
Kỹ thuật máy học
-
p
01-01-1970
Download
-
p
01-01-1970
Download
-
p
01-01-1970
Download
-
Bài giảng Tiếng Anh 10 - Unit 5: Lesson 7 (Sách Global Success) được biên soạn nhằm giúp học sinh luyện tập cách đưa ra và đáp lại các yêu cầu; tìm hiểu thêm thông tin về phần cứng máy tính. Bài này tập trung vào các hoạt động giao tiếp thực tế liên quan đến chủ đề phát minh và khám phá các thành tựu khoa học kỹ thuật ở các quốc gia khác. Mời quý thầy cô và các em học sinh cùng tham khảo!
16p
lacky
27-05-2025
2
1
Download
-
p
01-01-1970
Download
-
p
01-01-1970
Download
-
p
01-01-1970
Download
-
Bài giảng Cấu trúc rời rạc là môn học nền tảng cho sinh viên ngành Công nghệ thông tin. Nội dung bao gồm logic toán học, các phép đếm cơ bản, và quan hệ giữa các đối tượng. Bạn sẽ nắm vững các khái niệm và kỹ thuật giúp phát triển tư duy logic, giải quyết các bài toán trong khoa học máy tính. Mời các bạn cùng tham khảo để xây dựng nền tảng vững chắc cho ngành học!
99p
hoatrongguong03
15-05-2025
1
1
Download
-
Bài viết trình bày so sánh kết quả ngay sau cấy máy tạo nhịp tim vùng bó nhánh trái với tạo nhịp thất phải truyền thống ở người bệnh nghẽn nhĩ thất. Đối tượng và phương pháp: 104 người bệnh có chỉ định cấy máy tạo nhịp vĩnh viễn 2 buồng, trong đó có 52 người bệnh được cấy tạo nhịp vùng bó nhánh trái và 52 người bệnh được cấy tạo nhịp vách thất phải.
10p
vihizuzen
26-05-2025
1
1
Download
-
Báo cáo bài thực hành An toàn mạng không dây và di động - Lab 4: WiFi Phishing dành cho các chuyên gia bảo mật và người học quan tâm đến tấn công giả mạo Wi-Fi. Nội dung thực hành hướng dẫn cài đặt isc-dhcp-server, cấu hình máy chủ web, giải quyết xung đột Airmon-Ng với Network Manager. Bạn sẽ học cách tạo điểm truy cập Wi-Fi giả mạo, thiết lập tường lửa, và khởi động các dịch vụ liên quan để thực hiện tấn công.
10p
hoatrongguong03
15-05-2025
2
1
Download
-
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Multi-label classification of enzyme substrates trình bày ứng dụng kỹ thuật phân loại đa nhãn trong nhận diện cơ chất của enzyme. Bài thuyết trình trình bày tổng quan bài toán, xây dựng mô hình và đánh giá kết quả. Đây là một ứng dụng tiềm năng trong nghiên cứu sinh học và hóa sinh. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!
41p
hoatrongguong03
15-05-2025
1
0
Download
-
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 1: Bài mở đầu là chuyên đề giới thiệu tổng quan về môn học và lĩnh vực học sâu. Bài giảng sẽ trình bày lịch sử hình thành, những thành tựu nổi bật của Trí tuệ Nhân tạo và ôn tập các kiến thức nền tảng toán học cần thiết. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
59p
hoatrongguong03
15-05-2025
1
0
Download
-
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 2: Mô hình máy học đi sâu vào các mô hình học máy cơ bản, tạo nền tảng cho học sâu. Chuyên đề này bao gồm mô hình hồi quy tuyến tính, hồi quy luận lý, softmax regression và giới thiệu về mạng nơ-ron truyền thống. Nắm vững các mô hình này là yếu tố then chốt để bạn hiểu cách học sâu hoạt động. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
34p
hoatrongguong03
15-05-2025
0
0
Download
-
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 3: Mạng Convolutional Neural Network tập trung vào một trong những kiến trúc mạng nơ-ron mạnh mẽ nhất, đặc biệt hiệu quả trong xử lý ảnh. Chuyên đề này giới thiệu về CNN, cách thức hoạt động và hướng dẫn cài đặt CNN sử dụng thư viện Tensorflow. Đây là kiến thức cốt lõi để bạn xây dựng các ứng dụng thị giác máy tính. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
37p
hoatrongguong03
15-05-2025
0
0
Download
-
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 4: Các kiến trúc xử lý ảnh phổ biến tiếp tục khám phá các mô hình CNN tiên tiến và ứng dụng thực tế. Chuyên đề này ôn lại kiến trúc CNN, giới thiệu các mô hình xử lý ảnh phổ biến và kỹ thuật học chuyển tiếp (Transfer Learning) mạnh mẽ. Nắm vững các kiến trúc này giúp bạn giải quyết nhiều bài toán thị giác máy tính phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
39p
hoatrongguong03
15-05-2025
0
0
Download
-
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 5: Học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên Word2Vec là chuyên đề đi sâu vào ứng dụng học sâu trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Bài giảng giới thiệu tổng quan về NLP và đặc biệt tập trung vào mô hình Word2Vec, một kỹ thuật tạo biểu diễn vector cho từ. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
33p
hoatrongguong03
15-05-2025
1
0
Download
-
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt lõi để xử lý các chuỗi dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
37p
hoatrongguong03
15-05-2025
0
0
Download
-
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 7: Các biến thể của Recurrent Neural Network tiếp tục khám phá các kiến trúc RNN tiên tiến hơn để giải quyết những hạn chế của mô hình cơ bản. Chuyên đề này trình bày Long Short Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), Bidirectional RNN và Deep-stacked RNN. Nắm vững các biến thể này giúp bạn xử lý hiệu quả các chuỗi dài và phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
36p
hoatrongguong03
15-05-2025
1
0
Download
-
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 8: Mô hình Sequence-to-Sequence đi sâu vào một kiến trúc quan trọng cho các bài toán chuyển đổi trình tự. Chuyên đề này giới thiệu về dịch máy (Machine Translation), mô hình ngôn ngữ điều kiện và kiến trúc mã hóa-giải mã (Encoder-Decoder Architecture). Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
11p
hoatrongguong03
15-05-2025
0
0
Download
-
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 9: Cơ chế Attention trong Mô hình Seq2Seq giới thiệu một kỹ thuật đột phá giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của mô hình Seq2Seq. Chuyên đề này sẽ làm rõ cơ chế Attention, cách nó cho phép mô hình tập trung vào các phần quan trọng của dữ liệu đầu vào khi tạo đầu ra.
12p
hoatrongguong03
15-05-2025
0
0
Download
CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM
