Kỹ thuật khai phá dữ liệu

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Trajectory Data Mining tập trung vào các kỹ thuật khai thác dữ liệu từ quỹ đạo chuyển động của đối tượng. Nội dung bao gồm dữ liệu quỹ đạo, phương pháp khai thác mẫu không gian – thời gian và ứng dụng thực tế của khai phá dữ liệu quỹ đạo. Đây là lĩnh vực quan trọng trong việc phân tích hành vi di chuyển và phát hiện mẫu đặc trưng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

53p hoatrongguong03 15-05-2025 2 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Các phương pháp khai thác dữ liệu trong phát triển hệ thống hỏi-đáp y tế trình bày cách ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu để xây dựng hệ thống hỏi-đáp phục vụ lĩnh vực y tế. Nội dung bao gồm xử lý dữ liệu, chọn mô hình và đánh giá kết quả. Đề tài góp phần nâng cao hiệu quả tương tác trong chăm sóc sức khỏe. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

35p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Data Mining and Application: Data Pre-Processing cung cấp cái nhìn tổng quan về bước tiền xử lý dữ liệu trong quá trình khai phá dữ liệu. Nội dung bài giảng đề cập đến các kỹ thuật như mô tả thống kê dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu, biến đổi và rời rạc hóa dữ liệu, cũng như các phương pháp giảm chiều dữ liệu. Đây là bước quan trọng nhằm đảm bảo chất lượng và tính hiệu quả của quá trình khai thác tri thức từ dữ liệu.

32p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật "Khai phá tri thức trong cơ sở dữ liệu phân tán" gồm các nội dung: Tổng quan về khai phá dữ liệu; Khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu; Nghiên cứu các thuật toán khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu phân tán.

87p vijiraiya 26-04-2025 11 1   Download

Bài viết FHNM: Thuật toán khai phá tập mục hữu ích cao từ cơ sở dữ liệu giao tác có giá trị hữu ích âm trình bày về khai phá tập mục hữu ích cao dựa trên ràng buộc về độ dài của tập mục; Đề xuất một thuật toán mới được xây dựng từ sự cải tiến của thuật toán FHM+ và FHN có tên là FHNM.

5p vispyker 16-11-2022 23 3   Download

Các tác giả đã áp dụng và cải tiến mô hình, thuật toán khai phá dữ liệu để trích rút các luật kết hợp mờ. Các luật này cho phép đánh giá ảnh hưởng của quá trình học tập, giảng dạy ở cấp PTTH đến kết quả tuyển chọn vào Đại học, Cao đẳng trong những năm qua.

9p bautroibinhyen17 13-02-2017 57 5   Download

Mục tiêu của bài viết này nhằm xây dựng hệ thống đánh giá nhà hàng đạt hiệu quả phân lớp cao trong lĩnh vực du lịch. Để xây dựng hệ thống, chúng tôi sử dụng phương pháp khai phá quan điểm dựa trên từ vựng kết hợp với bộ từ điển quan điểm tiếng Việt thuộc lĩnh vực du lịch VietSentiWordNetPlus.

8p vikissinger 03-03-2022 35 3   Download

Nghiên cứu này nhằm phân loại các phương pháp MCDM và khám phá các bối cảnh thực tế mà chúng được áp dụng bằng cách khai thác dữ liệu từ các từ khóa và tóm tắt của 14,089 bài nghiên cứu khoa học trong cơ sở dữ liệu Scopus sử dụng kỹ thuật khai phá văn bản.

11p tuetuebinhan000 23-01-2025 2 1   Download

Mục tiêu nghiên cứu của sáng kiến kinh nghiệm là tìm hiểu tổng quan về các kỹ thuật khai phá dữ liệu áp dụng dự đoán kết quả kỳ thi THPT quốc gia cho học sinh Trường THPT Tây Hiếu, học sinh trường THPT 1/5.

33p caphesuadathemtieu 31-12-2021 33 2   Download

CHƯƠNG 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu I. Khai phá dữ liệu (Data Mining) Khai phá dữ liệu (Data mining) là một khái niệm ra đời vào những năm cuối của thập kỷ 80. Nó bao hàm một loạt các kỹ thuật nhằm phát hiện ra các thông tin có giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn trong thực tế. Về bản chất, khai phá dữ liệu liên quan đến việc phân tích các dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật để tìm ra các mẫu hình có tính chính quy (regularities) từ các tập dữ liệu lớn...

31p 201630589 23-03-2013 225 64   Download

Đối với một tập các ví dụ/bản ghi ( instances/records) – gọi là tậộ ập ụ g ) gọ ập huấn luyện/học (training/learning set). Mỗi bản ghi được biểu diễn bằng một tập các thuộc tính, trong đó có một thuộc tính phân lớp (class attribute). Tìm/học một hàm cho thuộc tính phân lớp (hàm phân lớp) đối với các giá trị của các thuộc tính khác.

55p phuonggm 30-09-2012 231 69   Download

Một số tên gọi khác của phương pháp học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbor learning) • Instance-based learning • Lazy learning • Memory-Memory based learning

78p phuonggm 30-09-2012 241 67   Download

Học có giám sát (Supervised learning) Tập dữ liệu (dataset) bao gồm các ví dụ, mà mỗi ví dụ được gắn kèm với một nhãn lớp/giá trị đầu ra mong muốn. Mục đích là học (xấp xỉ) một giả thiết (vd: một phân lớp, một hàm mục tiêu,...) phù hợp với tập dữ liệu hiện có. Giả thiết học được (learned hypothesis) sau đó sẽ được dùng để phân lớp/dự đoán đối với các ví dụ mới.

35p phuonggm 30-09-2012 158 40   Download

Một số khái niệm cơ bản về phần mềm – Phâǹ mềm là gì? – Vai tro ̀ của phần mềm – Đặc trưng của phần mềm – Thuộc tính của phần mềm • Công nghệ phần mềm là gì? – Khái niệm, đặc trưng – Lic̣ h sử • Khủng hoảng phần mềm • Một số quan điểm sai lệch.Phần mềm máy tính (Computer software) là: – Sản phẩm do các nhà phát triển phần mềm thiết kế và xây dựng • So sánh chương trình (program) và phần mềm (software) • Software bao gồm 3 phần: – Programs – Data structure • Internal structure • External structure – Documentation, procedures to setup and operate,.....

30p thienthanoze 12-11-2012 171 29   Download

Giới thiệu về phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học giám sát đến với chương này các bạn có thể nắm rõ các vấn đề mắc thắc cần giải quyết, một số bài tập ví dụ giúp các bạn thành thạo hơn với nội dung chương này. Mời các bạn tham khảo nhé!

63p duylong2091 27-12-2012 209 89   Download

Nội dung bài giảng nhằm hướng dẫn sinh viên cách: Cách nhập liệu, xử lý và phân tích dữ liệu, các kỹ thuật phân tích dữ liệu mang tính khám phá, cách sử dụng bảng chéo để trắc nghiệm mối quan hệ giữa các biến phân loại, cách sử dụng các thống kê phân tích trắc nghiệm giả thiết

91p kieuvinha321 13-09-2018 97 26   Download

Chương 3 - Mô hình dữ liệu quan hệ (Phần 4). Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Khái niệm chuẩn hóa, mục đích của chuẩn hóa, các dạng chuẩn, lược đồ khái niệm, các phép toán trên CSDL quan hệ, các bước đưa về dạng chuẩn 3NF/BCNF, các quy tắc toàn vẹn dữ liệu.

36p lovebychance07 12-07-2021 28 4   Download

Chương 6 - Phân cụm dữ liệu và hệ thống tư vấn. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Phân cụm: giới thiệu; mô hình phân cụm: phẳng, phân cấp, theo mật độ và theo mô hình; gán nhãn cụm và đánh giá phân cụm; hệ thống tư vấn: giới thiệu; kỹ thuật tư vấn: khái quát và cụ thể; đánh giá hệ thống tư vấn.

55p lovebychance07 12-07-2021 31 4   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu chung; Khai phá dữ liệu là gì; Quá trình khai phá tri thức; Các kỹ thuật áp dụng trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng khai phá dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

34p conbongungoc09 05-08-2021 78 4   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 Phân lớp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu phân lớp; Các kỹ thuật phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo!

64p caphesuadathemmatong 25-11-2021 19 2   Download