Kỹ thuật trong deep learning

Đề cương cung cấp các kiến thức cơ bản trong lĩnh vực máy học đồng thời tiếp cận các hướng tiếp cận máy học hiện đại như thuật toán học sâu (Deep Learning) để ứng dụng giải quyết một số bài toán trong thực tế. Qua môn học này sinh viên có thể hiểu và cài đặt được kiến trúc mạng Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN) với các framework nổi tiếng như Tensorflow và Pytorch.

9p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin "Phát triển Chatbot trên nền tảng Transformers ứng dụng trong tìm kiếm, tra cứu thông tin về trường Đại học Công nghệ Đông Á" được nghiên cứu với mục tiêu: Tìm hiểu và trình bày các khái niệm cơ bản về Chatbot; các kỹ thuật về Deep learning, mô hình Transformers. Khảo sát, đánh giá hiện trạng, nhu cầu truy cập, tìm hiểu và hỏi đáp thông tin về Trường Đại học Công nghệ Đông Á với các giải pháp đang được sử dụng.

70p vinarutobi 06-05-2025 1 1   Download

Bố cục luận văn được chia thành 6 chương tình bày về: Giới thiệu bài toán tóm tắt văn bản. Trình bày khái niệm và các phương pháp tiếp cận cho bài toán; cơ sở lý thuyết, trình bày những khái niệm và mô hình trong học sâu; mô hình đề xuất, trình bày cơ chế attention cùng thuật toán tìm kiếm chùm và áp dụng vào mô hình đề xuất; thực nghiệm và đánh giá, trình bày quá trình thử nghiệm và đưa ra một số đánh giá, nhận xét cùng kết quả đạt được.

24p hanh_tv27 06-04-2019 136 10   Download

Ngoài phần mở đầu và phần kết luận, luận văn được chia thành 4 chương như sau: Chương 1) Giới thiệu bài toán tóm tắt văn bản, trình bày khái niệm và các phương pháp tiếp cận cho bài toán. Chương 2) Cơ sở lý thuyết: Trình bày những khái niệm và mô hình trong học sâu. Chương 3) Mô hình đề xuất: Trình bày cơ chế attention cùng thuật toán tìm kiếm chùm và áp dụng vào mô hình đề xuất. Chương 4) Thực nghiệm và đánh giá: Trình bày quá trình thử nghiệm và đưa ra một số đánh giá, nhận xét cùng kết quả đạt được.

66p hanh_tv26 04-04-2019 103 17   Download