intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Nghiệm hữu hiệu yếu và điều kiện tối ưu cho bất đẳng thức biến phân vector

Chia sẻ: Thi Thi | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:5

41
lượt xem
2
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Trong bài báo cáo này của chúng tôi chứng minh điều kiện cần tối ưu cho nghiệm hữu hiện yếu của bất đẳng thức biến phân vecto có ràng buộc đẳng thức và bất đẳng thức. Với các giả thiết về tính lồi suy rộng cho các hàm dữ liệu của bài toán thì điều kiện cần trở thành điều kiện đủ.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Nghiệm hữu hiệu yếu và điều kiện tối ưu cho bất đẳng thức biến phân vector

NghiÖm h÷u hiÖu yÕu vµ ®iÒu kiÖn tèi ­u cho bÊt ®¼ng thøc biÕn ph©n vect¬<br /> §inh DiÖu H»ng∗<br /> §¹i häc c«ng nghÖ th«ng tin<br /> <br /> & truyÒn th«ng - §¹i häc Th¸i Nguyªn<br /> <br /> §ç V¨n L­u<br /> ViÖn To¸n häc, ViÖn Hµn l©m Khoa häc vµ C«ng nghÖ ViÖt Nam<br /> <br /> Tãm t¾t<br /> Trong bµi b¸o nµy chóng t«i chøng minh ®iÒu kiÖn cÇn tèi ­u cho nghiÖm h÷u hiÖu yÕu cña bÊt ®¼ng thøc biÕn<br /> ph©n vect¬ cã rµng buéc ®¼ng thøc vµ bÊt ®¼ng thøc. Víi c¸c gi¶ thiÕt vÒ tÝnh låi suy réng cho c¸c hµm d÷ liÖu<br /> cña bµi to¸n th× ®iÒu kiÖn cÇn trë thµnh ®iÒu kiÖn ®ñ.<br /> <br /> Tõ kho¸:<br /> <br /> Bµi to¸n c©n b»ng, nghiÖm h÷u hiÖu yÕu, ®iÒu kiÖn tèi ­u, d­íi vi ph©n Clarke, Jacobian Clarke.<br /> <br /> Më ®Çu<br /> <br /> 1<br /> <br /> Rp . KÝ hiÖu g = (g1 , ...gm ), h =<br /> (h1 , ..hr ), I = {1, ..., m} , J = {1, ..., r}. Víi tËp<br /> <br /> nhän trong<br /> hîp<br /> <br /> C¸c bµi to¸n bÊt ®¼ng thøc biÕn ph©n vect¬ ®·<br /> thu hót sù quan t©m cña nhiÒu nhµ to¸n häc bëi<br /> <br /> K = {x ∈ Rn : gi (x) ≤ 0(∀i ∈ I), hj (x) = 0(∀j ∈ J)}.<br /> <br /> ph¹m vi øng dông cña nã. C¸c ®iÒu kiÖn tèi ­u<br /> <br /> XÐt bµi to¸n bÊt ®¼ng thøc biÕn ph©n sau:<br /> <br /> cho c¸c bµi to¸n bÊt ®¼ng thøc biÕn ph©n vect¬ vµ<br /> <br /> T×m<br /> <br /> bµi to¸n c©n b»ng ®· ®­îc nghiªn cøu bëi nhiÒu<br /> <br /> x∈K<br /> <br /> sao cho<br /> <br /> T (x)(y − x) ∈<br /> / −Q\{0} (∀y ∈ K).<br /> <br /> t¸c gi¶ (xem ch¼ng h¹n [4] - [7]). Cho ®Õn nay<br /> nhiÒu kÕt qu¶ chØ ®­îc thiÕt lËp cho c¸c bµi to¸n<br /> <br /> NÕu<br /> <br /> bÊt ®¼ng thøc biÕn ph©n cã rµng buéc tËp hoÆc cã<br /> <br /> h÷u hiÖu yÕu cña (1.1) nÕu<br /> <br /> rµng buéc bÊt ®¼ng thøc låi, kh¶ vi.<br /> <br /> intQ 6= ∅,<br /> <br /> vect¬<br /> <br /> x∈K<br /> <br /> (1.1)<br /> <br /> ®­îc gäi lµ nghiÖm<br /> <br /> T (x)(y − x) ∈<br /> / −intQ (∀y ∈ K).<br /> <br /> (1.2)<br /> <br /> Môc ®Ých cña bµi b¸o nµy lµ thiÕt lËp c¸c ®iÒu kiÖn<br /> <br /> Trong bµi nµy ta sÏ thiÕt lËp ®iÒu kiÖn cÇn vµ ®iÒu<br /> <br /> tèi ­u cho nghiÖm h÷u hiÖu yÕu cña bÊt ®¼ng thøc<br /> <br /> kiÖn ®ñ tèi ­u cho nghiÖm h÷u hiÖu yÕu cña (1.1)<br /> <br /> biÕn ph©n vect¬ víi c¸c rµng buéc Lipschitz ®Þa<br /> <br /> d­íi ng«n ng÷ gradient suy réng Clarke vµ Jaco-<br /> <br /> ph­¬ng lo¹i ®¼ng thøc vµ bÊt ®¼ng thøc vµ ®iÒu<br /> <br /> bian suy réng Clarke. Chóng t«i nh¾c l¹i mét sè<br /> <br /> kiÖn chÝnh quy Mangasarian - Fromovitz suy réng.<br /> <br /> kh¸i niÖm cÇn thiÕt trong gi¶i tÝch Lipschitz.<br /> <br /> C¸c ®iÒu kiÖn tèi ­u ®­îc thiÕt lËp d­íi ng«n ng÷<br /> <br /> Cho hµm gi¸ trÞ thùc<br /> <br /> Clarke.<br /> <br /> f x¸c ®Þnh trªn Rn , Lipschitz<br /> ®Þa ph­¬ng t¹i x<br /> ¯ ∈ Rn . §¹o hµm theo ph­¬ng<br /> Clarke cña f t¹i x<br /> ¯ theo ph­¬ng v ®­îc x¸c ®Þnh<br /> <br /> Ph¸t triÓn bµi to¸n bÊt ®¼ng thøc biÕn ph©n vect¬<br /> <br /> nh­ sau (xem [1]):<br /> <br /> gradient suy réng Clarke vµ Jacobian suy réng<br /> <br /> sÏ ®­îc nghiªn cøu trong bµi nµy.<br /> <br /> f 0 (¯<br /> x; v) = lim sup<br /> x→¯<br /> x t↓0<br /> <br /> Gi¶ sö<br /> <br /> T<br /> <br /> n vµo kh«ng gian<br /> lµ ¸nh x¹ tõ R<br /> <br /> £(Rn , Rp ) gåm c¸c to¸n tö tuyÕn tÝnh liªn tôc<br /> n<br /> p<br /> tõ R vµo R ; g1 , ...gm , h1 , ..hr lµ c¸c hµm gi¸<br /> n<br /> trÞ thùc x¸c ®Þnh trªn R ; Q lµ mét nãn låi ®ãng<br /> 0<br /> <br /> f (x + tv) − f (x)<br /> .<br /> t<br /> <br /> Gradient suy réng Clarke cña f t¹i<br /> <br /> x<br /> ¯ ®­îc x¸c ®Þnh<br /> <br /> bëi<br /> <br /> <br /> <br /> ∂f (¯<br /> x) = ξ ∈ Rn :< ξ, v >≤ f 0 (¯<br /> x; v), ∀v ∈ Rn ,<br /> <br /> *Tel: 0934445889, e-mail: dinhhangch16tn@gmail.com<br /> <br /> 161Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên<br /> <br /> http://www.lrc-tnu.edu.vn<br /> <br /> trong ®ã<br /> <br /> < ., . > kÝ hiÖu tÝch v« h­íng trong Rn .<br /> <br /> MÖnh ®Ò 4.2[3] ®· chØ ra r»ng (I) vµ (II) t­¬ng<br /> ®­¬ng.<br /> <br /> f : Rn → Rr lµ hµm vect¬ Lipschitz ®Þa<br /> ph­¬ng t¹i x<br /> ¯, th× Jacobian suy réng Clarke cña f<br /> t¹i x<br /> ¯ ®­îc x¸c ®Þnh bëi (xem [1])<br /> <br /> <br /> ∂J f (¯<br /> x) = co lim ∇f (xi ) : xi → x<br /> ¯, xi ∈ S ,<br /> <br /> NÕu<br /> <br /> i→∞<br /> <br /> KÝ hiÖu<br /> <br /> Q∗<br /> <br /> lµ nãn liªn hîp cña Q:<br /> <br /> Q∗ = {ξ ∈ R :< ξ, v >≥ 0,<br /> KÝ hiÖu<br /> <br /> T (¯<br /> x)∗<br /> <br /> ∀v ∈ Q} .<br /> <br /> lµ to¸n tö liªn hîp cña<br /> <br /> T (¯<br /> x).<br /> <br /> B©y giê ta cã thÓ ph¸t triÓn ®iÒu kiÖn cÇn tèi ­u<br /> cho nghiÖm h÷u hiÖu yÕu cña (1.1).<br /> <br /> ∇f (xi ) lµ ma trËn Jacobi cña f t¹i ®iÓm<br /> xi cña f , S lµ tËp c¸c ®iÓm mµ f kh¶ vi<br /> FrÐchet, co kÝ hiÖu bao låi. Chó ý r»ng c¸c phÇn<br /> tö cña ∂J f (¯<br /> x) lµ c¸c r × n - ma trËn, vµ<br /> trong ®ã<br /> <br /> kh¶ vi<br /> <br /> ∂J f (¯<br /> x) ⊆ ∂f1 (¯<br /> x) × ... × ∂fr (¯<br /> x).<br /> Nh¾c l¹i r»ng d­íi vi ph©n cña hµm låi gi¸ trÞ thùc<br /> <br /> f x¸c ®Þnh trªn Rn<br /> ∀x ∈ X<br /> <br /> t¹i<br /> <br /> x<br /> ¯ ∈ Rn<br /> <br /> ®­îc x¸c ®Þnh bëi:<br /> <br /> §Þnh<br /> <br /> lÝ<br /> <br /> ¯+<br /> 0 ∈ T (¯<br /> x)∗ λ<br /> <br /> x<br /> ¯ th× (xem [1, MÖnh ®Ò 2.2.7])<br /> ∂f (¯<br /> x) = ∂C (¯<br /> x).<br /> <br /> §iÒu kiÖn cÇn tèi ­u cho nghiÖm<br /> h÷u hiÖu yÕu<br /> <br /> Gi¶ sö<br /> <br /> I(¯<br /> x) = {i ∈ I :<br /> <br /> f (x) = T (¯<br /> x)(x − x<br /> ¯) vµ<br /> f1 (x) = f (x + x<br /> ¯). Khi ®ã f, f1 : Rn →<br /> p<br /> R , f (¯<br /> x) = 0, f lµ ¸nh x¹ affine vµ f1 lµ ¸nh<br /> <br /> Chøng<br /> <br /> minh<br /> <br /> §Æt<br /> <br /> x¹ tuyÕn tÝnh. Theo §Þnh lÝ 3.1[4] vÒ v« h­íng<br /> hãa, tån t¹i hµm d­íi céng tÝnh thuÇn nhÊt d­¬ng<br /> <br /> l trªn Rp sao cho<br /> m·n y2 − y1 ∈ intQ th×<br /> liªn tôc<br /> <br /> nÕu<br /> <br /> f (¯<br /> x) = 0 vµ l lµ hµm thuÇn nhÊt d­¬ng, cho<br /> x<br /> ¯ lµ nghiÖm cña bµi to¸n v« h­íng sau:<br /> <br /> Bëi v×<br /> nªn<br /> <br /> min l ◦ f (x),<br /> <br /> v0 ∈ Rn sao cho<br /> < ξi , v0 >< 0 (∀ξi ∈ ∂gi (¯<br /> x), ∀i ∈ I(¯<br /> x)),<br /> γv0 = 0 (∀γ ∈ ∂J h(¯<br /> x)),<br /> víi bÊt k× γ ∈ ∂J h(¯<br /> x), c¸c hµng ma trËn γ<br /> <br /> ®©y: Tån t¹i<br /> <br /> gi (x) ≤ 0,<br /> <br /> i ∈ I,<br /> <br /> hj (x) = 0,<br /> <br /> j ∈ I.<br /> <br /> (P 1)<br /> <br /> l◦f<br /> <br /> Do c¸c hµm<br /> <br /> Ta gäi ®©y lµ ®iÒu kiÖn chÝnh quy (I).<br /> <br /> MÖnh ®Ò 2.2.6[1] ta suy ra<br /> <br /> Ta còng ®­a vµo ®iÒu kiÖn chÝnh quy (II): víi mäi<br /> <br /> schitz ®Þa ph­¬ng.<br /> <br /> µi ≥ 0(∀i ∈ I(¯<br /> x)), ν ∈ Rn<br /> <br /> µ<br /> ¯i ≥ 0,<br /> <br /> kh«ng ®ång thêi b»ng<br /> <br /> vµ<br /> <br /> l ◦ f1<br /> <br /> lµ mét hÖ ®éc lËp tuyÕn tÝnh.<br /> <br /> 0 ∈ ∂(l ◦ f )(¯<br /> x) +<br /> µi ∂gi (¯<br /> x) + ν∂J h(¯<br /> x).<br /> <br /> i∈I(¯<br /> x)<br /> <br /> 162Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên<br /> <br /> låi liªn tôc, ¸p dông<br /> <br /> l◦f<br /> <br /> vµ<br /> <br /> l ◦ f1<br /> <br /> Lip-<br /> <br /> Theo §Þnh lÝ 3.3[3], tån t¹i<br /> <br /> (∀i ∈ I(¯<br /> x)), ν¯ ∈ Rp<br /> <br /> 0,<br /> <br /> 0∈<br /> /<br /> <br /> tháa<br /> <br /> l ◦ f (x) ≥ 0 (∀x ∈ K).<br /> <br /> Mangasarian - Fromovitz suy réng (xem [3]) sau<br /> <br /> X<br /> <br /> y1 , y2 ∈ Rp<br /> <br /> l(y1 ) < l(y2 )<br /> <br /> gi (¯<br /> x) = 0} .<br /> <br /> biÕn ph©n (1.1) ta ®­a vµo ®iÒu kiÖn chÝnh quy<br /> <br /> (iii)<br /> <br /> µ<br /> ¯i ∂gi (¯<br /> x) + ν¯∂J h(¯<br /> x).<br /> <br /> vµ<br /> <br /> §Ó dÉn ®iÒu kiÖn cÇn tèi ­u cho bÊt ®¼ng thøc<br /> <br /> (ii)<br /> <br /> X<br /> i∈I(¯<br /> x)<br /> <br /> x<br /> ¯ lµ nghiÖm h÷u hiÖu yÕu cña bÊt ®¼ng thøc<br /> <br /> biÕn ph©n (1.1). §Æt<br /> <br /> (i)<br /> <br /> sao<br /> <br /> cho<br /> <br /> lµ hµm gi¸ trÞ thùc låi vµ Lipschitz ®Þa<br /> <br /> ph­¬ng t¹i<br /> <br /> 2<br /> <br /> Khi ®ã, tån t¹i<br /> <br /> ¯ ∈ Q∗ \ {0}, µ<br /> λ<br /> ¯i ≥ 0 (i ∈ I(¯<br /> x)), ν¯ ∈ Rr<br /> <br /> ∂C f (¯<br /> x) = {ξ ∈ R :< ξ, x − x<br /> ¯ >≤ f (x) − f (¯<br /> x)} .<br /> f<br /> <br /> lµ nghiÖm h÷u hiÖu yÕu<br /> <br /> chÝnh quy (I) hoÆc (II) ®óng.<br /> <br /> n<br /> <br /> NÕu<br /> <br /> x<br /> ¯<br /> <br /> Gi¶ sö<br /> <br /> 1.<br /> <br /> cña bÊt ®¼ng thøc biÕn ph©n (1.1) vµ ®iÒu kiÖn<br /> <br /> X<br /> <br /> sao cho<br /> <br /> µ<br /> ¯i ∂gi (¯<br /> x) + ν¯∂J h(¯<br /> x).<br /> <br /> i∈I(¯<br /> x)<br /> <br /> (2.1)<br /> <br /> http://www.lrc-tnu.edu.vn<br /> <br /> Theo MÖnh ®Ò 2.2.7[1], ta cã<br /> <br /> §Þnh lÝ 2.<br /> <br /> ∂(l ◦ f1 )(0) = ∂C (l ◦ f1 )(0).<br /> Ta cã<br /> <br /> Rn<br /> <br /> (2.2)<br /> <br /> Rp lµ mét ¸nh x¹ tuyÕn tÝnh<br /> <br /> T (¯<br /> x) :<br /> →<br /> l lµ ¸nh x¹ låi liªn tôc, f1<br /> <br /> liªn tôc,<br /> <br /> 4.2) vµ nhËn ®­îc<br /> <br /> ∂C (l ◦ f1 )(0) = T (¯<br /> x)∗ ∂C (l(f1 (0))),<br /> Rp<br /> <br /> Tõ<br /> <br /> tháa m·n<br /> <br /> ¯ ∗ ∈ Q∗ \ {0} , µ<br /> λ<br /> ¯i ≥ 0 (∀i ∈<br /> p<br /> I(¯<br /> x)), ∀ν = (¯<br /> ν1 , ..., ν¯p ) ∈ R ; sao cho<br /> (a)<br /> <br /> Tån t¹i<br /> <br /> (2.4)<br /> <br /> ∂(l ◦ f1 )(0) = ∂(l ◦ f )(¯<br /> x).<br /> <br /> (2.5)<br /> <br /> (2.2) − (2.5) ta suy ra<br /> <br /> µ<br /> ¯i ∂gi (¯<br /> x) + ν¯∂J h(¯<br /> x) (3.1)<br /> <br /> C låi, gi (i ∈ I(¯<br /> x)) vµ ±hj (j ∈ J) lµ c¸c<br /> ∂−tùa låi t¹i x<br /> ¯ trªn C . Khi ®ã, x<br /> ¯ lµ nghiÖm<br /> h÷u hiÖu yÕu cña (1.1).<br /> <br /> (b)<br /> <br /> (3.1) ta suy ra tån<br /> ∂gi (¯<br /> x)(∀i ∈ I(¯<br /> x)), γ ∈ ∂J h(¯<br /> x) sao cho<br /> <br /> Chøng minh<br /> <br /> (2.6)<br /> ¯ ∈<br /> λ<br /> <br /> (2.1) vµ (2.6) ta suy ra tån t¹i<br /> ∂C (l(f (¯<br /> x))), µ<br /> ¯i ≥ 0 (∀i ∈ I(¯<br /> x)) vµ ν¯ ∈ Rp<br /> <br /> Tõ<br /> <br /> ¯+<br /> T (¯<br /> x)∗ λ<br /> <br /> sao<br /> <br /> cho<br /> <br /> X<br /> <br /> t¹i<br /> <br /> µ<br /> ¯i ξi + ν¯γ = 0.<br /> <br /> ξi ∈<br /> <br /> (3.2)<br /> <br /> i∈I(¯<br /> x)<br /> <br /> ¯+<br /> 0 ∈ T (¯<br /> x)∗ λ<br /> <br /> X<br /> <br /> µ<br /> ¯i ∂gi (¯<br /> x) + ν¯∂J h(¯<br /> x). (2.7)<br /> <br /> ¯ ∈ Q∗ \ {0}. Víi y ∈ intQ<br /> λ<br /> cã thÓ viÕt 0 − (−y) ∈ intQ. Do ®ã,<br /> B©y giê ta chØ ra<br /> <br /> l(−y) < l(0) = 0.<br /> <br /> ∂J h(¯<br /> x) ⊂ ∂h1 (¯<br /> x) × ... × ∂hr (¯<br /> x), cho nªn γ<br /> ∈ ∂gj (¯<br /> x)(j =<br /> 1, ..., r). Do tÝnh ∂−tùa låi cña h ta suy ra víi<br /> x ∈ K,<br /> <br /> Bëi v×<br /> <br /> i∈I(¯<br /> x)<br /> ta<br /> <br /> lµ r×n - ma trËn mµ hµng thø j lµ γj<br /> <br /> (2.8)<br /> <br /> (2.8) suy ra víi ∀y ∈ intQ,<br /> ¯ −y >=< λ,<br /> ¯ f (¯<br /> < λ,<br /> x) − y − f (¯<br /> x) ><br /> ≤ l(f (¯<br /> x) − y) − l(f (¯<br /> x)),<br /> <br /> < γj , x − x<br /> ¯ >≤ 0 (∀j ∈ J),<br /> (2.9)<br /> <br /> λ ∈ ∂C (l(f (¯<br /> x)). KÕt hîp (2.8), (2.9) vµ chó<br /> ý r»ng f (¯<br /> x) = 0 ta nhËn ®­îc<br /> ¯ −y >≤ l(−y) < 0.<br /> < λ,<br /> bëi v×<br /> <br /> V× vËy<br /> <br /> 3<br /> <br /> X<br /> <br /> hµm<br /> <br /> ∂C (l(f1 (0))) = ∂C (l(f (¯<br /> x))),<br /> <br /> Tõ<br /> <br /> ¯+<br /> 0 ∈ T (¯<br /> x)∗ λ<br /> <br /> (2.3)<br /> <br /> Rn lµ to¸n tö liªn<br /> <br /> ∂(l ◦ f )(¯<br /> x) = T (¯<br /> x)∗ ∂C (l(f (¯<br /> x))).<br /> <br /> Tõ<br /> <br /> vµ c¸c ®iÒu kiÖn sau<br /> <br /> i∈I(¯<br /> x)<br /> <br /> T (¯<br /> x) (.) :<br /> →<br /> ∗<br /> hîp cña to¸n tö T (¯<br /> x) (.). H¬n n÷a,<br /> trong ®ã<br /> <br /> x<br /> ¯ ∈ K<br /> <br /> tuyÕn tÝnh. Do<br /> <br /> ®ã ta cã thÓ ¸p dông §Þnh lÝ 2([2], ch­¬ng 4, môc<br /> <br /> ∗<br /> <br /> Gi¶ sö<br /> <br /> λ ∈ Q∗ \ {0}. §Þnh lÝ ®­îc chøng minh.<br /> <br /> (3.3)<br /> <br /> hj = 0 = hj (¯<br /> x) (∀j ∈ J). Do tÝnh ∂−tùa<br /> låi cña hµm−h ta suy ra víi x ∈ K ,<br /> <br /> bëi v×<br /> <br /> < −γj , x − x<br /> ¯ >≤ 0 (∀j ∈ J),<br /> <br /> (3.4)<br /> <br /> −γj ∈ ∂(−hj )(¯<br /> x). Tõ (3.3) vµ (3.4) ta suy<br /> ra víi ∀x ∈ K,<br /> <br /> bëi v×<br /> <br /> §iÒu kiÖn ®ñ tèi ­u cho nghiÖm h÷u<br /> hiÖu yÕu<br /> <br /> < γj , x − x<br /> ¯ >= 0 (∀j ∈ J).<br /> Do<br /> <br /> gi (i ∈ I(¯<br /> x)) tùa låi, víi ∀x ∈ K<br /> <br /> (3.5)<br /> <br /> ta cã<br /> <br /> Phï hîp víi ®Þnh nghÜa hµm tùa låi cña Reiland<br /> [8], hµm gi¸ trÞ thùc Lipschitz ®Þa ph­¬ng<br /> <br /> f<br /> <br /> trªn<br /> <br /> Rn ®­îc gäi lµ ∂− tùa låi (∂ − quasiconvex) t¹i<br /> x<br /> ¯ ∈ Rn trªn tËp C nÕu: ∀x ∈ C,<br /> <br /> < ξi , x − x<br /> ¯ >≤ 0<br /> Tõ<br /> <br /> (∀i ∈ I(¯<br /> x)).<br /> <br /> (3.6)<br /> <br /> (3.2) ta suy ra víi ∀x ∈ K,<br /> <br /> f (x)−f (¯<br /> x) ≤ 0 =⇒< ξ, x−¯<br /> x >≤ 0(∀ξ ∈ ∂f (¯<br /> x)).<br /> B©y giê ta ph¸t triÓn ®iÒu kiÖn ®ñ tèi ­u cho bÊt<br /> ®¼ng thøc biÕn ph©n<br /> <br /> ¯ x−x<br /> < T (¯<br /> x)∗ λ,<br /> ¯>+<br /> <br /> (1.1).<br /> <br /> 163Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên<br /> <br /> X<br /> <br /> µ<br /> ¯i < ξi , x − x<br /> ¯><br /> <br /> i∈I(¯<br /> x))<br /> <br /> http://www.lrc-tnu.edu.vn<br /> <br /> +<br /> <br /> X<br /> <br /> ν¯j < γj , x − x<br /> ¯ >= 0<br /> <br /> (3.7)<br /> <br /> kh«ng ®óng th× sÏ tån t¹i<br /> <br /> x1 ∈ K<br /> <br /> sao cho<br /> <br /> j∈J<br /> Tõ<br /> <br /> T (¯<br /> x)(x1 − x<br /> ¯) ∈ −intQ.<br /> <br /> (3.5) − (3.7) ta nhËn ®­îc: víi ∀x ∈ K,<br /> Nh­ng víi<br /> <br /> ¯ x−x<br /> < T (¯<br /> x)∗ λ,<br /> ¯ >≥ 0,<br /> <br /> (3.9)<br /> <br /> ¯ ∈ Q∗ \ {0}, tõ (3.9) ta l¹i cã<br /> λ<br /> ¯ (¯<br /> λT<br /> x)(x − x<br /> ¯) < 0.<br /> <br /> hay<br /> <br /> ¯ (¯<br /> λT<br /> x)(x − x<br /> ¯) ≥ 0 (∀x ∈ K).<br /> <br /> (3.8)<br /> <br /> §iÒu nµy m©u thuÉn víi<br /> h÷u hiÖu yÕu cña<br /> <br /> (3.8) suy ra x<br /> ¯ lµ nghiÖm h÷u hiÖu yÕu cña bÊt<br /> ®¼ng thøc biÕn ph©n (1.1). ThËt vËy, nÕu ®iÒu nµy<br /> Tõ<br /> <br /> References<br /> [1] F. H. Clarke, Optimization and Nonsmooth Analysis, Wiley Interscience, New<br /> York, 1983.<br /> [2] A. D. Ioffe and V. M. Tickhomirov,<br /> Theory of Extremum Problems, Nauka,<br /> Moscow, 1974 (Russian).<br /> [3] A. Jourani, Constraint qualifications and<br /> Lagrange multipliers in nondifferentiable<br /> programming problems, J. Optim. Theory<br /> Appl., 81 (1994), 553 - 548.<br /> [4] X. H. Gong, Scalarization and optimality conditions for vector equilibrium problems, Nonlinear Anal., 73 (2010), 3598 3612.<br /> [5] F. Giannessi, G. Mastroeni and L. Pellegrini, On the theory of vector optimization and variational inequalities, image<br /> <br /> (3.8).<br /> <br /> VËy<br /> <br /> x<br /> ¯<br /> <br /> lµ nghiÖm<br /> <br /> (1.1).<br /> <br /> §Þnh lÝ ®­îc chøng minh.<br /> <br /> space analysis and separazation, in: Vector Variational Inequalities and Vector<br /> Equilibria: Mathematical Theories, F. Giannessi (ed.), Kluwer, Dordrecht, (2000),<br /> 153 - 215.<br /> [6] J. Morgan and M. Romaniello, Scalarization and Kuhn - Tucker - like conditions for weak vector generalized quasivariational inequalities, J. Optim. Theory<br /> Appl. 130 (2006), 309 - 316.<br /> [7] X.Q.Yang and X.Y.Zheng, Approximate<br /> solutions and optimality conditions of<br /> vector variational inequalities in Banach<br /> spaces, J.Gobal. Optim., 40 (2008), 455 462.<br /> [8] T.W.Reiland, A geometric approach to<br /> nonsmooth optimization with sample applications, Nonlinear Anal., 11 (1987),<br /> 1169 - 1184.<br /> <br /> 164Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên<br /> <br /> http://www.lrc-tnu.edu.vn<br /> <br /> SUMMARY<br /> Weakly efficient solutions and optimality conditions for vector variational inequalities<br /> <br /> Dinh Dieu Hang<br /> College of Information and Communication Technology - TNU<br /> <br /> Do Van Luu<br /> Department of Mathematical Analysis, Institute of Mathematics<br /> <br /> Abstract.<br /> <br /> In this paper we derive neccessary optimality conditions for weakly efficient solutions of vector variational<br /> <br /> inequalities with contraints of equality and inequality types.<br /> <br /> Under Assumptions on generalized conexity to the data, the<br /> <br /> neccessary conditions become sufficient conditions.<br /> <br /> Keywords.<br /> <br /> Equilitrum problems, Weakly efficient solutions, Optimality conditions, Clarke subdifferential, Jacobian<br /> <br /> Clarke<br /> <br /> 0<br /> <br /> *Tel: 0934445889, e-mail: dinhhangch16tn@gmail.com<br /> <br /> 165Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên<br /> <br /> http://www.lrc-tnu.edu.vn<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2