Các loại bài toán học máy

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression cung cấp cái nhìn chi tiết về phương pháp hồi quy logistic trong bài toán phân loại. Bài thuyết trình trình bày các loại hồi quy logistic, hàm sigmoid, hàm mất mát và cách tối ưu hóa mô hình. Đây là một trong những phương pháp nền tảng trong học máy được ứng dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

31p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Multi-label classification of enzyme substrates trình bày ứng dụng kỹ thuật phân loại đa nhãn trong nhận diện cơ chất của enzyme. Bài thuyết trình trình bày tổng quan bài toán, xây dựng mô hình và đánh giá kết quả. Đây là một ứng dụng tiềm năng trong nghiên cứu sinh học và hóa sinh. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

41p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression) giới thiệu khái niệm hồi quy logistic thông qua các ví dụ minh họa và phân tích hàm mất mát liên quan. Nắm vững hồi quy logistic giúp bạn giải quyết hiệu quả nhiều bài toán phân loại thực tế. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

20p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Phân lớp và cách đánh giá bộ phân lớp tập trung vào bài toán phân loại dữ liệu, một trong những nhiệm vụ cốt lõi của học máy. Chuyên đề này sẽ trình bày các bài toán phân lớp nhị phân, đa lớp, đa nhãn và đa đầu vào, cùng với các phương pháp đánh giá hiệu quả của bộ phân lớp. Nắm vững chuyên đề này sẽ giúp bạn xây dựng và đánh giá chính xác các mô hình phân loại. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

34p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision Tree) giới thiệu một thuật toán học máy trực quan và dễ hiểu, được sử dụng rộng rãi cho cả phân loại và hồi quy. Chuyên đề này sẽ hướng dẫn cách xây dựng cây quyết định, các điều kiện dừng và cách xử lý các dạng dữ liệu khác nhau. Nắm vững cây quyết định giúp bạn tạo ra các mô hình dễ giải thích. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

25p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

29p phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.

71p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Cường độ chịu nén của bê tông là một chỉ tiêu quan trọng, đóng vai trò then chốt trong việc xác định khả năng chịu tải và độ bền của công trình. Bài viết đề cập đến việc sử dụng các mô hình học máy với thuật toán CNN-1D để dự đoán cường độ chịu nén của bê tông có sử dụng các loại phụ gia ứng dụng cho công trình biển.

7p vimitsuki 06-05-2025 3 1   Download

Bài giảng "Cơ học kỹ thuật" – Phương trình Lagrange loại 2 giới thiệu phương pháp Lagrange trong cơ học phân tích nhằm thiết lập phương trình chuyển động cho các hệ cơ học phức tạp. Nội dung tập trung vào cách xây dựng hàm Lagrangian, ứng dụng phương trình Lagrange loại 2 để giải bài toán động lực học, đặc biệt hữu ích với hệ có ràng buộc và nhiều bậc tự do. Mời các bạn cùng tham khảo!

5p antrongkim0609 06-05-2025 2 1   Download

Tài liệu "Bài tập Toán lớp 5: Tuần 17" tập trung vào kiến thức hình học, đặc biệt là nhận biết các loại hình tam giác và cách tính chu vi, giúp học sinh phát triển tư duy không gian và vận dụng vào giải toán thực tiễn.

6p dudu13688 03-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Nguyên lý máy: Chương 3 - Thiết kế máy" cung cấp cho người học các nội dung kiến thức về: Các loại lực tác dụng lên cơ cấu; áp lực khớp động; nội dung bài toán phân tích lực cơ cấu; các giả thiết gần đúng;... Mời các bạn cùng tham khảo!

46p echdada123 23-04-2025 2 1   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc áp dụng các mô hình phân loại sử dụng Support Vector Machine (SVM) và mạng nơ-ron nhân tạo (NN) để tiến hành bước thứ hai này. Dữ liệu hình ảnh chứa ô tròn sẽ được trích xuất đặc trưng rồi được đưa qua các mô hình phân loại để quyết định xem ô tròn trong đó có được tô hay không.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này ứng dụng phương pháp học khuếch tán và tổng hợp đặc trưng để giải quyết bài toán nhận dạng sâu răng từ hình ảnh X-quang. Phương pháp học khuếch tán giúp lan truyền thông tin và đặc trưng trong không gian hình ảnh, tăng cường độ chính xác trong việc phát hiện các dấu hiệu của sâu răng. Kết hợp với các kỹ thuật tổng hợp đặc trưng, mô hình có thể nhận diện các khu vực bị ảnh hưởng và phân loại mức độ tổn thương.

3p vimaito 11-04-2025 2 1   Download

Chương 3 - Gắn nhãn từ loại (Part-of-Speech Tagging) trình bày các khái niệm, vai trò và phương pháp gắn nhãn từ loại trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nội dung bao gồm: Khái niệm và mục tiêu của gắn nhãn từ loại; Các nhãn từ loại phổ biến (danh từ, động từ, tính từ, trạng từ,...); Phương pháp gắn nhãn: dựa trên luật, mô hình xác suất (HMM), và học máy (CRF, BiLSTM, v.v.); Đánh giá độ chính xác và ứng dụng trong các bài toán NLP khác như phân tích cú pháp, dịch máy, phân tích cảm xúc.

78p laphongdo0906 21-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Hệ thống thông tin kế toán" Chương 4 - Kiểm soát nội bộ trong hệ thống thông tin kế toán, được biên soạn với mục tiêu giúp các bạn học có thể nắm bắt các nội dung cơ bản về kiểm soát nội bộ; nắm bắt cách thức tìm hiểu, đánh giá kiểm soát nội bộ trong môi trường máy tính; biết cách đánh giá tính kiểm soát của một hệ thống kế toán máy tính;...Mời các bạn cùng tham khảo!

90p trantrongkim2025 14-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính" giới thiệu các ứng dụng tiêu biểu của học sâu trong lĩnh vực thị giác máy tính như: phân loại ảnh, phát hiện đối tượng, phân đoạn ảnh và nhận diện khuôn mặt. Qua đó, sinh viên hiểu được cách triển khai các mô hình học sâu cho từng bài toán cụ thể và nắm được các mô hình, công cụ thường dùng trong thực tiễn.

60p gaupanda088 11-04-2025 4 1   Download

Bài viết thực hiện khảo sát các nghiên cứu đã công bố liên quan đến kiểm soát tắc nghẽn và lập lịch các luồng dữ liệu trong giao thức MPTCP. Khảo sát này phân loại kiểm soát tắc nghẽn và lập lịch gói tin theo hướng tiếp cận truyền thống và hướng tiếp cận học máy. Với mỗi nghiên cứu đã khảo sát sẽ có đánh giá ngắn gọn, nhằm hỗ trợ cho những nghiên cứu áp dụng học máy vào cải thiện hiệu năng của giao thức mạng MPTCP trong tương lai.

10p gaupanda062 21-11-2024 4 2   Download

Bài giảng "Máy học nâng cao: Clustering" cung cấp cho người đọc các nội dung: Giới thiệu chung về clustering, phân loại clustering, thuật toán Kmeans, hierarchical clustering, density based clustering, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

70p myhouse06 24-03-2025 3 2   Download

Bài giảng "Máy học nâng cao: Logistic regression" cung cấp cho người đọc các nội dung: Khái niệm hồi qui logistic (Logistic regression), mô hình hóa, sigmoid function, logistic regression và bài toán phân loại 2 lớp, logistic Regression dùng SGD, mở rộng, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

27p myhouse06 24-03-2025 4 1   Download

Bài viết tập trung trình bày ứng dụng thuật toán học máy theo dõi lớp phủ mặt nước phục vụ đào tạo, nghiên cứu trong lĩnh vực quản lý đất đai. Các kết quả phân loại ảnh đã được đánh giá và thể hiện được độ tin cậy, tuy nhiên để có những căn cứ chắc chắn hơn nữa, các nghiên cứu sau này nên có sự so sánh với các loại bản đồ như là bản đồ hiện trạng sử dụng đất qua các thời kỳ và các số liệu đo đạc phân tích về mặt nước tại thực địa.

2p vijaychest 16-05-2024 9 1   Download