Phân đoạn ảnh Polyp dựa trên cải tiến phương pháp Recurrent Residual U-NET

Bài viết trình bày phương pháp Recurrent Residual U-Net (R2U-Net) được hiệu chỉnh hệ thống mã hóa-giải mã để phân đoạn ảnh polyp. Quá trình cải tiến được thực hiện bằng cách thay thế các tầng Convolution bằng các tầng Recurrent Convolution và áp dụng phần dư khối trong mỗi khối của nó. Phương pháp đề xuất được thử nghiệm trên tập dữ liệu Kvasir-SEG và EndoTect 2020. Kết quả đánh giá được so sánh với các phương pháp gần đây bằng chỉ số Jaccard Index.