intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Tìm hiểu ngữ nghĩa trên lính vực eDoc (Phan Thị Mỹ Phượng vs Từ Thị Ngọc Thanh) - 4

Chia sẻ: Le Nhu | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:38

Thêm vào BST
Báo xấu
63
lượt xem 9
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Thêm một khả năng mới vào hệ thống, xoá một khả năng khỏi hệ thống, chỉnh sửa thông tin một khả năng trong hệ thống. 6.2.4 Các yêu cầu phi chức năng.Ràng buộc thiết kế : Hệ thống phải cung cấp toàn bộ giao diện web. Tính hiệu quả : Kết quả tìm kiếm phù hợp, chính xác, nhanh chóng theo công nghệ Semantic web.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Tìm hiểu ngữ nghĩa trên lính vực eDoc (Phan Thị Mỹ Phượng vs Từ Thị Ngọc Thanh) - 4

  1. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc 24 Information 9 7 processing 25 Natural language 10 8 processing 26 Sofrware 12 6 27 Freeware 7 2 28 Shareware 7 2 29 Virus 6 0 30 Norton antivirus 5 0 31 Graphic 5 3 32 Picture 9 7 33 Artwork 15 7 34 Art school 100 90 35 Artist 12 3 36 Gallery 19 17 37 Museum 19 8 38 Clip art 100 90 39 Painting 36 27 40 Landscape 11 6 41 Portrait 10 7 B ng 10 Các câu truy v(n th nghi&m K t qu th ng kê truy v(n theo t"ng l!nh v#c: Công th c th ng kê: chính xác c$a l nh v c = trung bình c ng(ph n tr m chính xác c$a t ng t trong l nh v c ó). 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 115 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  2. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc Computer & information science: STT Tên l!nh v#c chính xác 1 Programming 87% 2 Data 57% 3 Security 93% 4 Computer science 65% 5 Internet 67% 6 Computer 26% 7 Information science 21% 8 Software 64% 9 Virus 100% B ng 11 Th ng kê l!nh v#c khoa h)c máy tính Art: STT Tên l!nh v#c chính xác 1 Art and artwork 10% 2 Artist 75% 3 Gallery 11% 4 Museum 58% 5 Art school 10% 6 Painting 25% 8 Music 70% 9 Music style 65% B ng 12 Th ng kê l!nh v#c ngh& thu*t. 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 116 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  3. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc Nh*n xét: - 7ng d!ng ch& xây d ng trên hai l nh v c là ngh thu t và khoa h c máy tính nên m i tài li u a vào u c phân vào m t trong hai l nh v c này do ó làm gi m i chính xác. - S tài li u tr v cho m i t trong cùng m t l p con trong ontology là không b0ng nhau do ph ng pháp x% lí câu truy v#n là: l#y nh ng tài li u trong cùng l p con c$a ontology và 1ng th i l#y nh ng tài li u có t khoá có trong v i t khoá c$a câu truy v#n. - chính xác trong vi c phân lo i tài li u theo t ng l p con ch a cao do các l p con trong ontology thi t k ch a y $, ch a bao hàm h t các khái ni m trong m t l nh v c và s t trong m t l nh v c ch a nhi u và y $. - M"t khác, chính xác trong vi c phân lo i c$a tài li u còn b nh h ng do s l ng t c$a n i dung trong tài li u ít (tài li u ch& ch a a s là các hyperlink và các hình nh). - L nh v c ngh thu t có chính xác th#p do các t trong m i l p con c$a ontology không c phân bi t rõ ràng, m t t có th n0m nhi u l p và s l ng t ít. Tóm l i, ch ng trình ng d!ng t hi u qu t t trong vi c phân lo i tài li u theo l nh v c l n, còn i v i t ng l p con trong m i l nh v c thì hi u qu ch a cao. Ng i qu n tr có th nâng cao hi u qu c$a ch ng trình b0ng cách xây d ng t#t c các l nh v c trong th c t , b. sung các t trong t ng l p con c$a m i l nh v c theo xu h ng càng nhi u t "c tr ng cho l p càng t t (m c cô l p gi a các l p càng cao). 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 117 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  4. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc Ch ng 5 : K T LU N 5.1. ánh giá k t qu nghiên c'u 5.1.1. u i6m V c b n lu n v n ã th c hi n t t các n i dung ra và t cm ts k t qu nh#t nh : o Lu n v n ã trình bày c s lý thuy t v nguyên lý v n hành c/ng nh u và khuy t i m c$a m t h th ng search engine. o Lu n v n trình bày rõ mô hình Web ng ngh a cùng v i các i t ng c$a nó nh RDF, OWL, … o Trình bày các v#n v ng ngh a c/ng nh các h ng gi i quy t trong vi c x% lí ngôn ng t nhiên nh0m giúp máy tính “hi u” c câu h2i c$a ng i dùng. o T nh ng c s nghiên c u lí thuy t, lu n v n ã ra mô hình cho vi c xây d ng công c! tìm ki m ng ngh a, và th c hi n cài "t m t công c! tìm ki m các tài li u i n t% phù h p v i ng ngh a c$a câu truy v#n c$a ng i dùng. o Lu n v n có th xác nh t ng i chính xác l nh v c mà tài li u thu c v . Và ph n nào xác nh c l nh v c c$a câu truy v#n c$a ng i dùng. Ý ngh a th c ti-n: Tìm hi u mô hình, n m v ng công ngh tìm ki m ng ngh a áp d!ng chi ti ng Vi t. Ý ngh a khoa h c: ây là công c! ph!c v! cho nhu c u phân lo i v n b n, phân lo i tài li u h c t p. 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 118 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  5. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc 5.1.2. Khuy t i6m: Tuy nhiên, do v#n v ng ngh a là m t v#n ph c t p và r ng l n nên lu n v n ch& ra m t s h ng nghiên c u hi n nay m t s l nh v c h u h n, không th bao hàm h t c các khái ni m c/ng nh ngôn ng c$a con ng i. Nh ng v#n c xu#t trong lu n v n nh0m m!c ích a ra m t h ng gi i quy t mang tính ch#t tham kh o nên có th s* có nhi u i m ch a t i u, c n c hoàn thi n h n. Trong ch ng trình ng d!ng, lu n v n s% d!ng c s d li u các t "c tr ng cho t l nh v c, c s d li u này c xây d ng ch$ y u d a vào WordNet, song v n còn h n ch v s l ng các t riêng cho t ng chuyên ngành. N u câu truy v#n c$a ng i dùng h2i v nh ng t không n0m trong c s d li u thì có th s* không tìm th#y k t qu . Và vi c phân lo i các t l nh v c mang tính ch$ quan nên có th ch a t i u. Vi c phân lo i tài li u theo l nh v c t ng i t t do có s l ng t khá nhi u nh ng vi c phân lo i câu truy v#n c$a ng i dùng, s% d!ng m t l ng t r#t ít nên có m t s câu truy v#n không có k t qu tr v . Ngoài ra, lu n v n ch& s% d!ng c s d li u các tài li u l u s6n v trên máy ch$ nên sl ng các tài li u ch a l n. 5.2. H ng phát tri6n Ch ng trình ng d!ng c$a lu n v n c xây d ng d a trên nh ng v#n c b n, song nó có th phát tri n ngày càng hoàn thi n và t i u h n. Nh ng h ng phát tri n c$a lu n v n: - M r ng tìm ki m trong t#t c các l nh v c. - Tìm ki m trên nhi u ontology, phân lo i ontology. - Th c s tìm ki m online. - 7ng d!ng cho Ti ng Vi t. 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 119 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  6. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc TÀI LI U THAM KH O I. Lu*n v8n, lu*n án: "ng Th Qu3nh Chi. Lu n v n th c s tin h c. Nghiên c'u v mô hình, [I.1] khám phá và khai thác các m i quan h& trên web ng% ngh!a, xây d#ng 'ng d ng. Ng ih ng d n khoa h c: Nguy-n Ti n D/ng. M Nhung. Lu n v n c% nhân tin h c. Tìm hi6u v [I.2] Lê Thuý Ng c, Search Engine và xây d#ng 'ng d ng minh ho4 cho Search Engine ti ng Vi&t. GVHD: Nguy-n Th Di-m Tiên. II. Sách, eBooks: [II.1] Ying Ding, Dieter Fensel, Michel Klein, and Borys Omelayenko. The Semantic Web: Yet another Hip?. Data and knowedgle engineering, 2002. [II.2] Eero Hyvonen. Semantic web Kick – off in Finland vision, Technologies, Research, and Applications; May 19, 2002 . [II.3] inh i n, Giáo trình X% Lý Ngôn Ng T Nhiên, tháng 12/2004. [II.4] Dr. V. Richard Benjamins, Jesús Contreras; Six challenges for the semantic web; April 2002. [II.5] Nicola Guarino; Some Ontological Principles for Designing Upper Level Lexical Resources; 28 – 30 May 1998. [II.6] Urvi Shah, Tim Finin, Anupam Joshi, R. Scott Cost, James Mayfield; Information Retrieval on the Semantic Web*. [II.7] Luke K. McDowell; Meaning for the Masses: Theory and Applications for Semantic Web and Semantic Email Systems; 2004. [II.8] Gareth Osler;The Semantic Web Through Semantic Data – A Four Tier Architecture Model ; 4 Mar 2005. 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 120 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  7. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc [II.9] Julius Stuller; Network of Excellence Semantic Web; 7 June 2002. [II.10] Peter Dolog and Wolfgang Nejdl; Challenges and Benefits of the Semantic Web for User Modelling. [II.11] Pang Wang; A Search Engine Based on the Semantic Web; May, 2003. [II.12] Karen Sparck Jones; What’s new about the Semantic Web? Some questions; December 2004, 18 – 23. [II.13] Mark Klein, Abraham Bernstein; Searching for Services on the Semantic Web Using Process Ontology; July 30 – August 1, 2001. [II.14] Michael Sintek, Stefan Decker; TRIPLE – A Query Language for the Semantic Web; November 2 2001. [II.15] Stefan Decker, Vipul Kashyap; The Semantic Web: Semantics for Data on the Web; September 10 2003. [II.16] Catherine C. Marshall; Taking a Stand on the Semantic Web; 2003. [II.17] Eric Miller, Ralph Swick; Semantic Web Activity: Adcanced Development; 07/09/2003. [II.18] Tim Berners – Lee; Semantic Web Road map; 10/14/1998. [II.19] Raul Corazzon; Ontology. A resource guide for philosophers; 06/01/2005. [II.20] John F.Sowa; Guided Tour of Ontology; June 03 2005. [II.21] John F. Sowa; Building, Sharing, and Merging Ontologies; June 03 2005. [II.22] ISO; Information and documentation – The Dublin Core metadata element set; 02/26/2003. [II.23] IEEE; Draft Standard for Learning Object Metadata; 15 July 2002. [II.24] Shigeo SUGIMOTO, Jun ADACHI, Stuart WEIBEL; 68th IFLA Council and General Conference; August 24 2002. [II.25] Stiching SURF; DARE use of Dublin Core, version 2.0; December 2004. 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 121 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  8. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc [II.26] CEN/ISSS MII – DC (WI3) Report; Guidance for the Deployment of Dublin Core Metadata in Corporate Environments; 8/20/2004 DRAFT. [II.27] Kazuhiko Asou, Takako Nakahara, Takao Namiki; A report on Dublin Core based research information service on mathematics; 10/26/2001. [II.28] Western States Digital Standards Group, Metadata Working Group; Western States Dublin Core Metadata Best Practices, Version 2.0; 01/12/2005. [II.29] Jay Cross, CEO, Internet Time Group; eLearning; mid – 1999. [II.30] ADOBE; A primer on electronic document security; 11/2004. [II.31] Gerhard U. Bartsch; Introduction to Electronic Document Management Whitepaper ; March 16 2003. [II.32] Andreas Hotho; Using Ontologies to Improve the Text Custering and Classification Task; January 14 2005. [II.33] Norman Paskin; DOI: implementing a standard digital identifier as the key to effective digital rights management; March 9 2000. III. Website: [III.1] W3C SemanticWeb Activity http://www.w3.org/2001/sw [III.2] Semantic web server http://www.semanticwebserver.com [III.3] RDF http://www.w3.org/RDF [III.4] Tim Berners – Lee Notation3 http://www.w3.org/DesignIssues/Notation3.html [III.5] http://www.cimtech.co.uk [III.6] http://www.adobe.com/security [III.7] RDQL: RDF Data Query Language http://www.htl.hp.com/semweb/rdql.html [III.8] RDF/XML Syntax Specification http://www.w3.org/TR/rdf-syntax- grammar/ [III.9] DAML http://www.daml.org [III.10] RDF Data http://www.rdfdata.org 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 122 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  9. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc [III.11] National Information Standards Organization http://www.niso.org [III.12] Intellidimension: Delivering a Platform for the Semantic Web http://www.intellidimension.com/ [III.13] eLib http://purl.org/metadata/dublin_core. 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 123 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  10. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc PH L C 1. Cú pháp RDF: rdfs:Resource T#t c m i th c mô t b i RDF c g i là resources và là thành viên c$a class rdfs:Resource rdfs:Literal L p rdfs:Listeral i di n cho m t l p các giá tr ký t nh là strings và intergers. Ví d!: thu c tính giá tr : chu i text rdfs:XMLLiteral L p rdfs:XMLLiteral i di n cho l p giá tr chu i c$a XML. rdfs:Class L p này t ng ng v i khái ni m chung type ho"c là catalog c$a tài nguyên. RDF class membership (quan h thành viên l p RDF) c s% d!ng i di n cho types và catalog c$a tài nguyên. Hai l p có th có cùng thành viên. rdf:Property rdf:Property i di n cho nh ng tài nguyên có thu c tính RDF. rdfs:Datatype rdfs:Datatype i di n cho nh ng tài nguyên có các ki u d li u RDF. rdf:type Thu c tính rdf:type cho bi t m t tài nguyên là thành viên c$a class nào. Khi m t tài nguyên có m t thu c tính rdf:type mà giá tr c$a thu c tính này là m t s class xác nh, thì chúng ta nói r0ng tài nguyên là m t instance of c$a class xác nh này. 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 124 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  11. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc Giá tr c$a thu c tính rdf:type s* luôn là m t tài nguyên – tài nguyên này là m t th hi n (instance) c$a rdfs:Class. Tài nguyên này c bi t nh là rdfs:Class b n thân nó là m t tài nguyên c$a m t rdf:type rdfs:Class. (B n thân nó c/ng là m t ki u – type c$a m t l p). rdfs:subClassOf Thu c tính rdfs:subClassOf i di n cho m i quan h chu5n hoá gi a các class c$a m t tài nguyên. Thu c tính rdfs:subClassOf là m t transitive. rdfs:subPropertyOf Thu c tính rdfs:subPropertyOf là m t th hi n (instance) c$a rdf:Property, c s% d!ng xác nh m t thu c tính là m t chu5n c$a m t cái khác. H th ng c#p b c thu c tính con có th c s% d!ng trình bày h th ng c#p b c c$a các ràng bu c v range và domain. Chú ý: Thu t ng “super – property” ôi khi c s% d!ng cho bi t m i quan h gi a m t s thu c tính v i nhi u thu c tính ph. bi n khác, ví d! là m i quan h rdfs:subPropertyOf. rdfs:range M t th hi n c$a rdf:Property c s% d!ng cho bi t các class nào mà giá tr c$a m t thu c tính s* là thành viên c$a nó. Giá tr c$a m t thu c tính rdfs:range luôn luôn là m t Class. Thu c tính rdfs:range b n thân nó có th c s% d!ng bi u di-n i u này: The rdfs:range of rdfs:range is the class rdfs:Class. i u này cho th#y r0ng b#t k3 m t tài nguyên nào là giá tr c$a thu c tính range s* là m t class. Thu c tính rdfs:range ch& c áp d!ng i v i các thu c tính. i u này c/ng c miêu t trong RDF thông qua vi c s% d!ng thu c tính rdfs:domain. The rdfs:Domain of rdfs:range is the class rdf:Property. i u này cho th#y r0ng thu c tính range áp d!ng i v i các tài nguyên mà b n thân nó c/ng là các thu c tính (property). rdfs:domain M t th hi n c$a rdf:Property c s% d!ng cho bi t class nào s* có thành viên là b#t k3 m t tài nguyên nào sao cho thu c tính c$a nó c ch& nh. 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 125 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  12. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc The rdfs:domain of rdfs:domain is the class rdf:Property. i u này cho th#y r0ng thu c tính domain c s% d!ng trên các tài nguyên là các thu c tính. The rdfs:range of rdfs:domain is the class rdfs:Class. i u này cho th#y r0ng b#t k3 m t tài nguyên nào mà là giá tr c$a m t thu c tính domain s* là m t class. rdfs:label Thu c tính rdfs:label c s% d!ng cung c#p phiên b n tên c$a tài nguyên mà con ng i có th c c. rdfs:comment Thu c tính rdfs:comment c s% d!ng cung c#p s mô t tài nguyên mà con ng i có th c c. M t dòng chú thích b0ng text (textual comment) giúp làm rõ ng ngh a c$a các class và các property c$a RDF. Các l p và các thu c tính RDF Utility và Container RDF nh ngh a thêm m t s class và property, bao g1m xây d ng cách bi u di-n các container và các phát bi u RDF, và cách m r ng mô t t v ng RDF trên world wide web. Các l p và các thu c tính RDF Container rdfs:Container L p rdfs:Container là m t super – class c$a các l p Container c$a RDF, ví d!: rdf:Bag, rdf:Seq, rdf:Alt. rdf:Bag L p rdf:Bag i di n cho c#u trúc container ‘Bag’ c$a RDF, và là m t l p con c$a l p rdfs:Container. 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 126 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  13. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc rdf:Seq L p rdf:Seq i di n cho c#u trúc container ‘Sequence’ c$a RDF, và là m t l p con c$a l p rdfs:Container. rdf:Alt L p rdf:Alt i di n cho c#u trúc container ‘Alt’ c$a RDF, và là l p con c$a l p rdfs:Container. rdfs:ContainerMembershipProperty L p rdfs:ContainerMembershipProperty v i t cách là thành viên c$a thu c tính rdfs:member và các thu c tính _1, _2, _3, … có th c s% d!ng cho bi t quan h thành viên c$a các container Baq, Seq, và Alt. rdfs:ContainerMembershipProperty là m t l p con (subclass) c$a rdf:Property. M i thu c tính trong quan h thành viên c$a container là m t rdfs:subPropertyOf c$a thu c tính rdfs:member. rdfs:member Thu c tính rdfs:member là m t siêu thu c tính (super – property) c$a các thu c tính trong quan h thành viên c$a container. rdf:List L p rdf:List i di n cho l p các danh sách li t kê (Lists) c$a RDF. Nó c s% d!ng v i các construct nh ‘first’, ‘rest’, và ‘nil’, và nó ch tr trong cú pháp RDF/XML. rdf:first Thu c tính rdf:first i di n cho m i quan h gi a rdf:List và ph n t% (item) u tiên c$a nó. rdf:rest 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 127 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  14. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc Thu c tính rdf:rest i di n cho m i quan h gi a ph n t% (item) rdf:List v i các ph n t% còn l i trong danh sách (list), ho"c v i ph n t% cu i c$a nó (ví d!, rdf:nil). rdf:nil Tài nguyên rdf:nil i di n cho m t rdf:List r ng (empty). Các l p và các thu c tính RDF Utility rdfs:seeAlso Thu c tính rdfs:seeAlso c s% d!ng cho bi t m t tài nguyên có th cung c#p thông tin RDF thêm vào v tài nguyên ch$ (subject resource). rdfs:isDefinedBy Thu c tính rdfs:isDefinedBy là m t thu c tính con c$a rdfs:seeAlso, và cho bi t tài nguyên nào ang nh ngh a tài nguyên ch$ . rdf:value Thu c tính rdf:value nh n bi t giá tr ch$ y u (th ng là chu i) c$a m t thu c tính khi giá tr thu c tính là m t tài nguyên có c#u trúc (structured resource). rdf:Statement L p rdf:Statement i di n cho các phát bi u v các thu c tính c$a các tài nguyên. rdf:Statement là domain (l nh v c) c$a các thu c tính: rdf:predicate, rdf:subject và rdf:object. Các th hi n (instance) rdf:Statement c l p khác có th có cùng giá tr cho các thu c tính predicate, subject và object c$a chúng. rdf:subject Ch$ c$a m t phát bi u (statement) RDF. Thu c tính rdf:subject cho bi t m t tài nguyên là ch$ c$a m t s phát bi u RDF. 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 128 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  15. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc The rdfs:domain of rdf:subject is rdf:Statement and the rdfs:range is rdfs:Resource. Thu c tính này có th c s% d!ng xác nh tài nguyên nào c mô t b i m t phát bi u RDF. rdf:predicate V ng (predicate) c$a m t phát bi u RDF. The rdfs:domain of rdf:predicate is rdf:Statement and the rdfs:range is rdfs:Resource. Thu c tính này c s% d!ng xác nh v ng nào c s% d!ng trong m t phát bi u RDF. rdf:object Túc t (tân ng ) c$a m t phát bi u RDF. The rdfs:domain of rdf:object is rdf:Statement. Thu c tính range không c nh ngh a cho thu c tính này b i vì các giá tr c$a rdf:object có th bao g1m c Literals và Resources. Thu c tính này có th c s% d!ng xác nh túc t c$a m t phát bi u RDF. 2. RDF Gateway: Công ty Intellidimension, n0m t i Windsor, Vermont (USA) ã t o ra m t n n RDF th ng m i c g i là RDF Gateway. i m m nh c$a công c! này là tính d- s% d!ng và mang chuy n. RDF Gateway ch& gi i h n trên n n Microsoft Windows, hi n nay v n ch a có m t k ho ch nào cho s ra i c$a m t phiên b n cho Linux hay m t h i u hành khác. S n ph m RDF Gateway ra i cùng lúc v i s ra i c$a công ty Intellidimension vào tháng 6 n m 2000. Phiên b n ki m nghi m beta c$a nó c ra m t vào n m 2001. Nh ng nhà l p trình ã xu#t và th o lu n các tính n ng c$a h th ng trong di-n àn th o lu n chung c$a W3C. Cu i cùng thì phiên b n th ng m i 1.0 ra i vào ngày 3 tháng 3 n m 2003. 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 129 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  16. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc B i vì ây là m t ph n m m th ng m i, nên nó c/ng c n có b n quy n. Tuy nhiên v n là mi-n phí i v i các m!c ích h c t p phát tri n. 2.1. Ki n trúc c a RDF Gateway: RDF Gateway là m t server nh và nhanh, nó có th liên k t các tính n ng c$a m t h qu n tr c s d li u và web server. Nó c thi t k nh là m t khung n n cho vi c t p h p, truy v#n, chuy n .i và phân ph i d li u RDF. Hình 24: Ki n trúc c a RDF Gateway B x lý b n mã RDFQL (RDFQL Script Processor) o RDFQL Script Processor là m t máy o u tiên (preemptive virtual machine) có th biên d ch, l u tr , và th c thi các o n script RDFQL. RDFQL là m t ngôn ng scripting phía server d a trên ECMA Script (Java Script). RDFQL tích h p các m r ng truy v#n t a SQL d- dàng truy c p n b máy c s d li u suy di-n c$a RDF Gateway. RDFQL script processor cho phép các trang (pages) – có s k t 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 130 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  17. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc h p c$a script và n i dung t nh t ng t nh Microsoft Active Server Pages (ASP). Server c ck tn i n RDFQL thông qua m t th vi n c$a các it ng bên trong (Server, Session, Request, Response, …). Database Engine o RDF Gateway có m t b máy c s d li u suy di-n – c thi t k t n n không h tr ho"c có h tr RDF. Nó th c hi n ánh giá truy v#n theo chi n l c bottom – up, c t. ch c liên o n theo t#t c các tài nguyên d li u xác nh. Kh n ng suy lu n logic c$a b máy cung c#p s h tr cho cú pháp các lu t khai báo c$a RDFQL. B máy c s d li u không truy c p n m t h th ng qu n lý d li u bên ngoài. Data Service Interface: (Giao di&n d-ch v d% li&u) o Giao di n d ch v! d li u cho phép các tài nguyên d li u t bên ngoài c tích h p v i RDF Gateway. M t nhà cung c#p d ch v! d li u là m t mô – un th c thi giao di n này và bi u di-n các n i dung c$a m t ki u xác nh c$a tài nguyên d li u nh là d li u RDF. RDFQL cho phép t. ch c liên o n các câu v#n tin c thi hành thông qua nhi u d ch v! d li u. Giao di n m này làm cho nó có th s% d!ng b#t k3 m t nhà cung c#p d ch v! d li u s6n có hi n t i nào ho"c phát tri n m t nhà cung c#p theo ý mình cho m t ngu1n d li u. Authentication/Security: o RDF Gateway có m t mô hình b o m t d a trên quy n và s cho phép i u khi n truy xu#t n server và các tài nguyên c s d li u. RDF Gateway h tr cho nh ng user c$a nó và các role c/ng nh user và group c$a NT. M t NT user luôn ch ng th c b0ng cách s% d!ng m t s u4 nhi m c$a NT cho tài kho n. S h tr c$a RDF Gateway cho i v i các user và group c$a NT làm cho có th qu n tr b o m t t bên ngoài. Network IO o Giao di n m ng h tr c HTTP và TCP/IP d a trên giao th c. T ng nh p xu#t m ng (network IO layer) h tr l c 1 ch ng th c m ng b o m t nh là 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 131 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  18. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc NT Challenge/ Response (NTLM). M t client k t n i n server thông qua m t interface (giao di n). Package Management o RDF Gateway cho phép th c thi các ng d!ng c phát tri n và tri n khai nh là các package. M t package bao g1m các trang server RDF, các trang HTML, các hình nh ho"c b#t k3 m t ki u file nào khác. Component Management o RDFQL h tr COM trong script phía server c$a nó. i u này cho phép tính n ng c$a RDF Gateway có th c m r ng ho"c i v i các ng d!ng c tích h p v i RDF Gateway. Session Management o B qu n lý phiên làm vi c cho phép l u l i tr ng thái c$a ng i dùng trên server. 2.2. Tính n8ng (Features) Bi6u di;n các b ba RDF vào trong các b ng d% li&u: o H bi n hoá RDBMS ( RDBMS paradigm) c$a vi c l u tr d li u trong các b ng c l p vào l u tr các b ba RDF (triples). Mô hình d li u c$a các b ng là m t b ba bao g1m: predicate, subject, và object. Các c t c$a b ng không có tên nh ng luôn ch a 3 thành ph n c$a b ba này theo th t . L u ý là predicate là thành ph n u tiên. Có m t c t tu3 ch n th t cho l u tr siêu d li u v triple (b ba), siêu d li u này c g i là “context” c$a b ba. Tr ng context có th l u tr mt nh danh tài nguyên mà nh danh này có th c s% d!ng gi i quy t các v#n b o m t ho"c nh n di n tài nguyên c$a b ba ho"c b#t k3 m t tính n ng quen thu c nào. Other data sources: (Các ngu.n d% li&u khác) o Các ngu1n d li u bên ngoài và các c s d li u ang ho t ng c truy xu#t t server c bao quanh các it ng c$a ngu1n d li u. M t it ng 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 132 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  19. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc ngu1n d li u (datasource object) có c#u trúc gi ng nh m t table, ch a ng các b ba trong các dòng. Có s h tr cho các b ng trong b nh và nó có th t o các trình bao b c cho d li u bên ngoài. Databases o Vi c l u tr các b ng c phân thành các ph n trong c s d li u. M t server có th ch a nhi u c s d li u khác nhau, m t b ng có th c t o trong m t c s d li u. Format c$a c s d li u là m t nh d ng file s h u, m i c s d li u c l u trong m t file. RDFQL script language: o Ngôn ng scripting d a trên ECMA script, th ng c bi t n nh là Javascript. Các khái ni m sau c cung c#p: Functions (các hàm) Variables và Arrays ( các bi n và các m ng) Câu l nh loops và If Exception handling (b t l i) Import các file script khác. Comments (các chú thích) Các câu l nh (phát bi u) trong RDF Gateway. Các câu l nh cho RDF Gateway bao g1m m i khía c nh c$a server và giúp ng i l p trình truy c p n t#t c các tính n ng c$a nó. M t ví d! là công c! c#u hình server, công c! này là m t trang web c vi t b0ng RDFQL c thông d ch b i m t web server c tích h p, và cho phép truy xu#t n t#t c các it ng c$a server nh là: các table, các database, user và package. tìm ra c các dataset c$a b ba RDF, m t it ng RDF node c cung c#p, nó thu th p t#t c các predicate và subject c$a m t it ng ã cho và làm cho nó có th thay .i giá tr c$a các subject. ch y các câu truy v#n trên server, m t t p các câu l nh c s d li u c n ph i s6n sàng. Các câu l nh c s d li u óng gói trong RDFQL script, câu l nh 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 133 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
  20. tài: Tìm ki m ng ngh a ng d!ng trên l nh v c eDoc này th ng c bi t t các câu l nh SQL trong các file source C c tích h p b i m t trình biên d ch tr c. Truy c p n các it ng ActiveX và COM c h tr thông qua ph ng th c kh i gán (construct) c$a ngôn ng ActiveXObject. N u o n script RDFQL c ánh giá trong ng c nh c$a web server, thì các i t ng ch a d li u session, request và response c cung c#p. Adding and retrieving data (thêm và truy v(n d% li&u) o Các l nh thao tác d li u thì t ng t v i cú pháp l nh trong SQL. Tính n ng c m r ng i v i các nhu c u xác nh c$a RDF. Có các câu l nh nh : INSERT, SELECT và DELETE. Các câu l nh này s% d!ng các bi n (variable) ràng bu c d li u, t ng t nh ngôn ng RQL c s% d!ng b i RDFSuite. INSERT { [http://www.artchive.com/] [http://www.icom.com/schema.rdf#technique] [http://www.artchive.com/rembrandt/abraham.jpg] 'Oil on canvas' } INTO museum; Ví d! này ch& ra cách nào insert m t b ba (triple) vào table “museum”. B ba c vi t gi a 2 d#u ngo"c nh n (‘{‘ và ‘}’) và ch a 4 giá tr : Context Predicate Subject Object ho"c Literal Thông tin ng ngh a c$a b ba này có ngh a là: b c nh “abraham.jpg” thu c v l nh v c “Oil on Canvas” và thông tin này c l#y t “www.artchive.com”. SELECT ?a, ?b, ?c USING museum WHERE {?a ?b ?c} AND ?c LIKE “Oil”; 0112274 – Ph m Th M Ph ng - 134 - 0112398 – T Th Ng c Thanh
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

LV.09: Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Chuyên Ngành Quản Trị Kinh Doanh
81 tài liệu
1637 lượt tải
THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2