Bài toán hiệu suất

Chương 3 giới thiệu các phân phối xác suất cơ bản cho biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục như phân phối nhị thức, Poisson, phân phối chuẩn (Gaussian), phân phối đều và mũ. Bài giảng giúp sinh viên hiểu cách xác định và áp dụng phân phối phù hợp cho các bài toán thực tế, đồng thời trình bày các đặc trưng như kỳ vọng, phương sai và đồ thị phân phối. Đây là nền tảng quan trọng trong việc phân tích và mô phỏng dữ liệu ngẫu nhiên.

11p hatrongkim0609 29-05-2025 1 1   Download

Chương 5 trình bày các nguyên tắc và phương pháp thiết kế hệ thống chiếu sáng trong công nghiệp và dân dụng. Bài giảng tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng chiếu sáng như độ rọi, độ chói, hiệu suất và màu sắc ánh sáng. Ngoài ra, chương còn giới thiệu các phương pháp tính toán chiếu sáng phổ biến như phương pháp hệ số sử dụng và phương pháp lumen.

15p hatrongkim0609 29-05-2025 3 2   Download

Chương 0 giới thiệu khái niệm độ phức tạp thuật toán – thước đo đánh giá hiệu suất và hiệu quả của thuật toán dựa trên tài nguyên tính toán như thời gian và bộ nhớ. Bài giảng trình bày các ký hiệu độ phức tạp phổ biến như Big-O, Big-Ω và Big-Θ, cùng cách phân tích độ phức tạp theo thời gian và không gian.

32p hatrongkim0609 29-05-2025 2 1   Download

Bài giảng Phân tích & thiết kế thuật toán (Algorithms design & analysis) - Chương 1 (tt) tiếp tục trình bày các nội dung quan trọng như phương pháp tính tổng hữu hạn, áp dụng cấp số cộng và cấp số nhân, cùng khái niệm về cận trên và cận dưới trong phân tích độ phức tạp. Những kiến thức này là nền tảng để đánh giá hiệu suất của thuật toán một cách chính xác. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

22p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài giảng Phân tích & thiết kế thuật toán (Algorithms design & analysis) - Chương 2 tập trung vào các kỹ thuật phân tích hiệu suất thuật toán, đặc biệt là phân tích thuật toán đệ quy và không đệ quy. Nội dung bài giảng bao gồm khử đệ quy, thành lập và giải phương trình đệ quy – những công cụ thiết yếu trong đánh giá độ phức tạp tính toán. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

39p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Khai thác dữ liệu (Frequent Patterns Mining) tập trung vào các kỹ thuật phát hiện mẫu phổ biến trong cơ sở dữ liệu lớn. Nội dung trình bày các thuật toán khai thác tập mục thường xuyên, luật kết hợp và các ứng dụng liên quan. Đây là công cụ quan trọng để hiểu được mối quan hệ tiềm ẩn giữa các dữ kiện trong dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

51p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent) nhắc lại kiến thức giải tích nhiều biến, đi sâu vào thuật toán Gradient Descent, Gradient Descent ngẫu nhiên và Mini-Batch Gradient Descent. Hiểu rõ thuật toán này là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu suất mô hình của bạn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

28p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Kế hoạch bài dạy Toán 5 - Bài 66: Thực hành và trải nghiệm thu thập, phân tích, biểu diễn các số liệu thống kê (Sách Kết nối tri thức) được biên soạn nhằm giúp học sinh được thực hành thu thập, phân tích, biểu diễn các số liệu thống kê; củng cố kĩ năng sử dụng tỉ số để mô tả số lần lặp lại của một khả năng xảy ra (nhiều lần) của một sự kiện trong một thí nghiệm so với tổng số lần thực hiện thí nghiệm đó ở những trường hợp đơn giản và hiểu được một ứng dụng của yếu tố xác suất trong cuộc sống (trong hoạt động lựa chọn).

3p leetranhh 20-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lý thuyết xác suất và thống kê toán học" Chương 1 - Giải tích tổ hợp, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên có thể hiểu được quy tắc cộng, quy tắc nhân; Áp dụng được quy tắc cộng, quy tắc nhân để giải các bài toán liên quan; Hiểu định nghĩa tổ hợp không lặp, chỉnh hợp không lặp và hoán vị; Áp dụng được công thức tổ hợp không lặp, chỉnh hợp không lặp và hoán vị để giải các bài toán liên quan.

22p phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Lý thuyết xác suất và thống kê toán học" Chương 2 - Biến cố – xác suất, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên có thể hiểu và mô tả khái niệm không gian mẫu và các biến cố trong xác suất; Tính toán xác suất của các biến cố trong không gian mẫu rời rạc; Hiểu và tính toán xác suất của các biến cố liên hợp và giao của các biến cố riêng lẻ; Hiểu và tính toán xác suất có điều kiện của các biến cố; Xác định tính độc lập của các biến cố và sử dụng tính độc lập để tính toán xác suất.

34p phongtrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lý thuyết xác suất và thống kê toán học" Chương 3 - Biến ngẫu nhiên, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên có thể hiểu và mô tả khái niệm biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục; Hiểu và tính toán được các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên; Hiểu các quy luật phân phối xác suất của từng loại biến ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo!

68p phongtrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lý thuyết xác suất và thống kê toán học" Chương 5 - Kiểm định giả thuyết thống kê, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên có thể hiểu và nắm rõ thủ tục kiểm định giả thuyết thống kê; Thực hiện kiểm định các giả thuyết về giá trị trung bình, tỷ lệ và phương sai của một tổng thể; Tính toán xác suất lỗi loại II và đưa ra quyết định chọn cỡ mẫu cho các thử nghiệm trên trung bình, phương sai và tỷ lệ của tổng thể.

96p phongtrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

Bài giảng Quản lý dự án phần mềm: Bài tập phân tích tài chính cung cấp cho người học những tình huống thực hành nhằm nâng cao kỹ năng đánh giá hiệu quả đầu tư và tính toán lợi ích tài chính trong dự án phần mềm. Nội dung bao gồm các bài toán phân tích dòng tiền, tính giá trị hiện tại ròng, hoàn vốn và hiệu suất đầu tư. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

12p hoatrongguong03 15-05-2025 2 2   Download

Tài liệu trình bày các phương pháp thống kê cơ bản cho mẫu số liệu ghép nhóm, bao gồm tính tần số, tần suất, giá trị trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn. Kèm theo ví dụ minh họa và bài tập thực hành giúp học sinh lớp 12 nắm vững kỹ năng xử lý số liệu thống kê, hỗ trợ hiệu quả cho kỳ thi tốt nghiệp THPT.

22p bachlapkim03 15-05-2025 1 1   Download

Tài liệu cung cấp kiến thức cơ bản về xác suất, bao gồm định nghĩa, quy tắc tính xác suất và các dạng bài tập thường gặp trong đề thi THPT. Kèm theo ví dụ minh họa và bài tập luyện tập giúp học sinh lớp 12 nắm chắc kỹ năng tính xác suất, vận dụng hiệu quả vào giải toán và làm bài thi tốt nghiệp THPT.

22p bachlapkim03 15-05-2025 1 1   Download

Bài viết này trình bày kết quả xác định hiệu suất sơ đồ đối với các hình thức giác mẫu như đối đầu, một chiều và đối đầu đồng bộ trên mỗi sản phẩm, xác định mối tương quan định mức vải may áo sơ mi nam cơ bản theo các hình thức giác mẫu khác nhau bằng phương pháp thực nghiệm.

6p vijiraiya 19-05-2025 1 1   Download

Tìm hiểu chi tiết về tính năng cơ lý của bê tông và cốt thép trong Chương 2 của bài giảng Thiết kế kết cấu bê tông cốt thép. Bài giảng cung cấp kiến thức quan trọng về đặc điểm chịu lực, mô đun đàn hồi, giới hạn bền, biến dạng và các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng vật liệu. Đây là nền tảng cần thiết để thiết kế kết cấu an toàn, hiệu quả và bền vững trong xây dựng hiện đại. Tài liệu hữu ích cho sinh viên ngành xây dựng và kỹ sư kết cấu.

46p hatrongkim0609 08-05-2025 3 2   Download

Chương 5 tập trung vào thiết kế dầm bê tông cốt thép chịu cắt và chịu xoắn – những trạng thái ứng suất thường gặp trong công trình thực tế. Bài giảng cung cấp phương pháp xác định nội lực cắt, xoắn, tính toán cốt thép chịu lực và cấu tạo thép đai hợp lý. Qua đó, người học nắm được các nguyên tắc đảm bảo an toàn và hiệu quả trong thiết kế dầm phức tạp. Tài liệu hữu ích cho sinh viên xây dựng và kỹ sư kết cấu cần nâng cao kiến thức chuyên môn.

58p hatrongkim0609 08-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 1 - Lập trình với thư viện NumPy" sẽ giới thiệu thư viện Numpy – công cụ nền tảng trong xử lý dữ liệu cho học máy với Python. Nội dung bao gồm cách tạo và thao tác với mảng ndarray, chỉ số và lát cắt, các phép toán số học và hàm thống kê cơ bản. Sinh viên sẽ học cách tối ưu hóa hiệu suất xử lý dữ liệu nhờ vào các thao tác vector hóa, một kỹ năng quan trọng trong các ứng dụng máy học.

40p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong Python như Scikit-learn và quy trình kiểm định chéo (cross-validation), giúp đảm bảo mô hình có tính khái quát và hiệu quả cao khi triển khai thực tế.

18p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download