intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Dữ liệu trong AIS

Xem 1-20 trên 401 kết quả Dữ liệu trong AIS
  • Bài giảng Cơ sở dữ liệu cung cấp kiến thức nền tảng về cách tổ chức, lưu trữ và xử lý dữ liệu trong hệ thống thông tin. Nội dung bài giảng gồm các chương về tổng quan cơ sở dữ liệu, mô hình dữ liệu quan hệ, ngôn ngữ đại số quan hệ, ngôn ngữ SQL, các ràng buộc toàn vẹn và lý thuyết chuẩn hóa dựa trên phụ thuộc hàm. Tài liệu phù hợp cho sinh viên ngành công nghệ thông tin và những ai quan tâm đến phát triển hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để nắm vững kiến thức căn bản về cơ sở dữ liệu.

    pdf63p hoatrongguong02 15-05-2025 1 1   Download

  • Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

    ppt29p phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

  • Bài viết đề xuất một kiến trúc ảo hóa dữ liệu (DV) tiên tiến nhằm nâng cao hiệu quả trong kinh doanh thông minh (BI) hiện đại. Mục tiêu chính là cải thiện tính linh hoạt, hiệu suất và khả năng mở rộng của các hệ thống hiện tại thông qua việc tích hợp các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa truy vấn, blockchain nhằm đảm bảo bảo mật và minh bạch, Edge computing để xử lý dữ liệu gần nguồn, và giao diện người dùng thân thiện giúp nâng cao khả năng tiếp cận.

    pdf14p vinarutobi 06-05-2025 1 1   Download

  • Bài viết đánh giá sự phát triển của các chương trình quản lý thể thao tại Hoa Kỳ kể từ năm 1966, tập trung vào xu hướng và thách thức hiện tại. Kết quả chỉ ra rằng: (1) Công nghệ dữ liệu như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn, và tiếp thị kỹ thuật số ngày càng quan trọng trong chương trình giảng dạy; (2) Quốc tế hóa được thúc đẩy qua quản lý đa văn hóa và mở rộng thị trường toàn cầu, dù cơ hội thực tập quốc tế còn hạn chế; (3) Giáo dục khởi nghiệp khuyến khích đổi mới nhưng cần hỗ trợ mạnh mẽ hơn.

    pdf5p visarada 28-04-2025 1 1   Download

  • Bài viết này phân tích việc tích hợp công nghệ AI vào Blockchain trong công chứng điện tử thông qua thực tiễn triển khai cũng như kinh nghiệm của Hoa Kỳ. Đồng thời, nhóm tác giả cũng đưa ra những đề xuất gợi mở cho Việt Nam trong việc ứng dụng tích hợp những công nghệ này vào hoạt động công chứng, nhằm đẩy mạnh quá trình chuyển đổi số và nâng cao hiệu quả của dịch vụ công chứng trong thời đại kỷ nguyên số.

    pdf9p gaupanda088 22-04-2025 1 1   Download

  • Bài viết này nhằm giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng mô hình học máy Faster Region-based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) để phân loại nấm ăn được và nấm độc. Mô hình Faster R-CNN được huấn luyện trên tập dữ liệu hình ảnh nấm đa dạng, tập trung vào các đặc điểm hình dạng, màu sắc và kết cấu. Sau quá trình huấn luyện, mô hình đã đạt độ chính xác ấn tượng lên đến 99,10% trong việc phân loại nấm.

    pdf11p gaupanda088 22-04-2025 1 1   Download

  • Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng mạng cảm biến không dây (WSN) thu thập dữ liệu từ các khe giãn nở giữa các khối bê tông thân đập hồ thủy điện. Các dữ liệu được phân tích, xử lý và lưu trữ phục vụ các hoạt động của hệ thống.

    pdf7p vifilm 11-10-2024 4 1   Download

  • Nghiên cứu này đánh giá mức độ ứng dụng và tầm ảnh hưởng của các công nghệ nền tảng Cách mạng Công nghiệp 4.0 trong ngành dịch vụ vận tải Việt Nam. Thông qua khảo sát 129 chuyên gia từ các lĩnh vực khác nhau trong ngành, nghiên cứu đã đánh giá việc triển khai và tiềm năng phát triển của 08 công nghệ chủ chốt: Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT), Dữ liệu lớn (Big Data), Blockchain, Robot, An ninh mạng, Thực tế ảo/Thực tế tăng cường (VR/AR) và In 3D.

    pdf12p vifilm 11-10-2024 24 1   Download

  • Bài giảng "Tổng quan về trực quan hóa dữ liệu" đề cập đến các loại biểu đồ phổ biến, nguyên tắc thiết kế trực quan hóa hiệu quả, cũng như các công cụ thường dùng như Excel, Tableau, Power BI, và Python. Đây là nền tảng quan trọng cho người học trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu, kinh doanh thông minh và bất kỳ ai cần truyền đạt thông tin từ dữ liệu một cách rõ ràng, thuyết phục.

    pdf65p gaupanda088 11-04-2025 5 1   Download

  • Bài viết tập trung vào nghiên cứu và phân tích việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) trong can thiệp cho trẻ rối loạn phổ tự kỉ (RLPTK). Các nội dung khoa học chính bao gồm sử dụng AI để phát hiện sớm các dấu hiệu RLPTK, phân tích dữ liệu và nhận diện cảm xúc; cá nhân hóa học tập và can thiệp dựa trên nhu cầu riêng của từng trẻ; sử dụng robot giáo dục như NAO, Pepper và KASPAR để phát triển kĩ năng giao tiếp, kĩ năng xã hội, cảm xúc và giác quan cho trẻ RLPTK.

    pdf9p viaburame 14-03-2025 4 2   Download

  • Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) với thuật toán học máy (Machine Learning) Random Forest (RF) thực hiện phân loại, giám sát biến động các lớp phủ bề mặt tại khu vực Hà Nội giai đoạn 2013-2023. Các dữ liệu ảnh vệ tinh và các kết quả phân tích được thực hiện trên nền tảng điện toán đám mây GEE và sử dụng ngôn ngữ lập trình Javascript.

    pdf11p viambani 18-06-2024 8 3   Download

  • Bài viết nghiên cứu các vấn đề liên quan đến AI và ứng dụng của AI trên các lĩnh vực như quá rình hình thành, phát triển, những ứng dụng nổi bật cũng như thách thức, khó khăn trong quá trình ứng dụng AI vào giáo dục.

    pdf8p vihyuga 04-03-2025 10 2   Download

  • Nghiên cứu của tác giả sẽ khái quát các khía cạnh của AI và nhu cầu về tính đạo đức trong việc sử dụng công nghệ. Đồng thời kiến nghị phương pháp vận dụng yếu tố công nghệ vào việc giáo dục đạo đức người dùng AI.

    pdf10p viinuzuka 28-02-2025 3 1   Download

  • Bài viết trình bày một số vấn đề về ứng dụng Big Data và AI trong tự động hoá tuyển dụng nhân sự gồm khái niệm, các cách thức ứng dụng Big Data và AI trong tự động hoá tuyển dụng trong hiện tại và tương lai và giới thiệu một số trường hợp điển hình ứng dụng Big Data và AI trong tự động hoá tuyển dụng tại Việt Nam. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf10p limingao 29-06-2021 67 7   Download

  • Nghiên cứu đã đề xuất hướng triển khai ứng dụng AI vào hoạt động marketing phù hợp cho các doanh nghiệp Việt Nam. Phương pháp sử dụng chủ yếu là tra cứu tại bàn các tài liệu thứ cấp cả trong và ngoài nước có liên quan tới cả hai lĩnh vực AI và Marketing, kết hợp vận dụng phương pháp so sánh, đối chiếu, tổng hợp, khái quát và phân tích dữ liệu cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf14p pulpfiction 16-09-2021 56 9   Download

  • Bài viết trình bày đánh giá bước đầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh X-Quang phổi tại Bệnh viện Đa khoa thành phố Vinh. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu cắt ngang trên 100 dữ liệu hình ảnh phim X-Quang phổi được hỗ trợ phân tích bởi trí tuệ nhân tạo từ tháng 6 đến tháng 8/2024 tại Bệnh viện Đa khoa thành phố Vinh, tỉnh Nghệ An.

    pdf5p viyamanaka 06-02-2025 8 2   Download

  • Nghiên cứu này thực hiện phỏng vấn chuyên sâu các chuyên gia có hiểu biết về AI và thương mại điện tử nhằm thảo luận về những ứng dụng chính AI cũng như phân tích những thách thức khi ứng dụng AI trong thương mại điện tử ở Việt Nam như thiếu nguồn nhân lực chất lượng cao, chất lượng dữ liệu, bảo mật và các quy định pháp lý liên quan.

    pdf10p vimulcahy 18-09-2023 21 12   Download

  • Nghiên cứu này được thực hiện nhằm tìm hiểu về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển kinh tế xã hội. Phương pháp nghiên cứu tại bàn với các dữ liệu thứ cấp được thu thập từ nhiều nguồn bao gồm sách, tạp chí, báo, các bài viết trên internet.

    pdf10p viyamanaka 06-02-2025 5 3   Download

  • Bài viết này thực hiện phân tích và tổng hợp kinh nghiệm của một số quốc gia trên thế giới về dự báo thị trường lao động, trên cơ sở đó chỉ ra Việt Nam cần xây dựng một mô hình, phương pháp dự báo thị trường lao động cần áp dụng các công nghệ tiên tiến như phân tích dữ liệu lớn (Big Data), trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) để nâng cao độ chính xác và hiệu quả của dự báo.

    pdf8p viyamanaka 06-02-2025 5 3   Download

  • Bài viết có vai trò tham khảo trong việc nghiên cứu ứng dụng công nghệ AI nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ công của Chính phủ và công nghệ được nhắc đến trong bài viết là “Chatbot”. Phương pháp nghiên cứu dựa trên việc thu thập dữ liệu thứ cấp trong đó tổng hợp các bài báo nghiên cứu khoa học được công bố trên các tạp chí khoa học có uy tín, với các chủ đề liên quan đến bài viết.

    pdf12p viyamanaka 06-02-2025 10 4   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
618=>0