Gradient hình học

Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent) nhắc lại kiến thức giải tích nhiều biến, đi sâu vào thuật toán Gradient Descent, Gradient Descent ngẫu nhiên và Mini-Batch Gradient Descent. Hiểu rõ thuật toán này là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu suất mô hình của bạn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

28p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

29p phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

Mục đích của nghiên cứu này là phát triển và đánh giá sáu mô hình học máy, gồm có: Cây quyết định (Decision Tree – DT), Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).

12p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Trong học máy, tối ưu hóa là quá trình quan trọng để đạt được hiệu suất cao nhất cho các mô hình. Hai công cụ then chốt trong quá trình này là đạo hàm và vi phân, giúp tính toán gradient và điều hướng tối ưu. Bài viết này tập trung vào vai trò của đạo hàm và vi phân trong Gradient Descent và Backpropagation – hai kỹ thuật quan trọng trong tối ưu hóa học máy.

7p visarada 28-04-2025 1 1   Download

Dự báo bức xạ mặt trời chính xác là yếu tố kỹ thuật quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất các hệ thống điện mặt trời. Bài viết này đánh giá hiệu suất của ba mô hình học máy tiên tiến là Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), Long Short-Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU) trong việc dự báo bức xạ mặt trời.

8p vifilm 11-10-2024 7 2   Download

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu kỹ thuật kết hợp các mạng nơ-ron tích chập và ứng dụng chẩn đoán một số bệnh ung thư da ở Việt Nam" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan nghiên cứu chẩn đoán ung thư da sử dụng học sâu và đặc trưng sâu; Mô hình học kết hợp hỗ trợ chẩn đoán ung thư da; Thử nghiệm mô hình kết hợp các mạng nơ-ron tích chập chấn đoán bệnh ung thư da.

117p vihashirama 03-04-2025 4 1   Download

Bài viết trình bày mục đích: mô tả đặc điểm hình ảnh cắt lớp vi tính (CLVT) và cộng hưởng từ (CHT) của các type thiểu sản ốc tai. Phương pháp: dị dạng tai trong và bất thường dây thần kinh ốc tai (TKOT) được đánh giá trên CLVT độ phân giải cao và chuỗi xung T2 3D gradient-echo độ phân giải cao CHT. Kết quả: nghiên cứu gồm 24 bệnh nhân (BN) với 45 tai trong đó có 10 tai dị dạng type I, 14 tai dị dạng type II, 14 tai dị dạng type III, 7 tai dị dạng type IV.

5p vimaito 28-03-2025 5 1   Download

Nghiên cứu này đã thiết lập và đánh giá khả năng dự báo độ sâu sau nước nhảy của sáu mô hình học máy (ML), gồm có: Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường tốc độ (Cat Boosting – CB), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).

15p viaburame 14-03-2025 2 1   Download

Bài viết này có mục đích giới thiệu bác sĩ lâm sàng, bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, những chỉ định thông dụng CHT HTN trong đánh giá hình thái, chức năng thận và đường dẫn niệu; qua tham khảo một số qui trình kỹ thuật của nhiều bệnh viện hiện đại, cùng với một số kinh nghiệm bước đầu đã áp dụng tại Bệnh viện Trường Đại học Y Dược Huế.

8p viuchiha 03-01-2025 12 3   Download

Bài viết tập trung vào việc đánh giá và so sánh hiệu quả của các mô hình học máy dựa trên cây (Tree-based machine learning models) trong việc dự báo gian lận thẻ tín dụng. Các mô hình được xét gồm Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Machines (GBM) và Extreme Gradient Boosting (XGBoost).

17p gaupanda068 02-01-2025 35 5   Download

Bài giảng Kỹ thuật chụp cộng hưởng từ xương thái dương đánh giá giải phẫu tai trong được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các phương pháp CĐHA; Cộng hưởng từ; CHT xương thái dương; Vai trò của Chuỗi xung T2 3D gradient-echo; Giải phẫu tai trong;...

42p vicharlot 23-12-2024 6 1   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

22p duonghoanglacnhi 07-11-2022 31 6   Download

Luận án "Nghiên cứu ảnh hưởng của hệ cọc bê tông cốt thép đến các đặc trưng của dòng thấm trong nền cát dưới cống qua đê" được hoàn thành với mục tiêu nhằm làm rõ được ảnh hưởng của hệ cọc BTCT đến các đặc trưng thấm (cột nước thấm, áp lực thấm và gradient thấm) trong nền cát dưới cống qua đê; Đề xuất được phương pháp tính toán các đặc trưng thấm trong nền cát dưới cống qua đê khi xét đến ảnh hưởng cọc BTCT; góp phần bổ sung cơ sở khoa học, hoàn thiện quy trình thiết kế, giúp cho việc xây dựng các cống qua đê sông an toàn hơn.

196p thuyduong0620 01-08-2024 5 1   Download

Mục đích nghiên cứu của luận án "Áp dụng các phương pháp giải tích và tối ưu toán học vào phân lớp nhị phân và phân đoạn hình ảnh trong học máy" là ứng dụng các phương pháp giải tích như cực tiểu hóa và tối ưu toán học như tối ưu dựa trên gradient vào bài toán phân lớp nhị phân và phân đoạn hình ảnh, nhằm hiểu hơn các tính chất toán học của các máy AI và tăng cường hiệu quả của việc học máy, tối ưu hóa các máy.

120p kimphuong555 08-04-2023 23 6   Download

Mục đích nghiên cứu của luận án "Áp dụng các phương pháp giải tích và tối ưu toán học vào phân lớp nhị phân và phân đoạn hình ảnh trong học máy" là ứng dụng các phương pháp giải tích như cực tiểu hóa và tối ưu toán học như tối ưu dựa trên gradient vào bài toán phân lớp nhị phân và phân đoạn hình ảnh, nhằm hiểu hơn các tính chất toán học của các máy AI và tăng cường hiệu quả của việc học máy, tối ưu hóa các máy.

27p kimphuong555 08-04-2023 13 3   Download

Mục tiêu của luận văn là nghiên cứu Xây dựng thuật toán đếm đối tượng có ảnh dính nhau dùng hình thái học định hướng. Chúng ta thấy morphological gradient chỉ có tác dụng nổi biên ở các phía trong và ngoài biên cũng như nổi biên so với nền ảnh trong một số trường hợp và không tác dụng tách rời các đối tượng dính nhau. Mời các bạn cùng tham khảo!

76p thecontrollers 02-08-2021 33 6   Download

p 01-01-1970   Download

Phần tiếp theo bài giảng "Kinh tế xây dựng - Chương 2: Thời gian và lãi suất" cung cấp cho người học các kiến thức: Hệ số P-G, F-G và A-G, Gradient hình học, tính lãi suất, tính thời đoạn, bảng tính. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

13p abcxyz123_07 04-04-2020 51 8   Download

Luận văn bao gồm có hai chương. Chương một nhắc lại các khái niệm cơ bản của hình học vi phân. Các khái niệm này bao gồm khái niệm đa tạp Riemann, định nghĩa của toán tử Laplace trên đa tạp Riemann cùng các khái niệm về liên thông, độ cong Riemann, độ cong Ricci và độ cong Bakry-Émery m chiều. Chương hai chứng minh ước lượng kiểu Hamilton cho phương trình nhiệt Schr¨odinger được đề cập ở trên.

41p change15 08-07-2016 67 10   Download

Toàn bộ nội dung của luận văn này là để làm rõ cách chứng minh của định lý kể trên của Wang-Zhang. Luận văn được viết lại dựa trên bài báo và bao gồm hai chương. Trong phần chương một, nhắc lại các kiến thức cơ bản về hình học vi phân và toán tử Laplace trên đa tạp Riemann. Chương hai phân tích kỹ và trình bày một cách chi tiết các bước chứng minh của định lý Wang-Zhang.

44p change15 08-07-2016 72 5   Download