Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 5: Học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên Word2Vec là chuyên đề đi sâu vào ứng dụng học sâu trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Bài giảng giới thiệu tổng quan về NLP và đặc biệt tập trung vào mô hình Word2Vec, một kỹ thuật tạo biểu diễn vector cho từ. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

33p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Giới thiệu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm về trí tuệ nhân tạo(AI); Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo; Nền tảng của trí tuệ nhân tạo; Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo. Mời các bạn cùng tham khảo!

32p phongtrongkim0906 16-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về AI; Các ứng dụng nổi bật của AI; Các kỹ thuật chính trong AI; Nhân sự trong các dự án AI; Vấn đề đạo đức trong AI. Mời các bạn cùng tham khảo!

146p antrongkim0609 08-05-2025 2 1   Download

Bài viết này trình bày quá trình nghiên cứu, thiết kế, chế tạo và thử nghiệm robot hình người nhằm hỗ trợ công tác đào tạo và tuyển sinh tại Đại học Thủy lợi. Robot được thiết kế với các chức năng tương tác và hỗ trợ giảng dạy và tư vấn tuyển sinh. Các giai đoạn nghiên cứu bao gồm tổng quan về công nghệ, thiết kế và mô phỏng, chế tạo, lập trình điều khiển, và thử nghiệm ứng dụng.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên" Chương 0 - giới thiệu về khóa học với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên nắm được các vấn đề cơ bản trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Các kỹ thuật xử lý văn bản; Các chủ đề, ứng dụng phổ biến trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Các công cụ phục vụ cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên;...Mời các bạn cùng tham khảo!

7p laphongdo0906 21-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên" Chương 1 - Giới thiệu tổng quan về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên; được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Tổng quan; Các hướng nghiên cứu trong Xử lý ngôn ngữ; Những khó khăn trong Xử lý ngôn ngữ; Các ứng dụng cụ thể;...Mời các bạn cùng tham khảo!

45p laphongdo0906 21-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên" Chương 2 - Tách từ tiếng Việt, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Tiếng Việt – Đặc điểm và tính chất; Các phương pháp tách từ;...Mời các bạn cùng tham khảo!

32p laphongdo0906 21-04-2025 1 1   Download

Chương 3 - Gắn nhãn từ loại (Part-of-Speech Tagging) trình bày các khái niệm, vai trò và phương pháp gắn nhãn từ loại trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nội dung bao gồm: Khái niệm và mục tiêu của gắn nhãn từ loại; Các nhãn từ loại phổ biến (danh từ, động từ, tính từ, trạng từ,...); Phương pháp gắn nhãn: dựa trên luật, mô hình xác suất (HMM), và học máy (CRF, BiLSTM, v.v.); Đánh giá độ chính xác và ứng dụng trong các bài toán NLP khác như phân tích cú pháp, dịch máy, phân tích cảm xúc.

78p laphongdo0906 21-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên" Chương 4 - Phân tích cú pháp, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Bài toán phân tích cú pháp Tiếng Việt; Mô hình khử nhập nhằng PCFG; Kết quả kiểm thử;...Mời các bạn cùng tham khảo!

40p laphongdo0906 21-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 10 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên; biểu diễn từ và văn bản; thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên và một số mô hình huấn luyện sẵn. Mời các bạn cùng tham khảo!

47p gaupanda088 11-04-2025 2 1   Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 11 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên" được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Bài toán sinh văn bản: Character-RNN; giới thiệu về bài toán dịch má' mô hình NMT; cơ chế chú ý (attention). Mời các bạn cùng tham khảo!

72p gaupanda088 11-04-2025 5 1   Download

Nghiên cứu này đề xuất một mô hình kết hợp BERT và kiến trúc đa kênh gồm CNN và GRU. Bằng việc tận dụng ưu điểm từng mạng, hiệu suất bài toán phân tích cảm xúc trên phản hồi học viên tại Việt Nam được kỳ vọng nâng cao. Trong đó, mô hình tập trung cả hai nhiệm vụ phân loại (chủ đề và cực cảm xúc), hỗ trợ đo lường sự hài lòng cụ thể. Đồng thời, khả năng chống mất cân bằng của mô hình được chú trọng nhằm khai thác hiệu quả các bộ dữ liệu sẵn có, giúp tiết kiệm thời gian và tài chính.

18p gaupanda083 21-03-2025 5 1   Download

(NB) Bài giảng tóm tắt Matlab căn bản (dành cho sinh viên khối tự nhiên - công nghệ) được biên soạn nhằm cung cấp cho sinh viên khối tự nhiên, đặc biệt là sinh viên ngành Vật lý hạt nhân những kiến thức cơ bản về các phương pháp xử lý trên ngôn ngữ Matlab. Mời các bạn cùng tìm hiểu phần 1 của tài liệu.

42p codon_08 08-03-2016 140 27   Download

Trí tuệ nhân tạo (Artificial IntelligenceAI) nghiên cứu các phương pháp để xây dựng trí tuệ cho máy (khả năng học và suy nghĩ).Thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo được dùng đầu tiên vào 1961 tại MIT Do M. Minsky đề xuất trong bài báo “Steps forwards to Artificial Intelligence”.

43p trucuyen88 10-10-2011 331 117   Download

Mời các bạn tham khảo bài giảng chương 3 và 4 khai phá dữ liệu web để các bạn có thể nắm vững một số kiến thức toán học bổ trợ và một số bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên nền tảng, mời các bạn tham khảo để nắm vững hơn.

43p duylong2091 02-01-2013 271 86   Download

Bài học này gồm có những nội dung chính như: Thư viện các lớp về luồng trong java: luồng byte, luồng ký tự; xuất nhập Console dùng luồng byte, luồng ký tự; xuất nhập files dùng luồng ký tự và luồng byte; vấn đề xử lý files truy cập ngẫu nhiên dùng lớp RandomAccessFile; xử lý file và thư mục dùng lớp File.

56p estupendo1 06-08-2016 81 5   Download

Chương 8 cung cấp cho chúng ta những kiến thức cơ bản về luồng (streams) và files như: Thư viện các lớp về luồng trong java: luồng byte, luồng ký tự; xuất nhập Console dùng luồng byte, luồng ký tự; xuất nhập files dùng luồng ký tự và luồng byte; vấn đề xử lý files truy cập ngẫu nhiên dùng lớp RandomAccessFile; xử lý file và thư mục dùng lớp File. Mời các bạn cùng tham khảo.

50p whocare_b 05-09-2016 93 3   Download

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 9: Dependency parsing" cung cấp cho người học các kiến thức: Tổng quan về Dependency parsing, phương pháp Transition-based, phương pháp Graph-based,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

24p dien_vi10 02-10-2018 142 7   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 11 Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (tiếp theo), cung cấp cho người học những kiến thức như: Bài toán sinh văn bản: Character-RNN; Giới thiệu về bài toán dịch máy; Mô hình NMT; Cơ chế chú ý (attention).

74p tomjerry005 17-11-2021 46 6   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 10 Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Biểu diễn từ và văn bản; Thư viện Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và một số mô hình huấn luyện sẵn. Mời các bạn cùng tham khảo!

49p tomjerry005 17-11-2021 42 5   Download