Kỹ thuật lập trình dữ liệu

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

Bài giảng Cơ sở dữ liệu cung cấp kiến thức toàn diện về các nguyên lý và kỹ thuật làm việc với cơ sở dữ liệu. Chuyên đề này giới thiệu về ngôn ngữ truy vấn SQL, các ràng buộc toàn vẹn, phụ thuộc hàm và dạng chuẩn, đồng thời hướng dẫn giải các bài tập thực tế. Đây là kiến thức cốt lõi cho mọi lập trình viên và quản trị viên dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

92p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Sequential Pattern Mining cung cấp kiến thức nền tảng về khai thác mẫu tuần tự từ dữ liệu chuỗi. Bài thuyết trình trình bày khái niệm, các phương pháp khai thác, ứng dụng thực tế và kết quả thực nghiệm. Đây là công cụ hữu ích để phát hiện các chuỗi hành vi hoặc sự kiện thường lặp lại trong dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

44p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

p 01-01-1970   Download

Lập trình hướng đối tượng - Bài tập thực hành tuần 3 hướng dẫn người học thao tác xử lý chuỗi, sử dụng cấu trúc vector và đọc ghi dữ liệu từ tập tin. Bài giảng kết hợp nhiều kiểu dữ liệu khác nhau để hình thành chương trình hoàn chỉnh. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

10p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài giảng Nguyên lý máy - TS. Nguyễn Trọng Du trình bày tổng quan về các nội dung cơ bản và nâng cao trong lập trình như phần mở đầu, biểu thức, lệnh, hàm, mảng, con trỏ, tham chiếu, lập trình hướng đối tượng, lớp, tái định nghĩa, thừa kế, lập trình giao diện (GUI), lập trình giao tiếp với máy tính. Bài giảng giúp người học rèn luyện kỹ năng phân tích, thiết kế chương trình và xây dựng giao diện hiệu quả. Mời các bạn cùng tham khảo tài liệu để học tập, nghiên cứu hiệu quả trong lĩnh vực lập trình kỹ thuật và phát triển phần mềm.

38p hoatrongguong02 15-05-2025 1 1   Download

Bài giảng Lập trình mạng căn bản - Chương: Bảo vệ dữ liệu - Mã hóa trình bày các khái niệm và kỹ thuật mã hóa nhằm bảo vệ thông tin trong lập trình mạng. Bài giảng bao gồm mã hóa đối xứng, bất đối xứng, thuật toán RSA và các biện pháp chống tấn công. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

45p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài giảng Mẫu thiết kế: Visitor được biên soạn dành cho sinh viên và lập trình viên nghiên cứu các mẫu thiết kế phần mềm. Visitor là một trong những Behavior Pattern, sử dụng kỹ thuật Double Dispatch để cho phép định nghĩa các thao tác trên tập hợp các đối tượng không đồng nhất mà không thay đổi định nghĩa class của chúng. Cách thức hoạt động bao gồm việc tạo các lớp visitor riêng biệt để tách rời thao tác khỏi các đối tượng tác động, đồng thời giúp phục hồi kiểu dữ liệu bị mất thay vì dùng instanceof.

20p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Kỹ thuật lập trình hệ cơ điện tử" Chương 1 - Cơ bản và quản lý dữ liệu của C++, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tạo chương trình C++; Kiểu dữ liệu cơ bản, biến và hằng số; Các phép toán và biểu thức cơ bản; Cấu trúc chương trình điều khiển; Xử lý ngoại lệ; Con trỏ, tham chiếu và bộ nhớ động quản lý;...Mời các bạn cùng tham khảo!

222p phongtrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Kỹ thuật lập trình hệ cơ điện tử" Chương 4 - Giao diện người dùng đồ họa trong C++/CLI, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Các chuyên ngành của CLI, C++ chuẩn và C++/CLI; Mô hình cửa sổ và các điều khiển cơ bản; Tệp văn bản và nhị phân, luồng dữ liệu; GDI+;...Mời các bạn cùng tham khảo!

100p phongtrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Kỹ thuật lập trình hệ cơ điện tử" Chương 5 - Lập trình giao diện phần cứng, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Giới thiệu; Cổng nối tiếp; Đọc dữ liệu; Gửi dữ liệu; Truyền dữ liệu thời gian thực; Xử lý hình ảnh kỹ thuật số. Mời các bạn cùng tham khảo!

38p phongtrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

p 01-01-1970   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 4 - Data validation & EDA application" giới thiệu quy trình kiểm tra dữ liệu (data validation) và phân tích khám phá dữ liệu (exploratory data analysis - EDA) trong bối cảnh lập trình Python cho máy học. Nội dung bao gồm phát hiện và xử lý dữ liệu thiếu, dữ liệu ngoại lai, định dạng sai; áp dụng các kỹ thuật thống kê mô tả và trực quan hóa dữ liệu để hiểu rõ cấu trúc và mối quan hệ trong tập dữ liệu.

43p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.

71p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 6 - Advanced Feature Engineering" bao gồm tạo đặc trưng tương tác, biến đổi phi tuyến, rút trích đặc trưng từ dữ liệu thời gian, văn bản và danh mục; cùng các chiến lược xử lý đặc trưng có phân bố không chuẩn hoặc chênh lệch tỷ lệ. Sinh viên sẽ được thực hành với Python và các thư viện hỗ trợ như Scikit-learn, Feature-engine hoặc custom transformer trong pipeline để xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu linh hoạt và hiệu quả.

39p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 7 - Lựa chọn đặc trưng" tập trung vào các kỹ thuật lựa chọn đặc trưng (feature selection) nhằm loại bỏ các đặc trưng dư thừa, không liên quan hoặc gây nhiễu cho mô hình học máy. Mời các bạn cùng tham khảo!

42p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 10 - Xây dựng mô hình máy học" tập trung vào quy trình xây dựng mô hình máy học từ đầu đến cuối, bao gồm các bước huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình. Nội dung bao gồm cách chọn mô hình phù hợp, huấn luyện mô hình với dữ liệu, đánh giá hiệu suất mô hình qua các chỉ số như accuracy, precision, recall, F1-score, và sử dụng các kỹ thuật như cross-validation để đảm bảo mô hình không bị quá khớp.

39p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download