Giới thiệu mô hình toán

Chương 0 giới thiệu khái niệm độ phức tạp thuật toán – thước đo đánh giá hiệu suất và hiệu quả của thuật toán dựa trên tài nguyên tính toán như thời gian và bộ nhớ. Bài giảng trình bày các ký hiệu độ phức tạp phổ biến như Big-O, Big-Ω và Big-Θ, cùng cách phân tích độ phức tạp theo thời gian và không gian.

32p hatrongkim0609 29-05-2025 2 1   Download

Bài 7 giới thiệu cấu trúc dữ liệu hàng đợi (queue) và các biến thể như hàng đợi ưu tiên (priority queue) và hàng đợi hai đầu (deque). Bài giảng trình bày nguyên lý hoạt động theo mô hình FIFO (First In, First Out), cùng các thao tác cơ bản như thêm phần tử (enqueue), loại bỏ phần tử (dequeue), kiểm tra rỗng và đầy.

20p hatrongkim0609 29-05-2025 1 1   Download

a

22p hoatrongguong05 26-05-2025 0 0   Download

a

27p hoatrongguong05 26-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Giải tích lớp 12 - Chương 4: Số phức (Bài 4: Căn bậc hai của số thực) giới thiệu khái niệm căn bậc hai của số thực trong tập số phức, mở rộng kiến thức từ căn bậc hai của số thực dương sang cả số thực âm. Nội dung bao gồm định nghĩa, cách tìm căn bậc hai và ví dụ minh họa. Mời các bạn cùng tham khảo để học tập và ôn luyện hiệu quả!

13p hoatrongguong05 26-05-2025 2 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree giới thiệu về mô hình cây quyết định và các thuật toán xây dựng cây. Nội dung bao gồm các khái niệm như entropy, information gain, Gini index và các kỹ thuật tránh overfitting. Đây là mô hình trực quan và dễ hiểu, thường được sử dụng trong các bài toán phân loại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

18p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Linear Models For Anomaly Detection giới thiệu các mô hình tuyến tính được sử dụng để phát hiện bất thường trong tập dữ liệu. Bài thuyết trình cung cấp cái nhìn tổng quan, cách áp dụng thuật toán cũng như các ví dụ minh họa cụ thể. Đây là phương pháp đơn giản nhưng hiệu quả trong việc nhận diện dữ liệu ngoại lệ. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

45p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Loan approval prediction giới thiệu hệ thống dự đoán phê duyệt khoản vay dựa trên các thuộc tính người vay và mô hình học máy. Bài thuyết trình trình bày quá trình xây dựng bài toán, áp dụng thuật toán và đánh giá hiệu quả mô hình. Đây là hướng ứng dụng quan trọng trong lĩnh vực tài chính. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

20p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Heart Failure Prediction giới thiệu mô hình dự đoán suy tim dựa trên phân tích dữ liệu lâm sàng. Nội dung bao gồm xây dựng bài toán, xử lý dữ liệu, lựa chọn thuật toán và đánh giá độ chính xác của mô hình. Đây là ứng dụng quan trọng trong hỗ trợ chẩn đoán sớm bệnh tim. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

57p hoatrongguong03 15-05-2025 4 1   Download

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (tt) sẽ tiếp tục khám phá các phương pháp cải thiện hình ảnh. Chương này mở rộng những kỹ thuật đã học, giới thiệu thêm nhiều công cụ và thuật toán nâng cao khác. Bạn sẽ có thêm nhiều lựa chọn để tối ưu hóa chất lượng hình ảnh cho các mục đích sử dụng khác nhau. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

41p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 1: Bài mở đầu là chuyên đề giới thiệu tổng quan về môn học và lĩnh vực học sâu. Bài giảng sẽ trình bày lịch sử hình thành, những thành tựu nổi bật của Trí tuệ Nhân tạo và ôn tập các kiến thức nền tảng toán học cần thiết. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

59p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 4: Các kiến trúc xử lý ảnh phổ biến tiếp tục khám phá các mô hình CNN tiên tiến và ứng dụng thực tế. Chuyên đề này ôn lại kiến trúc CNN, giới thiệu các mô hình xử lý ảnh phổ biến và kỹ thuật học chuyển tiếp (Transfer Learning) mạnh mẽ. Nắm vững các kiến trúc này giúp bạn giải quyết nhiều bài toán thị giác máy tính phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

39p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt lõi để xử lý các chuỗi dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 8: Mô hình Sequence-to-Sequence đi sâu vào một kiến trúc quan trọng cho các bài toán chuyển đổi trình tự. Chuyên đề này giới thiệu về dịch máy (Machine Translation), mô hình ngôn ngữ điều kiện và kiến trúc mã hóa-giải mã (Encoder-Decoder Architecture). Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

11p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression - Supervised learning) giới thiệu một trong những thuật toán cơ bản và quan trọng nhất trong học máy có giám sát. Chuyên đề này sẽ đi sâu vào khái niệm hàm hồi quy và phương pháp bình phương bé nhất (Least Squares Method) để tìm ra mô hình tuyến tính tối ưu. Đây là nền tảng vững chắc để bạn hiểu về các mô hình dự đoán. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

36p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression) giới thiệu khái niệm hồi quy logistic thông qua các ví dụ minh họa và phân tích hàm mất mát liên quan. Nắm vững hồi quy logistic giúp bạn giải quyết hiệu quả nhiều bài toán phân loại thực tế. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

20p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision Tree) giới thiệu một thuật toán học máy trực quan và dễ hiểu, được sử dụng rộng rãi cho cả phân loại và hồi quy. Chuyên đề này sẽ hướng dẫn cách xây dựng cây quyết định, các điều kiện dừng và cách xử lý các dạng dữ liệu khác nhau. Nắm vững cây quyết định giúp bạn tạo ra các mô hình dễ giải thích. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

25p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng An toàn mạng máy tính - Chương 1: Tổng quan giới thiệu các khái niệm cơ bản về an toàn mạng và mô hình bảo mật. Nội dung còn cung cấp cái nhìn tổng thể về các kỹ thuật tấn công thường gặp và cách phòng thủ, cũng như hồ sơ của các đối tượng tấn công phổ biến. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

93p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

Bài giảng An toàn mạng không dây và di động: Mobile IP & các vấn đề liên quan giới thiệu khái niệm Mobile IP và cách thức hoạt động trong cả IPv4 và IPv6. Bài giảng còn đề cập đến các rủi ro bảo mật đặc thù khi thiết bị di động thay đổi vị trí mạng. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

44p hoatrongguong03 15-05-2025 5 2   Download

Bài giảng "Phương pháp số trong cơ học kết cấu" Chương 3: Áp dụng bài toán hệ dàn, giới thiệu cách xây dựng và giải bài toán hệ dàn bằng các phương pháp số hiện đại. Nội dung tập trung vào mô hình hóa hệ dàn, thiết lập phương trình cân bằng, xây dựng ma trận độ cứng, điều kiện biên và giải hệ phương trình bằng phương pháp số. Đây là tài liệu quan trọng dành cho sinh viên và kỹ sư chuyên ngành xây dựng, cơ học kết cấu và cơ kỹ thuật.

18p phongtrongkim0906 16-05-2025 3 2   Download