Deep learning
-
This study extracts images from Taekwondo videos and generates skeleton data from frames using the Fast Forward Moving Picture Experts Group (FFMPEG) technique using MoveNet. After that, we use deep learning architectures such as Long Short-Term Memory Networks, Convolutional Long Short-Term Memory, and Longterm Recurrent Convolutional Networks to perform the poses classification tasks in Taegeuk in Jang lessons. This work presents two approaches. The first approach uses a sequence skeleton extracted from the image by Movenet.
26p dianmotminh02 03-05-2024 3 1 Download
-
Nội dung của luận văn gồm có 4 chương, cụ thể như sau Chương 0: Một số kiến thức chuẩn bị; Chương 1 Giới thiệu về phương pháp biến phân giải phương trình elliptic; Chương 2 Giới thiệu các phương pháp giải bài toán biến phân: phương pháp Ritz cổ điển, phương pháp Ritz sâu; Chương 3 Một số kết quả thu được.
60p khanhchi2510 19-04-2024 11 2 Download
-
Bài viết "Thiết kế ma trận dịch pha cho RIS trong hệ thống 5G" đề xuất thuật toán học sâu tăng cường DRL để giải quyết mục tiêu tối ưu hóa ma trận dịch pha cho tia phản xạ. Xây dựng các môi trường và thuật toán sử dụng để tối ưu, cũng như thiết kế ma trận dịch pha cho tia phản xạ trong hệ thống 5G được hỗ trợ bởi RIS. Mời các bạn cùng tham khảo!
7p phocuuvan0201 02-02-2024 4 1 Download
-
Bài viết này tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình đánh giá hiệu quả của các thuật toán Deep Learning gồm Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU), từ đó biết được mức độ tin cậy của từng bộ dữ liệu trong việc xây dựng mô hình phát hiện bất thường mạng.
8p vigrab 02-02-2024 10 3 Download
-
Bài viết trình bày việc xây dựng hệ thống tự động trả lời câu hỏi dựa trên nội dung của các file văn bản bằng kỹ thuật deep learning. Hệ thống trích chọn thông tin từ câu hỏi, đưa vào là các từ khoá và trả về đoạn văn bản liên quan bằng thuật toán BM25.
12p vimarillynhewson 02-01-2024 4 2 Download
-
Bài viết trình bày về các vấn đề liên quan đến mô hình Yolov5, bao gồm nguyên lý hoạt động, áp dụng mô hình để đào tạo cho dữ liệu từ đó nhận diện biển số xe và đánh giá mô hình. Kết quả chỉ ra mô hình có độ chính xác cao chứng tỏ tính khả thi khi ứng dụng trong thực tế.
13p visystrom 22-11-2023 11 6 Download
-
Bài viết trình bày đánh giá kiểm tra hiệu quả của việc sử dụng mô hình deep learning (Học sâu) với việc hiệu chỉnh suy giảm nhiễu trong hình ảnh xạ hình tưới máu cơ tim bằng SPECT. Đối tượng và phương pháp: Sử dụng kiến trúc mạng 3DUnet-GAN để hiệu chỉnh suy giảm nhiễu đối với các hình ảnh SPECT không hiệu chỉnh suy giảm (NC) để tạo ảnh SPECT có hiệu chỉnh suy giảm (AC).
8p visoros 01-11-2023 6 2 Download
-
Bài viết Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo tự động phát hiện và phân loại các truy vấn URL độc hại nghiên cứu đánh giá hiệu quả sử dụng các mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo sử dụng hai phương pháp chính là học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) trong việc tự động phát hiện và phân loại các truy vấn (URL) độc hại.
14p vifriedrich 06-09-2023 12 6 Download
-
Mục đích đề tài nhằm đánh giá phân loại tin thật và tin giả đã được thực hiện từ nhiều năm nay với nhiều phương pháp khác nhau. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đánh giá mười một thuật toán Machine Learning và Deep Learning trong việc phân loại tin tức giả mạo trên ba bộ dữ liệu công khai: Liar, ISOT và Getting Real about Fake News.
10p tueman06 06-09-2023 11 4 Download
-
Bài viết Ứng dụng giải pháp giám sát tải không xâm nhập trong quản lý phụ tải và tăng cường hiệu quả sử dụng điện mô tả tổng quan các nghiên cứu GSTKXN trên thế giới, đồng thời giới thiệu mô hình thử nghiệm được phát triển bởi các tác giả, dựa trên các phân tích dữ liệu phụ tải, thuật toán học sâu (Deep learning) thông minh.
13p viannee 03-08-2023 18 7 Download
-
Bài viết Ứng dụng học sâu (deep learning) cho bài toán nhận diện vật thể lạ trên đường băng trình bày một giải pháp ứng dụng học sâu (Deep Learning) để phát hiện và cảnh báo sớm các vật thể lạ (Foreign Object Debris - FOD) trên đường băng nhằm hạn chế các rủi ro xảy ra đối với máy bay khi cất và hạ cánh.
6p viannee 02-08-2023 13 8 Download
-
Bài viết Xây dựng bài toán chẩn đoán ung thư cổ tử cung sử dụng mô hình logit với deep learning trình bày giới thiệu thực trạng về ung thư cổ tử cung và phương pháp học máy; Đề xuất phương pháp xử lý dữ liệu không cân bằng với mô hình Logit thông qua kỹ thuật của Keras.
10p viannee 02-08-2023 8 3 Download
-
Bài viết Nâng cao hiệu quả điều khiển robot, sử dụng học tăng cường kết hợp học sâu đề xuất mô hình học tăng cường sâu mới dựa trên sự cải tiến thuật giải Deep Q Learning truyền thống bằng cách kết hợp các kỹ thuật: Fixed_Q Target, Double Deep Q, Prioritized Experience Replay, với mô hình mạng VGG16, ứng dụng điều khiển robot xếp hàng hóa với không gian trạng thái tự thiết kế sử dụng Unity MLAgents.
8p viwolverine 07-07-2023 12 7 Download
-
Luận văn "Xây dựng hệ thống nhận dạng kiểm soát khuôn mặt với Deep Learning" nghiên cứu kỹ thuật phát hiện ảnh mặt dựa trên đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients); nghiên cứu thuật toán giám sát SVM (Support Vector Machine); nghiên cứu thư viện mã nguồn mở OpenCV; nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Dlib Nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Tensorflow và Keras; nghiên cứu kiến trúc mạng CNN VGG16; nghiên cứu áp dụng hàm Triplet Loss của mạng Deep Learning cho bài toán nhận dạng mặt.
91p starandsky08 05-03-2023 51 23 Download
-
Bài viết Mô hình Deep Learning trong nhận diện cảm xúc và cảnh báo stress áp dụng mạng nơ ron CNN để xây dựng hệ thống nhận diện cảm xúc khuôn mặt. Hệ thống được thiết kế dựa trên kiến trúc Lenet 5 có cải tiến ở một số điểm để tăng hiệu suất cũng như thời gian huấn luyện. Đồng thời, hệ thống nhận diện cảm xúc và cảnh báo stress được xây dựng trên thiết bị di động.
3p vipettigrew 15-03-2023 14 5 Download
-
Bài viết Ứng dụng Deep Learning cho bài toán phân lớp hình ảnh xe máy trình bày việc tìm hiểu lý thuyết, thu thập dữ liệu thực tế, áp dụng và đánh giá hiệu quả sử dụng Deep CNN cho bài toán phân lớp hình ảnh xe máy.
3p vipettigrew 15-03-2023 9 2 Download
-
Bài viết Ước lượng kênh vô tuyến dùng deep learning cho hệ thống ghép kênh theo tần số trực giao trình bày ước lượng kênh cho hệ thống OFDM dùng DL. Kết quả cho thấy khi thông tin về kênh nhiều (số Pilot nhiều) thì phương pháp DL và MMSE tỉ lệ lỗi ký hiệu tốt như nhau, còn với LS thì kém hơn. Khi thông tin về kênh truyền ít (số Pilot ít) thì phương pháp DL có SER tốt hơn các phương pháp truyền thống. Như vậy khi các thông tin về kênh càng ít thì phương pháp DL càng hiệu quả.
3p vipettigrew 15-03-2023 8 1 Download
-
The research project deals with two different types of data for two separate analysis. The first analysis deals with normalised RNA-seq breast cancer data where machine learning techniques are used to classify and identify the biomarker of cancer. Second analysis deals with raw DNA methylated leukemia samples to determine the mutations.
102p runthenight04 02-02-2023 4 2 Download
-
Bài viết "Ước lượng trạng thái sạc pin cho xe ô tô điện dựa trên phương pháp mạng nơ-ron học sâu - Deep learning" đề xuất mô hình ước lượng trạng thái sạc của pin Lithium-ion cho xe ô tô điện dựa trên phương pháp mạng nơ-ron học sâu deep learning. Mô hình gồm 3 lớp như 1 lớp vào với 5 tín hiệu đặc trưng (điện áp, dòng điện, nhiệt độ, trung bình điện áp và dòng điện), 1 lớp ẩn với 50 nút mạng nơ ron và 1 lớp ra. Mô hình dự đoán dùng thuật toán bình phương trung bình RMSE, để tối ưu hóa hàm mất mát với sai lệch nhỏ.
6p lieuyeuyeu18 23-12-2022 13 5 Download
-
Luận văn "Điều khiển tắc nghẽn mạng internet bằng deep reinforcement learning" được chia làm các phần sau: Chương 1 sẽ nói khái quát về cấu trúc mạng internet; điều khiển tắc nghẽn và các các cơ chế điều khiển tắc nghẽn; học tăng cường và học tăng cường sâu; Chương 2 sẽ giới thiệu các nghiên cứu liên quan về 2 hướng tiếp cận rule-based và ML-based. Chương 3 sẽ đề xuất giải pháp và đánh giá hiệu năng.
53p matroinho2510 08-11-2022 20 7 Download