Đánh giá mô hình toán

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

Chương 0 giới thiệu khái niệm độ phức tạp thuật toán – thước đo đánh giá hiệu suất và hiệu quả của thuật toán dựa trên tài nguyên tính toán như thời gian và bộ nhớ. Bài giảng trình bày các ký hiệu độ phức tạp phổ biến như Big-O, Big-Ω và Big-Θ, cùng cách phân tích độ phức tạp theo thời gian và không gian.

32p hatrongkim0609 29-05-2025 2 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Loan approval prediction giới thiệu hệ thống dự đoán phê duyệt khoản vay dựa trên các thuộc tính người vay và mô hình học máy. Bài thuyết trình trình bày quá trình xây dựng bài toán, áp dụng thuật toán và đánh giá hiệu quả mô hình. Đây là hướng ứng dụng quan trọng trong lĩnh vực tài chính. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

20p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Heart Failure Prediction giới thiệu mô hình dự đoán suy tim dựa trên phân tích dữ liệu lâm sàng. Nội dung bao gồm xây dựng bài toán, xử lý dữ liệu, lựa chọn thuật toán và đánh giá độ chính xác của mô hình. Đây là ứng dụng quan trọng trong hỗ trợ chẩn đoán sớm bệnh tim. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

57p hoatrongguong03 15-05-2025 4 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Multi-label classification of enzyme substrates trình bày ứng dụng kỹ thuật phân loại đa nhãn trong nhận diện cơ chất của enzyme. Bài thuyết trình trình bày tổng quan bài toán, xây dựng mô hình và đánh giá kết quả. Đây là một ứng dụng tiềm năng trong nghiên cứu sinh học và hóa sinh. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

41p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Phân lớp và cách đánh giá bộ phân lớp tập trung vào bài toán phân loại dữ liệu, một trong những nhiệm vụ cốt lõi của học máy. Chuyên đề này sẽ trình bày các bài toán phân lớp nhị phân, đa lớp, đa nhãn và đa đầu vào, cùng với các phương pháp đánh giá hiệu quả của bộ phân lớp. Nắm vững chuyên đề này sẽ giúp bạn xây dựng và đánh giá chính xác các mô hình phân loại. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

34p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Phương pháp mô hình hóa: Một số khái niệm về mô hình hoá cung cấp nền tảng ban đầu cho người học về các khái niệm quan trọng trong mô hình hoá. Nội dung bài giảng tập trung vào phân loại, ứng dụng, ngôn ngữ và các nguyên lý của quá trình mô hình hoá. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

86p hoatrongguong03 15-05-2025 3 1   Download

Bài giảng Phương pháp mô hình hóa: Các phương pháp mô hình hoá (Phần 2: Một số khái niệm về mô hình hoá) tiếp tục trình bày sâu hơn về các loại mô hình, nguyên lý mô hình hoá và cách đánh giá một mô hình. Bài giảng giúp người học hiểu rõ hơn về ngôn ngữ mô hình hoá và ứng dụng thực tiễn của các mô hình toán học. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

73p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

Bài viết tiến hành so sánh khả năng giảm tải trọng động của đoàn xe sơ mi rơ moóc sử dụng hệ thống treo khí nén so với hệ thống treo nhíp truyền thống. Đầu tiên, một mô hình hệ thống treo khí nén được xây dựng dựa trên mô hình GENSYS, sau đó tiến hành mô phỏng mô hình toàn xe dựa trên phần mềm Matlab-Simulink nhằm đánh giá khả năng giảm tải trọng động của đoàn xe sơ mi rơ moóc sử dụng hệ thống treo khí nén so với nhíp dựa trên hệ số áp lực đường động DRSF (Dynamic Road Stress Factor).

8p vijiraiya 19-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

29p phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

Nghiên cứu này tập trung vào đánh giá khả năng điều khiển lượng cung cấp nhiên liệu để điều khiển tải động cơ, đồng thời cũng xem xét quá trình cháy của động cơ sử dụng mô hình cháy hòa trộn hỗn hợp đồng nhất.

7p vijiraiya 19-05-2025 2 1   Download

p 01-01-1970   Download

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật "Tự động hoá quá trình đo và đánh giá sai số chế tạo các thông số ăn khớp của bánh răng trụ trên máy đo toạ độ 3 chiều CMM 544 Mitutoyo" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan đo các thông số bánh răng trụ; Một số mô hình toán học áp dụng khi đo 3D; Phần mềm tính sai số bánh răng trụ dùng ngôn ngữ lập trình JavaScript; Ứng dụng chương trình đo sai số bánh răng trụ răng thẳng.

141p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu điều khiển lưu lượng bằng bộ biến đổi tần số cho hệ thống điều khiển quá trình" trình bày các nội dung chính sau: Đối tượng nghiên cứu và định hướng điều khiển lưu lượng; Mô hình toán học của động cơ không đồng bộ ba pha; Đánh giá chất lượng hệ thống bằng mô phỏng và thực nghiệm.

77p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong Python như Scikit-learn và quy trình kiểm định chéo (cross-validation), giúp đảm bảo mô hình có tính khái quát và hiệu quả cao khi triển khai thực tế.

18p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Trên cơ sở xu hướng nghiên cứu về đánh giá nguy cơ SLĐ ở trên thế giới cũng như hạn chế của các nghiên cứu áp dụng tại khu vực vùng núi tỉnh Quảng Ngãi, nghiên cứu này sử dụng các mô hình học máy từ đơn giản đến phức tạp như LR, DT, SVM, Random Forest, XGBoost để dự đoán nguy cơ SLĐ. Mô hình có khả năng dự đoán tốt nhất được lựa chọn để xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ SLĐ. Hiệu quả của bản đồ này sẽ được đánh giá bằng chỉ số mật độ SLĐ và kết quả kiểm chứng thực tế.

9p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Trên cơ sở phân tích cấu trúc địa chất thủy văn, động thái nước dưới đất, sử dụng phần mềm Visual Modflow để thiết lập bài toán 2 chiều (2D) cho cả trạng thái ổn định và không ổn định của tầng chứa nước nghiên cứu, trình bày kết quả đánh giá tài nguyên nước dưới đất cho các thấu kính nước nhạt trong các giồng cát tỉnh Bến Tre.

7p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Mục đích của nghiên cứu này là phát triển và đánh giá sáu mô hình học máy, gồm có: Cây quyết định (Decision Tree – DT), Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).

12p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài nghiên cứu tập trung vào việc ứng dụng mô hình Ecolab để mô phỏng và đánh giá chất lượng nước trong các kênh thủy lợi. Mô hình Ecolab được sử dụng để mô phỏng các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng nước như ô nhiễm, sự thay đổi nhiệt độ, pH, và các chất dinh dưỡng trong nước.

7p bachlapkim01 09-05-2025 2 1   Download