zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Công Nghệ Thông Tin

» Kỹ thuật lập trình

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (phần 23)

Chia sẻ: Nguyen Kien | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:10

Báo xấu

309
lượt xem 77
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tiếp tục với chuỗi bài về xác suât thống kê trong lập trình đây là phần cuối cùng trong chuỗi bài giảng về cấu trúc dữ liệu và giải thuật, bạn sẽ hiện thực một số đoạn code vê các thuật toán về toán trong lập trình

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (phần 23)

Monte Carlo Algorithms Monte - Có 2 cách tăng chính xác cho k t qu c a thu t toán Monte Carlo: 1.Tăng th i gian ch y c a thu t toán 2.G i thu t toán nhi u l n Ví d : Monte3 (x) { One = Monte (x); Two = Monte (x); Three = Monte (x); if (One = Two) or (One = Three) return One; else return Two; }
Monte Carlo Algorithms Monte 1. Majority Element: (Ph n t chi m a s ) - M c ích c a bài toán là tìm s chi m a s trong 1 dãy s ó là s chi m hơn 50% trong dãy s . Gi i quy t bài toán thông thư ng O (n2) vì - ph i so sánh t ng c p s 1
Monte Carlo Algorithms Monte int Timsochiemdaso (int a[], int n) { int count =0; while (count
Monte Carlo Algorithms Monte i v i gi i thu t Monte Carlo: - + L y ng u nhiên 1 s n m trong kho ng (1,n) + Ki m tra xem v trí c a s ng u nhiên ó có ph i là s Majority không + K t qu c a thu t toán tr v True ho c False + N u True ã tìm ra ư c s Majority + N u False Phép ch n không chính xác Th v i l n ti p theo + Gi i thu t ch úng kho ng 50% trong 1 s trư ng h p. Vì v y n u g i hàm 5 l n thì k t qu chính xác tăng lên là 97% O(5N)=O(N)
Monte Carlo Algorithms Monte bool Majority (int a[], int n) { choice = uniform (1,n); // Hàm l y 1 s ng u nhiên t 1 n int count =0; for (int i=1;in/2); }
Monte Carlo Algorithms Monte 2. Monte Carlo Prime Testing: - Ki m tra s N có ph i là s nguyên t hay không b ng cách s d ng thu t toán Monte Carlo. - Ch n 1 s A ng u nhiên t 2 sqrt(N) - N u N chia h t cho a N không ph i là s nguyên t - N u N không chia h t cho a Chưa ch c kh ng nh N là s nguyên t - Xác su t cho k t qu úng c a bài toán ch 1,2%
Las Vegas Algorithms Las Gi i thi u: - Gi i thu t Las Vegas không bao gi tr v 1 k t qu sai. Tuy nhiên, th nh tho ng không tr v k t qu . - S l n ch y thu t toán càng nhi u thì xác su t thành công càng cao - Ý tư ng cơ b n c a gi i thu t Las Vegas: Ch n ng u nhiên 1 quy t nh, và ki m tra xem quy t nh ó có d n n 1 k t qu thành công hay không - Gi i thu t s l p l i cho n khi có ư c 1 k t qu thành công
Las Vegas Algorithms Las Ví d : - Success (x) – Là s l n cho k t qu thành công. - Failure(x) – Là s l n cho k t qu sai. - P(x) – Xác su t gi i thu t cho ra k t qu thành công S l n ch y gi i thu t Time(x) Time(x) = p(x) *S(x) + (1-p(x))*(F(x) + Time(x)) Time(x) = S(x) + (1-p(x))/p(x)*F(x)
Las Vegas Algorithms Las ng d ng: Bài toán 8 quân h u 1. Gi i b ng qui quay lui 2. Las Vegas Algorithm: - t quân h u 1 t i v trí b t kì hàng u tiên. - Ti p theo t quân h u 2 v trí b t kì hàng 2 sao cho chúng không ăn nhau v i quân h u 1. - Ti p t c cho n quân h u 8 - K t qu c a gi i thu t có th là True ho c False. Las Vegas s gi i ti p cho n khi t k t qu True
Las Vegas Algorithms Las Gi i thu t: bool LasVegasQueeen ( result) // ưa ra v trí c t cho m i dòng { row = 1; do{ spot =0; for (int i=1;i0) result[row] = try; }while ((spot = 0) or (row =9))

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.