Khai phá dữ liệu

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Partitioning Method K-Means trình bày phương pháp phân cụm K-Means – một trong những thuật toán phổ biến nhất trong khai thác dữ liệu không giám sát. Bài thuyết trình giới thiệu nguyên lý hoạt động, quy trình thực hiện, cách chọn số cụm và tổng kết các đặc điểm của phương pháp. K-Means là công cụ hiệu quả để khám phá cấu trúc ẩn trong dữ liệu lớn.

37p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Hierarchical Clustering tập trung trình bày các phương pháp phân cụm phân cấp trong khai phá dữ liệu. Nội dung bao gồm phân cụm kết tụ (agglomerative), phân cụm phân chia (divisive), đo lường độ tương đồng, thuật toán BIRCH và phương pháp phân cụm phân cấp xác suất. Đây là phương pháp quan trọng giúp khám phá cấu trúc phân cấp tự nhiên trong dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

32p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Trajectory Data Mining tập trung vào các kỹ thuật khai thác dữ liệu từ quỹ đạo chuyển động của đối tượng. Nội dung bao gồm dữ liệu quỹ đạo, phương pháp khai thác mẫu không gian – thời gian và ứng dụng thực tế của khai phá dữ liệu quỹ đạo. Đây là lĩnh vực quan trọng trong việc phân tích hành vi di chuyển và phát hiện mẫu đặc trưng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

53p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Các phương pháp khai thác dữ liệu trong phát triển hệ thống hỏi-đáp y tế trình bày cách ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu để xây dựng hệ thống hỏi-đáp phục vụ lĩnh vực y tế. Nội dung bao gồm xử lý dữ liệu, chọn mô hình và đánh giá kết quả. Đề tài góp phần nâng cao hiệu quả tương tác trong chăm sóc sức khỏe. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

35p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Phân tích cảm xúc văn bản Tiếng Việt trình bày quá trình xây dựng mô hình phân tích cảm xúc dựa trên văn bản tiếng Việt. Nội dung tập trung vào tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình và phân tích kết quả. Đây là một ứng dụng quan trọng trong khai phá ý kiến người dùng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Understanding and predicting depression to enhance mental health interventions giới thiệu phương pháp phân tích dữ liệu để nhận biết và dự đoán dấu hiệu trầm cảm. Thuyết trình tập trung vào phân tích khám phá dữ liệu, xây dựng mô hình và ứng dụng trong cải thiện can thiệp sức khỏe tinh thần. Đây là đề tài mang tính nhân văn cao trong khoa học dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

40p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Data Mining and Application: Data Pre-Processing cung cấp cái nhìn tổng quan về bước tiền xử lý dữ liệu trong quá trình khai phá dữ liệu. Nội dung bài giảng đề cập đến các kỹ thuật như mô tả thống kê dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu, biến đổi và rời rạc hóa dữ liệu, cũng như các phương pháp giảm chiều dữ liệu. Đây là bước quan trọng nhằm đảm bảo chất lượng và tính hiệu quả của quá trình khai thác tri thức từ dữ liệu.

32p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng: Tổng quan về khóa học và Giới thiệu về Khai thác dữ liệu cung cấp phần giới thiệu chung về lĩnh vực khai thác dữ liệu và các ứng dụng thực tế của nó. Bài giảng giải thích các khái niệm, thuật ngữ chính và phác thảo các giai đoạn của quá trình khám phá kiến ​​thức. Bài giảng cũng nêu bật vai trò của máy học trong khai thác dữ liệu và giới thiệu các công cụ để phân tích dữ liệu và các dự án theo nhóm.

42p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 1 - Tổng quan về khai thác dữ liệu" bao gồm các nội dung chính sau: Khám phá tri thức từ cơ sở dữ liệu; quá trình khai thác dữ liệu; ứng dụng và thách thức của khai thác dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

64p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Trong luận văn sẽ áp dụng phương pháp khai phá dữ liệu (data mining) để dự báo kiệt quệ tài chính của các công ty Việt Nam.Từ đó xem xét những chỉ số tài chính nào hiệu quả nhất trong dự báo và xác định khung thời gian dự báo nào là hiệu quả nhất. Mời các bạn cùng tham khảo.

93p tinhtamdacy777 24-04-2025 1 1   Download

Bài viết trình bày dữ liệu một cách hiệu quả. Hàm mô-men sinh là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt trong lí thuyết xác suất và thống kê vì nó không chỉ giúp xác định các mô-men của biến ngẫu nhiên mà còn hỗ trợ trong việc phân tích và xác định phân phối của các biến ngẫu nhiên.

10p visarada 28-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Kết cấu bê tông ứng lực trước" Chương 5 - Tính toán độ bền ở trạng thái tới hạn (ULS) theo ACI 318-2008 (Mỹ), được biên soạn với các nội dung chính sau: Khái niệm chung; Tiết diện và tải trọng tính toán; Vật liệu và ứng suất tính toán; Các điều kiện và phương trình tính toán; Kiểm tra phá hoại đột ngột do đứt cáp; Tính toán thép chịu lực cắt; Các ví dụ tính toán. Mời các bạn cùng tham khảo!

19p latrongkim0609 28-04-2025 1 1   Download

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật "Khai phá tri thức trong cơ sở dữ liệu phân tán" gồm các nội dung: Tổng quan về khai phá dữ liệu; Khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu; Nghiên cứu các thuật toán khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu phân tán.

87p vijiraiya 26-04-2025 6 1   Download

Trong quá trình phát triển hệ thống dựa trên tri thức, việc biểu diễn tri thức là giai đoạn đầu tiên và rất quan trọng. Bài viết đề xuất thuật toán xây dựng các tri thức từ các nguồn dữ liệu, trong đó các cơ sở tri thức được biểu diễn bằng GBPA.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này đề xuất phương pháp cải thiện hiệu quả mô hình học máy thống kê trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt bằng cách tích hợp luật kết hợp được khai phá từ dữ liệu. Luật kết hợp giúp bổ sung tri thức ngữ cảnh dưới dạng các mẫu ngữ nghĩa thường gặp, từ đó hỗ trợ mô hình học tốt hơn trong việc phân biệt các nghĩa khác nhau của từ đa nghĩa.

4p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này đề xuất một mô hình quản lý siêu dữ liệu nhằm hỗ trợ hiện thực hóa tài liệu kết hợp trong môi trường dữ liệu lớn và hệ thống phân tán. Cách tiếp cận tập trung vào việc tổ chức, truy xuất và đồng bộ hóa thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Hệ thống hỗ trợ khả năng mở rộng và tích hợp linh hoạt giữa dữ liệu thô và tài liệu phân tích. Kết quả minh chứng khả năng ứng dụng trong quản lý tri thức và khai phá thông tin hiệu quả. Mô hình phù hợp với các nền tảng lưu trữ số và ứng dụng công nghệ ngữ nghĩa.

4p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Mạng xã hội: Chương 3 - Phân tích cấu trúc mạng xã hội" bao gồm các nội dung kiến thức về: Tại sao phân tích và khai phá mạng xã hội?; phân tích và khai phá mạng xã hội là gì?; phân tích cấu trúc mạng xã hội; thu thập và tiền xử lý dữ liệu mạng xã hội trực tuyến; phân tích nội dung mạng xã hội trực tuyến; phân tích cấu trúc mạng xã hội trực tuyến. Mời các bạn cùng tham khảo!

58p gaupanda088 11-04-2025 3 2   Download

Với phương pháp phân tích, tổng hợp các nghiên cứu liên quan, nghiên cứu tập trung vào các phương pháp xác định EM thông qua các cách tiếp cận khác nhau, đi sâu, hiểu cụ thể hơn về bản chất nghiên cứu, từ phương pháp truyền thống tới mô hình khai phá dữ liệu hiện đại.

11p gaupanda083 21-03-2025 4 1   Download

Việc tổ chức hoạt động khám phá dữ liệu thực tế với sự hỗ trợ của phần mềm giáo dục thống kê giúp học sinh hiểu sâu hơn các khái niệm thống kê và phát triển khả năng suy luận thống kê. Bài viết giới thiệu một số phần mềm giáo dục thống kê, trong đó CODAP được sử dụng như một công cụ hỗ trợ tổ chức các hoạt động khám phá dữ liệu thực tế cho học sinh ở trường trung học phổ thông.

10p viaburame 14-03-2025 6 1   Download

Đề tài thực hiện việc thu thập và định loại thành phần loài động vật đáy ở hồ Ayun Hạ nhằm xây dựng cơ sở dữ liệu khoa học định hướng cho việc khai thác, bảo vệ nguồn lợi và quản lý tổng hợp tài nguyên sinh học ở hồ.

14p viling 11-10-2024 2 1   Download