Các lớp neuron ẩn

Hiện nay, việc ứng dụng mạng Neuron nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý đang ngày càng phổ biến nên việc cải thiện các chỉ tiêu chất lượng cho các mạng này như độ chính xác chẩn đoán, tốc độ hội tụ của quá trình huấn luyện mạng vốn phụ thuộc vào việc xác định số Neuron trong lớp ẩn cho mạng chẩn đoán đang được quan tâm đặc biệt. Để góp phần giải quyết vấn đề này, bài viết sẽ trình bày việc sử dụng phương pháp thay đổi số Neuron trong lớp ẩn của mạng.

7p viv2711 27-10-2020 34 1   Download

Nghiên cứu này xây dựng mạng neuron nhân tạo OceanANN trên nền MATLAB để phục hồi dữ liệu sóng biển. Chương trình OceanANN được thiết kế thân thiện với người sử dụng nhờ các giao diện tiện ích. Dựa trên thuật toán Levenberg-Marquardt, OceanANN được thiết kế với 1 lớp nhập, 2 lớp ẩn và 1 lớp xuất. Tổng cộng 30 neuron cho từng lớp ẩn được sử dụng để học bản chất của chuỗi dữ liệu.

9p miulovesmile 09-10-2018 36 1   Download

Mạng neuron lan truyền ngược sai số thuộc loại mạng truyền thẳng, có thể là mạng nhiều lớp hoặc mạng đơn, trong đó, các tầng neurons thường được nối đầy đủ với nhau. Hình 1 đưa ra cấu trúc của mạng lan truyền ngược hai lớp (một tầng vào, hai tầng neurons tích cực gồm một tầng ẩn và một tầng ra). Nút bias được nối với tất cả neurons trong các tầng tích cực (tham số này được đưa vào để tăng tính thích nghi của mạng với bài toán đặt ra). Số tầng và số neurons trong mỗi...

4p lulaula 22-10-2012 90 7   Download

Mạng neuron nhân tạo là mạng được xây dựng bằng cách sao chép lại các nguyên lý tổ chức của hệ neuron con người...cấu trúc cơ bản của một neuron trong hệ neuron con người gồm có các đầu vào, thân neuron và đầu ra (axon). Cấu trúc cơ bản của một hệ neuron con người gồm có lớp neuron đầu vào, các lớp neuron ẩn và lớp neuron đầu ra.

34p ngochaigl 25-06-2011 193 48   Download

Một trong những ứng dụng kinh điển của mạng neuron là lớp các bài toán nhận dạng mẫu, ở đó mỗi một mẫu là một tập hợp (hay một vector) các tham số biểu thị các thuộc tính của một quá trình vật lý nào đó (ví dụ tín hiệu tiếng nói). Ngoài sức mạnh vốn có, mạng neuron còn thể hiện ưu điểm của mình trong việc nhận dạng thông qua khả năng mềm dẻo, dễ thích nghi với môi trường. Chính vì vậy, có thể coi mạng neuron trước tiên là một công cụ để nhận dạng. Nhiều......

0p quocminh 02-03-2009 2250 409   Download