intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Kỹ thuật dự báo

Xem 1-20 trên 4204 kết quả Kỹ thuật dự báo
  • p 01-01-1970   Download

  • p 01-01-1970   Download

  • p 01-01-1970   Download

  • p 01-01-1970   Download

  • a

    ppt29p hoatrongguong05 26-05-2025 0 0   Download

  • Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree giới thiệu về mô hình cây quyết định và các thuật toán xây dựng cây. Nội dung bao gồm các khái niệm như entropy, information gain, Gini index và các kỹ thuật tránh overfitting. Đây là mô hình trực quan và dễ hiểu, thường được sử dụng trong các bài toán phân loại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

    pdf18p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

  • Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Trajectory Data Mining tập trung vào các kỹ thuật khai thác dữ liệu từ quỹ đạo chuyển động của đối tượng. Nội dung bao gồm dữ liệu quỹ đạo, phương pháp khai thác mẫu không gian – thời gian và ứng dụng thực tế của khai phá dữ liệu quỹ đạo. Đây là lĩnh vực quan trọng trong việc phân tích hành vi di chuyển và phát hiện mẫu đặc trưng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

    pdf53p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

  • Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Các phương pháp khai thác dữ liệu trong phát triển hệ thống hỏi-đáp y tế trình bày cách ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu để xây dựng hệ thống hỏi-đáp phục vụ lĩnh vực y tế. Nội dung bao gồm xử lý dữ liệu, chọn mô hình và đánh giá kết quả. Đề tài góp phần nâng cao hiệu quả tương tác trong chăm sóc sức khỏe. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

    pdf35p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

  • Bài giảng Data Mining and Application: Data Pre-Processing cung cấp cái nhìn tổng quan về bước tiền xử lý dữ liệu trong quá trình khai phá dữ liệu. Nội dung bài giảng đề cập đến các kỹ thuật như mô tả thống kê dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu, biến đổi và rời rạc hóa dữ liệu, cũng như các phương pháp giảm chiều dữ liệu. Đây là bước quan trọng nhằm đảm bảo chất lượng và tính hiệu quả của quá trình khai thác tri thức từ dữ liệu.

    pdf32p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

  • p 01-01-1970   Download

  • Bài giảng Lập trình mạng căn bản - Chương: Bảo vệ dữ liệu - Mã hóa trình bày các khái niệm và kỹ thuật mã hóa nhằm bảo vệ thông tin trong lập trình mạng. Bài giảng bao gồm mã hóa đối xứng, bất đối xứng, thuật toán RSA và các biện pháp chống tấn công. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

    pdf45p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

  • Bài giảng "Năng lượng cho phát triển bền vững" Chương 2 - Cấu trúc hệ thống năng lượng của Việt Nam, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm chung về hệ thống năng lượng; Bài toán dự báo nhu cầu năng lượng; Công tác quy hoạch hệ thống năng lượng/điện;...Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf43p phongtrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

  • Bài giảng Mẫu thiết kế: Visitor được biên soạn dành cho sinh viên và lập trình viên nghiên cứu các mẫu thiết kế phần mềm. Visitor là một trong những Behavior Pattern, sử dụng kỹ thuật Double Dispatch để cho phép định nghĩa các thao tác trên tập hợp các đối tượng không đồng nhất mà không thay đổi định nghĩa class của chúng. Cách thức hoạt động bao gồm việc tạo các lớp visitor riêng biệt để tách rời thao tác khỏi các đối tượng tác động, đồng thời giúp phục hồi kiểu dữ liệu bị mất thay vì dùng instanceof.

    ppt20p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

  • Nghiên cứu cho thấy rằng DES đã được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng bảo mật, tuy nhiên khả năng bị tấn công bởi các kỹ thuật tấn công hiện đại đã khiến cho thuật toán này trở nên lỗi thời và không còn đảm bảo tính bảo mật cao trong các ứng dụng hiện đại. Để cải thiện tính bảo mật của DES, các thuật toán mã hóa khác như Triple DES, Blowfish và AES đã được phát triển.

    pdf7p vijiraiya 19-05-2025 2 1   Download

  • Luận án "Nghiên cứu đánh giá điều kiện địa kỹ thuật môi trường và thiết lập hệ thống quan trắc phục vụ phòng chống tai biến và phát triển bền vững đới động sông Hồng khu vực Hà Nội" được hoàn thành với mục tiêu nhằm làm sáng tỏ điều kiện địa kỹ thuật môi trường của đới động sông Hồng khu vực Hà Nội phục vụ khai thác bền vững đới động; Thiết lập cơ sở và xây dựng hệ thống quan trắc phục vụ các mô hình dự báo, phòng chống tai biến và phát triển bền vững đới động.

    pdf27p trantrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

  • Luận án "Nghiên cứu đánh giá điều kiện địa kỹ thuật môi trường và thiết lập hệ thống quan trắc phục vụ phòng chống tai biến và phát triển bền vững đới động sông Hồng khu vực Hà Nội" được hoàn thành với mục tiêu nhằm làm sáng tỏ điều kiện địa kỹ thuật môi trường của đới động sông Hồng khu vực Hà Nội phục vụ khai thác bền vững đới động; Thiết lập cơ sở và xây dựng hệ thống quan trắc phục vụ các mô hình dự báo, phòng chống tai biến và phát triển bền vững đới động.

    pdf202p trantrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

  • p 01-01-1970   Download

  • Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 4 - Data validation & EDA application" giới thiệu quy trình kiểm tra dữ liệu (data validation) và phân tích khám phá dữ liệu (exploratory data analysis - EDA) trong bối cảnh lập trình Python cho máy học. Nội dung bao gồm phát hiện và xử lý dữ liệu thiếu, dữ liệu ngoại lai, định dạng sai; áp dụng các kỹ thuật thống kê mô tả và trực quan hóa dữ liệu để hiểu rõ cấu trúc và mối quan hệ trong tập dữ liệu.

    pdf43p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

  • Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.

    pdf71p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

  • Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 6 - Advanced Feature Engineering" bao gồm tạo đặc trưng tương tác, biến đổi phi tuyến, rút trích đặc trưng từ dữ liệu thời gian, văn bản và danh mục; cùng các chiến lược xử lý đặc trưng có phân bố không chuẩn hoặc chênh lệch tỷ lệ. Sinh viên sẽ được thực hành với Python và các thư viện hỗ trợ như Scikit-learn, Feature-engine hoặc custom transformer trong pipeline để xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu linh hoạt và hiệu quả.

    pdf39p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
18=>0