Xây dựng mô hình sản xuất nông nghiệp bằng phân tích hồi quy - PGS.TS. Nguyễn Đức Bảo

X¢Y DùNG M¤ H×NH S¶N XUÊT N¤NG NGHIÖP B»NG PH¢N TÝCH HåI QUY<br /> <br /> <br /> PGS .TS NguyÔn §øc B¶o<br /> Dip. Math,ThS NguyÔn ThÕ Hoµ<br /> Tr­êng §¹i häc Thuû lîi<br /> I.- §Æt vÊn ®Ò<br /> Sau h¬n 15 n¨m ®æi míi, ngµnh n«ng nghiÖp n­íc ta vÒ c¬ b¶n ®· chuyÓn sang s¶n<br /> xuÊt hµng ho¸, ph¸t triÓn t­¬ng ®èi toµn diÖn, t¨ng tr­ëng kh¸ ®¹t møc t¨ng b×nh qu©n<br /> 4,2%/n¨m, ®¶m b¶o an ninh l­¬ng thùc, tû suÊt hµng ho¸ trong n«ng nghiÖp ngµy cµng<br /> cao, mét sè mÆt hµng cã thÞ phÇn lín trong khu vùc vµ trªn thÕ giíi nh­ g¹o, h¹t ®iÒu, cµ<br /> phª, hå tiªu. B­íc ®Çu h×nh thµnh mét sè vïng s¶n xuÊt tËp trung g¾n víi c«ng nghiÖp chÕ<br /> biÕn nh­ c¸c vïng lóa g¹o ë ®ång b»ng s«ng Cöu Long vµ ®ång b»ng s«ng Hång; c¸c khu<br /> c«ng nghiÖp- dÞch vô ë trung du, miÒn nói g¾n víi viÖc ph¸t triÓn c©y c«ng nghiÖp cã lîi<br /> thÕ nh­ khu c«ng nghiÖp chÌ ë trung du, miÒn nói phÝa b¾c, khu liªn hîp c«ng nghiÖp cao<br /> su ë §«ng Nam Bé, mÝa ®­êng miÒn trung ... . KÕt cÊu h¹ tÇng c¬ së nh­ thuû lîi, giao<br /> th«ng, ®iÖn ... ®­îc c¶i thiÖn, ®êi sèng n«ng n«ng d©n ë hÇu hÕt c¸c vïng ®· n©ng lªn râ<br /> rÖt, tØ lÖ ®ãi nghÌo gi¶m tõ 29% xuèng cßn 11%. Thu nhËp b×nh qu©n mét nh©n khÈu n«ng<br /> th«n t¨ng tõ 92.100 ®ång/th¸ng n¨m 1992 lªn 356000®ång/th¸ng n¨m 2002. N«ng nghiÖp<br /> trë thµnh nh©n tè quan träng hµng ®Çu trong sù nghiÖp ®æi míi, gãp phÇn æn ®Þnh kinh tÕ-<br /> x· héi vµ chÝnh trÞ ë n­íc ta. Th¾ng lîi cña ph¸t triÓn n«ng nghiÖp, n«ng th«n t¹o tiÒn ®Ò<br /> cho n­íc ta ®Èy nhanh sù nghiÖp c«ng nghiÖp ho¸, hiÖn ®¹i ho¸ ®Êt n­íc.<br /> H×nh 1: S¶n l­îng l­¬ng thùc cã h¹t trong giai ®o¹n 1990-2004:<br /> <br /> 50000<br /> S¶n l­îng l­¬ng thùc (ngh×n tÊn)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 39322.9<br /> 40000 37770.7<br /> 34535.4 36958.4<br /> 34270.1<br /> 30000 33146.9<br /> 30757.5<br /> 29174.5<br /> 20000 27933.4<br /> 26140.9<br /> 24672.1<br /> 23718.7<br /> 10000<br /> 22338.3<br /> 20293.9<br /> 0 19896.1<br /> 90<br /> <br /> 91<br /> <br /> 92<br /> <br /> 93<br /> <br /> 94<br /> <br /> 95<br /> <br /> 96<br /> <br /> 97<br /> <br /> 98<br /> <br /> 99<br /> <br /> 00<br /> <br /> 01<br /> <br /> 02<br /> <br /> 03<br /> <br /> 04<br /> 19<br /> <br /> 19<br /> <br /> 19<br /> <br /> 19<br /> <br /> 19<br /> <br /> 19<br /> <br /> 19<br /> <br /> 19<br /> <br /> 19<br /> <br /> 19<br /> <br /> 20<br /> <br /> 20<br /> <br /> 20<br /> <br /> 20<br /> <br /> 20<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Nguån: Thêi b¸o kinh tÕ ViÖt Nam<br />  §Æc biÖt tõ khi ®æi míi, cïng víi sù ph¸t triÓn kinh tÕ ®Çu t­ x©y dùng c¬ së h¹<br /> tÇng ngµnh thuû lîi cã nh÷ng møc t¨ng ®Çu t­ ®¸ng kÓ. NÕu nh­ giai ®o¹n 1955-1975<br /> tæng ®Çu t­ c¸c c«ng tr×nh thuû lîi lµ 5.631 tØ ®ång, trung b×nh 281 tØ ®ång/n¨m, giai ®o¹n<br /> 1976-1985 lµ 10.848 tØ ®ång, trung b×nh 1.085 tØ ®ång/n¨m th× thêi k× 1986-2000 ®· lªn<br /> ®Õn 24.292 tØ ®ång víi møc ®Çu t­ trung b×nh 1620 tØ ®ång/n¨m, theo mÆt b»ng gi¸ n¨m<br /> 2000. N¨m 1999 lµ n¨m ®Çu t­ cao nhÊt tíi 3127 tØ ®ång.<br /> VÊn ®Ò ®Æt ra trong nghiªn cøu nµy lµ trong qu¸ tr×nh chuyÓn ®æi tõ nÒn kinh tÕ tËp<br /> trung bao cÊp sang nÒn kinh tÕ thÞ tr­êng th× møc ®ãng gãp cña ngµnh thuû lîi vµo møc<br /> tæng s¶n l­îng l­¬ng thùc lµ bao nhiªu? Vµ trong c¸c n¨m tíi nÕu ®Çu t­ thuû lîi t¨ng lªn<br /> th× tæng s¶n l­îng l­¬ng thùc t¨ng nh­ thÕ nµo? §· cã nh÷ng nghiªn cøu m« h×nh s¶n xuÊt<br /> n«ng nghiÖp; trong b¸o c¸o nµy xin giíi thiÖu x©y dùng m« h×nh s¶n xuÊt n«ng nghiÖp<br /> b»ng ph©n tÝch håi quy .<br /> II.-Néi dung nghiªn cøu<br /> 1. X©y dùng m« h×nh håi qui lý thuyÕt vÒ s¶n xuÊt n«ng nghiÖp<br /> Håi qui lµ mét c«ng cô c¬ b¶n cña ®o l­êng kinh tÕ; ý t­ëng träng t©m cña ph©n<br /> tÝch håi qui nhiÒu biÕn lµ nghiªn cøu mèi liªn hÖ phô thuéc cã tÝnh thèng kª cña mét biÕn<br /> ngÉu nhiªn víi nhiÒu biÕn gi¶i thÝch kh¸c. BiÕn phô thuéc ë ®©y lµ tæng s¶n l­îng l­¬ng<br /> thùc mçi n¨m cña c¶ n­íc. Tæng s¶n l­îng l­¬ng thùc hµng n¨m phô thuéc vµo rÊt nhiÒu<br /> yÕu tè nh­ møc ®Çu t­ x©y dùng thuû lîi, ph©n bãn, diÖn tÝch canh t¸c, gièng c©y trång,<br /> thêi tiÕt, kü thuËt canh t¸c, chÝnh s¸ch kinh tÕ ... Trong ®ã cã nh÷ng biÕn gi¶i thÝch l­îng<br /> ho¸ ®­îc nh­ t­ x©y dùng thuû lîi, ph©n bãn, diÖn tÝch canh t¸c; cã nh÷ng biÕn kh«ng<br /> l­îng ho¸ ®­îc gièng c©y trång, thêi tiÕt, kü thuËt canh t¸c, chÝnh s¸ch kinh tÕ. m« h×nh.<br /> Nh­ chóng ta ®· biÕt trong c¸c biÕn kh«ng l­îng ho¸ ®­îc nµy cã nh÷ng biÕn nh­ chÝnh<br /> s¸ch kinh tÕ cã t¸c ®éng rÊt quyÕt ®Þnh ®Õn sù ph¸t triÒn cña ngµnh n«ng nghiÖp nãi chung<br /> vµ tæng s¶n l­îng l­¬ng thùc nãi riªng, nã ®­a n­íc ta chuyÓn ®æi tõ mét n­íc thiÕu ¨n<br /> th­êng xuyªn trë thµnh mét n­íc xuÊt khÈu g¹o ®øng thø 2 trªn thÕ giíi chØ sau Th¸i Lan.<br /> §Ó ®o nh÷ng ¶nh h­ëng cña nh÷ng biÕn nh­ vËy ta cã thÓ ®­a thªm biÕn chÝnh s¸ch vµo<br /> nh th«ng qua biÕn gi¶.<br /> Môc tiªu cña ph©n håi qui lµ ®i ­íc l­îng vµ dù b¸o gi¸ trÞ trung b×nh cña biÕn phô<br /> thuéc Y, tæng s¶n l­îng l­¬ng thùc, dùa trªn c¸c gi¸ trÞ ®· biÕt cña biÕn gi¶i thÝch; tøc lµ<br /> tr­íc hÕt ®i t×m hµm kú väng cã ®iÒu kiÖn cña biÕn phô thuéc víi c¸c gi¸ trÞ ®· biÕt cña<br /> biÕn gi¶i thÝch d­íi d¹ng E(Y/Xi) = f(Xi). Cã rÊt nhiÒu d¹ng hµm håi qui, nh­ng phæ biÕn<br /> lµ 2 d¹ng hµm sau:<br /> - D¹ng hµm håi qui tuyÕn tÝnh cã k tham sè:<br /> f(Xi) = a0 + a1X1 + a2X2 + ... + ak-1Xk-1 (1)<br /> - D¹ng hµm håi qui tuyÕn tÝnh loga cã k tham sè:<br /> lnf(Xi) = ln(a0) + a1ln(X1) + a2ln(X2) + ... + ak-1ln(Xk-1) (2)<br />  Kh«ng cã mét tiªu chuÈn râ rµng nµo ®Ó cã thÓ dùa vµo ®ã mµ chän d¹ng hµm.<br /> Ng­êi nghiªn cøu Ýt hay nhiÒu buéc ph¶i lùa chän mét d¹ng hµm tuú theo nhËn thøc vÒ lý<br /> thuyÕt cña riªng m×nh víi hy väng r»ng sù lùa chän cña anh ta kh«ng ph¶n ¸nh tr¸i ng­îc<br /> l¹i kÕt qu¶ cña m×nh.<br /> Nh­ vËy, tõng gi¸ trÞ riªng cña biÕn phô thuéc Yi sÏ biÕn ®éng xung quanh E(Y/Xi)<br /> vµ lÖch gäi gi¸ trÞ trung b×nh cã ®iÒu kiÖn nµy mét l­îng ui, mèi quan hÖ nµy cã d¹ng m«<br /> h×nh håi qui tæng thÓ:<br /> Yi = E(Y/Xi) + ui,<br /> ta gäi ui lµ nhiÔu thèng kª hay sai sè thèng kª. Sai sè thèng kª gi¶i thÝch nh÷ng biÕn ®éc<br /> lËp cã t¸c ®éng ®Õn biÕn phô thuéc nh­ng kh«ng ®­a vµo m« h×nh håi qui.<br /> Trong thùc tÕ sù thµnh c«ng cña ph©n tÝch håi qui cßn phô thuéc vµo sù s½n cã cña<br /> sè liÖu phï hîp. Ng­êi ta chØ cã thÓ nghiªn cøu tËp tæng thÓ Y th«ng cña viÖc lÊy mÉu víi<br />  <br /> mét cì mÉu n nhÊt ®Þnh, vµ thu ®­îc hµm håi qui mÉu y = E( Y /Xi) ­íc l­îng thay cho<br /> hµm hµm håi qui tæng thÓ. Gäi c¸c biÕn gi¶i thÝch:<br /> TL lµ tæng gi¸ trÞ ®Çu t­ cho c¸c c«ng tr×nh thuû lîi<br /> PB l­îng tiªu dïng ph©n bãn v« c¬ cho n«ng nghiÖp<br /> D lµ biÕn chÝnh s¸ch.<br /> NÕu chän d¹ng hµm tuyÕn tÝnh m« h×nh håi qui mÉu vÒ s¶n xuÊt n«ng nghiÖp cña chóng ta<br /> cã d¹ng:<br /> Yi= a0 + a1TLi + a2PB2 + a3Di + ui ; (3)<br /> Trong ®ã a0 lµ hµng sè trong håi qui, a1, a2, a3 ph¶n ¸nh møc thay ®æi cña tæng s¶n l­îng<br /> l­¬ng thùc khi tæng gi¸ trÞ ®Çu t­ cho c¸c c«ng tr×nh thuû lîi vµ l­îng tiªu dïng ph©n bãn<br /> v« c¬ t¨ng lªn mét ®¬n vÞ, a4 lµ hÖ sè ph¶n khuynh h­íng biªn cña tæng l­¬ng thùc t¨ng<br /> lªn do cã chÝnh s¸ch ®æi míi kinh tÕ, u lµ sai sè ph¶n ¸nh nh÷ng ¶nh h­ëng thø yÕu kh¸c,<br /> ®­îc gi¶ thiÕt lµ kh«ng cã t­¬ng quan víi c¸c biÕn gi¶i thÝch.<br /> NÕu chän d¹ng hµm tuyÕn tÝnh loga m« h×nh håi qui mÉu vÒ s¶n xuÊt n«ng nghiÖp cña<br /> chóng ta cã d¹ng:<br /> lnYi= ln(a0) + a1ln(TLi) + a2ln(PB2) + a3Di + ui ; (4)<br /> Trong ®ã a0 lµ hµng sè trong håi qui, a1, a2, a3 ph¶n ¸nh phÇn tr¨m thay ®æi cña tæng s¶n<br /> l­îng l­¬ng thùc khi tæng gi¸ trÞ ®Çu t­ cho c¸c c«ng tr×nh thuû lîi vµ l­îng tiªu dïng<br /> ph©n bãn v« c¬ t¨ng lªn 1%, a4 lµ hÖ sè ph¶n khuynh h­íng biªn cña tæng l­¬ng thùc t¨ng<br /> lªn do cã chÝnh s¸ch ®æi míi kinh tÕ, u lµ sai sè ph¶n ¸nh nh÷ng ¶nh h­ëng thø yÕu kh¸c,<br /> ®­îc gi¶ thiÕt lµ kh«ng cã t­¬ng quan víi c¸c biÕn gi¶i thÝch. Sù thµnh c«ng trong ph©n<br /> tÝch kinhÕ nãi chung vµ ph©n tÝch håi qui nãi riªng phô thuéc rÊt lín vµo viÖc sö dông sè<br /> liÖu thèng kª thÝch hîp vµ ph­¬ng ph¸p xö lý c¸c sè liÖu.<br /> Sè liÖu cµng nhiÒu th× m« h×nh qui cµng ph¶n ¸nh chÝnh x¸c. Trong nghiªn cøu nµy chóng<br /> t«i lÊy sè liÖu thèng kª theo tõng n¨m tõ 1986 ®Õn 2005, tøc lµ cì mÉu n = 20.<br /> ViÖc ph©n tÝch vÒ mÆt ®Þnh tÝnh mèi liªn hÖ phô thuéc gi÷a tõng biÕn thÝch vµ biÕn<br /> phô thuéc tr­íc khi ®­a chóng vµo m« h×nh lµ mét b­íc rÊt quan träng. Nã ¶nh h­ëng<br /> trùc tiÕp ®Õn chÊt l­îng cña m« h×nh sau nµy; nã tr¸nh cho chóng ta gÆp ph¶i hiÖn t­îng<br /> håi qui gi¶, vµ gióp Ých rÊt nhiÒu trong viÖc kh¾c phôc nh÷ng khiÕm khuyÕt cña m« h×nh.<br /> Mét m« h×nh håi qui kh«ng bao giê ph¶n ¸nh chÝnh x¸c ®­îc thùc t¹i, tuy nhiªn nã<br /> ®­îc ®¸nh lµ tèt vµ cã thÓ dïng ®Ó dù b¸o khi nã ®¶m b¶o ®­îc c¸c nguyªn t¾c sau:<br /> - TÝnh tiÕt kiÖm, tøc lµ m« h×nh cµng ®¬n gi¶n cµng tèt, ë ®©y chóng ta chØ ®­a vµo<br /> m« h×nh nh÷ng biÕn gi¶i thÝch cã ¶nh h­ëng lín nhÊt ®Õn s¶n xuÊt n«ng nghiÖp.<br /> - TÝnh ®ång nhÊt cña c¸c lo¹i d÷ liÖu. C¸c sè liÖu lÊy theo chuçi thêi gian ph¶i ®­îc<br /> thu thËp ®Òu ®Æn kh¸ch quan vµ chÝnh x¸c theo tõng kú (th¸ng, quÝ hoÆc n¨m...) trong mét<br /> giai ®o¹n nhÊt ®Þnh.<br /> - TÝnh thÝch hîp, tøc lµ hÖ sè x¸c ®Þnh R2 vµ hÖ sè x¸c ®Þnh ®· ®iÒu chØnh R 2 cµng<br /> gÇn 1 cµng tèt, tøc lµ m« h×nh gi¶i thÝch cµng ®­îc nhiÒu sù biÕn ®éng cña biÕn phô thuéc<br /> th«ng qua c¸c biÕn gi¶i thÝch cña m« h×nh.<br /> - TÝnh v÷ng vÒ lý thuyÕt. Tøc lµ c¸c hÖ sè håi qui t×m ®­îc ph¶i ph¶n ¸nh ®óng b¶n<br /> chÊt cña c¸c lý thuyÕt vÒ kinh tÕ. Ch¼ng h¹n, nÕu m« h×nh ­íc l­îng hÖ sè cña ®Çu t­ thuû<br /> lîi mµ ©m th× dï cho hÖ sè x¸c ®Þnh R2 cã rÊt cao th× m« h×nh håi qui còng m« t¶ sai b¶n<br /> chÊt kinh tÕ.<br /> Tõ kÕt qu¶ cña hµm håi qui ta cã thÓ sö dông nã ®Ó dù b¸o gi¸ trÞ trung b×nh cña<br /> biÕn phô thuéc Y b»ng c¸ch thay c¸c gi¸ trÞ ®· biÕt cña biÕn gi¶i thÝch vµo hµm håi qui<br /> võa t×m ®­îc.<br /> B­íc quan träng tiÕp theo lµ viÖc tiÕn hµnh kiÓm ®Þnh c¸c hÖ sè håi qui võa t×m<br /> ®­îc ®Ó xem liÖu c¸c biÕn gi¶i thÝch cã thùc sù t¸c ®éng ®Õn tæng s¶n l­îng l­¬ng thùc<br /> (qui thãc) hay kh«ng ta dïng kiÓm ®Þnh t víi møc ý nghÜa nhÊt ®Þnh, th­êng = 0.05.<br /> Thñ tôc kiÓm ®Þnh ®­îc tiÕn hµnh nh­ sau:<br />  §­a ra gi¶ thuyÕt H0: §Çu t­ thuû lîi kh«ng ¶nh h­ëng tíi tæng s¶n l­îng<br /> l­¬ng thùc, hay a1 = 0<br />  §èi thuyÕt sÏ lµ H1: §Çu t­ thuû lîi cã ¶nh h­ëng tíi tæng s¶n l­îng l­¬ng<br /> thùc, hay a1 0<br />  Víi møc ý nghÜa = 0.05 ta x¸c ®Þnh ®­îc miÒn b¸c bá:<br /> (- ,-t /2(n-4)][t /2(n-4), )<br />  TÝnh to¸n gi¸ trÞ t = a1/se(a1) nÕu t r¬i vµo miÒn b¸c bá th× ta chÊp nhËn gi¶<br /> thuyÕt H0, ng­îc l¹i ta cã thÓ kÕt luËn ®Çu t­ thuû lîi thùc sù t¸c ®éng tíi<br /> tæng s¶n l­îng l­¬ng thùc víi møc ý nghÜa 0,05.<br />  2. Ph©n tÝch kÕt qu¶<br /> <br /> Dïng phÇn mÒm EVIEW, víi sè liÖu thu thËp cho giai ®o¹n 1986-2005, ta thu ®­îc kÕt<br /> qu¶ cho hai d¹ng hµm tuyÕn tÝnh và tuyÕn tÝnh loga .<br /> Ph­¬ng tr×nh håi qui m« t¶ mèi quan hÖ gi÷a tæng s¶n l­îng l­¬ng thùc (®¬n vÞ<br /> triÖu tÊn) víi ®Çu t­ thuû lîi (®¬n vÞ tØ ®ång), ph©n bãn (®¬n vÞ ngh×n tÊn chÊt d×nh d­ìng<br /> c¬ b¶n NPK) còng nh­ biÕn chÝnh s¸ch nh­ sau:<br /> Tr­êng hîp d¹ng hµm tuyÕn tÝnh<br /> Y= 8.12823 + 0.000546(TL) +0.0014626(PB) + 1.0148D ; (5)<br /> Tr­êng hîp d¹ng hµm tuyÕn tÝnh loga<br /> lnY= -3.6533+ 0.6319ln(TL) +0.0627ln(PB) +0.00977D ; (6)<br /> Sau khi tiÕn hµnh kiÓm ®Þnh, ta ph¶i chÊp nhËn gi¶ thuyÕt ph©n bãn v« c¬<br /> kh«ng cã ¶nh h­ëng ®¸ng kÓ tíi tæng s¶n l­îng l­¬ng thùc vµ chØ cã ®Çu tõ thuû lîi<br /> vµ chÝnh s¸ch chuyÓn ®æi kinh tÕ lµ ¶nh h­ëng tíi tæng s¶n l­îng l­¬ng thùc víi<br /> møc ý nghÜa 5% ë ph­¬ng tr×nh (5). Cßn ë ph­¬ng tr×nh håi qui (6) th× c¶ biÕn ph©n<br /> bãn v« c¬ vµ biÕn chÝnh s¸ch ®Òu kh«ng ¶nh h­ëng tíi tæng s¶n l­îng l­¬ng thùc<br /> víi møc ý nghÜa 5%. Tøc lµ víi d¹ng hµm tuyÕn tÝnh loga th× chØ cã ®Çu t­ thuû lîi<br /> cã ¶nh h­ëng tíi s¶n xuÊt n«ng nghiÖp. KÕt hîp víi nh÷ng ph©n tÝch ®Þnh tÝnh ®·<br /> nªu ë trªn, m« h×nh håi qui hîp lý trong tr­êng hîp nµy cã d¹ng tuyÕn tÝnh. Chän<br /> d¹ng hµm tuyÕn tÝnh, sau khi lo¹i biÕn PB ra khái m« h×nh, tiÕn hµnh håi qui víi hai biÕn<br /> gi¶i thÝch lµ TL vµ biÕn chÝnh s¸ch DV, ta thu ®­îc kÕt qu¶.<br /> VËy ph­¬ng tr×nh håi qui m« t¶ mèi quan hÖ gi÷a tæng s¶n l­¬ng l­¬ng thùc víi ®Çu t­<br /> thuû lîi vµ chÝnh s¸ch ®æi míi kinh tÕ lµ:<br /> Y = 7,06647189 + 0,00064426(TL) + 0,9615183D ; (7)<br /> §é lÖch chuÈn cña hµm håi qui trªn lµ 0.6438 (triÖu tÊn l­¬ng thùc).Cã thÓ sö dông<br /> hµm håi quy nµy ®Ó dù b¸o s¶n l­îng l­¬ng thùc cña ViÖt nam n¨m 2010 víi ®ãng gãp<br /> cña ®Çu t­ thuû lîi .<br /> <br /> III. KÕt luËn<br /> <br /> Håi qui lµ mét c«ng cô rÊt quan träng trong ph©n tÝch kinh tÕ. C«ng cô nµy cã thÓ<br /> gióp cho chóng ta x¸c ®Þnh ®­îc møc ®ãng gãp cña c¸c nh©n tè ®Çu vµo cho s¶n xuÊt,<br /> møc t¨ng tr­ëng cña s¶n xuÊt khi c¸c ®Çu vµo nµy t¨ng lªn còng nh­ hiÖu qu¶ ®Çu t­. KÕt<br /> qña cña nghiªn cøu nµy cho thÊy:<br />  §Çu t­ cho CTTL thuû lîi vµ c¸c chÝnh s¸ch ®æi míi kinh tÕ trong n«ng nghiÖp<br /> ®· gãp phÇn chñ yÕu trong viÖc gia t¨ng tæng s¶n l­îng l­¬ng thùc trong thêi<br /> gian qua.<br />  Sö dông m« h×nh håi qui ta cßn cã thÓ dù ®o¸n ®­îc tæng s¶n l­îng khi biÕt<br /> tr­íc gi¸ trÞ c¸c ®Çu vµo t¸c ®éng ®¸ng kÓ ®Õn tæng s¶n l­îng.<br />   Qua m« h×nh trªn ta cã thÓ x¸c ®Þnh ®­îc hiÖu qu¶ ®Çu t­ cho CTTL<br />  M« h×nh nµy cã thÓ ¸p dông cho viÖc dù b¸o s¶n l­îng n«ng nghiÖp cña c¸c<br /> vïng l·nh thæ vµ dù b¸o s¶n l­îng cña c¸c ngµnh kinh tÕ tÕ quèc d©n.<br /> <br /> §©y míi lµ nh÷ng kÕt qu¶ nghiªn cøu b­íc ®Çu; ®Ò tµi sÏ ®­îc tiÕp tôc nghiªn cøu<br /> më réng ph¸t triÓn ®¸p øng nhu cÇu cña thùc tiÔn.<br /> <br /> Tµi liÖu tham kh¶o<br /> 1. PGS.TS. NguyÔn §øc B¶o, Kinh tÕ thuû lîi – M« h×nh m« pháng vµ qui ho¹ch thùc nghiÖm, Bµi gi¶ng cao<br /> häc tr­êng §¹i häc thuû lîi, 1991<br /> <br /> 2. §µo V¨n Khiªm & Ths.NguyÔn ThÕ Hoµ, Bµi gi¶ng To¸n Kinh tÕ, NXBNN,2004<br /> <br /> 3. PGS.Ts., NguyÔn Quang Dong, Bµi gi¶ng Kinh tÕs l­îng, Tr­êng §¹i häc Kinh tÕ quèc d©n, 1999<br /> <br /> 4. Damodar N. Gujarati, Basic Econometrics. 3th edition McGraw-Hill,Irc,1995<br /> <br /> 5. Edward E.Leamer Harvard Uni., Robert M. Stern The Uni. of Michigan, Quantitative International<br /> Economics, Allyn and Bacon,Inc. Boston<br /> <br /> Library of Congress Card number: 79-118034<br /> <br /> 6. Ts. NguyÔn Kh¾c Minh, Tr­êng ®¹i häc Kinh tÕ Quèc d©n, C¸c ph­¬ng ph¸p ph©n tÝch & dù b¸o trong kinh<br /> tÕ, NXB Khoa häc vµ Kü thuËt, 2002.<br /> <br /> 7. Dilip Dutta and Nasiruddin Ahmed, School of Economics and Political Science, University of Sydney, An<br /> Aggregate Import Demand Function for India: A Cointegration Analysis, NSW 2006 Australia<br /> <br /> 8. T¹p chÝ "Thêi b¸o kinh tÕ ViÖt nam": Kinh tÕ ViÖt Nam vµ ThÕ giíi 2000/2001; 2001/2002; 2002/2003;<br /> 2003/2004, 2004/2005,<br /> <br /> 9. Th­¬ng m¹i Quèc tÕ vµ An ninh l­¬ng thùc, NXB ChÝnh trÞ quèc gia, 2000<br /> <br /> 10. Vietnamnet 2003-2004-2005<br /> <br /> 11. Kinh tÕ, th­¬ng m¹i ThÕ giíi vµ ViÖt Nam côc diÖn 2003 vµ dù b¸o n¨m 2004, Bé Th­¬ng m¹i, Hµ Néi-<br /> 2004<br /> <br /> 12. KÕt qu¶ nghiªn cøu dinh d­ìng c©y trång, Ts Bïi Huy HiÒn, NXB ChÝnh trÞ quèc gia, 2005<br /> <br /> 13. T¹p chÝ "Thêi b¸o kinh tÕ ViÖt nam": Kinh tÕ ViÖt Nam vµ ThÕ giíi 2000/2001; 2001/2002; 2002/2003;<br /> 2003/2004, 2004/2005<br /> <br /> 14. Khoa häc c«ng nghÖ N«ng nghiÖp vµ ph¸t triÓn n«ng th«n 20 n¨m ®æi míi, tËp 1: Trång trät-B¶o vÖ thùc<br /> vËt, NXB ChÝnh trÞ quèc gia, 2005.<br /> <br /> 15. Khoa häc c«ng nghÖ N«ng nghiÖp vµ ph¸t triÓn n«ng th«n 20 n¨m ®æi míi, tËp 3: §Êt-Ph©n bãn, NXB<br /> ChÝnh trÞ quèc gia, 2005.<br /> <br /> 16. C¬ së khoa häc cña mét sè vÊn ®Ò trong chiÕn l­îc ph¸t triÓn Kinh tÕ - X· héi VIÖt Nam ®Õn n¨m 2010 vµ<br /> tÇm nh×n 2020, ViÖn ChiÕn l­îc ph¸t triÓn, NXB ChÝnh trÞ quèc gia, 2001.<br /> Summary<br /> Modeling agricultural production with regression analysis<br /> Ass.Prof. Nguyen Duc Bao<br /> Dip. Math, MBA, Senior Lecturer Nguyen The Hoa<br /> <br /> The output of agriculture production depents on many factors. Up to day some studies have been tried to<br /> model agriculture production with different methods. This study introduces modeling agricultural production with<br /> regression analysis. This model can be uesd to forecast the output of agriculture production when the values of<br /> explained variabke are given. If the data is updated more available, the model will be more better and application<br /> scope to be more wider.<br />