Khai thác bài toán

Cùng tham khảo "Đề thi thử tốt nghiệp THPT môn Toán năm 2025 - Trường THPT Phan Đình Phùng, Hà Nội" dưới đây, giúp các em ôn tập lại các kiến thức đã học, đánh giá năng lực làm bài của mình và chuẩn bị kì thi sắp tới được tốt hơn với số điểm cao như mong muốn.

7p bachlapkim07 31-05-2025 3 1   Download

Cùng tham khảo "Đề thi thử tốt nghiệp THPT môn Toán năm 2025 có đáp án - Sở GD&ĐT Cà Mau" dưới đây, giúp các em ôn tập lại các kiến thức đã học, đánh giá năng lực làm bài của mình và chuẩn bị kì thi sắp tới được tốt hơn với số điểm cao như mong muốn.

10p bachlapkim07 31-05-2025 1 1   Download

Kế hoạch bài dạy Khoa học tự nhiên 9 - Bài 35: Khai thác nhiên liệu hoá thạch. Nguồn carbon. Chu trình carbon và sự ấm lên toàn cầu (Sách Kết nối tri thức) được biên soạn nhằm giúp học sinh nêu được khái niệm nhiên liệu hoá thạch; trình bày được nguồn gốc tự nhiên và nguồn gốc nhân tạo của methane; trình bày được lợi ích của việc sử dụng nhiên liệu hoá thạch và thực trạng của việc khai thác nhiên liệu hoá thạch hiện nay;...

10p tuongthinhhoa 22-05-2025 2 1   Download

Kế hoạch bài dạy Khoa học tự nhiên 9 - Ôn tập Chủ đề 10 (Bộ sách Chân trời sáng tạo) được biên soạn nhằm giúp học sinh hệ thống hoá được kiến thức trọng tâm của chủ đề bằng các sơ đồ, bảng biểu; tổng kết mối liên hệ các kiến thức trong chủ đề; sử dụng các thông tin, dữ liệu khoa học các dạng chất chủ yếu trong vỏ trái đất bao gồm cả nhiên liệu hoá thạch. qua đó, nêu được nguyên nhân, hậu quả ‒ tác động của hiệu ứng nhà kính và sự ấm lên toàn cầu.

6p tuongthinhhoa 22-05-2025 2 1   Download

Báo cáo bài thực hành An toàn mạng không dây và di động - Lab 2: WLAN và những điểm yếu bảo mật vốn có (WLAN and Its Inherent Insecurities) dành cho những ai quan tâm đến bảo mật mạng không dây. Nội dung thực hành sẽ khám phá sâu các lỗ hổng bảo mật cố hữu của mạng WLAN, từ các giao thức cũ đến những thách thức hiện tại. Bạn sẽ tìm hiểu về những điểm yếu phổ biến và cách chúng có thể bị khai thác.

6p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression cung cấp cái nhìn chi tiết về phương pháp hồi quy logistic trong bài toán phân loại. Bài thuyết trình trình bày các loại hồi quy logistic, hàm sigmoid, hàm mất mát và cách tối ưu hóa mô hình. Đây là một trong những phương pháp nền tảng trong học máy được ứng dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

31p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree giới thiệu về mô hình cây quyết định và các thuật toán xây dựng cây. Nội dung bao gồm các khái niệm như entropy, information gain, Gini index và các kỹ thuật tránh overfitting. Đây là mô hình trực quan và dễ hiểu, thường được sử dụng trong các bài toán phân loại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

18p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial Neural Network for Classification tập trung vào ứng dụng của mạng nơ-ron nhân tạo trong bài toán phân loại. Nội dung thuyết trình đề cập đến cấu trúc, cách hoạt động của mạng nơ-ron, các ưu điểm, thách thức và một số ứng dụng thực tiễn. Đây là nền tảng quan trọng trong các hệ thống học sâu hiện đại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

33p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Partitioning Method K-Means trình bày phương pháp phân cụm K-Means – một trong những thuật toán phổ biến nhất trong khai thác dữ liệu không giám sát. Bài thuyết trình giới thiệu nguyên lý hoạt động, quy trình thực hiện, cách chọn số cụm và tổng kết các đặc điểm của phương pháp. K-Means là công cụ hiệu quả để khám phá cấu trúc ẩn trong dữ liệu lớn.

37p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Hierarchical Clustering tập trung trình bày các phương pháp phân cụm phân cấp trong khai phá dữ liệu. Nội dung bao gồm phân cụm kết tụ (agglomerative), phân cụm phân chia (divisive), đo lường độ tương đồng, thuật toán BIRCH và phương pháp phân cụm phân cấp xác suất. Đây là phương pháp quan trọng giúp khám phá cấu trúc phân cấp tự nhiên trong dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

32p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Khai thác dữ liệu (Frequent Patterns Mining) tập trung vào các kỹ thuật phát hiện mẫu phổ biến trong cơ sở dữ liệu lớn. Nội dung trình bày các thuật toán khai thác tập mục thường xuyên, luật kết hợp và các ứng dụng liên quan. Đây là công cụ quan trọng để hiểu được mối quan hệ tiềm ẩn giữa các dữ kiện trong dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

51p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Linear Models For Anomaly Detection giới thiệu các mô hình tuyến tính được sử dụng để phát hiện bất thường trong tập dữ liệu. Bài thuyết trình cung cấp cái nhìn tổng quan, cách áp dụng thuật toán cũng như các ví dụ minh họa cụ thể. Đây là phương pháp đơn giản nhưng hiệu quả trong việc nhận diện dữ liệu ngoại lệ. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

45p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Loan approval prediction giới thiệu hệ thống dự đoán phê duyệt khoản vay dựa trên các thuộc tính người vay và mô hình học máy. Bài thuyết trình trình bày quá trình xây dựng bài toán, áp dụng thuật toán và đánh giá hiệu quả mô hình. Đây là hướng ứng dụng quan trọng trong lĩnh vực tài chính. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

20p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Heart Failure Prediction giới thiệu mô hình dự đoán suy tim dựa trên phân tích dữ liệu lâm sàng. Nội dung bao gồm xây dựng bài toán, xử lý dữ liệu, lựa chọn thuật toán và đánh giá độ chính xác của mô hình. Đây là ứng dụng quan trọng trong hỗ trợ chẩn đoán sớm bệnh tim. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

57p hoatrongguong03 15-05-2025 4 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): DNN-Based Anomaly Detection trình bày cách ứng dụng mạng nơ-ron sâu trong việc phát hiện bất thường. Nội dung bao gồm các thuật toán phổ biến, mô hình autoencoder, Anogan và các tình huống áp dụng thực tế. Đây là phương pháp hiện đại giúp tăng cường độ chính xác trong việc phân tích bất thường dữ liệu phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

42p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Multi-label classification of enzyme substrates trình bày ứng dụng kỹ thuật phân loại đa nhãn trong nhận diện cơ chất của enzyme. Bài thuyết trình trình bày tổng quan bài toán, xây dựng mô hình và đánh giá kết quả. Đây là một ứng dụng tiềm năng trong nghiên cứu sinh học và hóa sinh. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

41p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 4 - Dãy phổ biến" bao gồm các nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản về dãy phổ biến và ứng dụng trong khai thác dữ liệu; phương pháp khai thác dãy phổ biến, bao gồm thuật toán Apriori cho chuỗi, thuật toán PrefixSpan; các ứng dụng thực tiễn của khai thác dãy phổ biến trong các lĩnh vực như phân tích giao dịch, dự báo, và phân tích hành vi người dùng. Mời các bạn cùng tham khảo!

36p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 3 - Tập phổ biến & Luật kết hợp" được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản; Thuật toán Apriori; Thuật toán FP-Growth; Độ đo tính lý thú của luật kết hợp. Mời các bạn cùng tham khảo!

88p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài viết này xây dựng một mô hình so sánh lựa chọn pin Li-ion dùng trên phương tiện vận tải điện phục vụ việc khai thác sử dụng. Các chỉ tiêu kỹ thuật như điện áp, mật độ năng lượng, nhiệt độ, tuổi thọ, cũng như các chỉ tiêu an toàn, kinh tế được phân tích.

8p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Trên cơ sở phân tích cấu trúc địa chất thủy văn, động thái nước dưới đất, sử dụng phần mềm Visual Modflow để thiết lập bài toán 2 chiều (2D) cho cả trạng thái ổn định và không ổn định của tầng chứa nước nghiên cứu, trình bày kết quả đánh giá tài nguyên nước dưới đất cho các thấu kính nước nhạt trong các giồng cát tỉnh Bến Tre.

7p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download