Đề thi lại kinh tế lượng số 2

Chia sẻ: Tran Vu Thanh Thanh | Ngày: | Loại File: DOC | Số trang:2

Thêm vào BST

Báo xấu

444
lượt xem 183
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tham khảo tài liệu 'đề thi lại kinh tế lượng số 2', kinh tế - quản lý, kinh tế học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Đề thi lại kinh tế lượng số 2

ĐỀ THI LẠI SỐ 2 MÔN KINH TẾ LƯỢNG Thời gian: 75 phút (Học viên được sử dụng tài liệu) Câu 1 : β2 β 3 Ui Xét hàm sản xuất Cobb – Douglas dạng: Yi = β 0 X 2i X 3i e ; Trong đó: Y là sản lượng; X2 là lượng lao động; X3 là lượng vốn; Ui là sai số ngẫu nhiên. a) Anh (Chị) hãy biến đổi hàm trên về mô hình hồi quy tuyến tính? b) Ý nghĩa của β2, β3 và β2+ β3? Câu 2: Quan sát về thu nhập (X – USD/tuần) và chi tiêu (Y – USD/tuần của 8 hộ gia đình ở một khu vực có số liệu như sau : THU NHẬP (X) 35 35 34 39 40 46 43 42 CHI TIÊU (Y) 30 30 30 34 34 40 37 36 Dựa vào bảng số liệu trên, anh (chị) hãy: a) Xác định hàm hồi qui chi tiêu theo thu nhập của 8 hộ dân trên? b) Các hệ số hồi qui β1, β2 có phù hợp với lý thuyết kinh tế không? Câu 3: Khảo sát một mẫu gồm 20 quan sát. Kết quả hồi quy như sau: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 08/24/10 Time: 11:48 Sample: 1 20 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X2 0.301094 0.045828 6.570075 0.0000 X3 0.475965 0.102461 4.645311 0.0002 C 2.150772 0.615242 3.495814 0.0028 R-squared 0.773684 Mean dependent var 6.322500 Adjusted R-squared 0.747059 S.D. dependent var 2.497158 S.E. of regression 1.255902 Akaike info criterion 3.431066 Sum squared resid 26.81393 Schwarz criterion 3.580426 Log likelihood -31.31066 F-statistic 29.05815 Durbin-Watson stat 2.882024 Prob(F-statistic) 0.000003 a) Anh (Chị) hãy viết phương trình hồi quy mẫu? b) Giá trị hệ số xác định? c) Kiểm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy với độ tin cậy 99%? d) Dựa vào mẫu đã cho, ta có kết quả kiểm định như sau: Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 2.966815 Probability 0.082101 Obs*R-squared 5.668993 Probability 0.058748 Anh (Chị) hãy cho biết mục đích của kiểm định và kết luận của mình? Hết.
ĐÁP ÁN: Câu 1: a) Logarit 2 vế ta được: lnYi = lnβ0 + β2lnX2i + β3lnX3i + Ui Đặt ln β0 = β1, ta được: lnYi = β1 + β2lnX2i + β3lnX3i + Ui b) Hệ số β2 cho biết: Với điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi lượng lao động 1% thì sản lượng tăng (hay giảm) bao nhiêu %. Hệ số β3 cho biết: Với điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi lượng vốn tăng 1% thì sản lượng tăng (hay giảm) bao nhiêu %. Tổng (β2 + β3) cho biết thông tin để đánh giá việc quy mô sản xuất. Nếu: Nếu (β2 + β3) = 1 thì việc tăng quy mô sản xuất không hiệu quả. Tức nếu tăng cả vốn và lao động lên k lần thì sản lượng sản phẩm cũng tăng lên k lần. Tương tự, nếu (β2 + β3) < 1 thì việc tăng quy mô sản xuất kém hiệu quả; nếu (β2 + β3) > 1 thì việc tăng quy mô sản xuất có hiệu quả. Câu 2: ˆ a) Y i = 0,37 + 0,85 X i b) β1 > 0; 0 < β2 < 1, phù hợp với lý thuyết kinh tế. Câu 3: ˆ a) Y i = 2,15 + 0,3 X 2i + 0,476 X 3i b) R2 = 0,773684. c) P-value (X2) = 0.0000 < 0.01, P-value (X3) = 0.0002 < 0.01 nên ở mức ý nghĩa 1%, biến X2 và X3 có ý nghĩa thống kê. d) Kiểm định BG để phát hiện tự tương quan. Do P-value = 0.058748 > 0.05 nên không có cơ sở bác bỏ giả thuyết không có tự tương quan.