intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Cây mô hình

Xem 1-20 trên 1991 kết quả Cây mô hình
  • p 01-01-1970   Download

  • p 01-01-1970   Download

  • p 01-01-1970   Download

  • Nhằm giúp các bạn học sinh củng cố kiến thức cũ, bổ sung kiến thức mới và rèn luyện kỹ năng làm bài thi hiệu quả, “Đề thi học kì 2 môn Lịch sử và Địa lí lớp 7 năm 2024-2025 có đáp án - Trường THCS Nguyễn Văn Bánh, Mỏ Cày Bắc (Phân môn Địa)" là một tài liệu tham khảo hữu ích để ôn tập trước kỳ kiểm tra. Chúc các bạn ôn luyện tốt và đạt kết quả cao!

    doc5p bachlapkim07 31-05-2025 1 1   Download

  • Bài giảng Nhập môn Mạng máy tính 1 là tài liệu cơ bản dành cho những người muốn hiểu về cấu trúc, hoạt động của mạng. Nội dung bao gồm mạng biên, mạng lõi, mô hình OSI, Internet Stack, Web – HTTP, và DNS. Bạn cũng sẽ khám phá các dịch vụ tầng Transport, giao thức UDP, Multiplexing, Demultiplexing, nguyên lý truyền dữ liệu tin cậy, TCP, và nguyên lý kiểm soát tắc nghẽn. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm vững nền tảng về mạng máy tính!

    pdf92p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

  • Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree giới thiệu về mô hình cây quyết định và các thuật toán xây dựng cây. Nội dung bao gồm các khái niệm như entropy, information gain, Gini index và các kỹ thuật tránh overfitting. Đây là mô hình trực quan và dễ hiểu, thường được sử dụng trong các bài toán phân loại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

    pdf18p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

  • Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision Tree) giới thiệu một thuật toán học máy trực quan và dễ hiểu, được sử dụng rộng rãi cho cả phân loại và hồi quy. Chuyên đề này sẽ hướng dẫn cách xây dựng cây quyết định, các điều kiện dừng và cách xử lý các dạng dữ liệu khác nhau. Nắm vững cây quyết định giúp bạn tạo ra các mô hình dễ giải thích. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

    pdf25p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

  • Nghiên cứu này được thực hiện nhằm mục đích tối ưu hóa quá trình trích ly và phân tích một số tính chất hóa lý dầu từ hạt Sachi (Sacha inchi). Thiết kế thí nghiệm theo Box - Behnken trong phương pháp đáp ứng bề mặt (Response Surface Methodology) đã xây dựng được mô hình tối ưu cho quy trình trích ly với công suất siêu âm 338W, thời gian 52 phút và tỉ lệ nguyên liệu/dung môi 1/10 thì hiệu suất thu hồi đạt 83,09%.

    pdf5p vijiraiya 19-05-2025 1 1   Download

  • Nghiên cứu này tập trung phân tích hành vi khách hàng đối với dịch vụ vay tín chấp qua ứng dụng ngân hàng số tại Đồng Nai, nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định và quyết định sử dụng dịch vụ. Dựa trên các lí thuyết kinh điển về hành vi khách hàng và công nghệ, mô hình nghiên cứu được xây dựng với các yếu tố chính như tính hữu ích, tính dễ sử dụng, sự tin cậy, trải nghiệm khách hàng và yếu tố văn hóa.

    pdf15p vijiraiya 19-05-2025 1 1   Download

  • Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng bộ dữ liệu ảnh số kết hợp công nghệ Blockchain để giải quyết bài toán nhận dạng trái Thanh Long ở thời kỳ chín. Đề xuất trên giúp tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu, tăng độ tin cậy của dữ liệu và hỗ trợ hiệu quả cho các ứng dụng nông nghiệp thông minh. Kết quả của nghiên cứu đã thực hiện thu thập, xử lý bộ dữ liệu với 19.081 ảnh trái Thanh Long ở các giai đoạn chín.

    pdf5p vijiraiya 19-05-2025 2 1   Download

  • Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 2: Mô hình hồi quy hai biến" cung cấp cho người đọc các nội dung: Phương pháp bình phương nhỏ nhất; các giả thiết cơ bản của mô hình hồi quy hai biến; khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết về các hệ số hồi quy. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf66p myhouse07 09-05-2025 1 1   Download

  • Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 3: Mô hình hồi quy nhiều biến" cung cấp cho người đọc các nội dung: Mô hình hồi quy nhiều biến, khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết về các hệ số hồi quy, phân tích phương sai và kiểm định giả thuyết đồng thời, phân tích hồi quy và dự bảo. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf83p myhouse07 09-05-2025 1 1   Download

  • p 01-01-1970   Download

  • Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 3: Mô hình hồi quy nhiều biến" cung cấp cho người đọc các nội dung: Mô hình hồi quy nhiều biến, khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết về các hệ số hồi quy, phân tích phương sai và kiểm định giả thuyết đồng thời, phân tích hồi quy và dự báo. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf60p myhouse07 09-05-2025 1 1   Download

  • Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 8 - Phân loại mô hình & các mô hình máy học" trình bày cách phân loại các mô hình máy học và giới thiệu các nhóm mô hình phổ biến hiện nay. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf32p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

  • Nghiên cứu này ứng dụng lý thuyết độ tin cậy và phân tích rủi ro để thiết lập mô hình lựa chọn phương án nâng cấp hệ thống đầu mối hồ chứa nước theo chỉ số độ tin cậy yêu cầu. Cuối cùng, nghiên cứu sử dụng mô hình được xây dựng để tính toán xác định phương án xây dựng tràn bổ sung khi nâng cấp đầu mối hồ chứa thủy lợi An Mã tỉnh Quảng Bình.

    pdf9p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

  • Nghiên cứu tiến hành khảo sát và đánh giá tác dụng chống oxy hóa bằng mô hình DPPH, hoạt tính ức chế enzym α-glucosidase với chứng dương arcarbose và khả năng kháng viêm thông qua mô hình ức chế sản sinh NO.

    pdf11p bachlapkim01 09-05-2025 2 1   Download

  • Nghiên cứu được thực hiện để khảo sát ảnh hưởng của 3 yếu tố bao gồm tỷ lệ nấm men (0,4 % - 1,2 % (w/v), độ Brix (22-30) và pH = (3,6-4,5) đến độ rượu của sản phẩm rượu từ mít Thái. Thử nghiệm được thiết kế theo mô hình Box-Behnken để xác định các điều kiện tối ưu cho quá trình lên men dịch mít. Dịch mít sau lên men được chưng cất để đánh giá một số chỉ tiêu chất lượng của rượu (methanol, aldehyde và cảm quan).

    pdf9p bachlapkim01 09-05-2025 2 1   Download

  • Mục đích của nghiên cứu này là phát triển và đánh giá sáu mô hình học máy, gồm có: Cây quyết định (Decision Tree – DT), Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).

    pdf12p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

  • p 01-01-1970   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
687=>0