PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI - PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH

Chia sẻ: Muay Thai | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:6

Thêm vào BST

Báo xấu

588
lượt xem 64
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Phương pháp kiểm định sẽ được mở rộng trong trường hợp so sánh trung bình của nhiều tổng thể, được xây dựng trong việc xem xét các biến thiên (phương sai) của các giá trị trong nội bộ nhóm. Do vậy, phương pháp kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của trung bình nhiều tổng thể được gọi chung là phương pháp phân tích phương sai ANOVA. 1. Phân tích phương sai một yếu tố Phân tích phương sai một yếu tố được sử dụng trong trường hợp chỉ có yếu tố nào đó được xem xét nhằm xác...

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI - PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH

Chương VI. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Phương pháp kiểm định sẽ được mở rộng trong trường hợp so sánh trung bình của nhiều tổng thể, được xây dựng trong việc xem xét các biến thiên (phương sai) của các giá trị trong nội bộ nhóm. Do vậy, phương pháp kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của trung bình nhiều tổng thể được gọi chung là phương pháp phân tích phương sai ANOVA. 1. Phân tích phương sai một yếu tố Phân tích phương sai một yếu tố được sử dụng trong trường hợp chỉ có yếu tố nào đó được xem xét nhằm xác định ảnh hưởng của nó đến một yếu tố khác. Yếu tố được xem xét ảnh hưởng sẽ được dùng để phân loại các quan sát thành các nhóm khác nhau. Ví dụ: Một nghiên cứu được thực hiện nhằm xét xem phải chăng yếu tố thu nhập có ảnh hưởng đến số tiền chi mua thực phẩm hàng tháng của các gia đình. Như vậy, dựa vào mức thu nhập, các gia đình sẽ được chia thành các nhóm khác nhau, ghi nhận số tiền chi mua thực phẩm hàng tháng, và so sánh số tiền chi mua thực phẩm hàng tháng trung bình theo các mức thu nhập khác nhau này. Nếu yếu tố thu nhập không ảnh hưởng thì trung bình của số tiền chi mua thực phẩm bằng nhau của tất cả các nhóm. Hay ngược lại, yếu tố thu nhập thực sự có ảnh hưởng, số tiền chi mua thực phẩm hàng tháng trung bình của các gia đình có các mức thu nhập khác nhau sẽ không bằng nhau. Giả sử ta có k- nhóm (mẫu); , , … , quan sát được chọn ngẫu nhiên độc lập từ Tổng quát: ( , , … , có thể khác nhau về kích thước). tổng thể , ,…, Gọ i là các trung bình tổng thể; là quan sát thứ của nhóm thứ . Bảng các giá trị quan sát của nhóm Nhóm 1 2 … k …. …. …. … … … …. Với giả định các tổng thể phân phối chuẩn, có phương sai bằng nhau, các sai số là độc lập với : = = …= ì ô ở ế ốđ é nhau, phân tích phương sai một yếu tố thực hiện như sau: ( = 1, 2, … , ) : ô đề ịả ưở ảấ ả ằ
̅ chung cho tất cả các nhóm. B1. Tính giá trị trung bình cho từng nhóm; ∑ ∑ = ; ̅= =∑ Trong đó . B2. Gọi là sự biến thiên trong nội bộ từng nhóm; là sự biến thiên giữa các nhóm; là tổng bình phương các chênh lệch giữa từng quan sát với trung bình tất cả các quan sát; là sự biến thiên trong nội bộ nhóm . = − ; = 1, 2, … , . = là tổng bình phương các chênh lệch giữa từng quan sát với trung bình của nhóm mà quan sát thuộc về. thể hiện sự biến thiên do các yếu tố khác, không do yếu tố nghiên cứu (yếu tố dùng để phân chia các nhóm). ( − ̅) = thể hiện sự biến thiên do sự khác nhau giữa các nhóm, tức là biến thiên do yếu tố nghiên = + . cứu (yếu tố dùng để phân chia các nhóm). Công thức này chính là cơ sở của phương pháp phân tích phương sai m ột yếu tố: ) và biến thiên do các yếu tố khác, không nghiên cứu ( ). Biến thiên của các quan sát so với giá trị trung bình là tổng cộng của biển thiên được giải thích bởi yếu tố nghiên cứu ( B3. Tính các ước lượng cho phương sai chung của tổng thể = ; = − −1
Nếu giả thuyết đúng, ta có hai giá trị ước lượng cho phương sai chung của tổng thể. Do đó, tỷ số và có thể dùng làm căn cứ để kết luận về giả thuyết . Nếu đúng, nghĩa là trung bình của tổng thể bằng nhau, thì tỷ số sẽ gần với giá trị 1. Ngược lại, khi trung bình của tổng thể không bằng nhau thì lớn hơn thì tỷ số sẽ lớn hơn 1. = ở mức ý nghĩa , nếu > B4. Tính giá trị kiểm định . , , ; trong đó , , phân phối Fisher với ( − 1) bậc tự do của tử số và ( − ) bậc tự do của mẫu số. Quy tấc quyết định: Bác bỏ có Bảng phân tích phương sai thường được phân tích bằng máy tính với các phần mềm thông dụng như Excel, SPSS, Eview dưới dạng bảng sau: (giá trị − Source (biến thiên) D. F Sum of Mean Squares F Prob. Ratio (bậc Squares (tổng (trung bình các (giá trị kiểm tự do) các chênh chênh lệch bình định ) của kiểm −1 − = lệch bình phương - định ) = = phương) phương sai) > −1 , , Between Groups (giữa các nhóm) − = − −1 Within Groups (trong nội bộ nhóm) Total (tổng) Vấn đề đặt ra là một khi giả thuyết cho rằng trung bình của tổng thể bằng nhau bị bác bỏ thì chấp nhận . Vậy trung bình của những tổng thể nào thì khác nhau, tổng thể nào có trung bình lớn hơn hay nhỏ hơn? Ở đây ta đề cập đến phương pháp Tukey so sánh t ừng cặp trung bình tổng thể với nhau. 2. So sánh từng cặp trung bình tổng thể: kiểm định Tukey Do so sánh từng cặp trung bình tổng thể nên ta có tất cả bài toán kiểm định trung bình tổng : = : = : = thể như sau: (1,2); (1,3); … ; ( − 1, ) : ≠ : ≠ : ≠ = − ; ∀ , = 1, 2, … , Tính giá trị kiểm định
Tiêu chuẩn so sánh = ,, ,, và ( − ); Trong đó là giá trị tra bảng phân phối ở mức ý nghĩa ; = min{ ; ;…; }. với bậc tự do tương ứng là trong bài toán ( , ) ở mức ý nghĩa >. Quy tắc quyết định: Bác bỏ nếu 3. Phân tích phương sai với mẫu ngẫu nhiên theo khối Đối với phương pháp phân tích phương sai ở trên đánh giá sự khác nhau giữa trung bình của tổng thể được thực hiện dưới hình thức ngẫu nhiên hoàn toàn, vì các giá trị quan sát của mẫu hoàn toàn được chọn một cách ngẫu nhiên độc lập từ tổng thể. Giả sử ta có mẫu các giá trị quan sát với nhóm (xét theo yếu tố nghiên cứu) và khối (xét Khi đó ta có tất cả . = theo khối). ô giá trị quan sát; vì mỗi ô chỉ có 1 giá trị quan sát nên ta sẽ có giá trị quan sát. Gọ i là giá trị quan sát ứng với nhóm , khối . Bảng giá trị quan sát trong phân tích ANOVA với nhóm và khối. Khối Nhóm 1 2 … 1 …. 2 …. … …. … … … …. Phân tích phương sai với nhóm, khối được thực hiện như sau: := ==. Giả thuyết : trung bình của tổng thể (xét theo yếu tố nghiên cứu) thì bằng nhau, nghĩa là nhau, nghĩa là : = == (Ta cũng có thể kiểm định giả thuyết : trung bình của tổng thể (xét theo khối) thì bằng B1. Tính các giá trị trung bình nhóm ̅ (xét theo cột); ̅ (xét theo dòng); ̅ (xét theo cả dòng và .) ∑ ∑ ∑ ∑ cột). = ; = ; ̅= =
B2. Tính các đại lượng thể hiện sự biến thiên do khác biệt giữa các nhóm xét theo yếu tố nghiên cứu ( − ̅) = thể hiện sự biến thiên do khác biệt giữa các khối = −̅ thể hiện sự biến thiên do các yếu tố khác không nghiên cứu, không thể giải thích bởi các nhóm hay các khối = − − +̅ = + + Khi đó ta có . Đây chính là cơ sở phân tích phương sai hai yếu tố (khối được xem như là yếu tố thứ hai, nhưng với giả định là không có sự tương tác giữa các nhóm và khối, nghĩa là sự khác nhau giữa các nhóm được giả định không đổi ở tất cả các khối). B3. Tính các đại lượng trung bình = ; = ; = ( − 1)( − 1) −1 −1 = = := == B4. Tính các giá trị kiểm định và . > ), có phân phối Fisher với ( − 1) bậc tự do của ,( )( ), ; trong đó ,( )( ( − 1)( − 1) bậc tự do của mẫu số. Quy tắc quyết định: Bác bỏ ở mức ý nghĩa nế u : = == > tử số và ,( )( ), ; trong đó có phân phối Fisher với ( − 1) bậc tự do của tử số và ( − 1)( − 1) bậc ,( )( ), (Bác bỏ ở mức ý nghĩa nếu tự do của mẫu số).
Biến thiên Tổng các chênh Bậc tự do Trung bình các chênh lệch Giá trị −1 lệch bình bình phương (phương sai) kiểm định = = phương −1 −1 Giữa các nhóm = = − ( − 1)( − 1) Giữa các khối = ( − 1)( − 1) Sai số −1 Tổng cộng Giống như trong trường hợp phân tích phương sai một yếu tố, ở đây ta cũng có thể dùng kiểm định Tukey để xác định từng cặp trung bình tổng thể khác nhau. Ta tính các giá trị so sánh = , ,( )( )