,8 1,63 60% 13670,16 1,95 70% 15948,52 2,28 B 80% 18226,88 2,6 i 90% 20505,24 2,93 ể Biểu diễn mức độ thay đổi 2 tiềm năng MWh và MW (phạm vi 25km )
- Mặc định Buffer Distance ( 50km) và thay đổi % Obtainable ( 10% – 90%): % Obtainable MWh Potential MW Potential 10% 8489,88 1,21 20% 16979,76 2,42 30% 25469,64 3,63 40% 33959,52 4,85 50% 42449,4 6,06 60% 50939,28 7,27 70% 59429,16 8,48 80% 67919,04 9,69 90% 76408,92 10,9 Biểu đồ biểu diễn mức độ thay đổi 2 tiềm năng MWh và MW ( phạm vi 50km)
- Mặc định Buffer Distance ( 75km) và thay đổi % Obtainable ( 10% – 90%): % Obtainable MWh Potential MW Potential 10% 13166,72 1,88 20% 26333,44 3,76 30% 39500,16 5,64 40% 52666,88 7,52 50% 65833,6 9,39 60% 79000,32 11,27 70% 92167,04 13,15 80% 105333,76 15,03 90% 118500,48 16,91 Biểu diễn mức độ thay đổi 2 tiềm năng MWh và MW phạm vi 75km Mặc định Buffer Distance ( 100km) và thay đổi % Obtainable ( 10% – 90%) Biểu đồ biểu diễn mức độ thay đổi 2 tiềm năng MWh và MW ( phạm vi 75km)
- Mặc định Buffer Distance ( 100km) và thay đổi % Obtainable ( 10% – 90%): % Obtainable MWh Potential MW Potential 10% 20911,89 2,98 20% 41823,79 5,97 30% 62735,68 8,95 40% 83647,57 11,94 50% 104559,47 14,92 60% 125471,36 17,9 70% 146383,25 20,89 80% 167295,15 23,87 90% 188207,04 26,86 Biểu đồ biểu diễn mức độ thay đổi 2 tiềm năng MWh và MW ( phạm vi 100km)
- Phần 3: NHẬN XÉT VÀ ĐỀ XUẤT Thái Bình là tỉnh có nông nghiệp còn chiếm tỷ trọng cao trong cơ cấu kinh tế, nằm trong vựa lúa của Đồng bằng sông Hồng. Diện tích trồng lúa khoảng 75.000-76.000 ha, sản lượng bình quân hàng năm khoảng 1 triệu tấn, diện tích chuyên trồng màu trên 5.200 ha và vụ đông khoảng 35.000-38.000 ha. Do tính chất sản xuất còn phân tán, sản lượng hàng hóa tập trung còn thấp, thị trường tiêu thụ hàng nông sản thực phẩm không ổn định, bấp bênh; việc bảo quản, chế biến nông sản thực phẩm còn nhiều khó khăn; chính sách bảo hiểm cây trồng vật nuôi và hỗ trợ sản xuất còn nhiều hạn chế nên không khuyến khích nông dân hoặc các Doanh nghiệp yên tâm đầu tư, sản xuất nhất là các cây màu, vụ đông. Ngoài gạo việc chế biến các sản phẩm khác như ngô, khoai, sắn chưa thực sự phát triển. Do chưa có nhà máy gắn với quy hoạch vùng nguyên liệu và các chính sách phù hợp đem lại hiệu quả thiết thực, ổn định cho nông dân. Do đó việc đầu tư xây dựng nhà máy chế biến các sản phẩm từ gạo, ngô, đậu tương, khoai tây với quy mô lớn sẽ là động lực thúc đẩy sản xuất phát triển. Dựa vào điều kiện của huyện Kiến Xương nói riêng và tỉnh Thái Bình nói chung, các cơ quan có thẩm quyền cùng các nhà khoa học có thể nghiên cứu xây dựng : Nhà máy sản xuất nhiên liệu sinh học (BIOMASS) từ nguồn nguyên liệu phế phẩm và sản phẩm nông nghiệp và Nhà máy chế biến gạo, ngô, đậu tương, khoai tây, chủ yếu từ nguồn nguyên liệu tại địa phương.
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Tóm tắt đồ án tốt nghiệp: Xây dựng giải pháp Business Intelligent quản trị doanh nghiệp thông minh sử dụng công cụ Tableau tại Công ty vệ sinh môi trường đô thị Hưng Thịnh
13 p | 201 | 29
-
Báo cáo: Sử dụng công cụ geospatial để đánh giá tiềm năng sinh khối của tỉnh Nam Định
33 p | 88 | 10
-
Báo cáo: Sử dụng công cụ geospatial để đánh giá tiềm năng sinh khối từ phụ phẩm lúa gạo của tỉnh Hải Phòng
10 p | 98 | 7
-
Báo cáo: Sử dụng công cụ Geospatial để đánh giá tiềm năng sinh khối từ ngô của tỉnh Hà Tĩnh
18 p | 71 | 6
-
Báo cáo : Sử dụng công cụ geospattial để đánh giá tiềm năng sinh khối từ phụ phẩm của lúa ở tỉnh Hưng Yên
10 p | 87 | 6
-
Báo cáo: Sử dụng công cụ geospatial toolkit để đánh tiềm năng sinh khối từ sắn của tỉnh Ninh Bình
7 p | 83 | 6
-
Báo cáo: Sử dụng công cụ geospatial để đánh giá tiềm năng sinh khối mía đường tỉnh Nghệ An
10 p | 54 | 6
-
Báo cáo: Sử dụng công cụ geospattial để đánh giá tiềm năng sinh khối từ phụ phẩm của lúa ở tỉnh Hải Dương
8 p | 90 | 5
-
Báo cáo: Sử dụng công cụ geospattial để đánh giá tiềm năng sinh khối từ phụ phẩm của đậu phộng ở tỉnh Hưng Yên
8 p | 61 | 5
-
Báo cáo: Sử dụng công cụ geospattial để đánh giá tiềm năng sinh khối từ phụ phẩm của lúa ở tỉnh Bắc Ninh
8 p | 65 | 5
-
Báo cáo: Sử dụng công cụ geosptial để đánh giá tiềm năng sinh khối từ cassava crop của tỉnh Thái Bình
12 p | 110 | 5
-
Báo cáo: Sử dụng công cụ Geospatial để đánh giá tiềm năng sinh khối từ Sugar Can Crop của Thành phố Hà Nội
8 p | 87 | 4
-
Báo cáo: Sử dụng công cụ Geospatial để đánh giá tiềm năng sinh khối từ phụ phẩm của ngô (corn crop residues) của tỉnh Thanh Hóa
12 p | 79 | 4
-
Báo cáo: Sử dụng công cụ geosptial để đánh giá tiềm năng sinh khối từ rice crop của tỉnh Thái Bình
11 p | 67 | 4
-
Báo cáo: Sử dụng công cụ geospatical toolkit để đánh giá tiềm năng sinh khối từ cây mía đường của tỉnh Hải Dương
12 p | 81 | 3
-
Báo cáo: Sử dụng công cụ geospatial để đánh giá tiềm năng sinh khối từ cây lạc của tỉnh Nam Định
11 p | 89 | 3
-
Báo cáo: Sử dụng công cụ Geospatial để đánh giá tiềm năng sinh khối từ ngô của thành phố Hà Nội
7 p | 74 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn