Dataset

This paper introduces a new clustering technique based on granular computing. In tradional clustering algorithms, the integration of the high shaping capability of the existing datasets becomes fussy which in turn results in inferior functioning.

8p viling 11-10-2024 3 1   Download

In this paper, author uses 8-bit fixed-point quantization to greatly reduce the memory space requirement of the feature maps and weights and the accuracy of LeNet-5 with MNIST dataset is only slightly reduced. In the hardware accelerator, author proposes a highly flexible CNN accelerator with reconfigurable layers.

14p viling 11-10-2024 3 1   Download

This paper investigates the impact of word embedding techniques on enhancing SMS spam detection models. Traditional statistical methods (BoW, TF-IDF) are compared with advanced techniques (Word2Vec, fastText, GloVe, PhoBERT) using a proprietary dataset.

5p viengfa 28-10-2024 5 2   Download

This paper is structured as follows. The following section presents related work. Section 3 summarizes the characteristics of the two datasets utilized in the model and the system’s overall architecture for image-based disease diagnosis. Section 4 provides our experimental results that compare the performance metrics with other studies.

6p viengfa 28-10-2024 3 2   Download

This study seeks to comprehend the influencing factors on the economic growth of the pivotal economic region in the Southwest. The authors conducted research based on the dataset from four provinces and cities in the region during the period 2005-2022, employing panel data estimation methods such as OLS pooled regression, fixed effects (FEM), and random effects (REM).

7p viengfa 28-10-2024 1 1   Download

This study aims to build a classifier for credit scoring based on deep learning. We use a credit scoring dataset publicly available on the UC Irvine Machine Learning Repository, a source of machine learning datasets commonly used by researchers.

7p viling 11-10-2024 3 1   Download

This study, therefore, investigated the determinants of the labor productivity of garment firms in Nam Dinh province. The data used for this study were extracted from the Enterprise Survey Dataset in 2021, and descriptive statistics, comparative analysis, and the Cobb-Douglas function in logarithm form were the major methods employed for the study.

9p vibecca 01-10-2024 5 2   Download

Customer Churn is now becoming a significant problem in the banking sector. It is necessary to seek solutions to predict the rate of customer churn in banks; however, the dataset for customer churn prediction in banks is imbalanced. In this paper, Random Forest (RF) based on two popular resampling techniques, named SMOTE and ADASYN, are used to obtain a banking customer churn prediction model.

6p viyamanaka 06-02-2025 7 2   Download

In this paper, we propose a novel facial wrinkle segmentation method based on the Unet++ model, enhanced with dice and focal loss functions. Our approach begins with the construction of an enriched wrinkle dataset sourced from the Flickr-Faces-HQ dataset, ensuring diversity in wrinkle types and complexities.

7p viyamanaka 06-02-2025 4 2   Download

This paper presents a lightweight deep learning-based product object classification scheme designed for deployment on edge servers. Leveraging the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 2012 (ILSVRC2012) dataset, six classes relevant to product objects are selected for model training and evaluation.

7p viyamanaka 06-02-2025 2 2   Download

This study introduces a practical and efficient methodology to improve the estimation of the ultimate axial bearing capacity of Pre-bored Grouted Planted Nodular (PGPN) piles, addressing a critical need in geotechnical engineering.

25p viyamanaka 06-02-2025 3 2   Download

This study delves into the influence of dividend policies on the sustainable growth trajectories of corporations. By examining a comprehensive dataset spanning a decade and encompassing 300 publicly traded companies, we aim to decode the dynamics between dividend payout ratios and corporate reinvestment behaviors and their collective impact on growth.

5p tuetuebinhan000 23-01-2025 5 2   Download

This study examines the impact of climate risks on banking stability across international emerging countries using a dataset of 1,857 bank-year observations from 18 countries. The Global Climate Risk Index (CRI) developed by Germanwatch is used to quantify economic damage and fatalities from extreme weather events while bank Z-score is employed to measure bank stability.

8p tuetuebinhan000 23-01-2025 3 2   Download

Như đã đề cập thì CLR thực hiện quản lý bộ nhớ, quản lý thực thi tiểu trình, thực thi mã nguồn, xác nhận mã nguồn an toàn, biên bịch và các dịch vụ hệ thống khác. Những đặc tính trên là nền tảng cơ bản cho những mã nguồn được quản lý chạy trên CLR. Do chú trọng đến bảo mật, những thành phần được quản lý được cấp những mức độ quyền hạn khác nhau, phụ thuộc vào nhiều yếu tố nguyên thủy của...

125p longqttbk50 27-10-2012 279 31   Download

Ngày nay, những ứng dụng thương mại cần thiết để quản lý khối lượng dữ liệu khổng lồ. Dữ liệu thường được lưu trữ trong những bảng quan hệ trong cơ sở dữ liệu. Nhận dữ liệu và thao tác dữ liệu trực tiếp từ một cơ sở dữ liệu đòi hỏi kiến thức về những câu lệnh thao tác trên cơ sở dữ liệu để truy cập đến dữ liệu.

38p minhhv_89 01-06-2010 504 175   Download

Một tập dữ liệu (dataset) là một tập hợp các đối tượng (objects) và các thuộc tính của chúng.Mỗi thuộc tính (attribute) mô tả một đặc điểm của một đối tượngKhái niệm “đối tượng” còn được tham chiếu đến với các tên gọi khác...

35p phuonggm 30-09-2012 407 58   Download

Học có giám sát (Supervised learning) Tập dữ liệu (dataset) bao gồm các ví dụ, mà mỗi ví dụ được gắn kèm với một nhãn lớp/giá trị đầu ra mong muốn. Mục đích là học (xấp xỉ) một giả thiết (vd: một phân lớp, một hàm mục tiêu,...) phù hợp với tập dữ liệu hiện có. Giả thiết học được (learned hypothesis) sau đó sẽ được dùng để phân lớp/dự đoán đối với các ví dụ mới.

35p phuonggm 30-09-2012 158 40   Download

ADO.NET (Active Data Object) là một phần của .NET Framework, cung cấp các dịch vụ xử lý dữ liệu. Làm việc với dữ liệu không kết g t nối. Dữ liệu được lưu trữ trong một CSDL thu nhỏ gọi là DataSet =tăng tốc độ tính toán, giảm sử dụng tài nguyên trên Database server.

47p impossible_1 14-11-2013 87 13   Download

Bài giảng Lập trình Window: Chương 8 trình bày cách sử dụng ADO .Net trong lập trình Window. Nội dung chương này trình bày các phần: Tổng quan, tổng quan ADO .Net, .Net data provider, Demo: Lấy dữ liệu dùng ADO .Net, đối tượng DataSet, thiết kế và gắn kết dữ liệu, tích hợp XML, Lab: Tạo ứng dụng ADO.Net.

45p hoa_dai91 20-06-2014 105 17   Download

Hãy tham khảo bài giảng Lập trình ứng dụng Visuabasic bài 6: Visualbasic. Net và Database trình bày mục tiêu sử dụng các lớp trong thư viện Ado.Net, mô tả cách thức kết nối và giao tiếp CSDL, mô tả chức năng và cách thức sử dụng lớp Dtaset - Datatable,...để đọc dữ liệu, đọc dữ liệu từ Dataeader và hiển thị trên các lớp kế thừa, cập nhập dữ liệu với Dataset và DataAdapter.

23p phuongpham357 22-07-2014 136 13   Download