Các lớp neuron

Luận văn “Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu” được thực hiện với mục đích giải quyết một lớp con các bài toán nhận dạng sự cố trong hệ thống điện thông qua trí tuệ nhân tạo.

84p boghoado04 11-01-2024 7 1   Download

Bài viết "Một thử nghiệm học chuyển giao trong bài toán phân lớp ảnh siêu âm vú" trình bày một thử nghiệm học chuyển giao cho bài toán phân lớp ảnh y khoa là ảnh siêu âm vú. Kết quả thử nghiệm cho thấy, với học chuyển giao từ ResNet50 cho kết quả tốt nhất đạt được là 88%, đồng thời ở mô hình chuyển giao này, hàm tối ưu RMSprop là phù hợp nhất với bài toán. Mời các bạn cùng tham khảo!

3p lieuyeuyeu18 23-12-2022 11 2   Download

Nghiên cứu này đánh giá sự hiệu quả của thuật toán mới với ảnh 4 và khẳng định rằng phương pháp mới có thể tăng độ chính xác của tất cả các lớp phủ, đặc biệt là nhận dạng các đối tượng có kích thước nhỏ hơn hoặc tương đương 1pixel trên ảnh phổ.

7p viirenerosenfeld 26-05-2022 15 2   Download

Nghiên cứu này đánh giá việc áp dụng các thuật toán học có giám sát phổ biến hiện nay vào dự đoán lỗi các phần mềm Java. Tiến hành thử nghiệm với 07 thuật toán phổ biến trên tập dữ liệu tera-Promise, kết quả cho thấy, có hai thuật toán hiệu quả nhất là mạng neuron nhân tạo nhiều lớp (đối với bài toán dự đoán lỗi hướng đối tượng) và Naïve Bayes (đối với bài toán dự đoán lỗi hướng phương thức).

8p tomjerry008 11-12-2021 31 1   Download

Phát hiện đối tượng có thể chia thành hai nhóm là: Phát hiện một đối tượng cụ thể và phát hiện chủng loại đối tượng. Hầu hết các phương pháp điều dựa trên họ R-CNN (Regions with Convolutional Neural Network Family) như R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN,… gồm một chuỗi tiến trình nhiều lớp xen kẽ nhau rất phức tạp và chi phí cao.

7p vining2711 09-08-2021 129 10   Download

Hiện nay, việc ứng dụng mạng Neuron nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý đang ngày càng phổ biến nên việc cải thiện các chỉ tiêu chất lượng cho các mạng này như độ chính xác chẩn đoán, tốc độ hội tụ của quá trình huấn luyện mạng vốn phụ thuộc vào việc xác định số Neuron trong lớp ẩn cho mạng chẩn đoán đang được quan tâm đặc biệt. Để góp phần giải quyết vấn đề này, bài viết sẽ trình bày việc sử dụng phương pháp thay đổi số Neuron trong lớp ẩn của mạng.

7p viv2711 27-10-2020 34 1   Download

Nghiên cứu này xây dựng mạng neuron nhân tạo OceanANN trên nền MATLAB để phục hồi dữ liệu sóng biển. Chương trình OceanANN được thiết kế thân thiện với người sử dụng nhờ các giao diện tiện ích. Dựa trên thuật toán Levenberg-Marquardt, OceanANN được thiết kế với 1 lớp nhập, 2 lớp ẩn và 1 lớp xuất. Tổng cộng 30 neuron cho từng lớp ẩn được sử dụng để học bản chất của chuỗi dữ liệu.

9p miulovesmile 09-10-2018 36 1   Download

Nhận diện chữ số viết tay (Handwritten Digit Recognition) là một kỹ thuật ứngdụng các thuật toán máy học dùng để nhận diện và phân lớp chữ số viết tay dưới dạng hình ảnh. Một số thuật toán máy học phổ biến hiện nay bao gồm K Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent, Artificial Neuron Network (ANN), Hidden Markov Model (HMM)…

9p sieunhansoibac3 12-04-2018 135 11   Download

Nhằm giúp các bạn có thêm tài liệu phục vụ nhu cầu học tập và nghiên cứu về Công nghệ thông tin, mời các bạn cùng tham khảo nội dung "Bài giảng giới thiệu mạng Neuron nhân tạo - Tô Hoài Việt" dưới đây. Nội dung tài liệu cung cấp cho các bạn những kiến thức về mạng neuron sinh học, mạng neuron nhân tạo Perceptron, thuật toán học perceptron và ví dụ, mạng neuron nhiều lớp, thuật toán lan truyền ngược và ví dụ.

30p anhgau456 23-11-2015 133 29   Download

Mạng neuron lan truyền ngược sai số thuộc loại mạng truyền thẳng, có thể là mạng nhiều lớp hoặc mạng đơn, trong đó, các tầng neurons thường được nối đầy đủ với nhau. Hình 1 đưa ra cấu trúc của mạng lan truyền ngược hai lớp (một tầng vào, hai tầng neurons tích cực gồm một tầng ẩn và một tầng ra). Nút bias được nối với tất cả neurons trong các tầng tích cực (tham số này được đưa vào để tăng tính thích nghi của mạng với bài toán đặt ra). Số tầng và số neurons trong mỗi...

4p lulaula 22-10-2012 90 7   Download

Mạng neuron nhân tạo là mạng được xây dựng bằng cách sao chép lại các nguyên lý tổ chức của hệ neuron con người...cấu trúc cơ bản của một neuron trong hệ neuron con người gồm có các đầu vào, thân neuron và đầu ra (axon). Cấu trúc cơ bản của một hệ neuron con người gồm có lớp neuron đầu vào, các lớp neuron ẩn và lớp neuron đầu ra.

34p ngochaigl 25-06-2011 193 48   Download

Một mẫu dò có kích thước cỡ nanometre được thiết kế như một thành phần của màng tế bào đã được đưa thành công vào bên trong và theo dõi các hoạt động của tế bào. Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng thiết bị có lớp vỏ lipid này sẽ cung cấp thêm nhiều thông tin về những gì diễn ra bên trong tế bào. Thiết bị phổ biến nhất dùng để đo tín hiệu điện bên trong tế bào thần kinh (neuron) và một số tế bào khác hiện nay là một pipette thủy tinh kích cỡ...

10p heoxinhkute5 10-11-2010 193 2   Download

Multi layer feedforward NN (FFNN): Xét mạng có lớp neuron nằm giữa lớp đầu vào và ra như hình sau. Lớp nằm giữa được gọi là hidden layer, nó ko đưa đầu ra trực tiếp đến đầu ra của mạng. FFNN khắc phục hạn chế của mạng đơn lớp: thực hiện với nonlinearly saparable

48p haiph37 15-09-2010 115 17   Download

Supervised Learning: Qúa trình dạy và dữ liệu test, Dữ liệu dạy cho mạng (training set) có dạng (input,target). Perceptron một lớp: Tổng quát hóa cho các mạng perceptron một lớp với nhiều neurons: Các neuron có đầu ra độc lập với nhau. Mỗi weight chỉ tác động lên một trong các đầu

42p haiph37 15-09-2010 98 24   Download

Một trong những ứng dụng kinh điển của mạng neuron là lớp các bài toán nhận dạng mẫu, ở đó mỗi một mẫu là một tập hợp (hay một vector) các tham số biểu thị các thuộc tính của một quá trình vật lý nào đó (ví dụ tín hiệu tiếng nói). Ngoài sức mạnh vốn có, mạng neuron còn thể hiện ưu điểm của mình trong việc nhận dạng thông qua khả năng mềm dẻo, dễ thích nghi với môi trường. Chính vì vậy, có thể coi mạng neuron trước tiên là một công cụ để nhận dạng. Nhiều......

0p quocminh 02-03-2009 2250 409   Download