Chuỗi dữ liệu

p 01-01-1970   Download

Bài giảng Nhập môn lập trình bao gồm kiểu dữ liệu cơ sở, phép toán, cấu trúc điều khiển, các dạng bài cơ bản, hàm, cấu trúc chương trình, đệ quy, mảng một chiều, mảng hai chiều, kiểu cấu trúc, con trỏ, và chuỗi. Bạn sẽ nắm vững những kiến thức nền tảng này để xây dựng các chương trình đầu tiên. Mời các bạn cùng tham khảo để bắt đầu hành trình chinh phục lập trình!

140p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài giảng Nhập môn lập trình (Bài tập) là tài liệu thực hành thiết yếu dành cho sinh viên muốn củng cố kiến thức lập trình cơ bản. Nội dung bao gồm các kiểu dữ liệu cơ sở, phép toán, cấu trúc điều khiển, dạng bài cơ bản, hàm, cấu trúc chương trình, đệ quy, mảng một chiều, mảng hai chiều, kiểu cấu trúc, con trỏ, và chuỗi. Thông qua các bài tập thực hành, bạn sẽ áp dụng lý thuyết để giải quyết vấn đề, nâng cao kỹ năng lập trình.

33p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài giảng Nhập môn lập trình bao gồm các kiểu dữ liệu, phép toán, cấu trúc điều khiển, mảng, chuỗi, và lập trình hàm. Bạn cũng sẽ khám phá đệ quy, kiểu cấu trúc, và con trỏ, xây dựng nền tảng vững chắc cho các môn học chuyên sâu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

85p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Sequential Pattern Mining cung cấp kiến thức nền tảng về khai thác mẫu tuần tự từ dữ liệu chuỗi. Bài thuyết trình trình bày khái niệm, các phương pháp khai thác, ứng dụng thực tế và kết quả thực nghiệm. Đây là công cụ hữu ích để phát hiện các chuỗi hành vi hoặc sự kiện thường lặp lại trong dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

44p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt lõi để xử lý các chuỗi dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Nhập môn lập trình: Mảng (Tìm hiểu mảng 2 chiều và chuỗi ký tự) trình bày cách sử dụng mảng hai chiều và chuỗi ký tự trong lập trình C++. Bài giảng bao gồm các thao tác khởi tạo, truy xuất và xử lý dữ liệu trong hai loại cấu trúc này. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

40p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Lập trình hướng đối tượng - Bài tập thực hành tuần 3 hướng dẫn người học thao tác xử lý chuỗi, sử dụng cấu trúc vector và đọc ghi dữ liệu từ tập tin. Bài giảng kết hợp nhiều kiểu dữ liệu khác nhau để hình thành chương trình hoàn chỉnh. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

10p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

"Bài giảng Mẫu thiết kế: Chain of responsibility" trình bày chi tiết về mẫu thiết kế Chain of Responsibility thông qua các nội dung như tổng quan, mục tiêu ứng dụng, đặc điểm kỹ thuật, hệ quả sử dụng, cách cài đặt, ví dụ minh họa, so sánh cùng các mẫu thiết kế liên quan. Tài liệu giúp người học hiểu rõ quy trình xử lý yêu cầu theo chuỗi và ứng dụng mẫu vào các tình huống cụ thể trong phát triển phần mềm.

20p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 4 - Dãy phổ biến" bao gồm các nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản về dãy phổ biến và ứng dụng trong khai thác dữ liệu; phương pháp khai thác dãy phổ biến, bao gồm thuật toán Apriori cho chuỗi, thuật toán PrefixSpan; các ứng dụng thực tiễn của khai thác dãy phổ biến trong các lĩnh vực như phân tích giao dịch, dự báo, và phân tích hành vi người dùng. Mời các bạn cùng tham khảo!

36p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin "Nguyên cứu ứng dụng mô hình ANFIS vào bài toán dự báo trên dữ liệu chuỗi thời gian" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan logic mờ và mạng nơ-ron nhân tạo; Thuật toán ANFIS và bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian; Ứng dụng thuật toán ANFIS vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian.

67p vinarutobi 06-05-2025 1 1   Download

Những bài toán dự đoán bằng các mô hình là những bài toán đóng vai trò nền tảng quan trọng và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực liên quan đến đời sống con người như thời tiết, y tế hay giá cả thị trường. Nội dung nghiên cứu của bài viết tập trung vào việc xây dựng các mô hình dự đoán trên dữ liệu chuỗi thời gian của tập dữ liệu chứng khoán được trích dẫn từ sàn VNINDEX.

12p visarada 28-04-2025 2 1   Download

p 01-01-1970   Download

Bài viết đưa ra giải pháp thường xuyên cập nhật địa chỉ IP vào địa chỉ tên miền đã được xác định thông qua dịch vụ miễn phí của Duck Duck DNS. Đồng thời với giải pháp tự xây dựng máy chủ chứa dữ liệu chuỗi thời gian, tác giả đã xây dựng thành công hệ thống điều khiển giám sát và lưu trữ dữ liệu lớn dựa trên nền tảng mã nguồn mở. Ngoài ra, hệ thống không sử dụng dịch vụ điện toán đám mây, đảm bảo tính riêng tư và bảo mật trên môi trường Internet.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Tài liệu "Ngân hàng câu hỏi ôn thi học phần Quản trị Thương mại điện tử 2" tổng hợp hệ thống câu hỏi trắc nghiệm và tự luận bám sát nội dung học phần, giúp sinh viên củng cố kiến thức về quản lý, vận hành và tối ưu hệ thống thương mại điện tử. Nội dung bao gồm các chủ đề quan trọng như quản trị website, chiến lược nội dung, SEO, phân tích dữ liệu, quản lý quan hệ khách hàng (CRM), và các công cụ hỗ trợ như Google Analytics, email marketing,... Tài liệu này là trợ thủ đắc lực cho sinh viên trong quá trình ôn luyện và chuẩn bị cho kỳ thi kết thúc học phần.

5p laphongdo0906 21-04-2025 1 1   Download

Mục tiêu của đề tài "Nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ dựa trên các kỹ thuật tính toán mềm" là đề xuất mô hình chuỗi thời gian mờ mới để dự báo trên các bài toán khác nhau, sử dụng thuật toán PSO để tối ưu hoá đồng thời bộ tham của HA và độ dài khoảng tập nền nhằm nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời mờ. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

69p myhouse06 12-04-2025 1 1   Download

Trong nghiên cứu này, ba phương pháp: K-Nearest Neighbors (KNN), Linear Regression (LR) và Random Forest Regression (RFR), được sử dụng để phân tích độ tin cậy, tính chính xác của từng phương pháp. Trạm thủy văn Cần Thơ (trên sông Hậu) được sử dụng để dự báo mực nước trong vòng 6 tháng để làm rõ ưu điểm và hạn chế của các phương pháp, khẳng định tính khả thi và hiệu quả của Machine Learning trong quản lý tài nguyên nước.

3p vimaito 11-04-2025 2 2   Download

Mục tiêu của nghiên cứu nhằm đánh giá tác động của kinh tế biển ở khía cạnh khai thác hải sản và nuôi trồng thuỷ sản trên biển đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian thứ cấp giai đoạn 1986 – 2021 và mô hình ARDL để phân tích dữ liệu. Kết quả nghiên cứu cho thấy tồn tại mối quan hệ đồng liên kết trong cả ngắn hạn và dài hạn

10p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài viết phân tích tác động của năng lượng, kinh tế xanh và kinh tế biển đến lượng phát thải CO₂ tại Việt Nam, nhằm hỗ trợ mục tiêu phát thải ròng bằng không vào năm 2050. Sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian từ năm 2000 – 2021 và mô hình phân phối trễ từ hồi quy (Autoregressive Distributed Lag, ARDL), nghiên cứu làm rõ mối quan hệ ngắn hạn và dài hạn giữa cường độ năng lượng, năng lượng tái tạo, đổi mới sáng tạo, tài trợ kỹ thuật, nghề cá và thương mại đại dương với phát thải CO₂.

10p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Kinh tế lượng ứng dụng" Chương 1 - Phân tích dữ liệu cơ bản, được biên soạn với mục tiêu giúp các bạn học có thể phân biệt được các dạng cấu trúc dữ liệu khác nhau; Hiểu và thực hiện được các kỹ thuật xử lý liệu căn bản: vẽ sơ đồ dữ liệu, thống kê mô tả, chuyển dạng dữ liệu; Giải thích ý nghĩa của các cách tính lợi nhuận trong tài chính; Mô tả được các bước xây dựng mô hình kinh tế lượng.

54p trantrongkim2025 14-04-2025 2 1   Download