Bài giảng Lập trình Python

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài mở đầu - Giới thiệu môn học" cung cấp cái nhìn tổng quan về môn học lập trình Python cho máy học, bao gồm mục tiêu, nội dung chính và phương pháp giảng dạy. Người học sẽ được giới thiệu vai trò của Python trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy, cũng như các thư viện phổ biến như NumPy, Pandas, Scikit-learn. Ngoài ra, bài giảng còn đề cập đến yêu cầu đầu vào và kỳ vọng đầu ra của khóa học.

45p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 1 - Lập trình với thư viện NumPy" sẽ giới thiệu thư viện Numpy – công cụ nền tảng trong xử lý dữ liệu cho học máy với Python. Nội dung bao gồm cách tạo và thao tác với mảng ndarray, chỉ số và lát cắt, các phép toán số học và hàm thống kê cơ bản. Sinh viên sẽ học cách tối ưu hóa hiệu suất xử lý dữ liệu nhờ vào các thao tác vector hóa, một kỹ năng quan trọng trong các ứng dụng máy học.

40p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong Python như Scikit-learn và quy trình kiểm định chéo (cross-validation), giúp đảm bảo mô hình có tính khái quát và hiệu quả cao khi triển khai thực tế.

18p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 4 - Data validation & EDA application" giới thiệu quy trình kiểm tra dữ liệu (data validation) và phân tích khám phá dữ liệu (exploratory data analysis - EDA) trong bối cảnh lập trình Python cho máy học. Nội dung bao gồm phát hiện và xử lý dữ liệu thiếu, dữ liệu ngoại lai, định dạng sai; áp dụng các kỹ thuật thống kê mô tả và trực quan hóa dữ liệu để hiểu rõ cấu trúc và mối quan hệ trong tập dữ liệu.

43p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 2 - Python cho khoa học dữ liệu" bao gồm các nội dung chính sau đây: Cài đặt jupyter notebook; đọc ghi file cơ bản; trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib; thao tác trên dữ liệu với Pandas. Mời các bạn cùng tham khảo!

38p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.

71p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 6 - Advanced Feature Engineering" bao gồm tạo đặc trưng tương tác, biến đổi phi tuyến, rút trích đặc trưng từ dữ liệu thời gian, văn bản và danh mục; cùng các chiến lược xử lý đặc trưng có phân bố không chuẩn hoặc chênh lệch tỷ lệ. Sinh viên sẽ được thực hành với Python và các thư viện hỗ trợ như Scikit-learn, Feature-engine hoặc custom transformer trong pipeline để xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu linh hoạt và hiệu quả.

39p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 7 - Lựa chọn đặc trưng" tập trung vào các kỹ thuật lựa chọn đặc trưng (feature selection) nhằm loại bỏ các đặc trưng dư thừa, không liên quan hoặc gây nhiễu cho mô hình học máy. Mời các bạn cùng tham khảo!

42p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 8 - Phân loại mô hình & các mô hình máy học" trình bày cách phân loại các mô hình máy học và giới thiệu các nhóm mô hình phổ biến hiện nay. Mời các bạn cùng tham khảo!

32p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 9 - Mô hình và bài toán máy học" trình bày về bài toán máy học; mô hình máy học; máy học tự động (Auto Machine learning). Mời các bạn cùng tham khảo!

57p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 10 - Xây dựng mô hình máy học" tập trung vào quy trình xây dựng mô hình máy học từ đầu đến cuối, bao gồm các bước huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình. Nội dung bao gồm cách chọn mô hình phù hợp, huấn luyện mô hình với dữ liệu, đánh giá hiệu suất mô hình qua các chỉ số như accuracy, precision, recall, F1-score, và sử dụng các kỹ thuật như cross-validation để đảm bảo mô hình không bị quá khớp.

39p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 11 - Xây dựng mô hình máy học (tt)" tập trung vào các kỹ thuật quan trọng trong việc xây dựng và tối ưu hóa mô hình máy học. Nội dung bao gồm: Model Selection và Evaluation; Handle Imbalanced Data Method; Error Analysis Model. Mời các bạn cùng tham khảo!

60p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - Python và AI, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Giới thiệu ngôn ngữ lập trình python; Python và AI; Cài đặt môi trường làm việc với python; Chương trình python đầu tiên; Xây dựng một ứng dụng AI với python. Mời các bạn cùng tham khảo!

26p antrongkim0609 08-05-2025 1 1   Download

"Bài giảng Kỹ thuật lập trình trong cơ điện tử" cung cấp kiến thức cơ bản đến nâng cao về lập trình ứng dụng trong lĩnh vực cơ điện tử. Nội dung bao gồm các nguyên lý lập trình, cấu trúc dữ liệu, điều khiển thiết bị phần cứng qua phần mềm, cùng các ngôn ngữ phổ biến như C/C++ và Python. Tài liệu nhằm trang bị cho sinh viên kỹ năng thiết kế, mô phỏng và triển khai các hệ thống điều khiển nhúng và tự động hóa.

38p latrongkim0609 28-04-2025 2 2   Download

Phương trình động lực học của dao động tắt dần là một phương trình vi phân bậc hai. Việc khảo sát dao động tắt dần bao gồm giải các phương trình vi phân và mô tả sự biển thiên các nghiệm của nó. Bằng cách dùng ngôn ngữ Python để khảo sát dao động tắt dần, bài bảo này cho thấy có những ưu điểm nhất định như mang tỉnh trực quan cao, sử dụng tích hợp trong giảng dạy đại học, ứng dụng ngôn ngữ lập trình hiện đại vào vật lý.

6p viaburame 14-03-2025 4 1   Download

Mục đích nghiên cứu sáng kiến nhằm giúp các em yêu thích môn học và có thành tích cao hơn với môn học, là tiền đề giúp các em yêu thích lập trình và tham dự các kỳ thi học sinh giỏi Tin học các cấp. Giúp các đồng nghiệp có thêm những phương pháp để vận dụng vào giảng dạy khi cần.

27p tueman07 21-08-2023 90 19   Download

Java là một ngôn ngữ lập trình dạng lập trình hướng đối tượng (OOP). Khác với phần lớn ngôn ngữ lập trình thông thường, thay vì biên dịch mã nguồn thành mã máy hoặc thông dịch mã nguồn khi chạy, Java được thiết kế để biên dịch mã nguồn thành bytecode, bytecode sau đó sẽ được môi trường thực thi (runtime environment) chạy. Bằng cách này, Java thường chạy chậm hơn những ngôn ngữ lập trình thông dịch khác như C++, Python, Perl, PHP, C#......

239p vantinh12a8 01-12-2009 1051 669   Download

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 4: Xử lý dữ liệu trong Python cung cấp cho người học những kiến thức như: Kiểu dữ liệu tuần tự (sequential datatype); String (chuỗi); List (danhsách); Tuple(hàng); Range(miền). Mời các bạn cùng tham khảo!

27p conbongungoc09 05-08-2021 80 18   Download

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 7: Thư viện numpy cung cấp cho người học những kiến thức như: Một số gói trong python cho KHDL; Giới thiệu về numpy; Khởi tạo mảng và chỉ số; Các phép toán trên mảng; Một số thao tác cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo!

28p conbongungoc09 05-08-2021 49 8   Download

Bài giảng Lập trình Python: Bài 2 Hàm và rẽ nhánh trong python cung cấp cho người học những kiến thức như: Hàm; Phép toán if; Rẽ nhánh; Bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm chi tiết nội dung của bài giảng!

26p conbongungoc09 05-08-2021 79 27   Download