Khai phá dữ liệu mạng

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Understanding and predicting depression to enhance mental health interventions giới thiệu phương pháp phân tích dữ liệu để nhận biết và dự đoán dấu hiệu trầm cảm. Thuyết trình tập trung vào phân tích khám phá dữ liệu, xây dựng mô hình và ứng dụng trong cải thiện can thiệp sức khỏe tinh thần. Đây là đề tài mang tính nhân văn cao trong khoa học dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

40p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Trong quá trình phát triển hệ thống dựa trên tri thức, việc biểu diễn tri thức là giai đoạn đầu tiên và rất quan trọng. Bài viết đề xuất thuật toán xây dựng các tri thức từ các nguồn dữ liệu, trong đó các cơ sở tri thức được biểu diễn bằng GBPA.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Mạng xã hội: Chương 3 - Phân tích cấu trúc mạng xã hội" bao gồm các nội dung kiến thức về: Tại sao phân tích và khai phá mạng xã hội?; phân tích và khai phá mạng xã hội là gì?; phân tích cấu trúc mạng xã hội; thu thập và tiền xử lý dữ liệu mạng xã hội trực tuyến; phân tích nội dung mạng xã hội trực tuyến; phân tích cấu trúc mạng xã hội trực tuyến. Mời các bạn cùng tham khảo!

58p gaupanda088 11-04-2025 3 2   Download

Việc tổ chức hoạt động khám phá dữ liệu thực tế với sự hỗ trợ của phần mềm giáo dục thống kê giúp học sinh hiểu sâu hơn các khái niệm thống kê và phát triển khả năng suy luận thống kê. Bài viết giới thiệu một số phần mềm giáo dục thống kê, trong đó CODAP được sử dụng như một công cụ hỗ trợ tổ chức các hoạt động khám phá dữ liệu thực tế cho học sinh ở trường trung học phổ thông.

10p viaburame 14-03-2025 6 1   Download

Luận văn nghiên cứu tổng quan về Hồ dữ liệu (Data Lake), các giải pháp Hồ dữ liệu, các giá trị mang lại từ Hồ dữ liệu; tổng quan về Data Mining; khai phá Hồ dữ liệu trên Điện toán đám mây, nghiên cứu bao gồm phân tích, mô hình, kiến trúc và cách thức triển khai các Hồ dữ liệu trên Điện toán đám mây; phân tích thiết kế và triển khai khai phá Hồ dữ liệu dựa trên nhu cầu thực tế của doanh nghiệp SME; những khó khăn và rủi ro cần cân nhắc cho doanh nghiệp khi triển khai Hồ dữ liệu.

93p myhouse04 24-01-2025 16 1   Download

Giới thiệu về phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học giám sát đến với chương này các bạn có thể nắm rõ các vấn đề mắc thắc cần giải quyết, một số bài tập ví dụ giúp các bạn thành thạo hơn với nội dung chương này. Mời các bạn tham khảo nhé!

63p duylong2091 27-12-2012 209 89   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 4 trình bày về phân loại dữ liệu. Các nội dung chính trong chương gồm: Tổng quan về phân loại dữ liệu, phân loại dữ liệu với cây quyết định, phân loại dữ liệu với mạng Bayesian, phân loại dữ liệu với mạng Neural, các phương pháp phân loại dữ liệu khác. Mời các bạn cùng tham khảo.

51p youcanletgo_01 04-01-2016 154 15   Download

Nội dung bài giảng nhằm hướng dẫn sinh viên cách: Cách nhập liệu, xử lý và phân tích dữ liệu, các kỹ thuật phân tích dữ liệu mang tính khám phá, cách sử dụng bảng chéo để trắc nghiệm mối quan hệ giữa các biến phân loại, cách sử dụng các thống kê phân tích trắc nghiệm giả thiết

91p kieuvinha321 13-09-2018 97 26   Download

Bài giảng "Khai phá dữ liệu - Chương 4: Phân loại dữ liệu" cung cấp cho người học các kiến thức: Tổng quan về phân loại dữ liệu, phân loại dữ liệu với cây quyết định, phân loại dữ liệu với mạng Bayesian,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

56p dien_vi08 18-11-2018 51 12   Download

Bài giảng Khai phá web - Bài 1: Tổng quan về khai phá web. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: khái niệm WWW; lịch sử web; khái niệm khai phá dữ liệu; các kĩ thuật sử dụng trong khai phá dữ liệu; khái niệm khai phá web;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

44p duonghoanglacnhi 07-11-2022 38 6   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

22p duonghoanglacnhi 07-11-2022 31 6   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng ANN; hàm đánh giá lỗi (Loss function); giải thuật học lan truyền ngược;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

71p duonghoanglacnhi 07-11-2022 28 5   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

69p duonghoanglacnhi 07-11-2022 33 7   Download

p 01-01-1970   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Đề xuất trích rút khía cạnh của thực thể với hướng tiếp cận học sâu và mô hình khai phá quan điểm thực hiện tác vụ này dựa trên các kỹ thuật học sâu; Đề xuất xây dựng một tập dữ liệu đa miền dùng cho thực nghiệm được hình thành trên cơ sở tích hợp các bình luận của người dùng trên các miền khác nhau; và mô hình khai phá quan điểm mức khía cạnh đa tác vụ, đa miền sử dụng hướng tiếp cận học sâu được thực nghiệm trên tập dữ liệu đa miền này.

164p vilazada 02-02-2024 12 4   Download

Đề án "Dự báo khách hàng sử dụng dịch vụ FiberVNN của VNPT Tây Ninh có nguy cơ rời mạng" nhằm thu thập dữ liệu khách hàng đã rời mạng làm cơ sở, phân tích và xây dựng công cụ có thể dự báo được khả năng rời mạng của các khách hàng đang sử dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

66p canhphuongthanh0201 01-02-2024 24 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" nhằm tìm hiểu về hướng tiếp cận mới này trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, cũng như khả năng ứng dụng vào thực tế, luận văn xin trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng kết hợp giữa mô hình Logistic Regression (LR) và Support Vector Machine (SVM), cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào dự báo khách hàng rời mạng tại Viễn Thông Tây Ninh.

75p trankora03 05-08-2023 18 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Hệ hỗ trợ quyết định phân nhóm các trạm BTS theo lưu lượng" nhằm nghiên cứu về công cụ và ngôn ngữ hỗ trợ việc khai phá dữ liệu (như Google Colab, Python), từ đó cài đặt và sử dụng cho đề tài.

27p trankora03 05-08-2023 14 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Phát hiện lỗi trong hệ thống mạng và truyền thông" nhằm nghiên cứu tìm hiểu xác định lỗi của các thiết bị trên hệ thống mạng; Các kỹ thuật phân tích dữ liệu giúp phân lớp, gom cụm hoặc dự đoán nguyên nhân lỗi của thông tin lỗi từ hệ thống gửi về; Kỹ thuật khai phá dữ liệu văn bản nhằm mục đích phân tích nội dung lỗi.

28p trankora03 05-08-2023 10 4   Download

Nội dung của luận văn bao gồm: Chương 1: Khái quát bài toán dự đoán khách hàng rời mạng giới thiệu khái quát dự đoán khách hàng rời mạng trong viễn thông, các khái niệm liên quan. Trình bày vai trò của khai phá dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời mạng. Một số nghiên cứu về bài toán dự đoán khách hàng rời mạng. Chương 2: Một số mô hình điển hình cho bài toán dự báo khách hàng rời mạng giới thiệu một số mô hình điển hình cho bài toán dự bao khách hàng rời mạng.

44p tomjerry001 18-10-2021 34 4   Download