intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài toán phát hiện khuôn mặt

Xem 1-20 trên 26 kết quả Bài toán phát hiện khuôn mặt
  • Bài viết "Phát hiện khẩu trang khuôn mặt bằng phương pháp học sâu" tập trung vào sự phát hiện khuôn mặt người có đeo khẩu trang hoặc không đeo khẩu trang từ dữ liệu của camera giám sát, dữ liệu video thu thập được kết hợp một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN), học máy sẽ phân loại dữ liệu ra hai nhãn.

    pdf12p gaupanda017 08-03-2024 6 3   Download

  • Đề án "Ứng dụng phương pháp học sâu vào nhận dạng cảm xúc để đánh giá độ hài lòng khách hàng" hướng tới một ứng dụng có chức năng phát hiện ra khuôn mặt người và nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt đó như giận giữ, khinh thường, sợ hãi, vui vẻ/hạnh phúc, bình thường, buồn, ngạc nhiên. Thông qua nghiên cứu các phương pháp học máy cho bài toán nhận dạng cảm xúc mặt người và ngôn ngữ lập trình Python, đề án muốn xây dựng một ứng dụng có thể nhận dạng được cảm xúc của khuôn mặt người từ đó đánh giá độ hài lòng của khách hàng.

    pdf61p canhphuongthanh0201 01-02-2024 7 4   Download

  • Bài báo này đề xuất một phương pháp phát hiện khuôn mặt trực tiếp và nhận dạng người thực hiện trên máy tính nhúng Rasperbery Pi. Các ảnh đầu vào được thu thập từ camera và đưa vào thuật toán phát hiện khuôn mặt trực tiếp và nhận dạng khuôn mặt.

    pdf7p vijeff 01-12-2023 8 4   Download

  • Bài viết Liveness Detection và ứng dụng trong bài toán nhận diện khuôn mặt đề xuất mô hình mạng tích chập để phát hiện mức độ giả mạo của mỗi video selfie/chụp mặt có độ dài từ 1 - 5 giây trên bộ dữ liệu thực nghiệm. Phần 2 của bài báo sẽ giới thiệu các nghiên cứu liên quan, phần 3 sẽ trình bày về mô hình đề xuất, phần 4 sẽ là kết quả của mô hình.

    pdf4p vijeff 27-11-2023 15 5   Download

  • Luận văn "Xây dựng hệ thống nhận dạng kiểm soát khuôn mặt với Deep Learning" nghiên cứu kỹ thuật phát hiện ảnh mặt dựa trên đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients); nghiên cứu thuật toán giám sát SVM (Support Vector Machine); nghiên cứu thư viện mã nguồn mở OpenCV; nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Dlib  Nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Tensorflow và Keras; nghiên cứu kiến trúc mạng CNN VGG16; nghiên cứu áp dụng hàm Triplet Loss của mạng Deep Learning cho bài toán nhận dạng mặt.

    pdf91p starandsky08 05-03-2023 51 23   Download

  • Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin "Ứng dụng LBP-CNN cho bài toán nhận diện cảm xúc mặt người" được hoàn thành với các nội dung chính như các phương pháp phát hiện khuôn mặt người; mạng nơ-ron tích chập; Xác định vị trí khuôn mặt; mô hình CNN với đặc trưng LBP;...Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf54p bobietbo 01-06-2022 60 20   Download

  • Nhận dạng khuôn mặt là một bài toán phổ biến đang đặt ra hiện nay. Tồn tại nhiều phương pháp và hướng tiếp cận đối với bài toán nhận dạng khuôn mặt: Tiếp cận theo đặc trưng toàn cục (sử dụng các đặc điểm toàn cục của khuôn mặt) và tiếp cận theo đặc trưng cục bộ (sử dụng các đặc điểm cục bộ của khuôn mặt).

    pdf5p vipatriciawoertz 31-05-2022 32 3   Download

  • Xây dựng hệ thống gợi ý người điều khiển Drone/Flycam tìm kiếm đối tượng mong muốn trong đám đông trực tiếp rất thách thức. Trong nghiên cứu này xây dựng hệ thống thử nghiệm cho bài toán phát hiện và nhận diện khuôn mặt trong video được stream trực tiếp từ Drone. Hệ thống sử dụng mô hình client - server, client và server giao tiếp với nhau thông qua REST API.

    pdf6p visherylsandberg 18-05-2022 19 5   Download

  • Trong bài viết này, nhóm nghiên cứu trình bày một phương pháp xây dựng một hệ thống điểm danh tự động sinh viên dựa trên việc phát hiện và nhận dạng khuôn mặt từ videos thu thập từ camera giám sát trước cửa lớp học.

    pdf6p vistephenhawking 26-04-2022 91 7   Download

  • Nhận dạng khuôn mặt người có nhiều ứng dụng trong đời sống. Tuy nhiên, bài toán này vẫn còn một số những thách thức nhất định vì ảnh mặt người thu được đôi khi bị mất hay bị nhiễu thông tin. Do đó, trình bày một cách giải quyết vấn đề trên. Từ ảnh ban đầu, tôi phát hiện khuôn mặt và phân vùng mặt theo superpixel, từ đó tách mặt ra thành các vùng riêng biệt.

    pdf5p viclerkmaxwel 16-02-2022 36 3   Download

  • Bài viết cũng đề xuất cách thức chống giả mạo thông qua một cơ chế tương tác người dùng trên thông tin hình ảnh khuôn mặt cũng như kết hợp với bảo mật theo tầng để tăng tính an toàn khi sử dụng thông tin hình ảnh.

    pdf6p viwilliamleiding 09-12-2021 42 2   Download

  • Trong bài viết này, một mô hình học sâu với kiến trúc mạng tích chập được giới thiệu với thiết kế gồm 8 khối chính, trong đó 7 khối mạng tích chập và khối cuối là đầu ra softmax. Kiến trúc này hướng đến việc nhận dạng các thành phần trên mặt và cảm xúc của khuôn mặt.

    pdf6p vijihyo2711 25-09-2021 50 2   Download

  • Luận văn tập trung vào nghiên cứu vấn đề trích chọn đặc trưng từ ảnh từ đó áp dụng các thuật toán học máy nhằm giải quyết bài toán đề xuất. Ứng dụng của lớp bài toán phân loại, nhận dạng trạng thái cảm xúc khuôn mặt có thể kể đến như: tương tác người-máy, phân tích cảm xúc, phát hiện trạng thái mệt mỏi của con người, video tương tác, đánh chỉ mục của ảnh và video,... Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf56p heavysweetness 04-08-2021 37 7   Download

  • Luận văn trình bày khái quát về biểu cảm khuôn mặt và bài toán trích rút đặc trưng biểu cảm khuôn mặt, các vấn đề trong phát hiện và đánh dấu đối tượng, các vấn đề về mô hình biểu diễn động. Trình bày lý thuyết về điểm bất động và các đặc trưng bất biến của đối tượng, vai trò, đặc điểm; lý thuyết cơ bản của thuật toán SIFT. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf69p heavysweetness 04-08-2021 35 5   Download

  • Bài viết trình bày việc sử dụng mối tương quan giữa phát hiện và hiệu chỉnh để nâng cao hiệu suất trong một mạng nơ-ron tích chập xếp chồng (MTCNN). Ngoài ra còn sử dụng framework FaceNet của Google để tìm hiểu cách ánh xạ từ hình ảnh khuôn mặt đến không gian Euclide, nơi khoảng cách tương ứng trực tiếp với độ đo độ tương tự khuôn mặt để trích xuất hiệu suất của các thuật toán đặc trưng khuôn mặt.

    pdf7p vijenchae2711 21-07-2021 94 6   Download

  • Bài báo đề xuất một hệ thống nhận dạng giới tính từ ảnh mặt người hoàn toàn tự động dựa trên việc sử dụng phương pháp trích xuất đặc trưng LPQ (Local Phase Quantization). Từ ảnh input, phần ảnh khuôn mặt người sẽ được phát hiện tự động bằng cách sử dụng các đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients). Tiếp đến, các ảnh mặt sẽ được chuẩn hóa về cùng điều kiện ánh sáng bằng kỹ thuật retinal filter. Ở bước trích chọn đặc trưng, phương pháp LPQ sẽ được sử dụng nhằm trích chọn các đặc trưng cục bộ quan trọng nhất của khuôn mặt.

    pdf8p quenchua5 17-05-2020 53 2   Download

  • Đồ án này sẽ trình bày một phương pháp phát hiện khuôn mặt, trong đó phép toán hình thái học được sử dụng trong giai đoạn tiền xử lí để xác định vùng màu da của ảnh. Đồ án được trình bày theo các nội dung như sau: Chương 1 - Tổng quan về phát hiện khuôn mặt. Chương 2 - Một số phương pháp phát hiện khuôn mặt. Chương 3 - Ứng dụng phép toán hình thái trong bài toán phát hiện khuôn mặt.

    pdf67p thithizone5 12-08-2019 87 12   Download

  • Bài viết đề xuất phương pháp nhận diện khuôn mặt người trên hệ thống robot dùng để chuyên chở hành lý tại sân bay. Phương pháp kết hợp thuật toán Haar-like với K-Nearst Neighbors vào việc phát hiện khuôn mặt người trong các trường hợp khuôn mặt bị che khuất một phần, khoảng cách từ camera đến khuôn mặt thay đổi, phát hiện trong thời gian thực, phát hiện trong điều kiện khi người di chuyển với tốc độ đi bộ.

    pdf6p lequangvinh1608 13-08-2019 59 10   Download

  • Bài viết đề xuất giải pháp kết hợp thuật toán phát hiện khuôn mặt và thuật toán phát hiện biên để cắt ảnh thẻ tự động theo tỷ lệ kích thước 3:4. Trong đó, vị trí đối tượng bên trong ảnh được tính sao cho cách đều 2 biên dọc và cách biên ngang phía trên của vùng cắt một khoảng cách phù hợp. Phương pháp đề xuất thử nghiệm trên tập ảnh có nền đồng nhất đạt được tỷ lệ chính xác cao.

    pdf8p vicolor2711 15-07-2019 45 3   Download

  • Luận văn này gồm 3 chương, cụ thể như sau: Chương 1 - Bài toán nhận đối tượng nhận dạng khuôn mặt, giới thiệu các cách thức nhận dạng người. Vì sao nên nhận dạng người bằng khuôn mặt. Chương 2 - Các kỹ thuật cho nhận dạng khuôn mặt, giới thiệu về 3 phương pháp sử dụng nhận dạng khuôn mặt được sử dụng trong luận văn là phương pháp phát hiện khuôn mặt, phương pháp trích chọn đặc trưng và máy vector hỗ trợ. Chương 3 - Ứng dụng các kỹ thuật trong nhận dạng khuôn mặt, đưa ra phương án xây dựng bài toán, mô hình bài toán, các bước thực hiện và đánh giá thử nghiệm.

    pdf14p hanh_tv27 06-04-2019 121 11   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

TOP DOWNLOAD
207 tài liệu
1455 lượt tải
320 tài liệu
1236 lượt tải
ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2