Nâng cao hiệu quả phương pháp nhúng đánh dấu BIT bằng kỹ thuật nhóm các đoạn tín hiệu không có dữ liệu nhúng

Nghiên cứu khoa học công nghệ<br /> <br /> NÂNG CAO HIỆU QUẢ PHƯƠNG PHÁP NHÚNG ĐÁNH DẤU BIT<br /> BẰNG KỸ THUẬT NHÓM CÁC ĐOẠN TÍN HIỆU<br /> KHÔNG CÓ DỮ LIỆU NHÚNG<br /> Vũ Văn Tâm1*, Phan Trọng Hanh2<br /> Tóm tắt: Tín hiệu audio thường biến đổi chậm, do đó khi thực hiện nhúng dữ<br /> liệu mật vào tín hiệu audio bằng phương pháp đánh dấu bit (BM: Bit Marking) kết<br /> hợp với kỹ thuật cửa sổ trượt (SW: Slingding Window) cho phẩm chất lỗi nhúng<br /> (EE: Embedding Error) và tỉ số tín hiệu trên tạp âm (SNR: Signal-to-Noise Ratio)<br /> của tín hiệu nhúng không đồng đều. Từ đó giảm tính 'trong suốt' của tín hiệu nhúng<br /> khi truyền dẫn hoặc lưu trữ. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất cải tiến phương<br /> pháp nhúng BM kết hợp với kỹ thuật SW bằng kỹ thuật nhóm đoạn (SG: Segment<br /> Group). Việc giảm EE, tăng SNR được thực hiện bằng cách loại bỏ các bit dư<br /> thừa, các đoạn tín hiệu nhúng liền kề không chứa dữ liệu mật sẽ được nhóm lại, chỉ<br /> sử dụng 2 bit để đánh dấu không nhúng cho một nhóm. Kết quả phân tích, tính<br /> toán và thực nghiệm cho thấy kỹ thuật đề xuất đã cải thiện được phẩm chất của tín<br /> hiệu nhúng.<br /> <br /> Từ khóa: Nhúng tín hiệu, Group segment, Bit marking, Sliding window.<br /> <br /> 1. ĐẶT VẤN ĐỀ<br /> Kỹ thuật nhúng dữ liệu mật (steganography) vào tín hiệu audio đang được ứng dụng<br /> rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là lĩnh vực quốc phòng, an ninh [1]. Khi đó dữ liệu<br /> mật được nhúng (embedded) vào tín hiệu audio và hầu như không làm ảnh hưởng tới chất<br /> lượng của tín hiệu audio [1,2,3]. Tín hiệu nhúng được truyền dẫn với các thuộc tính của hệ<br /> thống truyền dẫn có sẵn. Tại phía thu, người nhận thực hiện giải nhúng (de-embedded) để<br /> nhận được dữ liệu mật.<br /> Các phương pháp nhúng dữ liệu mật vào tín hiệu audio trước đây bao gồm: LSB<br /> (Least Significant Bit) [1,3,4,5], echo coding [2,4], parity coding [2,4], phase coding [2,4],<br /> kỹ thuật trải phổ [2,4], ELS (Embedding Large Sample) [5] thực hiện nhúng trực tiếp dữ<br /> liệu mật vào tín hiệu audio. Vì vậy, dữ liệu mật làm ảnh hưởng đáng kể đến chất lượng của<br /> tín hiệu audio. Do đó, khi truyền dẫn hoặc lưu trữ tín hiệu nhúng có thể làm đối phương<br /> nghi ngờ [1,2,3].<br /> Tại [6], chúng tôi đã đề xuất phương pháp nhúng BM và tại [7] chúng tôi cũng đã đề<br /> xuất cải tiến BM bằng kỹ thuật SW. Trong đó, dữ liệu mật được nhúng gián tiếp vào tín<br /> hiệu audio bằng cách tìm trong tín hiệu audio đoạn  [bit] trùng với dữ liệu mật; Sử dụng<br />  [bit] (với    ) để đánh dấu vị trí của đoạn bit tìm được. Do đó, khi nhúng thành<br /> công  [bit] dữ liệu, sẽ giảm được   bit  ghi đè vào tín hiệu audio<br />   bit      (1)<br /> Tuy nhiên, nếu nhúng không thành công, thì cần phải tốn một bit để đánh dấu (báo cho<br /> phía thu) đoạn tín hiệu nhúng đang xét không chứa dữ liệu mật. Do vậy, tổng số bit dùng<br /> để đánh dấu  SBM+SW  là:<br /> S BM+SW  bit   q  q0 (2)<br /> với q là số đoạn dữ liệu mật, q0 là số bit đánh dấu không nhúng. Để giảm EE thì cần<br /> phải giảm S BM+SW , sao cho:<br /> <br /> <br /> Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, Số 40, 12 - 2015 93<br />  Kỹ thuật điều khiển & Điện tử<br /> <br /> S BM+SW  B (3)<br /> với B là kích thước dữ liệu mật. q được tính theo công thức:<br /> B<br /> q (4)<br /> <br /> Do tín hiệu audio thường biến đổi chậm, nên các đoạn tín hiệu audio liền kề thường<br /> khác nhau không đáng kể. Vì vậy khi nhúng bằng phương pháp BM+SW, thường có các<br /> đoạn tín hiệu nhúng liền kề không chứa dữ liệu mật (do nhúng không thành công liên<br /> tiếp), khi đó q0 sẽ tăng làm cho EE tăng và SNR giảm.<br /> Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất cải tiến phương pháp nhúng BM+SW bằng kỹ<br /> thuật SG; Gộp  đoạn tín hiệu nhúng liền kề không chứa dữ liệu mật thành một nhóm; Sử<br /> dụng 2 bit để đánh dấu không nhúng cho nhóm (thay cho phải sử dụng   bit  như trước).<br /> Kết quả tính toán và thực nghiệm cho thấy, phẩm chất EE, SNR của tín hiệu nhúng được<br /> cải thiện đáng kể so với phương pháp nhúng BM+SW. Bài báo có những đóng góp sau:<br />  Đề xuất kỹ thuật SG, để giảm được   2   bit  ghi đè vào tín hiệu audio<br /> cho một lần nhóm so với phương pháp nhúng BM+SW, với   2 ;<br /> <br /> Phân tích, tính toán các tham số liên quan, thực nghiệm và so sánh kết quả với<br /> phương pháp nhúng BM+SW.<br /> Phần còn lại của bài báo có cấu trúc như sau: Mô hình nhúng, giải nhúng theo phương<br /> pháp nhúng BM+SW+SG được trình bày trong mục 2; Mục 3 phân tích và tính toán các<br /> tham số EE, SNR; Mục 4 là kết quả thực nghiệm và đánh giá so sánh với phương pháp<br /> nhúng BM+SW; Các kết luận và định hướng nghiên cứu tiếp theo được trình bày trong<br /> mục 5.<br /> 2. MÔ HÌNH HỆ THỐNG<br /> 2.1. Cấu trúc mô hình<br /> Phía phát<br /> <br /> C Nhúng ' So sánh C ' 2 Khôi C ' ''<br /> C  Nhóm C3 Mã hóa C 3 C<br /> BM + và tách phục Ghép<br /> B đoạn nhóm<br /> SW đoạn nhúng<br /> '<br /> C 1<br /> ~<br /> ~<br /> Phía thu<br /> <br /> B Giải C ' ''<br /> 1 C<br /> Nhúng Tách<br /> BM+SW ''<br /> C<br /> ' Người dùng thông thường<br /> C3<br /> <br /> Hình 1. Cấu trúc mô hình nhúng, giải nhúng BM+SW kết hợp kỹ thuật đề xuất (SG).<br /> Hình 1 là mô hình nhúng, giải nhúng bằng phương pháp BM+SW+SG. Mô hình được<br /> mô tả như sau:<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 94 V.V. Tâm, P.T. Hanh, “Nâng cao hiệu quả phương pháp nhúng… dữ liệu nhúng.”<br /> Nghiên cứu khoa học công nghệ<br /> <br /> Tín hiệu audio gốc  C  được cho bởi (5,6,7,8). Trong đó C j là mẫu audio thứ j , n là<br /> tổng số mẫu audio của C , C là đoạn audio thứ  , p là tổng số đoạn C của C và  là<br /> số mẫu C j trong C .<br /> <br /> <br /> C  C j ; j  1, 2, ... n  (5)<br /> C<br /> p  (6)<br /> <br /> C  C ;   1, 2, ... p (7)<br /> <br /> C  C j ; j  1, 2, ...   (8)<br /> <br /> Dữ liệu mật  B  được cho bởi (9,10), với B là đoạn dữ liệu thứ  , q là tổng số đoạn<br /> B của B và  là số bit của B .<br /> B  B ;   1, 2, ... q (9)<br /> B    bit  (10)<br /> <br /> C' là kết quả nhúng B vào C theo [6,7]. C được mô tả bởi (11,12), với C' là đoạn tín<br /> hiệu nhúng thứ  và C j' là mẫu audio có nhúng thứ j .<br /> <br /> <br /> C '  C ' ;   1, 2, ... p  (11)<br /> <br /> C '  C ' ; j  1, 2, ...  <br /> j (12)<br /> <br /> C' 2 là đoạn tín hiệu nhúng không chứa B (hình 2), tuy nhiên do C'2 có 1 bit bị ghi<br /> đè nên lỗi nhúng  EE  2  trong đoạn C'2 sẽ được tính theo công thức:<br /> EE 2  C' 2 C  1  bit  (13)<br /> <br /> C'1  đoạn C' 2 liền kề C'1<br /> <br /> <br /> <br /> B<br /> B<br /> <br /> <br />  <br /> [bit] [bit]<br /> <br /> <br /> <br />  bit dư thừa  q0 <br /> Hình 2. Mô tả đoạn tín hiệu audio C'1 , C' 2 và các bít dư thừa q0 .<br /> <br /> Khi khôi phục C'2 trở về đoạn tín hiệu audio gốc ( C' 2  C ), thì lỗi nhúng trong đoạn<br /> này được tính theo công thức:<br /> EE 2 kp  C' 2 C  C C  0  bit  (14)<br /> <br /> <br /> <br /> Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, Số 40, 12 - 2015 95<br />  Kỹ thuật điều khiển & Điện tử<br /> <br /> C'1 là đoạn tín hiệu nhúng có B (hình 2) [6] thì lỗi nhúng  EE1  là:<br /> EE1  C' 1  C    bit  , (15)<br /> <br /> với  là số đoạn C' 2 ở giữa hai đoạn C'1 . C3 là nhóm tín hiệu nhúng, gồm  đoạn<br /> C' 2 liền kề,<br /> <br /> <br /> C3  C ' 2 ;   1, 2, ...  . (16)<br /> <br /> C3' là nhóm tín hiệu nhúng  C3  , đã được khôi phục nhúng ( C' 2  C ) và ghi đè 2 bit<br /> <br /> đánh dấu ( g1 hoặc g ) để báo phía thu nhóm C3' không có B (hình 3, 4):<br /> <br /> <br /> C3'  C '' 2 ;   1, 2, ...  . (17)<br /> <br /> C'1 C3' C'1 C'1 C3' C'1<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> g 1 = 01 g 00<br /> Hình 3. Đánh dấu nhóm khi  <  . Hình 4. Đánh dấu nhóm khi    .<br /> "<br /> C là tín hiệu nhúng được đưa vào hệ thống truyền dẫn hoặc lưu trữ ( C '' được ghép<br /> nối tiếp từ C3' và C'1 theo trình tự của C ' )<br /> '' ' '<br /> C  C1  (serial) C3 . (18)<br /> 2.2. Hoạt động của mô hình<br /> + Quá trình nhúng: Dữ liệu mật  B  được nhúng vào tín hiệu audio  C  theo phương<br /> pháp nhúng BM+SW [6,7] thành tín hiệu nhúng ( C ' ). Theo [6], EE được tính là:<br /> EE BM+SW  SBM+SW (19)<br /> EE BM+SW  q + q 0 (20)<br /> <br /> Trong đó q là tổng số bit đánh dấu cho q đoạn C' 1 có chứa B , q 0 là tổng số bit<br /> đánh dấu cho q 0 đoạn C' 2 không chứa B . Để loại bỏ q 0 chúng tôi thực hiện so sánh C '<br /> với C để tách C' 1 và C' 2 . C' 1 có chứa B được giữ nguyên, còn C' 2 được so sánh với C<br /> của C để khôi phục nhúng.<br /> C' 2  C (21)<br /> q0  0 (22)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 96 V.V. Tâm, P.T. Hanh, “Nâng cao hiệu quả phương pháp nhúng… dữ liệu nhúng.”<br /> Nghiên cứu khoa học công nghệ<br /> <br /> Tuy nhiên, để báo phía thu biết không có B trong các đoạn C' 2 chúng tôi gộp <br /> đoạn C' 2 liền kề thành một nhóm  C3  theo (16) (với   2 và được chọn tối ưu bằng<br /> <br /> cách nhóm thử sao cho EE là nhỏ nhất) và ghi đè 2 bit vào nhóm C3 thành C3' (hình 3)<br /> tương ứng hai trường hợp sau:<br /> (i). Khi  <  thì chuỗi g1  01 được ghi đè vào C3 (hình 3);<br /> (ii). Khi    thì chuỗi g  00 được ghi đè vào C3 (hình 4).<br /> <br /> g1  bit   g  bit   2 (23)<br /> ''<br /> được tạo thành theo (18), người dùng thông thường sử dụng C '' như C , mà không<br /> C<br /> cảm nhận được sự khác biệt.<br /> + Quá trình giải nhúng: Tại phía thu sẽ thực hiện quá trình xử lý tín hiệu ngược lại với<br /> phía phát, đó là: Tách q đoạn C'1 từ C '' (bỏ qua C3' vì không chứa B ), chỉ cần giải<br /> nhúng q đoạn C'1 để nhận được q đoạn B , ghép lại theo (9) để được B .<br /> <br /> 3. PHÂN TÍCH VÀ TÍNH TOÁN CÁC THAM SỐ<br /> 3.1. Lỗi nhúng  EE BM+SW+SG <br /> Từ công thức (19,20,23), EE BM+SW+SG được tính theo công thức:<br /> q q0 e f<br /> EE BM+SW+SG   EE1z   EE 2 x   g1   g (24)<br /> z 1 x 1  1  1<br /> <br /> trong đó e là số lần sảy ra trường hợp (i), f là số lần sảy ra trường hợp (ii). Các đoạn<br /> C' 2 được khôi phục nhúng, nên EE 2 x = 0 với x và kết hợp với (23) chúng ta có:<br /> q<br /> EE BM+SW+SG   EE1z  0  2  e  f  (25)<br /> z 1<br /> <br /> EE BM+SW+SG  q  2  e  f  (26)<br /> 3.2. Tỉ số tín hiệu trên tạp âm SNR BM+SW+SG <br /> Theo [6,7] thì SNR BM+SW được tính theo công thức sau:<br /> n 2<br />  Cj<br /> j 1<br /> SNR BM+SW  10 log10 q  q (27)<br /> 0<br /> <br /> Với kỹ thuật đề xuất, khi kết hợp (20,26,27) thì SNR BM+SW+SG được tính như sau:<br /> n 2<br />  Cj<br /> j 1 .<br /> SNR BM+SW+SG  dB  10log10 q  2 e  f (28)<br />  <br /> Kết hợp (20,26,27) và (28) chúng ta có:<br /> - Nếu 2  e  f   q0 thì EE BM+SW+SG < EE BM+SW và SNR BM+SW+SG  SNR BM+SW ;<br /> - Nếu 2  e  f  = q0 thì EE BM+SW+SG = EE BM+SW và SNR BM+SW+SG = SNR BM+SW ;<br /> <br /> <br /> <br /> Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, Số 40, 12 - 2015 97<br />  Kỹ thuật điều khiển & Điện tử<br /> <br /> - Nếu 2  e  f  > q0 thì EE BM+SW+SG > EE BM+SW và SNR BM+SW+SG < SNR BM+SW .<br /> <br /> 4. KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM<br /> 4.1. Mô hình thực nghiệm<br /> Để minh chứng cho tính ưu việt của kỹ thuật đề xuất, chúng tôi đã tiến hành thực<br /> nghiệm với các tham số như sau: C là 50 file audio định dạng kiểu *.Wave:<br /> Ctest ; test = 1, 2, .., 50 , có tiết tấu nhanh, chậm khác nhau; Tham số cơ bản của các file<br /> wave đưa vào thực nghiệm được mô tả tại hình 5. B là 10 file text có dung lượng khác<br /> nhau: Btext ; text = 1, 2, .., 10 . Công cụ thực nghiệm: Sử dụng ngôn ngữ lập trình Visual<br /> Basic để cài đặt các thuật toán nhúng và giải nhúng theo phương pháp nhúng BM+SW và<br /> phương pháp nhúng BM+SW+SG; Sử dụng ngôn ngữ Matlab để tính toán và vẽ biểu đồ so<br /> sánh. Quy trình thử nghiệm: Mỗi file audio được nhúng với 10 file text, kết quả sẽ có 500<br /> file tín hiệu nhúng C'<br /> test ;   . Lấy trung bình trung các tham số EE, SNR để<br /> test = 1, 2, .., 500<br /> <br /> lập biểu đồ so sánh.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Hình 5. Chương trình thực nghiệm nhúng, giải nhúng với kỹ thuật đề xuất.<br /> 2.2. Phân tích kết quả<br /> 1). Hình 6 là đồ thị biểu diễn phẩm chất EE khi thực hiện nhúng B vào C tương ứng<br /> hai trường hợp: (i) Nhúng BM+SW (không sử dụng kỹ thuật đề xuất); (ii) Nhúng<br /> BM+SW+SG (có sử dụng kỹ thuật đề xuất). Kết quả cho thấy kỹ thuật đề xuất đã làm EE<br /> giảm đáng kể, đó là do: Kỹ thuật đề xuất đã loại bỏ hoàn toàn các bit dư thừa  q0  ; Đồng<br /> thời chỉ sử dụng 2 bit để đánh dấu cho 1 nhóm tín hiệu nhúng, thay cho phải sử dụng<br /> w  bit  như trước (hình 2, hình 3).<br /> 2). Kỹ thuật đề xuất sẽ phát huy hiệu quả cao khi B có dung lượng nhỏ hoặc quá lớn,<br /> bởi vì: Khi B quá nhỏ thì B chủ yếu được nhúng ở phần đầu của file audio, khi B quá lớn<br /> <br /> <br /> <br /> 98 V.V. Tâm, P.T. Hanh, “Nâng cao hiệu quả phương pháp nhúng… dữ liệu nhúng.”<br /> Nghiên cứu khoa học công nghệ<br /> <br /> thì B sẽ được nhúng cả phần đầu và cuối của file audio; Do phần đầu và cuối của các file<br /> audio thường là các khoảng trắng  C j  0  hoặc có tiết tấu rất chậm, nếu không sử dụng kỹ<br /> thuật đề xuất thì q0 sẽ tăng nhanh và làm cho EE tăng theo. Cũng giải thích tương tự như<br /> trên khi C có dung lượng nhỏ hoặc có tiết tấu chậm (bài hát, bản nhạc nhẹ) thì kỹ thuật đề<br /> xuất cũng sẽ cho hiệu quả cao.<br /> Capacity B[bit]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Capacity B[bit]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> EE: Embeddeding Error SNR: Signal-to-Noise Ratio<br /> Hình 6. Phẩm chất EE. Hình 7. Phẩm chất SNR.<br /> 3). Hình 7 là đồ thị biểu diễn phẩm chất SNR [dB], kết quả cho thấy phẩm chất SNR<br /> của tín hiệu nhúng tăng lên khi sử dụng thêm kỹ thuật đề xuất. Đó là do kỹ thuật đề xuất<br /> đã làm EE giảm, mà vẫn giữ nguyên định dạng và cấu trúc của tín hiệu audio. Phẩm chất<br /> EE, SNR [dB] của tín hiệu nhúng được cải thiện đã chứng tỏ tính ưu việt của kỹ thuật đề<br /> xuất, 2  e  f   q0 và các tính toán ở nêu trên là đúng đắn.<br /> 4). Tuy nhiên, kỹ thuật đề xuất còn có hạn chế sau: Làm tăng độ phức tạp khi xử lý tín<br /> hiệu tại phía phát, do vậy khi nhúng thời gian thực thì phải cần có phần cứng tốt; Khi C có<br /> tiết tấu nhanh (nhạc Rock, Rap...) thì kỹ thuật đề xuất sẽ kèm hiệu quả; Việc nhóm thử để<br /> tìm  tối ưu sẽ làm tăng thời gian xử lý tại phía phát. Các hạn chế nêu trên sẽ là động lực<br /> để chúng tôi tiếp tục nghiên cứu về lĩnh vực này.<br /> 5. KẾT LUẬN<br /> Trong bài báo này, chúng tôi đã đề xuất cải tiến phương pháp nhúng BM+SW bằng kỹ<br /> thuật nhóm đoạn tín hiệu nhúng không chứa dữ liệu mật. Kết quả thực nghiệm cho thấy,<br /> kỹ thuật đề xuất đã cải thiện đáng kể phẩm chất EE, SNR của tín hiệu nhúng. Kỹ thuật đề<br /> xuất đặc biệt hiệu quả khi: Dữ liệu mật có dung lượng nhỏ hoặc quá lớn hoặc khi tín hiệu<br /> audio có tiết tấu chậm. Tuy còn một vài hạn chế, nhưng kỹ thuật đề xuất đã góp phần giải<br /> quyết triệt để hơn bài toán nhúng dữ liệu mật vào tín hiệu audio.<br /> TÀI LIỆU THAM KHẢO<br /> [1] L. Babu, J. S. John, D. B. Parameshachari, C. Muruganantham C, H. S.<br /> DivakaraMurthy, "Steganography method for data hiding in audio signal with LSB<br /> &DCT," International Journal of Computer Science and Mobile Computing, Vol. 2,<br /> No. 8 (2013), pp. 54-62.<br /> [2] P. Dutta, D. Bhattacharyya, T. H. Kim, "Data hiding in audio signal-A review,"<br /> International Journal of Database Theory and Application, Vol. 2, No. 2 (2009), pp.<br /> 1-8.<br /> <br /> <br /> <br /> Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, Số 40, 12 - 2015 99<br />  Kỹ thuật điều khiển & Điện tử<br /> <br /> [3] H. B. Kekre, A. Athawale, S. Rao, U. Athawale, "Information hiding in audio<br /> signal," International Journal of Computer Applications (0975-8887), Vol. 7, No. 9<br /> (2010), pp. 14-19.<br /> [4] S. Malviya, K. K. Nayak, M. Saxena, A. Khare, "Audio steganography in a nutshell,"<br /> International Journal of Electronics Communication and Computer Technology<br /> (IJECCT), Vol. 2, No. 5 (2012), pp. 219-222.<br /> [5] V. V. Tam, P. T. Hanh, "Một phương pháp mới nhúng dữ liệu vào tín hiệu audio,"<br /> Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, Vol. 33 (2014), pp. 58-64.<br /> [6] V. V. Tam, T. D. Tan, N. D. Tien, N. T. Thuy, P. T. Hanh, "Data Embedding in<br /> Audio Signal by a Novel Bit Marking Method," International Journal of<br /> Advancements in Computing Technology (IJACT), Vol. 7, No. 1 (2015), pp.67-77.<br /> [7] V. V. Tam, T. D. Tan, N. T. Thuy and P. T. Hanh, "Embedding Data into Audio<br /> Signal by Combining Sliding Window Technique with a Novel Marking Bit Method,",<br /> International Conference on Multimedia and Ubiquitous Engineering (MUE-15), pp.<br /> 191-197.<br /> ABSTRACT<br /> IMPROVING THE EFFICIENCY OF THE BIT MARKING METHOD BY THE<br /> SEGMENT GROUP TECHNIQUE OF THE SIGNAL SEGMENTS WITHOUT<br /> EMBEDDED DATA<br /> The audio signal often changes slowly, so embedding confidential data in the<br /> audio signal by the marking bit (BM) gives embedding error (EE) and signal-to-<br /> noise ratio (SNR) of the unevenly embedded audio signal in transmission or storage.<br /> In this paper, we propose the segment group technique (SG) for BM embedding<br /> method combining with sliding window technique (SW) in which the number of bits<br /> overwriting in the audio signal is reduced by: Discarding the excessive bits,<br /> grouping the consecutive segments of the audio signal which contain confidential<br /> data, using only 2 bits to mark no embedded for the grouped data segments. The<br /> results of analysis, calculations and tests show that the proposed technique has<br /> improved the quality of the embedded audio signal.<br /> Keywords: Embeded signals, Group segment, Bit marking, Sliding window.<br /> <br /> <br /> Nhận bài ngày 16 tháng 9 năm 2015<br /> Hoàn thiện ngày 22 tháng 10 năm 2015<br /> Chấp nhận đăng ngày 25 tháng 12 năm 2015<br /> 1<br /> Địa chỉ: Đại học Kỹ thuật - Hậu cần Công an nhân dân;<br /> 2<br /> Học viện Kỹ thuật Quân sự.<br /> *<br /> Email: tamt36bca@gmail.com<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 100 V.V. Tâm, P.T. Hanh, “Nâng cao hiệu quả phương pháp nhúng… dữ liệu nhúng.”<br />