Mạng convolution tích chập

Nghiên cứu này nhằm thử nghiệm, đánh giá khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (artifi cial intelligence – AI) trong tự động hóa chẩn đoán bệnh trên tôm sú (Penaeus monodon). Kết quả thực nghiệm trên 4 mẫu bệnh: đen mang, đốm đen, đốm trắng và hoại tử cơ cho thấy hệ thống chẩn đoán hình ảnh đạt độ chính xác cao nhất 87,58% với mô hình mạng neural tích chập (convolutional neural network - CNN) Effi cientNet-B4 có áp dụng kỹ thuật học chuyển giao (transfer learning).

7p viamancio 29-05-2024 11 6   Download

Bài báo "Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng" đề xuất một phương pháp tự động chẩn đoán và phân loại hư hỏng của bánh răng dựa trên phép biến đổi Wavelet liên tục (Contiuous Wavelet Transform) kết hợp với mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) (CNN). Đây là một nhóm phương pháp mới đòi hỏi phải có sự nghiên cứu chuyên sâu để từng bước áp dụng trong công nghiệp. Mời các bạn cùng tham khảo!

10p dathienlang1012 03-05-2024 5 1   Download

Bài viết "Nâng cao độ chính xác phân loại mục tiêu thủy âm sử dụng phổ DEMON và mạng nơ ron tích chập" đề xuất một giải pháp ứng dụng mạng nơ ron tích chập (CNN: Convolutional Neural Network) để nhận dạng các đặc trưng của phổ điều chế đường bao của âm thanh phát ra từ chân vịt của mục tiêu biển. Các tập dữ liệu của mục tiêu có tỷ số tín hiệu trên tạp âm (SNR: Signal to Noise Ratio) và các tác động tạp âm khác nhau được xây dựng để đánh giá hiệu suất tổng quát của mô hình CNN được đề xuất.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 7 1   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp tự động đọc chỉ số đồng hồ (AMR) áp dụng cho đồng hồ đo nước bằng cách áp dụng học sâu. Chúng tôi thiết kế một phương pháp hai giai đoạn sử dụng mạng nơ ron tích chập vùng quay (Rotational Region Convolutional Neural Networks - R2CNN).

7p vigrab 02-02-2024 5 3   Download

Bài viết Nhận diện cảm xúc người học thời gian thực trong lớp học trực tuyến đánh giá khách quan chất lượng của các lớp học trực tuyến, chúng tôi đề xuất phương pháp nhận diện cảm xúc tự động dựa trên mạng tích chập CNN (Convolution Neural Network). Mô hình cho phép nhận diện bảy loại cảm xúc khác nhau của con người.

7p vifriedrich 25-08-2023 11 2   Download

Phần 1 cuốn giáo trình "Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng" trình bày các nội dung: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, mạng Nơ - Ron nhân tạo, huấn luyện mạng Nơ - Ron, mạng Nơ - Ron tích chập (convolutional neural netwwork). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

65p besfriend02 14-04-2023 46 16   Download

Bài viết Một mô hình phát hiện tiếng nói kích thước nhỏ đề xuất một mô hình học sâu với chỉ 74k tham số nhưng vẫn có một kết quả tốt trong việc phát hiện tiếng nói. Mô hình chúng tôi sử dụng là mạng nơ ron tích chập sử dụng 1D time-channel separable convolution.

3p vipettigrew 15-03-2023 7 4   Download

Bài viết "Ứng dụng kỹ thuật bộ mã tự động tích chập (Convolutional autoencoder) trong khử nhiễu hình ảnh" đề xuất sử dụng kỹ thuật bộ mã tự động kết hợp mạng nơ-ron tích chập để giải quyết bài toán xử lý ảnh nhiễu đồng thời cho thấy hiệu quả của phương pháp này đối với các loại nhiễu thường gặp trong việc số hóa hình ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo.

6p phuongnguyen0520 14-12-2022 20 4   Download

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu bài toán bóc tách thông tin trong chứng minh thư sử dụng học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phát hiện, nhận dạng ký tự, sự phát triển của học máy và học sâu; Giới thiệu về mạng Convolution Neural Network; Mô hình mạng pixellink cho phát hiện văn bản; Giới thiệu về Convolution Recurrent Neural Network; Cài đặt thử nghiệm và kết quả.

57p viabigailjohnson 10-06-2022 29 6   Download

Bài viết đưa ra cách tiếp cận gần gũi nhất về thuật toán tối ưu cũng như các thuật toán tối ưu thường được sử dụng. Để thực hiện khảo sát, chúng tôi lựa chọn mô hình mạng nơ-ron tích chập (Convolution neural network - CNN), độ hiệu quả của các thuật toán tối ưu sẽ được đánh giá dựa trên giá trị hàm mất mát và tỉ lệ nhận dạng đúng của mô hình mạng đối với hai bộ cơ sở dữ liệu là MNIST và CIFAR-10.

12p viplato 05-04-2022 48 8   Download

Bài viết trình bày một mô hình mạng trí tuệ nhân tạo, nhận diện chữ số viết tay bằng mạng neuron tích chập (Convolutional neural network - CNN). Qua đó làm rõ các khái niệm tham số, đánh giá tầm quan trọng các tham số trong mô hình, trình bày kết quả mô phỏng đạt được khi sử dụng mạng neuron nhân tạo để nhận diện các ảnh chữ số viết tay dựa trên tập dữ liệu MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology) và đưa mô hình mạng CNN ứng dụng vào bài toán nhận dạng chữ số viết tay trên nền tảng Android.

12p viplato 05-04-2022 32 6   Download

Nghiên cứu này đề xuất một giải pháp ứng mạng học sâu CNN (Convolutional neural network) để nhận dạng một số lỗi thông dụng trên động cơ cảm ứng dựa vào âm thanh vận hành. Dữ liệu âm thanh phát ra từ trên động cơ cảm ứng hai cực 0,37 kW được thu thập trong một số trường hợp như hoạt động bình thường, mất pha, lệch pha và vỡ bạc đạn.

11p paddington36 04-01-2022 37 2   Download

Bài viết đề xuất sử dụng phương pháp Support Vector Machine – SVM kết hợp với mạng thần kinh chuyển đổi để phân loại cảm xúc trên khuôn mặt trên bộ dữ liệu FER và xây dựng 3 mô hình chiến lược để tiến hành các thí nghiệm. Việc xác định cảm xúc chính xác của khuôn mặt luôn khó khăn.

6p vimichaeldell 04-12-2021 33 2   Download

Trên một hệ thống giao thông, các thông tin cơ bản về luồng giao thông như số lượng, chủng loại và tốc độ di chuyển của các phương tiện là đầu vào quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu phục vụ cho công tác quản lý và điều hành giao thông. Bài viết đề cập tới một giải pháp phát hiện và phân lớp các phương tiện giao thông với độ chính xác cao dựa trên mô hình mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

8p vilarrypage 21-11-2021 33 3   Download

Bài viết đề xuất một mô hình phân tách giọng hát từ nguồn hỗn hợp âm nhạc bằng mạng nơron tích chập - CNN (Convolutional Neural Network). Phép biến đổi Fourier thời gian ngắn - STFT (Short time Fourier Transform) được áp dụng để trích các đặc trưng cơ bản của tín hiệu giọng hát. Bộ dữ liệu DSD100 (Demixing Secrets Dataset 100) gồm các hỗn hợp âm nhạc của giọng hát và nhạc đệm từ các nhạc cụ như trống, bass, .v.v. được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình mạng CNN.

8p visteveballmer 06-11-2021 14 2   Download

Nghiên cứu này đề xuất sử dụng mạng nơ-ron tích chập kết nối chéo (CrossCNN: Cross-connection Convolutional Neural Network) để nhận dạng cử chỉ tay dựa trên dữ liệu phân tích phổ Doppler vi mô (micro-Doppler) của ra-đa FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave). Thêm vào đó, các mức nhiễu khác nhau được thêm vào dữ liệu để đánh giá đầy đủ hơn đối với mô hình đề xuất.

8p vibigates 29-10-2021 21 0   Download

Bài viết này đề xuất một phương pháp phân loại nhanh mã độc sử dụng mạng nơron tích chập Convolutional Neural Networks (CNN) với dữ liệu đầu vào là ảnh ASM. Cụ thể, phương pháp dựa trên phần mềm dịch ngược để tạo ra tệp tin ASM và biểu diễn phần thông tin đặc tả cấu trúc của tệp tin dưới dạng chuỗi điểm ảnh.

7p vijihyo2711 25-09-2021 25 3   Download

Bài viết trình bày việc sử dụng mạng nơron tích chập để sinh bản đồ mật độ và ước lượng số người dựa trên bản đồ mật độ này. Việc làm này vừa tránh được bài toán phát hiện đối tượng vừa thể hiện được mức độ phân bố của người trong đám đông. Thực nghiệm cho thấy, phương pháp của chúng tôi tốt hơn các phương pháp truyền thống khi kiểm thử trên các tập dữ liệu UCF_CC_50, ShanghaiTech.

6p vijihyo2711 25-09-2021 21 2   Download

Bài báo nghiên cứu và thiết kế hệ thống mạng nơron tích chập sâu (Deep Convolutional Neural Network - DCNN) trong việc phân loại trái cây. Cụ thể hệ thống gồm 5 tầng tích chập, mỗi tầng đều có ReLU kèm theo, một số tầng sử dụng thêm max pooling. Ngoài ra hệ thống còn sử dụng 3 tầng fully connected với tầng cuối cùng có 60 nơron kết hợp với hàm softmax để phân lớp dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

7p sotritu 18-09-2021 42 4   Download

Phát hiện đối tượng có thể chia thành hai nhóm là: Phát hiện một đối tượng cụ thể và phát hiện chủng loại đối tượng. Hầu hết các phương pháp điều dựa trên họ R-CNN (Regions with Convolutional Neural Network Family) như R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN,… gồm một chuỗi tiến trình nhiều lớp xen kẽ nhau rất phức tạp và chi phí cao.

7p vining2711 09-08-2021 129 10   Download