Phân khúc thị trường khách du lịch nội địa đến thành phố Nha Trang theo lối sống

Tạp chí Khoa học - Công nghệ Thủy sản<br /> <br /> Số 4/2013<br /> <br /> KEÁT QUAÛ NGHIEÂN CÖÙU ÑAØO TAÏO SAU ÑAÏI HOÏC<br /> <br /> PHÂN KHÚC THỊ TRƯỜNG KHÁCH DU LỊCH NỘI ĐỊA<br /> ĐẾN THÀNH PHỐ NHA TRANG THEO LỐI SỐNG<br /> SEGMENTTING DOMESTIC TOURISTS MARKET THAT VISIT NHA TRANG CITY<br /> AS REGARDS THEIR LIFE STYLE<br /> Đỗ Thị Bạch Yến1, Nguyễn Văn Ngọc2<br /> Ngày nhận bài: 06/6/2013; Ngày phản biện thông qua: 26/6/2013; Ngày duyệt đăng: 10/12/2013<br /> <br /> TÓM TẮT<br /> Nghiên cứu này đã vận dụng lý thuyết quy trình phân khúc thị trường để tiến hành phân nhóm đối tượng khách du<br /> lịch nội địa đến thành phố Nha Trang. Nghiên cứu được thực hiện trên một mẫu thuận tiện 298 khách du lịch nội địa tại<br /> thành phố biển Nha Trang. Mục đích của bài báo này nhằm phân tích những yếu tố ảnh hưởng đến động cơ, hành vi du<br /> lịch và phong cách lối sống của du khách khi đi du lịch. Thông qua việc đánh giá sự phù hợp của mô hình, phân tích nhân<br /> tố khám phá và phân tích cụm hai bước, kết quả nghiên cứu đã chỉ ra rằng thị trường khách du lịch nội địa tại Nha Trang<br /> chia làm 3 phân khúc đó là: Cụm khách thích du lịch với gia đình, Cụm khách du lịch ít quan tâm, Cụm khách thích du<br /> lịch tìm kiếm kiến thức.<br /> Từ khóa: phong cách lối sống, phân khúc thị trường, khách du lịch<br /> <br /> ABSTRACT<br /> This research applied the theory of market segment process in order to dividing the domestic tourists group who visit<br /> Nha Trang city. It was conducted by using the case of 298 domestic tourists in Nha Trang. The purposes of this study are<br /> to understand the factors which affect tourists motivation, travelling behavior, and their life style when they are on holiday.<br /> Regarding the evaluation of the appropriateness of the model, the analysis of discovery factor, and the group of two steps,<br /> the result showed that the domestic tourist market at Nha Trang city is divided into three segments: a cluster of tourists who<br /> like travelling with their families, a cluster of tourists who are not interested in, a cluster of tourists like getting knowledge.<br /> Keywords: lifestyle, market segmentation, tourists<br /> <br /> I. ĐẶT VẤN ĐỀ<br /> Du lịch đóng góp đáng kể vào nền kinh tế của<br /> nhiều quốc gia (APEC Diễn đàn hợp tác kinh tế<br /> Châu Á - Thái Bình Dương, 2002). Đại hội Đảng lần<br /> IX đã nêu rõ: “Phát triển du lịch thực sự trở thành<br /> một ngành kinh tế mũi nhọn”. (Báo cáo Dự báo<br /> ngành công nghiệp du lịch của Việt Nam đến năm<br /> 2012). Việt Nam vẫn được nhiều báo chí quốc tế<br /> bình chọn là “Điểm đến an toàn và thân thiện nhất”<br /> (theo Báo Dân trí). Khánh Hòa nói chung và Nha<br /> Trang nói riêng là một thành phố trẻ, năng động,<br /> là một trong 10 trung tâm du lịch lớn của cả nước<br /> <br /> 1<br /> 2<br /> <br /> (Tổng Cục Du lịch). Thị trường du lịch ở Khánh Hòa<br /> cũng đã được các công ty du lịch, lữ hành vào cuộc<br /> làm cho thị trường có nhiều sản phẩm phong phú,<br /> đa dạng hấp dẫn hơn đáp ứng cho nhiều nhóm đối<br /> tượng khách du lịch khác nhau. Theo WTCC (Tổ<br /> chức quản lý du lịch và lữ hành thế giới) dự đoán<br /> du lịch sẽ được mở rộng ở tỷ lệ 4% mỗi năm từ<br /> năm 2020. Như vậy sẽ có sự cạnh tranh gay gắt<br /> giữa các điểm đến để thu hút khách. Vì thế để giữ<br /> chân du khách, mỗi điểm đến cần thiết kế những<br /> sản phẩm du lịch đa dạng mang những đặc trưng,<br /> độc đáo riêng. Tuy nhiên, việc tạo ra sự khác biệt<br /> <br /> Đỗ Thị Bạch Yến: Cao học Quản trị kinh doanh 2010 - Trường Đại học Nha Trang<br /> TS. Nguyễn Văn Ngọc: Khoa Kinh tế - Trường Đại học Nha Trang<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG • 179<br /> <br /> Tạp chí Khoa học - Công nghệ Thủy sản<br /> mang đặc trưng riêng đòi hỏi các doanh nghiệp phải<br /> xác định đúng thị trường mục tiêu để có thể xây<br /> dựng chiến lược truyền thông hiệu quả nhằm vào<br /> thị trường mục tiêu đó. Kotler (2006) cho rằng để<br /> đạt được mục tiêu tiếp thị phụ thuộc vào xác định<br /> nhu cầu và mong muốn của thị trường mục tiêu,<br /> làm cho khách hàng hài lòng và hiệu quả hơn so<br /> với đối thủ cạnh tranh. Để lựa chọn đúng thị trường<br /> mục tiêu, tạo nên sự khác biệt chúng ta cần nghiên<br /> cứu du khách, tập trung mọi nỗ lực khám phá hành<br /> vi du lịch, động cơ và việc quyết định lựa chọn điểm<br /> đến của họ. Vì vậy, nghiên cứu này sẽ vận dụng<br /> lý thuyết về phân khúc thị trường sử dụng thang<br /> đo lối sống để phân nhóm du khách và lý thuyết về<br /> hành vi, động cơ du lịch làm căn cứ mô tả rõ hơn<br /> cho các phân đoạn. Maslow kết luận rằng nhu cầu<br /> của con người luôn thay đổi theo 5 cấp bậc và sở<br /> thích của con người thì luôn luôn thay đổi theo thời<br /> gian. Chính vì sự thay đổi này mà các nhà quản trị<br /> marketing phải không ngừng nghiên cứu làm cho<br /> sản phẩm, dịch vụ của mình có phong cách riêng<br /> trên cơ sở đó phát triển những chiến lược tiếp thị<br /> một cách phù hợp nhất.<br /> II. CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP<br /> NGHIÊN CỨU<br /> 1. Phân khúc thị trường<br /> Kotler & Keller (2009) nói rằng: “Phân khúc thị<br /> trường bao gồm việc chia thị trường tổng thể thành<br /> các nhóm khách hàng đồng nhất có đặc điểm và<br /> nhu cầu cơ bản giống nhau”. Mỗi khách du lịch đều<br /> có những ý kiến, suy nghĩ khác nhau khi đi du lịch,<br /> họ cảm thấy bị thu hút bởi các điểm du lịch khác<br /> nhau, thích tham gia vào các hoạt động giải trí khác<br /> nhau và có nhiều nhận xét khác nhau về kỳ nghỉ của<br /> họ. Trong tất cả các khách du lịch đó, một số người<br /> có những đặc điểm tương tự như nhau.<br /> 2. Phong cách, lối sống du lịch<br /> Một trong những phương pháp phổ biến nhất<br /> trong đánh giá lối sống là phương pháp đánh giá<br /> theo mô hình AIO (Hoạt động, Sở thích, và Ý kiến).<br /> Theo Dolnicar (2008) các thành phần AIO được<br /> định nghĩa như sau: i) Hoạt động (Activities) được<br /> định nghĩa là trạng thái hoặc đặc tính hoạt động của<br /> con người, hoạt động phong trào sôi nổi, hoặc theo<br /> đuổi một cái gì đó đặc biệt mà họ có thể tham dự<br /> <br /> 180 • TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG<br /> <br /> Số 4/2013<br /> (theo trang web The Free Dictionary (2010)); ii) Sở<br /> thích (Interest) sự quan tâm chú ý của con người<br /> đến một sự việc hiện tượng; iii) Ý kiến (Opinion).<br /> “Câu trả lời” cho vấn đề đưa ra hoặc ý định của<br /> con người liên quan đến các sự kiện trong tương<br /> lai hoặc đơn giản là biểu hiện của thái độ. Vì vậy<br /> hoạt động, sở thích, ý kiến của con người đã bị tác<br /> động bởi hành vi và những tác động này sẽ dẫn<br /> đến những hành động khác nhau trong những tình<br /> huống khác nhau.<br /> 3. Lối sống trong phân khúc thị trường khách<br /> du lịch<br /> Phân khúc thị trường theo lối sống để nghiên<br /> cứu hoạt động của con người dựa theo bốn tiêu<br /> chí: (1) Họ dành thời gian của họ như thế nào;<br /> (2) Những sở thích và điều gì quan trọng mà họ<br /> muốn thực hiện ngay lập tức; (3) Họ nhìn nhận<br /> mọi người và thế giới xung quanh họ như thế nào;<br /> (4) Một số đặc điểm nhân khẩu học cơ bản Kozak<br /> (2002). Các quốc gia trên thế giới đã có hàng loạt<br /> nghiên cứu phân khúc thị trường cho nhiều loại thị<br /> trường khác nhau bằng cách sử dụng các biến nhân<br /> khẩu học, hoạt động du lịch, phong cách lối sống,<br /> lợi ích tìm kiếm… Đối với các dịch vụ du lịch thì<br /> các tác giả Gonzalez, Dolnicar, Kozak … đã chứng<br /> minh rằng biến lối sống có thể cung cấp thông tin<br /> marketing một cách hiệu quả về một khách du lịch<br /> cũng như là một khách hàng tốt hơn so với biến<br /> nhân khẩu học. Rất nhiều nghiên cứu đã áp dụng<br /> thành công phân khúc lối sống để đưa ra những<br /> dự đoán hành vi tiêu dùng cũng như cung cấp hồ<br /> sơ cho từng phân đoạn người sử dụng của một số<br /> sản phẩm và dịch vụ trên toàn thế giới. Tuy nhiên,<br /> tại Việt Nam cho đến thời điểm này có rất nhiều<br /> nghiên cứu về hành vi du lịch, đánh giá chất lượng<br /> dịch vụ du lịch hay đánh giá lòng trung thành của du<br /> khách nhưng nghiên cứu về phân khúc thị trường<br /> du khách lại hoàn toàn chưa có. Vì vậy, mong rằng<br /> nghiên cứu này sẽ làm tiền đề cho việc khám phá<br /> các phân khúc thị trường khách du lịch ở Nha Trang<br /> nói riêng và ở Việt Nam nói chung.<br /> 4. Động cơ du lịch<br /> Động cơ: Kozak (2002) xác định động cơ như<br /> là một thuật ngữ chung cho bất kỳ một phần của<br /> quá trình tâm lý liên quan đến việc trải qua các nhu<br /> cầu và các hành vi để đáp ứng nhu cầu. Nói chung,<br /> <br /> Tạp chí Khoa học - Công nghệ Thủy sản<br /> tìm hiểu về động cơ là quá trình tìm hiểu trả lời câu<br /> hỏi là lý do tại sao và bằng cách nào con người có<br /> thể hành động. Động cơ du lịch là những lý do cơ<br /> bản cho một hành vi du lịch đặc biệt và đóng vai<br /> trò quan trọng trong sự hiểu biết dẫn đến quá trình<br /> quyết định của du khách, cũng như đánh giá sự hài<br /> lòng, sự kỳ vọng của khách du lịch trong tương lai.<br /> 5. Hành vi du lịch<br /> Thuật ngữ hành vi tiêu dùng để chỉ hành vi<br /> người tiêu dùng thể hiện trong việc tìm kiếm, sử<br /> dụng, đánh giá và loại bỏ các sản phẩm dịch vụ.<br /> Lee và Sparks cho rằng hành vi người tiêu dùng đối<br /> với các sản phẩm du lịch là cách người tiêu dùng<br /> <br /> Số 4/2013<br /> tìm kiếm, lựa chọn, sử dụng và cư xử sau khi họ đã<br /> mua dịch vụ du lịch. Ngoài ra, hành vi khách du lịch<br /> còn bị ảnh hưởng bởi một số yếu tố như: kinh tế,<br /> chính trị, công nghiệp tiếp thị, ảnh hưởng của kinh<br /> nghiệm, phương tiện truyền thông, công nghệ, và<br /> các yếu tố xã hội như thay đổi nhân khẩu học, lối<br /> sống thay đổi, mối quan tâm xã hội và sự du nhập<br /> của nền văn hóa mới. Do đó, Bello (2002) đã nhấn<br /> mạnh tầm quan trọng của việc hiểu được hành vi<br /> của người tiêu dùng trong việc xây dựng chiến lược<br /> tiếp thị phù hợp.<br /> Mô hình nghiên cứu<br /> Mô hình nghiên cứu dựa trên lối sống du lịch và<br /> các biến mô tả<br /> <br /> Hình 1. Mô hình nghiên cứu đề xuất<br /> <br /> 6. Phương pháp nghiên cứu<br /> 6.1. Đối tượng nghiên cứu<br /> Đề tài được thực hiện trên đối tượng là du<br /> khách nội địa sử dụng sản phẩm du lịch tại thành<br /> phố Nha Trang.<br /> 6.2. Phương pháp nghiên cứu<br /> Nghiên cứu được thực hiện qua hai bước là<br /> nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng.<br /> Nghiên cứu định tính được thực hiện bằng cuộc<br /> khảo sát, phỏng vấn nhóm và phương pháp chuyên<br /> gia để điều chỉnh, bổ sung các biến quan sát từ<br /> đó đưa ra các tiêu thức để đánh giá hoàn chỉnh.<br /> Để đánh giá hoạt động, sở thích và ý kiến của du<br /> khách, tác giả sử dụng mô hình AIOs với các biến<br /> được phát triển bởi Wells và Tigert (1971), mô hình<br /> này từ lâu đã được sử dụng tại các nước khác<br /> như một công cụ cơ bản của phân khúc thị trường.<br /> Kết quả đánh giá sơ bộ thang đo phong cách lối<br /> sống gồm 23 tiêu chí; thang đo về động cơ du lịch<br /> gồm 6 biến; thang đo hành vi du lịch bao gồm 16<br /> biến. Sau khi điều chỉnh các biến quan sát cho phù<br /> hợp, sẽ tiến hành nghiên cứu định lượng. Bước 2,<br /> nghiên cứu định lượng, thông qua phương pháp<br /> phỏng vấn trực tiếp bản câu hỏi chi tiết điều tra 298<br /> <br /> khách du lịch nội địa đến thành phố Nha Trang với<br /> các kỹ thuật phân tích như: thống kê mô tả dữ liệu,<br /> kiểm định độ tin cậy của biến đo lường bằng hệ<br /> số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố EFA, phân<br /> tích cụm đề tài sẽ sử dụng phương pháp TwoStep<br /> Clustering. Cuối cùng, sử dụng phương pháp phân<br /> tích phương sai ANOVA và phân tích bảng chéo<br /> để kiểm định lại một lần nữa sự khác biệt giữa các<br /> nhóm phân khúc.<br /> III. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN<br /> 1. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA<br /> Dữ liệu sau khi thu thập được sẽ được xử lý<br /> bằng phần mềm SPSS 18.0. Kết quả cho thấy các<br /> thang đo đều đạt độ tin cậy tổng hợp khá cao, từ 0,6<br /> đến 0,798. Sau đó tác giả thực hiện phân tích nhân<br /> tố khám phá EFA, giá trị trên Kaiser-Mayer-Olkin<br /> (KMO) được sử dụng để xem xét sự thích hợp của<br /> phân tích nhân tố. Trị số của KMO giữa [0,5 - 1]<br /> có nghĩa là phân tích nhân tố thích hợp, còn nếu<br /> trị số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả<br /> năng không thích hợp với các dữ liệu (Nguyễn Đình<br /> Thọ, 2011). Kết quả phân tích được tổng hợp trong<br /> bảng sau.<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG • 181<br /> <br /> Tạp chí Khoa học - Công nghệ Thủy sản<br /> <br /> Số 4/2013<br /> <br /> Bảng 1. Kết quả phân tích nhân tố EFA<br /> Thang đo phong cách lối sống<br /> <br /> Trọng số<br /> nhân tố<br /> <br /> Nhân tố 1: Thích tìm hiểu văn hóa sống mới<br /> <br /> 7,067<br /> <br /> Tôi thích tìm hiểu văn hóa sống tại đây<br /> <br /> ,752<br /> <br /> Tôi muốn tìm hiểu về phong cách ẩm thực tại địa phương<br /> <br /> ,659<br /> <br /> Tôi thích kỳ nghỉ có nhiều hoạt động giải trí<br /> <br /> ,570<br /> <br /> Tôi muốn đến những nơi mà bạn bè tôi đã từng đến<br /> <br /> ,501<br /> 1,524<br /> <br /> Nhân tố 2: Thích mua sắm<br /> Tôi rất thích được đi mua sắm khi du lịch<br /> <br /> ,664<br /> <br /> Tôi không phải lo lắng về tiền bạc trong những ngày nghỉ<br /> <br /> ,652<br /> <br /> Kỳ nghỉ là cơ hội để phát triển mối quan hệ tốt đẹp với các<br /> đồng nghiệp<br /> <br /> ,581<br /> <br /> Tôi thích đi tham quan thuyền trên biển<br /> <br /> ,576<br /> <br /> Tôi thích đi du lịch theo nhóm hơn là đi du lịch một mình<br /> <br /> ,558<br /> <br /> Tôi thích có nhiều chuyến du lịch ngắn hơn là những<br /> chuyến du lịch dài ngày<br /> <br /> ,521<br /> <br /> Nhân tố 3: Thích tìm kiếm kiến thức<br /> Kỳ nghỉ là cơ hội để mở rộng thêm kiến thức cho tôi<br /> <br /> ,641<br /> <br /> Tôi thích tham quan các địa điểm lịch sử<br /> <br /> ,585<br /> <br /> Kỳ nghỉ tốt nhất khi được tham gia hoạt động của cuộc<br /> sống về đêm<br /> <br /> ,573<br /> <br /> Tôi muốn có cơ hội giao lưu tìm thêm bạn bè mới<br /> <br /> ,563<br /> <br /> Tôi muốn tham quan, thưởng thức những cảnh đẹp thiên<br /> nhiên<br /> <br /> ,521<br /> <br /> Nhân tố 4: Thích du lịch với gia đình xem lễ hội<br /> Điều quan trọng là có thật nhiều hoạt động giải trí cho<br /> những trẻ con tại điểm du lịch<br /> <br /> ,615<br /> <br /> Tôi thích đi du lịch với gia đình của tôi<br /> <br /> ,610<br /> <br /> Tôi thích đến thăm những nơi nhân dịp một lễ hội<br /> <br /> ,590<br /> <br /> Tôi thích thu thập những bức ảnh của cả gia đình đi du lịch<br /> cùng nhau<br /> <br /> ,574<br /> <br /> Nhân tố 5: Thích sáng tạo<br /> Khi đi du lịch tôi thích sắp xếp lịch trình của mình<br /> <br /> ,689<br /> <br /> Tôi thích mua quà cho bạn bè và những người thân<br /> <br /> ,569<br /> <br /> Khi đi du lịch giúp tôi tránh những căng thẳng, áp lực của<br /> công việc hằng ngày<br /> <br /> ,504<br /> <br /> Tổng phương sai trích<br /> <br /> Eigen<br /> value<br /> <br /> Phương<br /> sai trích<br /> <br /> 30,728%<br /> <br /> 6,624%<br /> <br /> Hệ số<br /> Cronbach’s<br /> Alpha<br /> <br /> 0,775<br /> <br /> 0,798<br /> <br /> 1,215<br /> <br /> 5,285%<br /> <br /> 0,704<br /> <br /> 1,121<br /> <br /> 4,874%<br /> <br /> 0,626<br /> <br /> 1,039<br /> <br /> 4,516%<br /> <br /> 0,60<br /> <br /> 56,833%<br /> <br /> Nguồn: Kết quả điều tra của tác giả, 2013<br /> <br /> 2. Xác định các phân khúc thị trường theo phong cách lối sống<br /> Phân khúc khách du lịch nội địa được xác định bằng cách phân tích cụm hai bước và sau đó tiếp tục sử<br /> dụng kỹ thuật phân tích sâu ANOVA với thủ tục Dunnett t-tests.<br /> <br /> 182 • TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG<br /> <br /> Tạp chí Khoa học - Công nghệ Thủy sản<br /> <br /> Số 4/2013<br /> <br /> Bảng 2. Kết quả phân tích ba cụm theo lối sống<br /> Phần trăm trong mẫu<br /> <br /> Cụm thích du<br /> lịch với gia<br /> đình 31,9%<br /> <br /> Cụm du lịch<br /> ít quan tâm<br /> 27,5%<br /> <br /> Cụm du lịch<br /> thích tìm kiếm<br /> kiến thức 40,6%<br /> <br /> F<br /> <br /> P-value<br /> <br /> Tìm hiểu văn hóa sống mới<br /> -0,072<br /> -0,261<br /> 0,234<br /> 6,611<br /> 0,002<br /> Thích mua sắm<br /> 0,437<br /> -0,517<br /> 0,0072<br /> 23,058<br /> 0,000<br /> Tìm kiếm kiến thức<br /> -0,325<br /> -0,924<br /> 0,881<br /> 208,838<br /> 0,000<br /> Thích du lịch với gia đình xem lễ hội<br /> 0,924<br /> -0,749<br /> -0,218<br /> 119,54<br /> 0,000<br /> Thích sáng tạo<br /> 0,292<br /> -0,225<br /> -0,076<br /> 6,728<br /> 0,001<br /> Kết quả của nghiên cứu này ta thấy giữa 3 cụm có sự khác biệt với mức ý nghĩa 5%. Cụm những người<br /> thích du lịch với gia đình xem lễ hội chiếm 31,9% có 95 trong tổng số 298 người. Cụm những người ít quan tâm<br /> đối với các dịch vụ du lịch, có tỷ lệ thấp nhất trong ba nhóm chiếm 27,5%. Cụm những người thích tìm kiếm kiến<br /> thức. Những người trong cụm này chiếm tỷ lệ cao nhất trong tổng số mẫu nghiên cứu là 121 người chiếm 40,6%.<br /> 3. Phân loại phân khúc<br /> Các phân khúc được phân loại bằng phương pháp phân tích ANOVA và phân tích bảng chéo (c2) để kiểm<br /> định sự khác biệt này có ý nghĩa. Việc phân loại này sử dụng các biến số về nhân khẩu học, và động cơ cũng<br /> như hành vi khi đi du lịch của du khách.<br /> Bảng 3. Mô tả phân khúc<br /> Nhóm tuổi<br /> 15-24<br /> 25-29<br /> 30-34<br /> 35-44<br /> trên 45<br /> Địa chỉ khách<br /> Miền Bắc<br /> Miền Trung<br /> Miền Nam<br /> Giới tính<br /> Nam<br /> Nữ<br /> Tình trạng hôn nhân<br /> Đã lập gia đình<br /> Độc thân<br /> Khác<br /> Trình độ học vấn<br /> Dưới THPT<br /> THPT<br /> Cao đẳng/Trung cấp<br /> Đại học<br /> Sau đại học<br /> Nghề nghiệp<br /> Công nhân viên chức nhà nước<br /> Nhân viên doanh nghiệp nước ngoài<br /> Nhân viên doanh nghiệp tư nhân<br /> Kinh doanh buôn bán nhỏ<br /> Khác<br /> Thu nhập<br /> Dưới 1 triệu<br /> Từ 1 đến 4 triệu<br /> Từ 4 đến 9 triệu<br /> Trên 9 triệu<br /> Nguồn: Kết quả điều tra của tác giả, 2013.<br /> <br /> Cụm thích du lịch Cụm du lịch ít Cụm du lịch thích tìm<br /> với gia đình<br /> quan tâm<br /> kiếm kiến thức<br /> <br /> Tổng<br /> <br /> 12<br /> 25<br /> 31<br /> 14<br /> 13<br /> <br /> 11<br /> 14<br /> 32<br /> 21<br /> 4<br /> <br /> 11<br /> 34<br /> 39<br /> 15<br /> 22<br /> <br /> 34<br /> 73<br /> 102<br /> 50<br /> 39<br /> <br /> 26<br /> 38<br /> 31<br /> <br /> 14<br /> 47<br /> 21<br /> <br /> 17<br /> 54<br /> 50<br /> <br /> 57<br /> 139<br /> 102<br /> <br /> 45<br /> 50<br /> <br /> 35<br /> 47<br /> <br /> 73<br /> 48<br /> <br /> 153<br /> 145<br /> <br /> 35<br /> 54<br /> 6<br /> <br /> 45<br /> 31<br /> 6<br /> <br /> 69<br /> 44<br /> 8<br /> <br /> 149<br /> 129<br /> 20<br /> <br /> 10<br /> 17<br /> 24<br /> 36<br /> 8<br /> <br /> 10<br /> 12<br /> 21<br /> 27<br /> 12<br /> <br /> 7<br /> 7<br /> 27<br /> 59<br /> 21<br /> <br /> 27<br /> 36<br /> 72<br /> 122<br /> 41<br /> <br /> 30<br /> 18<br /> 26<br /> 10<br /> 11<br /> <br /> 13<br /> 15<br /> 31<br /> 4<br /> 19<br /> <br /> 26<br /> 24<br /> 38<br /> 20<br /> 13<br /> <br /> 69<br /> 57<br /> 95<br /> 34<br /> 43<br /> <br /> 8<br /> 19<br /> 38<br /> 30<br /> <br /> 8<br /> 23<br /> 36<br /> 15<br /> <br /> 10<br /> 49<br /> 37<br /> 25<br /> <br /> 26<br /> 91<br /> 111<br /> 70<br /> <br /> c2<br /> <br /> 16,441<br /> <br /> P-Value<br /> a<br /> <br /> 0,036<br /> <br /> 11,821a<br /> <br /> 0,019<br /> <br /> 6,975a<br /> <br /> 0,0031<br /> <br /> 10,884<br /> <br /> 0,028<br /> <br /> 16,367<br /> <br /> 0,037<br /> <br /> 18,453a<br /> <br /> 0,018<br /> <br /> 14,304a<br /> <br /> 0,026<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG • 183<br /> <br />