zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Công Nghệ Thông Tin

» Đồ họa - Thiết kế - Flash

Đề thi cuối học kỳ I năm học 2019-2020 môn Xử lý ảnh công nghiệp - ĐH Sư phạm Kỹ thuật

Chia sẻ: Đinh Y | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:2

Báo xấu

75
lượt xem 3
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Mời các bạn cùng tham khảo đề thi cuối học kỳ I năm học 2019-2020 môn Xử lý ảnh công nghiệp dưới đây nhằm giúp các em có thêm tư liệu để tham khảo cũng như củng cố kiến thức trước khi bước vào kì thi. Cùng tham khảo và giải đề thi để ôn tập kiến thức và làm quen với cấu trúc đề thi.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Đề thi cuối học kỳ I năm học 2019-2020 môn Xử lý ảnh công nghiệp - ĐH Sư phạm Kỹ thuật

T R U IN G DAI HOC SU' PHAM KY THUAT BE THI CUOI KY HK I NAM HOC 2019-2020 th Anh ph6 ho chi' minh Mon: XU LY ANH CONG NGHIfiP KHOA CO KHI CHE TAO MAY Ma mon hoc: IIPR422529 Be so: 01 Be thi co 02 trang BO MON CO DIEN TU” Ngaythi: 16/12/2019 Thai gian: 75 phut. Buoc phep sir dung tai lieu giay Cau 1: (2d) Xay dung va cai dat thuat toan lam tang do net cua anh bang mat na Laplace. (2d) Tai sao mat na Laplace lai lam tang do net cua anh? (0.5d) Cau 2: (3d) Xay dung va cai dat thuat toan loai bo cac hat gao nho hon 90% hat gao Ion nhdt, tire la trong anh chi con lai tihung hat gao ldn. Can 3: (3d) Ta dinli nghia mang no-ron chap dung de nhan dang 10 chu so viet tay co kich thuoc 28x28 nhu sau: def build(input_shape, classes): model = Sequential) # corn => RELU => POOL model.add(Conv2D(20, kernel_size=5, padding="same", input_shape=input_shape)) model. add(Activation("relu")) model.add(M’axPooling2D(pool _size~-(2, 2), strides=(2, 2))) # CONV => RELU => POOL model.add(Conv2D(50, kernel_sizer-5, padding="same")) model.add( Act ivati on (" re 1u")) model.add(MaxPooling2D(pool__size~(2, 2), strides= (2. 2))) H Flatten => R£LU layers ,in od e 1.a d d (F1a tten ()) model.add(Den.se( 5Of))) mode! add(Aoiivation(v'reIn")) A a soltmax classifier model ,add( Dense(classes)) model. add(Activation("softmax'’)) S3 hicu- B M 1/QT- PDBCL-RDTV Tranu 1/2
% a. Hay ve so' do khoi cua mang no-ron chap tren. b. Cho bi€t s6 lugng tham so cua cac bo loc trong cac lap chap (co tinh nut bias). c. Cho biet so lugng trong so cua lop ket noi day du (co tinh nut bias) Cau 4: (26) Given the input' image and the filter shown in the following figure: 1 2 3 0 1 5 4 5 6 4 9 3 2 1 -2 7 8 9 5 0 1 0 0 -1 3 4 9 2 6 5 1 0 1 3 5 8 9 7 9 1 5 7 4 6 0 a. Determine the size of the output image if zero-padding is 0 and stride is 1. (0.5 points) b. Compute the output image as the convolution of the input image and the filter. (1.5 points) ------------------------ HET-------------------- Ghi chu: Can bo coi thi khong giai thick de thi. Oman dau ra cua hoc phan (ve kien thuc) Noi dong idem fra fG 2.11: Nam duac cac phuang phap xic ly anh co ban Cau 1,3, 4 [G 2.2]: Tim duac phwongphap giai quyet mot so bai loan Cau 2 x u ly anh bang each ket hop mot hoac nhieu phuang phap [G 3]: Hieu duoc cac thudl ngu tieng Anh co ban dung trong Cau 4 xu ly anh Ngay 8 thang 12 nam 2019 T hong qua bo mon (ky va ghi ro ho ten) C- Qui-cna 7 So hieu: BM1/QT-PBBCL-RBTV Trang 2/2

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.