Vai trò của OLTP và OLAP trong hệ thống thông tin quản lý doanh nghiệp (MIS)

Chia sẻ: Nguyen Van Khoai | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:3

Thêm vào BST

Báo xấu

181
lượt xem 10
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Về cơ bản, chúng ta có thể chia dữ liệu trong một hệ thống IT thành hai mảng: Một là dữ liệu giao dịch, hai là dữ liệu phân tích. Thông thường, dữ liệu OLTP sẽ là nguồn dữ liệu cho OLAP để phục vụ cho mục đích phân tích dữ liệu chi tiết từ hệ thống OLTP thành thông tin. Hình minh họa như sau:

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Vai trò của OLTP và OLAP trong hệ thống thông tin quản lý doanh nghiệp (MIS)

Vai trò của OLTP và OLAP trong hệ thống thông tin quản lý doanh nghiệp (MIS) Về cơ bản, chúng ta có thể chia dữ liệu trong một hệ thống IT thành hai mảng: Một là dữ liệu giao dịch, hai là dữ liệu phân tích. Thông thường, dữ liệu OLTP sẽ là nguồn dữ liệu cho OLAP để phục vụ cho mục đích phân tích dữ liệu chi tiết từ hệ thống OLTP thành thông tin. Hình minh họa như sau: - Dữ liệu giao dịch gọi là OLTP (Online Transaction Processing) Ví dụ: một phần mềm kế toán, phần mềm bán hàng, phần mềm nhân sự, tiền lương, … được nhập liệu thường xuyên bởi những người dùng cuối và dữ liệu chi tiết tới từng nghiệp vụ, mô hình thiết kế theo quan hệ thực thể, database thiết kế cho hệ thống này thường được chuẩn hóa. Nó được đặc trưng bởi một số lượng lớn giao dịch (insert, update, delete) trong một thời gian ngắn, được thiết kế nhằm mục đích thu thập dữ liệu, duy trì tràng buộc dữ liệu trong nhiều môi trường truy cập khác nhau, đo lường hiệu quả của mô hình này chính là số lượng giao dịch trên giây. - Dữ liệu Phân tích là OLAP (Online Analysis Processing): đặc trưng bởi khối lượng tương đối thấp của các giao dịch. Thay vào đó, hệ thống này thường có
nhiều truy vấn để tính toán tổng hợp dữ liệu. Với hệ thống này, thời gian phản hồi yêu cầu là đơn vị đo lường cho tính hiệu quả. Ứng dụng OLAP được sử dụng rộng rãi bởi công nghệ Data Minning. Dữ liệu trong ứng dụng OLAP thường được lưu trữ dưới dạng đã được tính toán, có tính lịch sử và theo mô hình đa chiều (multi- dimensional) thường là mô hình hình sao (star schema). Bảng tổng hợp so sánh giữ OLTP và OLAP: Nội dung OLTP System OLAP System (Hệ thống hoạt động) (Data warehouse) Dữ liệ Dữ liệu hoạt động, do Dữ liệu hợp nhât. Dữ liệu nguồn người dùng cuối nhập OLAP đến từ nhiều nguồn vào khác nhau của hệ thống OLAP Mục đích Để kiểm soát và chạy Phục vụ mục đích lập kế của dữ liệu các nghiệp vụ kinh tế hoạch, giải quyết vấn đề, hỗ cơ bản, thiết yếu xảy ra trợ ra quyết định. Phục vụ cho hàng ngày. Phục vụ các cấp bậc quản lý chiến người dùng ở cấp hoạt lượng. động trong doanh nghiệp Phản ánh Cho thấy một ảnh chụp Số liệu cung cấp góc nhìn đa dữ liệu nào nhanh của các quá trình chiều các hoạt động kinh kinh doanh liên tục doanh trong doanh nghiệp. Thêm và Thêm, sửa nhanh chóng Chạy theo chu kỳ, theo lô lớn sửa dữ liệu và được tạo bởi người các giao dịch, như vào một giờ dùng cuối ở cấp hoạt nhất định để tập hợp, tính toán động. và làm mới dữ liệu. Truy vấn Liên quan đến các truy Thường truy vấn với các câu vấn cơ bản, số lượng truy vấn tính toán phức tạp dòng dữ liệu trả về ít. dựa trên khối lượng dữ liệu rất lớn. Tốc độ xử Thường rất nhanh trong Phụ thuộc vào khối lượng dữ
lý một vài giây liệu cần xử lý và một lần xử lý một lô query để tập hợp và tính toán dữ liệu có thể kéo dài hàng giờ đồng hồ. Tăng tốc độ xử lý bằng cách tạo index và các kỹ thuật design chuyên nghiệp Không gian Tương đối nhỏ nếu dữ Thường rất lớn, do sự tồn tại lưu trữ liệu lịch sử được cắt của dữ liệu tổng hợp mang giảm và lưu trữ thích tính lịch sử, cần nhiều index hợp hơn so với OLTP Thiết kế Chuẩn hóa ở mức cao, Thường không cần chuẩn hóa, database cần nhiều table ít table hơn. Thường theo 2 mô hình là Star hoặc Snowflake Backup và Tín đồ của backup. Dư Thay vì phải backup đều đặn, phục hồi liệu hoạt động là cực kỳ khi mất mát dữ liệu xảy ra, dữ liệu quan trọng với hoạt nhiều hệ thống OLAP thường động kinh doanh nên chọn một phương pháp đơn phải bảo trì backup cẩn giản là load lại dữ liệu từ các thận, việc mất mát dữ nguồn dữ liệu gốc ở các hệ liệu cũng đồng nghĩa thống OLTP như là một giải với việc mất mát thời pháp phục hồi dữ liệu. gian, tiền bạc và công sức nhập liệu cũng như liên quan đến trách nhiệm pháp lý. Theo Bigdata