Khai phá dữ liệu văn bản

Tài liệu đọc "Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu" bao gồm 4 chương: Chương 1 sẽ trình bày những khái niệm, bài toán cơ bản nhất, và một số vấn đề của các hệ thống có khả năng học. Chương 2 bàn luận bài toán hồi qui và mô hình tuyến tính. Một số phương pháp huấn luyện khác nhau sẽ được trình bày, gồm bình phương tối thiểu, Ridge, và LASSO. Chương 3 sẽ trình bày một số mô hình học máy để giải quyết bài toán phân loại, gồm K-NN, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên. Chương 4 chứa các khái niệm và vấn đề cơ bản của Khai phá dữ liệu. Một ví dụ cụ thể là khai phá luật kết hợp sẽ được trình bày.

170p ladongphongthanh1008 22-04-2024 12 6   Download

Giáo trình Thực hàng bar (Ngành: Nghiệp vụ nhà hàng khách sạn - Trung cấp) được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp sinh viên nhận diện được các trang thiết bị, máy móc, dụng cụ phục vụ cho hoạt động pha chế; Người học vận dụng được những kiến thức cơ bản để bài trí, sắp xếp quầy bar; sắp xếp dụng cụ trên bàn pha chế; Trình bày được khái niệm, đặc trưng, thành phần nguyên liệu để pha chế đồ uống. Mời các bạn cùng tham khảo!

38p boghoado08 05-02-2024 9 1   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!

107p gaupanda012 03-02-2024 13 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!

38p gaupanda012 03-02-2024 12 2   Download

Cho đến nay, dược liệu có nguồn gốc thực vật vẫn là sự lựa chọn hàng đầu trong việc phòng và chữa bệnh, đồng thời là nguồn nguyên liệu chính trong phát triển các loại thuốc mới trên thế giới. Vườn quốc gia Bạch Mã, tỉnh Thừa Thiên Huế có rất nhiều cây dược liệu quý đang bị khai thác để làm thuốc chữa bệnh và buôn bán. Việc khai thác này đã làm cho nhiều loài cây dược liệu có nguy cơ bị tuyệt chủng.

12p vimarillynhewson 02-01-2024 8 3   Download

Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn sách "Những câu chuyện lý thú về hàm số" tiếp tục là những câu chuyện dí dỏm, gần gũi nhưng vẫn đầy đủ thông tin chính xác. Hi vọng đây sẽ là tài liệu bổ ích giúp các bạn thỏa mãn nhu cầu say mê tìm tòi, học hỏi lĩnh vực toán học.

91p kimphuong1132 04-10-2023 6 1   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Introduction, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu môn học, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá; danh sách các đề tài - đồ án môn học; các vấn đề trong data mining;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

26p diepkhinhchau 18-09-2023 9 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Phát hiện lỗi trong hệ thống mạng và truyền thông" nhằm nghiên cứu tìm hiểu xác định lỗi của các thiết bị trên hệ thống mạng; Các kỹ thuật phân tích dữ liệu giúp phân lớp, gom cụm hoặc dự đoán nguyên nhân lỗi của thông tin lỗi từ hệ thống gửi về; Kỹ thuật khai phá dữ liệu văn bản nhằm mục đích phân tích nội dung lỗi.

28p trankora03 05-08-2023 8 4   Download

Bài viết Xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất tại huyện Mường Chà, tỉnh Điện Biên sử dụng các kỹ thuật phân loại K-NearestNeighbor và Gradient Boosting tiến hành xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất tại Huyện Mường Chà, tỉnh Điện Biên sử dụng các kỹ thuật phân loại K-Nearest-Neighbor (KNN) và Gradient Boosting (GB) - là những kỹ thuật học máy có khả năng phân tích và khai phá dữ liệu lịch sử để phân loại và dự báo.

10p viironman 02-06-2023 9 4   Download

Bài viết "Các độ đo khoảng cách trên chuỗi dữ liệu thời gian ứng dụng trong phân tích và quản trị dữ liệu thông minh (Distance measures for Time series data in Smart Data Analytics and Management)" giới thiệu một số phương pháp xác định độ đo khoảng cách thường áp dụng trong việc xác định khoảng cách khác biệt giữa các điểm dữ liệu trong chuỗi dữ liệu theo thời gian. Đây là một vấn đề quan trọng trong việc xây dựng mô hình các bài toán về quản trị dữ liệu thông minh và phân tích dữ liệu thông minh trên các chuỗi dữ liệu theo thời gian (Time Series Data).

16p lieuyeuyeu18 23-12-2022 14 3   Download

Bài viết "Ứng dụng Orange trong khai phá luật kết hợp" đề cập đến vấn đề khai phá luật kết hợp (Association rules), một phương pháp phân tích nền tảng trong kiến thức khai phá dữ liệu cũng như nổi tiếng vì là công cụ hỗ trợ các hoạt động sales và marketing trong lĩnh vực bán lẻ, thương mại điện tử – E-commerce từ trước đến nay. Mời các bạn cùng tham khảo!

16p lieuyeuyeu18 23-12-2022 39 6   Download

Bài viết "Phát hiện tin giả với python và machine learning" tìm hiểu cách thức phát hiện tin giả bằng Python. Sử dụng Python để xây dựng một mô hình có thể phát hiện chính xác một mẩu tin tức là thật hay giả. Chúng tôi sẽ sử dụng TfidfVectorizer và PassiveAggressionClassifier để phân loại tin tức thành “Thật” và “Giả”. Sử dụng tập dữ liệu có kích cỡ 7796 dòng × 4 cột và thực hiện trong Jupyter Lab. Mời các bạn cùng tham khảo!

14p lieuyeuyeu18 23-12-2022 51 12   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; mô hình luật kết hợp; cơ sở dữ liệu giao dịch T; bài toán khai phá luật kết hợp; giải thuật Apriori; các vấn đề luật kết hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

28p duonghoanglacnhi 07-11-2022 19 5   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: cây quyết định (Decision tree); biểu diễn cây quyết định; học cây quyết định bằng ID3; vài vấn đề trong ID3; cây quyết định cho hồi quy; rừng ngẫu nhiên (Random forests);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

43p duonghoanglacnhi 07-11-2022 23 3   Download

Luận văn "Sử dụng Data Mining dự báo nhu cầu lao động cho một số ngành nghề trên địa bàn tỉnh Bình Dương" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu về ứng dụng khai phá dữ liệu và các thuật toán Linear Regression, K-nearest neighbors, Decision trees và Random forests để khai phá dữ liệu cho Dữ liệu tại Trung tâm dịch vụ việc làm tỉnh Bình Dương với một cơ sở dữ liệu điều tra về cầu lao động của các Doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh Bình Dương.

67p matroinho2510 08-11-2022 14 4   Download

Phần 1 của tài liệu "Tìm hiểu Non nước Việt Nam: Sắc nét Trung bộ" cung cấp cho bạn đọc những nội dung về: toàn cảnh khuôn diện Trung bộ ngày nay; khai thác tiềm năng du lịch biển đảo; khám phá núi rừng; người miền Trung; quang hóa núi rừng Trường Sơn - Tây Nguyên; vùng núi Phong Nha - Kẻ Bàng;... Mời các bạn cùng tham khảo!

126p lacvuchi 09-09-2022 21 5   Download

Trong phạm vi bài viết này, tập trung vào hai việc: (1) Xây dựng bộ dữ liệu cảm xúc của xã hội đối với Trường Đại học Phan Thiết bao gồm 3 nhãn: tích cực, trung tính và tiêu cực; (2) Đề xuất sử dụng các mô hình học sâu như CNN, LSTM, BERT và PhoBERT để thử nghiệm cho bài toán phân tích quan điểm của Đại học Phan Thiết.

8p visherylsandberg 18-05-2022 21 2   Download

Mục tiêu của bài viết này nhằm xây dựng hệ thống đánh giá nhà hàng đạt hiệu quả phân lớp cao trong lĩnh vực du lịch. Để xây dựng hệ thống, chúng tôi sử dụng phương pháp khai phá quan điểm dựa trên từ vựng kết hợp với bộ từ điển quan điểm tiếng Việt thuộc lĩnh vực du lịch VietSentiWordNetPlus.

8p vikissinger 03-03-2022 34 3   Download

Mục đích của sáng kiến kinh nghiệm là tạo điều kiện để học sinh có cơ hội tham gia vào các hoạt động nhận thức, khám phá, chiếm lĩnh các tri thức một cách tốt nhất để có điều kiện khắc sâu, nhớ lâu, vận dụng tốt. Giúp học sinh nắm vững khái niệm ngữ pháp, biết vận dụng để giải các bài tập, học tốt các bộ môn khác của Tiếng Việt cũng như trong ngôn ngữ giao tiếp thông qua “Cách” phân tích dữ liệu.

30p tomjerry007 18-01-2022 30 3   Download

Bài viết đề xuất giải pháp khai phá các nguồn dữ liệu từ điển đang tồn tại để xây dựng nguồn dữ liệu từ điển đồng nhất, có kích thước và số cặp ngôn ngữ lớn hơn nhằm phục vụ khai thác và sử dụng hiệu quả hơn. Giải pháp chúng tôi đề xuất trong phạm vi bài báo này dừng lại ở đề xuất mô hình toán học và thuật toán hợp nhất các từ điển để tạo nguồn dữ liệu từ điển lớn hơn về kích thước, đầy đủ hơn về nghĩa diễn giải và nhiều hơn về số cặp ngôn ngữ.

8p tomjerry008 11-12-2021 28 1   Download